一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

一种基于SDT算法的新的过程数据压缩算法

针对流程工业实测过程数据压缩存储问题,在深入分析旋转门（SDT,Swing Door Trending）算法的基础上,提出了一种基于SDT算法新的过程数据压缩算法（NSDT,New Swing Door Trending）。NSDT算法采用曲线对过程数据进行拟和以实现数据压缩,与SDT算法相比能取得更好的压缩效果。根据理论分析和实验数据结果分析,证明了NSDT算法确实可以在不增加压缩误差的前提下,有效地提高压缩比。     

一种实时心电图数据压缩算法

提出了一种实时心电图ＥＣＧ数据压缩算法。它是将自适应变门限算法与转折点算法相结合。自适应变门限算法是对ＡＺＴＥＣ算法的改进．它计算ＥＣＧ信号的几个统计参数来确定可变门限值。转折点算法是分析采样点的趋势并只存储每对连续的采样点中的一个。它保留信号的斜坡标志发生变化的峰点和谷点。本文算法兼有这两种算法的优点。这种算法在较高压缩比的情况下重建心电图信号失真较小．     

一种数据压缩算法及其实现

一种用于压缩计算机数据的自适应字典算法,给出了软件实现的几点考虑和实验结果。     

一种高效的通用数据压缩算法

本文在著名的LZW数据压缩算法基础上,提出一种新的数据压缩算法。新算法以对已压缩过的数据进行历史分析为手段,采用三个编码器对源数据序列分类编码。该算法适用压缩各种类型的数据,完全兼容LZW算法,并在平均压缩率方面较后者有较大的提高。     

三维几何数据压缩新算法

采用带双标记位顺序存储的三角形传播树表示三维模型的顶点坐标和顶点间的拓扑连接关系,利用特殊的数据结构和结点间的拓扑相关性和几何连贯性,可以同时达到较小的失真和较高的压缩比,避免了解压缩时对所有结点任意随机存取带来的内存空间不足的问题．由于拓扑信息和几何信息可以同时解码,使解压缩和图形绘制可以并行完成,进一步提高了速度．与已有算法相比,文中算法具有精度高、速度快和高压缩比等特点．     

一种基于数据压缩的Apriori算法

随着物联网技术的飞速发展,数据采集手段迅速增加,对海量数据分析与处理的需求也愈加强烈。关联规则挖掘算法通过数据之间的关联分析,挖掘出数据之间的隐含关系,进而获得了大量应用。在众多的关联规则算法中,传统的Apriori算法虽然得到了大量应用,但是因为该算法产生大量的候选集,而且需要多次对数据库进行扫描,导致该算法的运行效率大大降低。为了克服Apriori算法的以上缺点,通过数据压缩的方法减少了数据库扫描次数的同时,对生成的候选集进行了多次验证,大大减少了无效候选集的数量。大量的数据挖掘实验证明提出的改进算法可以在正确挖掘数据集关联规则的同时,大大提高了算法的运行效率。     

一种改进的过程数据压缩算法及其性能分析

过程数据压缩和趋势提取可以提高控制系统的性能.提出了一种改进的SDT过程数据压缩算法.通过应用自适应记录限和异常点判据,改进算法在压缩误差只有很小变化的前提下,较大地提高了压缩比.本算法适合离线和在线压缩,并可集成于各种过程数据处理软件包中.     

一种面向WSN节点的数据压缩简化算法

为了在存储空间和能量受限的无线传感器网络(WSN)节点上压缩数据来节省无线发送和外部存储所耗能量,分析并强调了面向WSN节点的数据压缩的特点与研究意义.针对资源受限节点在存储和传送数据中对压缩率和精度及能耗等性能的需要,基于傅立叶分析原理,通过简化基频测量和按允许误差调整傅立叶级数最高阶次,提出了一种可在节点常用的超低功微处理器上实现数据压缩的简化应用方法.实验表明了该简化压缩算法的有效性.     

一种通用多媒体数据压缩技术的实现研究

本文叙述了一种基于ＬＺＷ的通用数据压缩算法及实现，它将多媒体的图象、语音、文本等数据的压缩处理集为一体，用同一种算法压缩各种不同类型的多媒体数据。同时，通过实验讨论了有关无损压缩的理论极限问题。     

一种新的三角形网格压缩算法

现代图形应用系统需要绘制大量的几何体，这给绘制硬件带来内存、带宽等问题。解决该问题的方法之一就是在预处理阶段对静态三维几何物体进行压缩处理。本文提出了一种新的三角形网格压缩／解压缩算法，该算法将三角形网格分解成一组三角形条和序列顶点链，然后对顶点连通性进行熵缟码。该算法与已有的GTM压缩算法相比，压缩率提
高了32％，并且支持并行解压缩。本文还提出了一种平行四边形预测方法来压缩顶点坐标。     

一种抗几何变换攻击的矢量数据盲水印算法

现有的矢量数据水印算法较难抵抗几何变换攻击。为此,提出一种针对线图层和面图层的矢量数据盲水印算法。利用Douglas-Peucker压缩算法提取矢量数据地物的特征点并计算地物特征点之间的距离比值,按阈值对比值序列进行划 分,根据水印信息将特征点移动到相应的奇偶间隔之中,由此实现水印的嵌入。实验结果证明,该算法具有较好的不可感知性,对随机噪声、数据裁剪、数据压缩和几何变换等攻击具有较强的鲁棒性。     

无线传感网数据信息的一种压缩算法

提出了一种改进型自适应Huffman编码算法,目的在于压缩传输数据的容量,该算法适用于内存和计算资源受限的无线传感网络节点。它与修剪树自适应Huffman编码算法lll相比较,能够更有效地利用内存空间,提供更好的压缩比。     

实时数据库中历史数据无损压缩算法的研究

实时数据库在工业控制领域得到广泛应用,其保存的历史数据占用大量的存储空间。为了在保持高实时性等特点的同时,尽可能地提高数据库的容量,数据压缩技术被引入实时数据库。本文设计一种针对实时数据库历史数据的无损压缩算法,该算法改进自LZ算法。通过试验比较发现这种算法运算量小、压缩率高、压缩速度快,是一种高效的无损压缩算法。     

一种针对传输小变化数据的位压缩算法

针对小变化量数据的传输提出一种转置矩阵位压缩算法,将变化位和非变化位清晰地分开,并对变化位以位为单位进行压缩。实验结果表明:该算法的对小变化量数据的压缩效果很好,即使使用极为简单的行程编码压缩算法也可以取得极高的压缩率;该算法用于处理类似于工业控制系统状态参数等数据时,可缓解系统的网络负荷压力,提高网络的传输效率。     

车载数据压缩算法

提出了一种适用于车载数据存储的线性拟合算法,采用基于ARM-Linux操作系统的SQL数据库为平台,对提出的压缩算法加以实现.实验结果表明:针对大量的连续数据具有良好的压缩效果,压缩后数据量急剧减少,尤其足在数据波动和采样间隔时间较小的情况下,给出的方法可实现较高的压缩比.     

实时数据库中数据的分类压缩算法

为解决实时数据库数据量大导致存储困难等问题,提出一种分类的数据压缩算法,实现对实时数据库数据的无损和高效压缩。首先将实时数据库的数据分为数值、时间戳和质量码3部分,然后根据每种数据的特征形态,将LZ78和LZW数据压缩算法融合,分别设计对应的数据压缩算法。实验结果表明,该算法在提高数据库的实际存储容量的同时也提高了实时数据库的实时性。 