高增益轨对轨运算放大器的设计实现

为提高运放性能和增大输入输出信号动态范围,往往采用轨对轨输入输出结构的运放。介绍了一款基于0.35umCMOS工艺设计的恒定跨导轨对轨输入/输出运算放大器,不同于传统的输入结构,该电路采用了一种改进的输入结构和CLASSAB输出结构,两级的折叠共源共栅运放,其输入和输出均能工作在轨对轨的范围内。仿真结果表明该电路在整个共模电平范围内直流增益大于90dB,输出摆幅可达到100mV~vdd-100mV,功耗仅为300uW。电路结构简单紧凑,实现了在整个共模电平范围内的高增益,可广泛应用于精密放大领域。     

高增益轨对轨运算放大器的设计实现

为提高运放性能和增大输入输出信号动态范围,往往采用轨对轨输入输出结构的运放。介绍了一款基于0.35um CMOS工艺设计的恒定跨导轨对轨输入/输出运算放大器,不同于传统的输入结构,该电路采用了一种改进的输入结构和CLASS AB输出结构,两级的折叠共源共栅运放,其输入和输出均能工作在轨对轨的范围内。仿真验证结果表明该电路在整个共模电平范围内直流增益大于90dB,输出摆幅可达到100mV～vdd-100mV,功耗仅为300uW。电路结构简单紧凑,实现了在整个共模电平范围内的高增益,可广泛应用于精密放大领域。     

在CICQ交换结构下实现分布式的输入排队DRR分组公平调度

传统的基于crossbar的输入排队交换结构在提供良好的QoS方面存在很大的不足,而CICQ(combined input and crosspoint buffered queuing)交换结构与传统的交换结构比,不但能在各种输入流下提供接近输出排队的吞吐率,而且能提供良好的QoS支持。基于CICQ结构,提出了在输入排队条件下实现基于流的分布式DRR分组公平调度算法的方案,并通过仿真验证了这一方案的有效性。     

多路反馈型两级交换结构

为解决反馈型两级交换结构中算法可执行时间不足的问题,提出一种多路反馈型两级交换结构MFTS。该结构通过两级crossbar将中间缓存的状态数据反馈到输入端口,输入端口基于处理后的数据提前开始进行算法调度;通过相邻输入端口之间的通信链路使得任一输入端口都能获得邻端口的调度信息,基于该信息和crossbar连接模式的固有特性对调度算法的结果进行终裁,将终裁结果作为最终的算法调度结果。相对于现有方案,MFTS在避免数据包冲突和数据包失序问题的前提下将调度算法可执行时间提高两倍,这使其可支持更大交换规模和更高的端口速率。     

一种基于多重涡流新型微混合器的设计与实验

设计了一种基于多重涡流的新型微混合器结构.该结构中多个呈反向分布的规则排列的扩张和收缩结构可产生迪恩流与扩张涡流,基于此,可进行高效率的被动式混合.首先阐述了该结构产生内部迪恩流和扩张涡流的机理,并利用COMSOL软件对该结构进行了液流混合过程的三维数值模拟验证,分析了不同流体流速对多重涡流强弱和混合程度的影响.最后制作了该微混合器,利用2种不同的染料进行了混合实验,通过分析样品的混合效果验证了该混合器的性能.仿真和实验结果均表明:该混合器在低输入流速(0.01 μL/s)和高输入流速(7μL/s)下均可实现高效快速的混合,在0.8cm的距离内即可实现完全混合,在输入流速为5 μL/s时最高混合效率可达98.6％.     

