基于Nginx的Web服务器性能优化研究

动态负载均衡算法能最小化并行集群中应用服务的响应时间或执行时间,并且对解决高度并行系统中不可预测负载估计问题至关重要。通过加权最小连接算法与upstream机制相结合,提出一种动态反馈负载均衡算法,解决Nginx负载均衡的动态反馈问题,提高了负载均衡分配的准确性。压力测试结果表明,该算法能避免因动态负载信息采集而引入影响整体性能的通信负载开销,提高算法可行性,减小Web服务器平均响应时间并提升正确响应率,为服务器性能优化提供新的解决方案。     

基于请求分类和许可控制的Web集群QoS研究

Web服务器集群是提高HTTP请求处理能力的重要途径,但是请求负载的增加常常导致Web服务器集群性能降低,用户期望的服务质量得不到保证.针对这种情况,提出了通过采用对用户请求分类和请求许可控制的策略,对不同类别的Web请求提供不同质量的服务,保证服务级用户的服务质量.仿真实验表示明,这种策略能改善系统的负载均衡能力,缩短系统平均响应时间.     

基于Nginx 服务器的动态负载均衡策略

针对并发请求带来的服务器过载的问题, 将Nginx 服务器内置负载均衡策略进行优化, 提出一种由负载采集、算法调度以及健康检查3 个模块构成的动态负载均衡策略, 其中算法调度模块给出改进后的调度算法--动态负反馈调度算法, 以及新的度量指标。采用Apache BenchMark 的httpd-tools 工具进行测试, 结果证明, 改进后的策略使得服务器集群中的资源得到更为有效的利用, 系统的吞吐量和处理能力得以提高, 该调度算法无论在用户请求响应时间、实际处理的请求数, 还是负载均衡度都优于Nginx 内置的两种算法。     

基于改进布谷鸟搜索的Web集群自适应负载均衡算法

为了解决Web集群中的高并发访问和资源异构引发的负载不均衡问题,提出了一种基于改进布谷鸟搜索的负载均衡算法。该算法建立了自适应负载分配权重模型,使用基于目标函数的布谷鸟搜索算法寻找最优权重。首先,根据集群任务调度特性定义了负载分配权重,并建立了集群调度的目标函数。其次,将负载分配权重编码为布谷鸟种群个体,使用布谷鸟搜索算法寻找最优个体,结合目标函数进行评估。另外,通过混沌变异增加初始种群的均匀度和离散度,并通过在布谷鸟搜索中引入反向学习,加速了最优权重的输出,根据最优权重将任务调度至集群中的各节点。结果表明:负载均衡算法使得整个集群的服务响应时间降低60%左右,在高并发请求情况下可显著提高异构集群的服务容量和负载均衡度。     

Linux服务器集群中的负载均衡技术研究

服务器集群技术是解决目前网络计算瓶颈的一种有效方案,负载均衡技术是其中的关键.对Linux虚拟服务器集群的结构与原理进行讨论,重点阐述了基于网络地址转换(NAT)的负载均衡技术以及满足不同应用需要的4种负载均衡算法,并在Linux操作系统环境下构建了虚拟服务器集群,测试了负载响应、服务性能、调度器备份.结果表明,基于IP层的负载均衡技术是有效的,集群技术较大幅度地提高了系统的综合性能.     

基于动态指数平滑预测的负载均衡算法

负载均衡算法是决定计算机集群性能的关键．研究介绍了常见的负载均衡算法,讨论了这些 算法的优缺点,并在此基础上提出了一种基于负载预测的均衡算法．该算法通过动态指数平滑模 型,计算出适应于当前服务器节点负载时间序列的平滑系数,预测该节点下一时刻负载值,分发器 再以负载预测值最小为依据调度用户服务请求．使用ＯＰＮＥＴ网络仿真软件进行测试,结果表明该 算法能有效提高负载均衡效率,具有良好的负载均衡效果．     

基于Fuzzy的负载调度算法在CDN中的应用研究

针对负载调度中请求延时期间的负载波动情况自适应性较差、平均响应时间分布不均等问题,提出了一种基于模糊逻辑的自适应算法,以服务器队列长度、服务时间、响应时间等模糊变量为输入,应用27种推理规则,得到模糊输出集。仿真实验结果表明,能够根据节点服务器负载的动态变化实现自我调整,降低各服务器的最小响应时间,实现服务器集群的负载均衡。     

多入口条件下WEB服务器负载均衡高可用性的研究

对于高负荷条件下的WEB服务器集群的负载均衡,主要问题之一是如何获取实时负载及负载能否有效衡量整个网络的利用率和性能,即须找出合适的参数作为负载并动态获取到。本文就这一问题提出了对交换设备使用SNMP动态采集负载信息,用于负载模型中。主要思路是利用NET-SNMPAPI对管理设备发送get-request请求包,再处理响应包中的变量值为所需格式,接着运用到综合负载模型中,最后采用最小加权轮询调度处理用户请求。     

LRV负载均衡算法的研究与实现

在研究基于软交换的集群媒体服务器的系统特征的基础上,提出了1种LRV(limited resource vector)负载均衡算法并提供了算法的软件实现方法,该算法考虑了异构系统中资源的协调使用并有效防止了系统性能的剧烈变化. 通过在负载均衡系统Petri网模型上的大量仿真模拟,对LRV负载均衡算法与其他传统负载均衡算法在系统吞吐量、系统响应时间和性能平稳性几个方面做了比较和分析. 结果表明,LRV算法具有更优越的性能,LRV算法的软件实现方法对其他异构集群系统也具有重要参考价值.     

