一种基于医学图像中感兴趣区域的数字水印算法

提出了一种基于医学图像中感兴趣区域(ROI)的盲检测水印算法,将包含重要病理信息的灰度图像作为数字水印,经置乱后在混沌序列的控制下嵌入到宿主小波域非感兴趣区域中。实验结果表明,该算法在保护医学ROI的同时提高了水印抗JPEG压缩的鲁棒性,并对篡改、几何剪切、滤波等均具有良好的鲁棒性和透明性,而且混沌序列增强了系统的安全性。     

基于感兴趣区域的图像水印嵌入算法研究

鉴于现有绝大多数图像水印方案将载体图像看作整个场景,并未考虑载体图像自身的结构特征及人们感兴趣的视觉目标区域,本文提出了一种基于感兴趣区(ROI)的小波域图像水印嵌入算法.该算法首先结合人眼视觉感知特性,在小波变换域内利用k-均值聚类提取出感兴趣区域;然后对感兴趣区域进行小波变换,并结合图像局部相关性对小波系数进行自适应的量化调制,将水印信息嵌入到感兴趣区域的低频子带内.仿真实验表明,所提出的水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对JPEG压缩、叠加噪声、锐化等常规图像处理操作具有较好的鲁棒性.特别地,该算法能够有效抵御恶意剪切、目标移动、替换背景等攻击,而且可以实现盲检测.     

一种感兴趣区域二维水印算法的实现

针对图像中用户选定的感兴趣区域ROI(Regions of interest)的保护,提出形状自适应离散小波变换SA-DWT(Shape Adaptive DWT)是实现感兴趣区域二维水印算法的有效工具.水印图像(一幅灰度图像)经压缩后生成可以嵌入的水印序列,同时SA-DWT变换作用于ROI区域,通过选择变换系数的嵌入位置和嵌入准则实现水印信息的嵌入;最后提取水印信号,通过重构恢复水印图像.攻击实验表明该算法可以抵抗常见的图像攻击手段,ROI区域得到了有效保护.     

基于对象的图像数字水印

为了克服传统水印嵌入算法存在的不足,提出一种基于目标对象的数字水印算法,首先根据图像形成的物理原理分析对象的深度信息;其次利用深度信息提取ROI对象;最后为了保护图像内容的完整性,在背景区域和ROI区域嵌入鲁棒性水印,为防止对ROI的窜改在该对象区域嵌入半脆弱水印。实验结果表明,该方法具有较好的透明性,对JPEG压缩、噪声、滤波攻击鲁棒性较好,且对图像ROI区域的窜改检测效果较好。     

基于JPEG2000的任意形状ROI编码方法研究

介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和编码方法,比较一般移位法和最大移位法,提出一种新的基于JPEG2000的任意形状感兴趣区域(ROI)编码方法GPBShift,它结合了两种标准ROI编码算法的优点.     

基于JPEG2000标准的感兴趣区域编码

概述了JPEG2000标准PART1的基本系统,介绍了其重要特点:感兴趣区域编码;介绍了一种新的ROI编码算法——PSBShift算法,它结合了JPEG2000中定义的两种标准ROI编码算法的优点。     

基于SURF的ROI区域的可逆水印算法

针对ROI水印算法对几何攻击的抵抗能力较弱的问题,本文提出一种基于SURF(Speeded Up Robust Features)特征点选取ROI,并分别嵌入中、低频子带的可逆水印算法,能有效抵抗几何攻击。该算法首先提取载体的SURF特征点,然后对载体图像进行5/3整数小波变换,筛选出感性兴趣区域(ROI)的低频系数和非感兴趣区域(ROB)的中频系数;水印经过置乱变换和抽样金字塔分解,水印分解后的近似子带嵌入感兴趣区域的低频子带中,残差子带嵌入非感兴趣区域的中频系数中。实验数据表明该算法能够抵抗常规的几何攻击和信号攻击,提取的水印相似度高,NC值均保持在0.89以上,具有良好的可逆性和鲁棒性。     

基于最大类间方差图象分割和ROI区域的数字水印

提出一种利用图象分割而划分图像ROI区域,从而进行水印的自适应嵌入的新方法。图像分割是图像处理中的基本操作,通过基于内容的图像分割,可以将图像中的感兴趣区域（ROI）提取出来,图像分块后,将在感兴趣区域的块中进行水印的嵌入,水印嵌入到各子块DCT域的中频部分,从而充分提高水印的鲁棒性。     

JPEG2000中的感兴趣区域编码技术的研究

系统介绍JPEG2000感兴趣区域编码技术的基本原理和核心算法,阐述ROI掩模的概念及计算,并实现对含有感兴趣区域图像的重建,重点对比例移位算法进行实现和仿真。     

基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法

文章提出了一种基于HVS模型的JPEG2000数字图像水印算法,该算法根据计算原始图像嵌入水印的能力限制和数据量化方法进行水印的嵌入与提取。实验证明,该算法对于常用的图像处理方法以及JPEG2000编码在保持了较好质量的基础上有较强的鲁棒性。     

