基于ffmpeg内核的H．264实时视频解码器开发

针对高清视频编码压缩传输特点,提出基于ffmpeg内核的H．264实时解码方法,实现对RTSP发送的H．264实时视频流进行实时解码,解码后图像稳定、流畅、延时小;本方法设计简洁,调用方便,适用H．264格式的网络实时数据的采集和处理。     

基于DaVinci 技术的H.264 解码系统

为便于高效率视频压缩和高可靠性传输,在基于DaVinci技术的DM6446平台上设计实现H.264解码系统。综合运用H.264视频编解码技术、视频传输技术、网络通信技术和嵌入式系统设计技术,对系统的软硬件设计进行详细论述。结果表明:该系统可完成多分辨率、可编码率的H.264视频数据的实时接收、解码和显示,而且系统配置灵活,使用方便,具有较强的抗信道抖动特性。     

对特定模式进行预判的H.264帧间快速编码算法

针对H.264/AVC标准采用率失真代价技术、遍历所有帧间宏块编码模式而导致视频编码计算复杂度高的问题,提出了帧间快速优化编码算法.通过分析H.264帧间编码中各种预测模式出现的概率统计特性,对特定模式进行预判以提前终止不必要的搜索和率失真代价计算,减少编码时间开销.仿真结果表明,本文算法在不影响原有图像质量、码率和保...     

基于Davinci的嵌入式Web视频监控系统

针对目前监控方案的主流压缩算法存在的不足,提出一款嵌入式Web视频监控系统的设计方案。系统以TI高速双核信号处理器TMS320DM6446和嵌入式linux操作系统为平台,通过DSP端进行视频信号的H264数据压缩,在ARM端采用流媒体技术通过网络传播实时视频流。详细论述系统的总体设计和软件设计,列出Davinci技术的优势。结果表明,在Davinci技术的支持下,采用压缩比更高的H264压缩算法在DSP端进行视频编码,既能保证视频质量,还能提高算法的运行速度。     

嵌入式Web视频服务器的设计

嵌入式Web视频服务器监控系统以ARM芯片作微处理器,摄像机视频信号压缩采用MPEG-2编码格式并在嵌入式Linux中内置服务器应用程序.数据采集压缩模块实时采集视频数据,压缩后发给网络传输模块,媒体流经ARM芯片发到Internet.该服务器直接浏览Web视频,授权用户可控制摄像机或对系统配置操作,实现远端现场监控.     

基于嵌入式技术的远程视频监控系统

基于嵌入式技术的远程视频监控系统由网络摄像机,网络视频编码器与视频监控系统构成.其中网络视频编码器是系统中的核心部分,主要由CPU模块、电源时钟模块、控制模块、视/音频采集编码模块和网络模块组成.系统所涉及关键技术还包括视频数据的压缩编码、视频数据的实时传输及嵌入式实时操作系统.     

基于TMS320C6205的H.263编码器实现方案

提出了基于TMS320C6205的H.263视频图像编码实现方案.对核心算法、DMA数据传输和内存分配等进行了优化,实现了H.263标准视频图像的高效实时压缩.     

基于ADV202的JPEG2000高清视频编码系统的设计

基于ADV202的JPEG2000高清视频编码系统,包括视频图像采集、视频图像压缩、压缩数据合并和CPU等模块。其两片ADV202分别完成亮度和色度数据的压缩,通过FPGA将压缩的亮度和色度合并,并通过FPGA内部FIFO传送给CPU。现场调试试验表明该系统可广泛用于高质量视频采集及远程闭路监视。     

视频监控系统关键技术研究

一个基于网络的数字化视频监控系统,由视频采集、视频处理、网络传输模块组成。对于要求高可靠性的控制指令,系统选用TCP协议;而对视频流数据的通信则选用基于UDP协议的IP组播实现。系统在现场端利用DirectShow技术实现对所捕获视频的播放,视频数据经MPEG-4压缩处理后,通过局域网利用RTP协议将编码后的视频流发送到远程监控中心。监控中心接收模块负责接收和解码播放数据。发送和接收模块均采用多线程技术实现。     