TC-87L-V2 Series／TPMTouch版智能网络矩阵

产品功能及特色 ·基于标准版智能网络矩阵,高密度结构,模块化专利设计,单机箱支持256入输入64路输出,提供切换音视频艘制前端,联动报警的常规功能,报警输入,网络视频输出,CPU单元等功能模块可即插即用。     

基于遗传算法优化径向基函数人工神经网络的输入变量的研究

将基于遗传算法(Genetic algorithm,GA)用于优化径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络的输入变量,以提高RBF神经网络的定量分析重叠的同步荧光光谱的能力。本文提出的基于GA输入变量选择的RBF神经网络可作为一种消除光谱干扰的有效工具。光谱对应的有关数据可作为RBF神经网的输入变量,这些多元变量使得神经网络在训练过程中产生"过拟合"现象,降低了定量分析的准确度。用GA优化RBF神经网的输入变量,既简化了神经网络的结构又提高了神经网络的学习能力。通过分析模拟数据和实验数据的计算结果,该方法用于提高RBF人工神经网络网的学习能力可行,且有效。     

双层可并行消息认证码的设计与分析

在一些安全协议中,需要同时认证一组数据,可以将其视为一个字符串向量。普通消息认证码的输入仅为单个字符串,针对该问题提出一个输入为字符串向量的消息认证码TLPMAC。TLPMAC是基于PMAC的变体,它模拟PMAC的结构。TLPMAC具有双层可并行性和可预处理性,能处理包含任意个分量的字符串向量且仅需一个密钥。将普通消息认证码的安全性定义扩展到输入为向量的情形,给出TLPMAC的安全性证明。     

一种基于低压CMOS技术的高压容限电源模块设计

设计了一种电源输入模块,可承受高达两倍单管工艺极限电压的供电电压。该模块使用共源共栅结构和偏置跟踪技术,基于0．35μm、5V的低压CMOS工艺,可耐受高达12V的供电电压输入。该模块可用于高度集成的电源管理芯片,使之能适用于多种电源,并能消除瞬态过电压给芯片内部电路带来的影响。     

基于递归神经网络结构的非平稳信号自适应盲分离

基于递归网络分离结构并利用时间相关的评价函数，针对二输入二输出盲信号分离问题，提出了一种非平稳信号的自适应盲分离算法。该算法计算量小，可根据输出信号能量大小有选择地更新分离系数。并可扩展到多输入多输出盲分离问题。仿真验证对声音等非平稳信号具有良好的分离效果。     

ATM交换机多输入队列模型与PIM算法分析

介绍了ＡＴＭ的交换结构与几种输入了队例模型,提出了在多输入队列的无阻塞的交换结构中采用的ＰＩＭ算法,减少ＦＩＦＯ ＨＯＬ阻塞,并对基于ＰＩＭ时序的交换模型及其性能作了简要分析。     

主动队列管理中RQC控制器的设计

基于网络中输入输出速率和队列长度均可帮助决定更精确丢弃概率的思想,提出了根据输入输出速率和队列长度决定包的丢弃标注概率的AQM算法,即RQC算法．通过仿真将该算法与RED和PI算法进行比较,说明了RQC控制算法的优点．     

虚拟输入队列与队列管理算法的公平性

提出了具有不同接入带宽用户共享上行链路时的公平性问题——基于用户的公平性，根据队列管理算法(如早期随机检测和队尾丢弃等)在这种应用场合的公平性缺陷中引入了虚拟输入队列的概念——在路由器的上行输出接口上为每一个输入接口维护一个逻辑队列，以逻辑队列为主体应用队列管理算法。对虚拟输入队列的结构和实现进行了详细描述，并给出了针对虚拟输入队列的调度算法。仿真结果表明，在队列管理策略上引入虚拟输入队列，不仅能够达到原有的拥塞控制效果，解决基于流的公平性问题，同时能够提供较好的基于用户的公平性。     

一种双端口发射队列及其性能优化

发射队列是超标量处理器的乱序控制部件,也是处理器中的关键部件,对整个处理器的性能起着决定性的作用.提出了一种能够有效提高乱序超标量处理器性能的双端口发射队列结构.该队列能够根据指令之间的相关性,估算指令的发射时机,将指令分配到不同的队列中.对比了2种不同的发射策略对性能的影响,输入端标记执行流水线的策略能够获得较高的IPC性能,最大能提高10.68％.同时对比了采用相同发射策略时,发射队列项数对性能的影响,相比于24项发射队列,32项发射队列能够平均提升2％ 的IPC性能,最大可以提升8.59％.     

