基于特征的时间序列信号表示方法

为实现时间序列信号特征的预处理,提出一种基于特征协方差矩阵的时间序列信号表示方法。以一维时间序列数据为输入,计算每一采样时刻的点值、邻域差值、累加值、均差值、秩以及时间索引值等特征,组成点特征向量,将不同时刻的点特征向量依次带入黎曼流形空间,从而实现从一维采样数组到二维特征矩阵的转换;利用矩阵内含的时间序列局部和全局特征信息,计算二维特征矩阵的协方差矩阵,从而建立基于协方差矩阵的时间序列信号表示方法。为验证方法在特征表示方面的有效性,文中将其用于时间序列信号的相似度度量计算,实验结果表明,相比动态时间规整(DTW)、形状变换(ST)及其尺度不变特征变换(SIFT),文中算法总体分类性能为最佳,表明具有高效的特征表示性能。     

锁相技术用于光栅信号细分

本文介绍了应用锁相技术对光栅信号进行高倍率插补的原理、方法、实施的技术途径及实验结果。该项技术已应用在实际的测角系统中并获得满意的结果。实验结果:T=500(T—细分份数);分辨率0.02″(角秒)时电路细分最大误差θ_(Σmax)<±0.01″。显然该项技术可用于任意插补值的光栅信号细分处理中。     

基于CPLD芯片的光栅信号细分模块的设计

针对光栅位移传感器信号设计了一种全新的硬件细分模块,在模拟细分基础上由一片CPLD芯片实现二次细分、辨向、计数、锁存和接口设计,可与计算机之间基于增强并行口EPP协议进行在线数据传输,该设计已经应用于大量程光纤绝对测距系统中.     

新型光栅信号数字细分技术及其误差分析

在圆光栅作为分度基准的高精度测量仪器中,利用A/D转换器和单片机,用软件编程的方法,对光栅读数头输出的sinθ和cosθ函数进行新的构建,形成一线性函数。通过对新建函数和原函数进行过零检测,实现莫尔条纹八细分,然后,用软件来实现对线性函数的幅度分割,采用查表的方式实现莫尔条纹十细分。本还对此方法引入的误差进行了研究,与传统的细分法相比,此方法硬件电路简单,细分误差小,且便于误差修正,能实现高精度角度测量。     

非正交光栅莫尔信号数字细分方法与实现

本文对非正交光栅莫尔信号细分方法展开研究,提出了基于信号采集、预处理和细分架构的非正交光栅莫尔信号数字细分的方案,在FPGA平台上完成32 512倍信号细分。针对电路系统中信号幅值比和采样率参数进行分析,建立了莫尔信号幅值偏差的数学模型,明确信号幅值比k与周期细分数N的量化关系,实验证明,信号幅值偏差补偿要求随细分值增加而逐渐增高。建立了信号频率/采样率的数学模型,明确信号频率与采样率之比f/fs与周期细分数N的量化关系,实验证明,信号频率与采样率之比随细分值增加而逐渐降低。     

纳米测量中的光栅信号细分技术

文章介绍了一种高精度位移测量方法,以LabVIEW作为工具,对高精度线性衍射光栅干涉仪(LDGI)的正交弦波信号进行采集、处理和分析,进行准确、快速的计数和细分,计算出精确的位移,并进行方向判断.以软件进行信号处理、位移计算,并对可能存在的信号异常进行纠错,简化了硬件,减少了电气环节引入的干扰.实验数据表明:该方法有效地进行高精度位移测量,标准差在20nm以下.     

光栅莫尔条纹信号的零位跟踪细分

本介绍了采用片簧机构实现莫尔条纹零位跟踪的测量方法，可以实现高分辨力的大位移测量。实验所用光栅栅距为０．０２ｍｍ，读数误差小于±０．０４μｍ，相当于实现了５００细分。     

基于声传感阵列的地面标记信号增强方法（英文）

漏磁式管道内检测器广泛应用于长距离输油管道缺陷检测中,声学地面标记器作为管道外定位装置的重要组成部分,具有重要的研究价值.然而当管道埋地深度超过4 m时,由声学地面标记器采集到的管道内检测器与管道的摩擦声信号被噪声淹没,不能提取定位信息.为了解决摩擦声信号信噪比低的问题,提出采用声传感器阵列技术对摩擦声信号进行增强.根据管道内检测器与管壁摩擦声的特征,研究合适的时延估计方法,精确得到几路传感器的时延,再利用延迟-相加波束形成的方法抑制噪声,提高摩擦声的信噪比,增加基于摩擦声的地面标记方法的检测深度.为了验证声传感器阵列对管道内检测器摩擦声信号的增强效果,在河北廊坊中石化管道局的2.5 km长管道上进行多次现场实验,实验结果表明延迟-相加波束形成算法能够将摩擦声的信噪比提高了20 d B,并且有效的埋地管道检测深度可增至8 m.     