基于Android4.2系统的H264视频数据的获取

针对目前Android系统下利用MediaRecorder和LocalSocket类从MPEG4文件数据中获得H264原始数据存在的问题：需要手工填写SPS，PPS帧数据和没有NAL同步头造成数据读取不可靠，提出新的H264原始数据的获得方法。利用Android系统MediaRecorder类自身的数据输出格式（DEFAULT）作为参数，在HAL层StagefrightRecorder类的处理方式中，构建H264Writer类，实现H264原始数据的获得或文件存储，同时兼容MPEG4的所有处理方式，并提高获取数据的效率和稳定性。该方案丰富了Android系统对视频数据的处理方法。     

H.264/AVC数字视频CODEC硬件平台设计

针对远程无线低传输率应用的需要,设计了一款视频CODEC硬件平台。不但性能优越的H.264/AVC视频压缩标准CODEC可以在该平台上实现,还可以同步实现为视频压缩所做的各种图像预处理和后处理。详细介绍了系统的总体框架和工作原理,并给出了各工作模块的硬件连接示意图及硬件实现方法。     

一种基于FPGA的实时去雾系统建模与设计

雾霾会导致视频图像质量下降,对比度降低,使其显得模糊不清,这为视频图像的观看以及特征提取增加了困难.针对这一问题,使用现场可编程逻辑门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)芯片,利用基于模型的设计方法搭建了一套实时去雾系统.首先针对FPGA芯片性能特性,对暗通道先验原理公式进行研究及优化,然后根据优化后的公式,在Simulink环境下利用Vision HDL Toolbox工具,搭建了基于像素流处理的去雾算法模型,之后通过Matlab自动代码生成的功能自动生成Verilog代码,烧录到FPGA芯片中,最后对设计的实时去雾系统进行实验.实验结果表明,该系统可对480p、60帧/秒的视频图像进行去雾处理,且具有良好的实时性,以及较低的功耗.     

基于图像识别的水下机器人自主避障系统

随着人类海洋活动的发展,水下自主机器人成为海洋勘察和科学研究的重要装备。设计一种基于图像识别的水下机器人自主避障系统,在无人干预的条件下实现机器人水下自主巡航、规避障碍、上浮下潜和实时数据传输。该系统采用CMOS模拟摄像头结合LM1881视频分离芯片提取视频模拟信号,MC9S12XS128单片机外部中断功能和内部AD转换器转换成数字信号,被转换出来的数据直接使用边缘检测算法实现障碍物的识别。数字信号和视频流也会经nRF24L01无线数据模块传到上位机,上位机将数据接收后进行相应显示,并可直接显示视频流,对水下环境进行实时监控。同时无线视频采集卡的影像模块采用OpenCV库进行的二次开发,完成上位机更加复杂的图像识别算法。并通过实例进行实验验证。实验结果表明,该系统能通过图像识别实现自主的水底探测和避障,具有较高的性价比和实用价值。     

一种基于SiameseRPN 的模糊视频目标跟踪算法

为提高追踪准确率, 提出一种针对模糊视频的轻量级视频跟踪算法。采用主流对抗生成网络模型 DeblurGAN V2 进行去模糊处理,交由基于改进SiameseRPN 目标跟踪算法进行目标跟踪。为实现轻量化,将目标跟 踪的特征网络替换为EfficientNet 网络,改进注意力机制为ECANet 以捕捉多通道信息,并在GoPro 数据集上进行测 试。测试结果表明：相比SiameseRPN 算法,该算法能实现更高的追踪准确率,帧率能达到实时性要求,具有一定 的借鉴意义。     

基于云台的无线视频监管系统设计

针对消防危险火场画面实时采集、海上监视画面采集、道路实时监控、 密集环境视频勘察、自我识别、宣传等方面的应用,设计了基于云台的无线视频监管系统.系统通过姿态的融合算法及稳定云台的控制算法,采用无线网络、稳定云台、单片机控制等技术,实现了稳定视频采集、实时画面无线传输、智能避障、自动语音播报等功能.     

基于随机抽样的快速全局运动估计

全局运动估计是稳像技术中极为重要的环节,全局运动估计算法的精度和速度将很大程度影响稳像的性能。本文提出了一种基于RANSAC鲁棒算法的全局运动估计方法,该方法通过Harris角点检测算法,找到待匹配角点,并采用相似度进行匹配,剔除外点后,用预检测的随机抽样算法得到全局运动参数。通过仿真试验表明,该方法对可见光视频、红外视频都可以适用,并能在保证精度的同时,达到实时性的要求。