基于路径与网络质量相结合的动态迁移算法

针对现有旅级指挥信息系统中存在服务器单点失效问题,设计并实现了基于路径与网络质量相结合的服务动态迁移机制.该机制基于分布式指挥系统,是服务器集群技术的应用.该算法有以下特点:可以针对不同请求分析网络质量,确定网络资源,制定动态阀值,形成节点候选方案;引入时间距离,并与负载组合,选择最佳迁移路径;取消前端服务器,实现系统容错,同时实现服务动态迁移.经实验证明,该算法与轮循算法相比,性能提高49.65%,一定程度上节约了时间成本.该算法已应用到旅级指挥信息系统中.     

逻辑集群与数据缓存在网络数据库中的应用

在网络计算环境下，当大量客户同时存取数据库资源，数据库服务器常成为性能瓶颈。将集群技术应用于数据库系统结构，通过将具有相似数据存取模式的客户形成一个逻辑集群，由一中间层服务器负责集群范围内的目录服务和缓存管理，形成客户用／服务器／服务器三层结构。为获得更好的性能，客户机，特别是中间层服务器规定有合适的缓存功能。该结构可有效降低服务器负载，提高数据库事务响应性能，有效扩大系统支持的客户规模，具有一定的应用价值。     

基于J2EE的数据库连接服务

讨论了数据库连接服务体系结构,并详细地阐述了既支持连接池,又支持分布式交易的连接管理模块的规范设计以及功能实现.该设计不仅使应用代码具有较好的可移植性,而且能够在很大程度上改善应用服务器的整体性能,可为商务应用高效、透明地访问各种关系数据库管理系统提供一种更优的选择方案,特别适合分布式计算环境下的多用户并发访问。     

高并发性Web应用平台研究与实现

随着信息化的发展,web应用平台被越来越多企事业单位使用,用户人数越来越多,并发访问量越来越大。为此,web应用平台的高并发问题也成为了人们关心的热点问题。为了解决web平台的高并发难题,设计并实现了一种高并发性Web应用平台。平台采用应用负载均衡和数据库集群技术分解web和数据库访问的压力,通过划分安全域保证平台安全,利用数字签名和存储过程技术保证数据完整性;提出了一种基于字典数据和统计结果缓存的数据库访问方法,降低数据库访问频率;平台已于2014、2015年在吉林省高考网上报名中应用,实践证明平台可以支持大量用户的高并发访问。     

数字化校园网络架构优化与实现策略研究

网络架构优化及其各节点的实现策略是数字化校园建设的关键技术,通过对数字化校园网络的链路均衡技术和负载均衡技术的研究,给出了具有高稳定性、高可伸缩性的网络架构,同时给出了架构中外部接入的互联及链路均衡策略、内部应用服务的二级负载均衡策略,Windows Server 2003环境下各策略的测试结果表明,该网络架构在多个策略的支持下有效地实现了稳定的互联及链路均衡、高可伸缩性及高效负载均衡的目标,有效地增强了服务器性能的适应性,降低了数字化校园建设的硬件投入成本。     

一种基于Linux集群技术的负载均衡方法

针对单纯提高硬件性能已经无法解决的网络服务质量问题,提出一种基于Linux集群技术的负载均衡分配方法。在Linux虚拟服务器异构集群的基础上,引入动态反馈模型来优化采集负载信息的通信机制,并通过智能分配策略来避免传统轮询算法对服务器资源的过度消耗。结合Linux脚本及命令进行性能测试,实验结果表明,提出的智能分配方法比加权轮询算法具有更好的响应时间和吞吐量。     

Load Balancing Algorithm for Cache Cluster

By the load definition of cluster, the request is regarded as granularity to compute load and implement the load balancing in cache cluster. First, the processing power of cache-node is studied from four aspects: network bandwidth, memory capacity, disk access rate and CPU usage. Then, the weighted load of cache-node is customized. Based on this, a load-balancing algorithm that can be applied to the cache cluster is proposed. Finally, Polygraph is used as a benchmarking tool to test the cache cluster possessing the load-balancing algorithm and the cache cluster with cache array routing protocol respectively. The results show the load-balancing algorithm can improve the performance of the cache cluster.     

基于四层交换技术校园网负载均衡应用研究

随着校园网中互联网业务应用的深入,校园的信息点越来越多,基于Web服务的访问量日益增大,服务器的负荷也越来越大。为了改善信息源在线服务的性能,要求对校园网信息服务器进行负荷分担,增强服务的可靠性。本文对当前四层交换技术、负载均衡技术进行了分析,并对校园网所存在的网络负载均衡问题进行分析研究,提出了合理解决方案。