光栅信号非正弦性引起的细分误差

本文分析了当莫尔条纹光电信号中含有三次谐波分量时，存在的细分移相偏差角，并讨论了由此而引起的测量长度的最大偏差及其对细分数的影响。     

基于比值线性化的高适应性光栅细分方法研究

电子细分是光栅位移传感器实现纳米级分辨率测量的关键,细分误差由细分方法和光栅信号质量共同决定。针对信号实时修正方法在小步距测量和一些复杂工况环境下的局限性,从提高细分方法对非理想光栅信号的适应性的角度出发,提出了基于信号比值线性化的新型电子细分方法,构建了2种实时补偿信号以进一步提高信号的线性度;详细阐述了所提细分方法的细分原理,分析了其在非理想光栅信号输入情况下的细分误差;实现了最高为0.003μm的理论细分精度和0.08μm的实际细分精度。数值仿真和对比实验结果表明,所提细分方法对非理想光栅信号的适应性明显优于常用的反正切细分法和正余弦绝对值相减细分法。     

基于EPM7128的光栅位移传感器信号细分电路模块的设计

针对光栅位移传感器输出信号设计了一种通用可行的细分模块，将电阻链细分和逻辑电路细分结合，由一片CPLD芯片EPM7128实现二次细分、辨向、计数、锁存和接口设计，CPLD与计算机之间的数据传输基于增强并行口(EPP)协议，能够实现在线数据采集。在大量程光纤绝对测距系统中应用表明：该设计可完全满足精度要求。     

基于α混合序列的在线算法的推广性能（英文）

近年来,在线算法的理论研究得到相应的重视.以前在线算法的推广界都是基于独立同分布的样本建立的.在本文中,我们跳过这个框架来研究基于α混合序列的在线算法的推广界.我们用全变差来定义α混合序列,而且在分析时只要求鞅收敛参数.结果是:遗憾可以度量在线算法的性能.与β混合序列比较,我们得到更紧的推广误差估计.     

碳纳米管纱的时间依赖电性能（英文）

碳纳米管(CNTs)在电力转换领域具有潜在前景。本文表征碳纳米管纱随时间变化对电力的转换性能影响。通过建立I-V关系,结果表明存在3个区域,即线性、非线性和下降区域。线性区域表明呈现低且恒定电阻。当恒定电压处于I-V线性区域时,输出电流强度不随时间而改变。然而,当恒定电压处于非线性区域时,电流强度以指数级下降后随时间而趋平。在恒电流测试下,电压仅在电流强度处于非线性区时增加。依赖时间的导电性能可通过短路来理解。短路发生在非线性区域的碳纳米管纱中炽热部位,会导致热性能降低。通过热图像、热重分析、扫描电镜和能谱分析等手段对碳纳米管纱进行分析。     

基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法

提出一种基于偏时域相干分析的频谱混叠信号分离方法。该方法依据参考信号,利用偏时域相干函数,通过对信号分量与混合信号的功率比进行定量分析得到信号的瞬时混叠模型,最后按照瞬时混叠的逆过程分离出各信号分量。该方法与自适应分离方法的输入信号模型等价,且概念、算法简明。典型信号条件下的仿真实验表明在其功能与自适应分离方法基本相同的情况下,信号分离的准确度优于自适应方法。     

基于时域有限差分法的ESP玻璃的钾离子浓度分布的模拟（英文）

由于特殊的交换离子浓度分布,工程应力分布玻璃(ESP玻璃)的强度呈现集中分布的特性。为了预测其钾离子浓度的分布,运用了时域有限差分法对其扩散过程进行数值模拟。该模拟是基于测量的扩散系数、玻璃表面浓度以及第一步交换后的钾离子浓度分布进行的。模拟计算的结果与使用能谱仪测量的实验结果相吻合。基于模拟计算的结果,讨论了ESP玻璃的强度与钾离子浓度分布的关系。     

用改进的小脑模型神经网络实现光栅信号连续细分

光栅测量系统常用硬件进行信号细分，存在细分数不高、硬件复杂等问题。为此，研究了一种神经网络细分方法，即利用一种改进的小脑模型神经网络的泛化能力实现光栅信号的连续细分。该小脑模型神经网络采用直接权地址映射技术，将光栅样本信号直接映射到联想存储器，对非样本信号经联想泛化即可实现连续细分。仿真实验结果表明，仅用少量样本即可达到很高的细分精度。     

光栅信号的谐波特性与单片机内插细分补偿

光栅信号的谐波特性与单片机内插细分补偿马仕才（航天部四川江北计量测试所，成都６１０１００）一、问题的提出在现代光栅测长系统中，半周期内的实际位置值采用单片机进行插补。然而光栅信号的谐波特性，在细分数选择不当时，有可能会使插补的一个或几个最小细分当量失...