Nonstationary characteristics of a single-server queue system with nonordinary input flow

A single-server queue system with nonordinary input flow that depends on the queue length is considered. Sufficient existence conditions for the stationary distribution of the queue length provided that the process under study is an eigen process are obtained. Recurrence formulas for the Laplace transform of the nonstationary distributions of the queue length are derived.     

宽带网中基于正则化模糊神经网络的连接接纳控制

提出了一种宽带网络中基于模糊神经网络的连接接纳控制（CAC）方法,结合了模糊逻辑的语言控制能力和神经网络的自学习能力,通过合理地选择输入语言变量和设计模糊规则学习结果,以使CAC对连接的接受／拒绝作出正确决定,并保证服务质量（QoS）。仿真结果表明,与现有的各种CAC相比,该方法可获得更高的资料利用率,更大的吞叶量和更低的信元丢失率。     

基于双轮转指针的输入与交叉点联合排队型(CICQ)交换结构调度算法

CICQ交换结构因具有良好的分布式调度特性而成为构建太比特（Tb／s）级以上交换机的一种理想选择．轮转型调度算法因硬件实现的简单性而得到广泛的研究,尽管此类型的调度算法在均匀流量下具有较高的吞吐率,然而在非均匀的流量下其性能则明显下降．指出了已有轮转型算法在非均匀流量下性能下降的原因,提出了一类基于双指针的轮转型调度算法,即每个输入调度器均有两个轮转指针（主指针和辅助指针）．主指针对应的队列具有最高的调度优先级,算法可以根据各个队列的状态动态决定何时更新主指针。当主指针对应的队列被流控机制阻塞时,将根据辅助指针依次公平服务其他队列．实验结果表明,基于双指针的调度算法可以显著提高CICQ交换机在非均匀流量下的性能．     

基于FARIMA模型的网络排队性能分析

利用能够同时反映通信量长程和短程相关性的FARIMA模型，研究了长程相关和短程相关对于FIFO排队系统性能的影响，讨论了在给定系统缓存溢出概率条件下，FARIMA模型为输入时，排队队长分布的渐近解析表达式。研究表明，短程相关性在缓存较小时，对系统队长分布会有影响，但是在自相似存在的情况下，系统的排队长度分布为渐近Weibull分布，与通信量的短程相关性无关。蒙特卡罗仿真分析表明了结果的正确性和有效性。     

基于多优先级缓存队列的远程数据传输技术

为了实现多信道支持数据传输技术和混合通信模式的通信协议,从两优先级队列模型入手,分析、设计和实现一个具有多优先级处理能力的发送缓存队列数据传输机制,由面向上层的输入队列和面向不同信道的输出队列构成。为满足实际应用的要求,在队列模型的基础上增加数据包复用、发送状态反馈和换信道重发等机制。通过在一个远程监控系统中的实际应用和一系列实例测试,论证该队列机制具有一定的可行性和可靠性。     

RED队列稳态误差分析

主动队列管理在保证较高吞吐量的同时，通过在交换节点上主动丢弃数据包来控制队列长度，从而实现对端到端的延时和抖动的控制．RED算法是目前应用最为广泛的主动队列管理(AQM)算法．RED算法以平均队列长度作为衡量网络拥塞的指标，其参数设置对算法性能有较大影响．利用现代控制工程理论，将RED算法看做一种单位反馈控制系统，并将期望队列长度作为系统输入，将瞬时队列长度作为输出，对该系统的稳态误差进行了分析．实验结果表明在稳定状态下，RED队列的波动受分组丢弃概率函数的斜率影响．在稳定条件边界附近，系统的稳态误差急剧增加．