基于JPEG2000 ROI机制面向ATR的图像压缩

如何使得经过有损压缩后的图像能保持一定程度的自动目标识别(ATR)性能，是一个十分重要的问题。JPEG2000标准中的感兴趣区域(ROI)编码机制是一个恰当的选择。该文根据恒虚警率(CFAR)检测器确定ROI区域，利用JPEG2000算法进行压缩。实验结果表明，在小于0.1bpp的极低码率条件下，提出的算法与JPEG、SPIHT、基本JPEG2000压缩算法相比，压缩后的图像的自动目标识别性能有了较大的改善。     

一种基于四叉树和变换域的渐进水印方案实现

数字图像、音频和视频等多媒体数字产品愈来愈需要一种有效的版权保护方法。数字水印技术则为上述问题提供了一个有效的解决方案。数字水印技术将数字、序列号、文字、图像标志等版权信息嵌入到多媒体数据中,以起到版权保护、秘密通信和产品标识等作用。文中针对JPEG2000的渐进压缩编码特性,利用四叉树编码算法和变换域数字水印算法在JPEG2000中实现了一种渐进水印方案。此方案在VC6.0中实现,根据实验结果,证明该方法是有效的并且对原有的JPEG2000编解码过程基本没有增添复杂度。     

基于JPEG 2000实时量化水印和指纹识别的身份认证系统

提出了新的JPEG2000实时量化水印算法,并将其用于改进的基于指纹识别和数字水印的银行养老金发放系统。系统客户端,量化水印在JPEG2000压缩过程中实时嵌入指纹图像,压缩比特流传送到服务端;系统服务端,水印在JPEG2000解压缩过程中实时提取,使用解压缩的指纹图像和水印进行身份认证。实验表明典型指纹图像压缩到1/4~1/20的时候,嵌入的水印能够无损提取,指纹图像虽不能完全恢复但识别率没有明显降低。因而在低网络带宽条件下,新系统有更好的交互性能,在电子商务中有很好的应用前景。     

一种抗JPEG压缩的半脆弱图像水印算法

半脆弱水印因为在多媒体内容认证方面的重要作用而受到人们密切的关注.为了能够区分偶然攻击与恶意篡改,半脆弱水印需要对一般的内容保护图像操作有一定的鲁棒性.由于JPEG压缩应用的普遍性,在保持较高的对篡改检测能力的情况下,提高抗JPEG压缩性能一直是半脆弱水印的重要问题.根据图像相邻小波高频系数之间的大小关系在JPEG压缩之后大多数没有发生变化这一事实,提出了一种新的抗JPEG压缩的半脆弱水印算法.实验结果表明,该算法计算简单,嵌入容量大,有很好的抗JPEG压缩性能,同时对篡改的定位也很精确.     

基于DWT的图像水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的水印算法。水印采用文本图像水印,将原始图像和水印分别进行3级小波变换,为了保证水印的安全性,将水印变换域各子图分别进行置乱或加密处理。将水印经处理后的各级变换系数重复嵌入原始图像各级变换系数的不同位置。在检测时,提出采用多方案水印提取算法以适应不同的攻击。实验表明对缩放、剪切、JPEG或JPEG2000压缩等图像退化处理或攻击均具有较强的鲁棒性。     

A simple and efficient watermark technique based on JPEG2000 Codec

In this paper we propose an effective watermark scheme for embedding and extracting based on the JPEG2000 Codec process. Our embedding algorithm applies the torus automorphisms (TA) technique to break up and scramble a watermark. The scrambled watermark was embedded into the quantized bitstreams of JPEG2000 before the entropy coding stage. Distortion reduction (DR) was applied to the compressed image to lessen image degradation caused by the embedding process. Our watermark scheme is simple and easy to implement. Furthermore, it is robust to attacks like blurring, edge enhancement, and other image processing manipulations.Corespondence to: J. Chen (P.O. Box 63-146, Taichung, Taiwan 406, R.O.C.)     

基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩

提出了一种基于JPEG/JPEG2000相结合的医学图像感兴趣区域压缩方法.该方法对在人为选定医学图像的感兴趣区域采用无损的JPEG2000压缩,而对其他图像区域则采用高压缩比的JPEG压缩,从而较好地解决了医学图像的高压缩比和高质量之间的矛盾.通过对一副人脑MRI医学图像的压缩实验,得到了压缩比12:1,并且病灶区图像信息完整的压缩图像.     

An image watermarking based on the pdf modeling and quantization effects in the wavelet domain

An image watermarking technique based on the concept of JPEG2000 algorithm is proposed. Biorthogonal wavelet 9/7 transform is used to provide a set of coefficients suitable for watermark embedding. The statistical properties of different subbands are analyzed in order to choose the number of decomposition levels and position of subbands, which will assure the best compromise between the watermark transparency and robustness. The JPEG2000 quantization is applied to avoid insignificant wavelet coefficients, while the remaining ones are used for watermarking. The optimal and blind watermark detection is based on the nonlinear score function and appropriate model of coefficients distribution. The performance of the proposed procedure is tested on examples with various images, showing robustness under different attacks, while maintaining high image quality.