基于集群的Web服务器负载均衡算法研究

集群技术为Web服务带来了新的解决方案。针对传统负载均衡算法的一些不足,提出了一种临界区加速递减权值的动态请求负载均衡算法,通过负载权值的等效变换来简化算法,最大限度满足系统最大吞吐率,减少系统响应时间。测试表明,算法达到了较好的负载均衡效果,明显优于传统算法。     

基于混合策略的集群负载均衡算法研究

传统的负载均衡策略仅对某些类型的站点有效,而不能满足各种站点类型的要求。在分析已有方法的基础上,针对不同类型的用户请求特点,提出了一种基于混合策略的负载均衡算法。该算法通过对用户请求的分类调度来获得较高的cache命中率,同时还引入了会话保持技术和反馈环节来解决会话失效和负载不均衡的问题。实验结果表明,这种该算法能有效提高集群系统的整体性能。     

负载均衡机制在防火墙中的应用

基于集群理论，负载均衡在防火墙中的应用有两个方面：1）对服务的负载均衡；2）对防火墙自身的负载均衡，本文在系统阐述负载均衡基本概念，关键技术的基础上，给出了防火墙中这两种负载均衡机制的应用框架。     

网络系统中流媒体负载均衡解决方案

在全面分析Linux Virtual Server负载均衡方法在流媒体网络教学系统应用中所存在问题的基础上,提出了详细的硬件体系结构的解决方案;制定了LVS负载均衡的核心调度算法,并结合实例讨论了算法的细节,实践证明了该算法的可行且高效.     

一种基于语义的负载均衡调度算法

针对目前越来越严重的网络访问瓶颈，运用现有的集群技术，提出一种基于语义的负载分担算法，并给出了其Java实现，用于实现集群系统的动态负载均衡．     

基于动态指数平滑预测的负载均衡算法

负载均衡算法是决定计算机集群性能的关键．研究介绍了常见的负载均衡算法,讨论了这些 算法的优缺点,并在此基础上提出了一种基于负载预测的均衡算法．该算法通过动态指数平滑模 型,计算出适应于当前服务器节点负载时间序列的平滑系数,预测该节点下一时刻负载值,分发器 再以负载预测值最小为依据调度用户服务请求．使用ＯＰＮＥＴ网络仿真软件进行测试,结果表明该 算法能有效提高负载均衡效率,具有良好的负载均衡效果．     

建立基于服务器群集的负载均衡架构

通过对负载均衡方法的分析,给出了负载均衡解决方案,构建了基于服务器群集的动态负载均衡体系结构.     

利用Linux虚拟服务器实现大容量邮件系统的负载均衡

电子邮件是网络服务中的最主要的内容之一。随着Internet应用的普及和用户不断的增加 ,传统的集中式邮件系统已经不能满足大容量的需求。本文阐述了基于第四层交换的原理 ,应用Linux虚拟服务器来实现分布式邮件服务器集群的负载均衡。本文分析和比较应用多种请求分配算法进行实验分析的结果     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

基于OPNET的集群负载均衡仿真

为了分析比较集群负载均衡中随机调度算法、轮转算法、加权轮转算法等3种基本算法,介绍了OPNET的建模方法,给出了基于OPNET进行网络仿真的建模层次和步骤,并运用OPNET建立集群系统模型,对其进行仿真测试．仿真结果表明：3种算法均能实现负载的平衡分配,在同构集群中,轮转算法有较好的负载均衡效果;但在异构的集群系统中,加权轮转算法具有最好负载均衡效果．     

一种实用的动态负载平衡方法及实现

并行计算为提高效率,需要根据节点的负载情况动态分配任务,以达到平衡各处理节点负载的目的,最终提高系统总体效率.以并行计算平台PVM为背景,提出了将大任务分解成子任务,并根据调度系数概念实现动态平衡负载的策略.以公式形式提出了一种具体的任务分配方案及其与计算能力和负载能力三者之间的关系,并结合并行快速排序,验证了任务分配方法的正确性和可行性,实现了高效的并行计算.     

分布式无线通信系统中负载均衡问题的研究

提出了负载均衡在分布式无线通信系统信号处理资源管理中的应用方法,给出了负载均衡域的划分依据,即域内处理节点呼损概率的方差大于某一定值。指出了负载的评价、均衡的粒度及策略的选择方法。通过分布式时间驱动算法的仿真验证了负载均衡的效果及均衡域的划分依据。     

高校图书馆网络负载平衡技术的应用

现代化图书馆的发展与新技术密切相关，现今主要是围绕着网络技术的发展而发展。计算机网络的负载平衡建立在现有网络结构之上，用于扩展服务器带宽、增加，吞吐量和提高网络的灵活性和可用性。本文主要论述负载平衡的概念、实现负载平衡的几种方法及其优缺点。     

计算机集群中负载均衡技术的研究

将多台计算机组织起来进行协同工作来模拟一台功能更强大的计算机来解决问题,这种技术称为集群技术。群集中负载均衡在多节点之间按照一定的策略(算法)分发网络或计算处理负载。负载均衡建立在现有网络结构之上,它提供了一种廉价有效的方法来扩展服务器带宽,增加吞吐量,提高数据处理能力,同时又可以避免单点故障。     

负载均衡技术

负载均衡建立在现有网络结构之上，它提供了一种廉价有效的方法，用于扩展服务器带宽、增加吞吐量、加强网络数据处理能力、提高网络的灵活性和可用性。本文介绍了几种常用的负载均衡技术和相关产品，并给出了两种负载均衡解决方案。     

基于网络的负载均衡机制的研究及在分布式邮件系统中的应用

本文旨在探讨负载均衡机制出现的背景、主要完成的任务及实现方法，并针对网络应用中最基本的服务项目——分布式邮件系统，就负载均衡机制提出了具体的解决方案。     

改进的分布式系统负载平衡策略

针对服务器计算能力及带宽等方面的异构性导致的系统负载不均衡问题,提出了一种改进的分布式系统负载平衡策略.将模糊综合评判理论运用到服务器性能评价中,选出性能最佳的服务器,使负载均衡,提高了分布式资源的利用率.实验结果表明,运用此策略可以准确地选出最佳服务器.     

一种负载均衡算法的研究与实现

在分布式系统中，负载均衡就是要将重负载机上的作业转移到轻载机上执行，使得整个计算机系统中的负载趋于平衡，目的是要缩短作业的平均响应时间．本文以故障检测设备的研发为背景，提出了一种实用的负载均衡算法，并通过网络仿真软件-OPNET仿真了该算法，仿真结果表明该算法较好地完成了负载均衡的任务．     

基于SLA的云数据中心负载均衡理论研究

以市场驱动为出发点,设计了资源负载状态获取指标和虚拟机迁移效用分析指标,提出了基于时间序列的负载预测算法和基于SLA的虚拟机均衡迁移机制,通过在CloudSim仿真环境下的分析和比较,该负载均衡机制能够以最大化收益为目标实现系统负载均衡。     

Dynamic Load Balancing Based on Restricted Multicast Tree in Homogeneous Multiprocessor Systems

To decrease the cost of exchanging load information among processors,a dynamic load-balancing(DLB)algorithm which adopts multicast tree technology is proposed.The multicast tree construction rules are also proposed to avoid wrongly transferred or redundant DLB messages due to the overlapping of multicast trees.The proposed DLB algorithm is distributed controlled,sender initiated and can help heavily loaded processors with complete distribution of redundant loads with minimum number of executions.Experiments were executed to compare the effects of the proposed DLB algorithm and other three ones,the results prove the effectivity and practicability of the proposed algorithm in dealing with great scale compute-intensive tasks.