摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法，对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图，在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法，在畸变变换中采用二元多项式法，在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

摄像头阅卷系统图像预处理算法研究

本文讨论了摄像头自动阅卷系统中的图像预处理算法,对答题卡图像预处理过程中的图像灰度化、二值化、光学畸变校正和图像偏斜纠正等关键步骤进行了描述。在灰度化过程中采用彩色模型转换的方法获得灰度图,在二值化过程中采用由用户指定阈值的方法,在畸变变换中采用二元多项式法,在偏斜纠正中使用Hough变换检测倾斜角度。     

图像处理系统在网上阅卷中的作用

该文讨论了图像处理系统在网上阅卷中的作用,对图像处理系统中图像灰度化,二值化,去除噪声,图像分割等关键步骤进行了分析。灰度化过程中采用彩色模型转换的方法得到灰度图,二值化过程中采用阈值方法得到二值图像,去除噪声采用中值滤波方法,大大加快了图像处理速度,减少了运算时间,并采用MATLAB编程实现了图像分割。     

基于UML建模的摄像头阅卷系统的分析

统一建模语言（UML）是一个通用的、基于面向对象的可视化建模语言,UML适用于各种软件的开发和各种应用领域以及各种开发工具。以构建学校摄像头阅卷系统为例,用统一建模语言进行了系统需求分析和系统设计,介绍了系统构建思路,建立了反映系统静态结构和动态行为的各种框图。     

软件重构及设计模式在摄像头阅卷系统中的应用研究

首先设计并实现一个基于摄像头的阅卷系统,该系统由试卷获取、灰度化、二值化、畸变变换、倾斜校正、图像定位和识别等图像处理流程组成。然后以此为依据,通过对重构技术及设计模式原则和方法的系统研究,对该系统框架进行优化和重构。本文充分参照现有的设计模式,通过重构技术,改善现有代码的质量,增加系统的可维护性和可复用性。     

基于装饰者模式的摄像头阅卷系统的设计与实现

本文设计并实现了一种基于装饰者模式的摄像头阅卷系统,该系统由试卷获取、灰度化、二值化、畸变变换、倾斜校正、图像定位和识别等图像处理流程组成。本系统不仅可利用摄像头对试卷进行自动评阅工作,还可由操作人员按照自己的喜好进行界面风格和功能的定制,增加了系统的多样性和灵活性。     

基于摄像头的输电线无人机自主巡线方案设计

为满足输电线的巡检需求,提高输电线巡检效率、安全性以及自动化程度,提出了一种基于摄像头的输电线无人机自主巡线方案。无人机采用STM32F407为主控制芯片,用黑白摄像头采集输电线与背景的灰度图像信息,然后依次对图像进行二值化、中值滤波和输电线提取处理,规划无人机的巡线路径。此外,无人机还搭配433 MHz无线通信模块,用户可以通过无线手柄远距离遥控。仿真实验表明,此方案能有效地实现无人机自主巡线飞行,为无人机搭载可见光视频采集、紫外成像等装置及进行输电线航拍巡检搭建了良好的平台。     

视觉巡线机器人中的摄像头图像透视校正方法

文章根据摄像机光学镜头的成像原理,推导了应用于视觉巡线机器人中的摄像头图像校正变换公式,给出了一种只需测量拍摄面与地面的夹角、拍摄高度、图像底边实际长度和图像纵向实际长度四个关键参数即可进行图像校正的方法,而无需在现场布置标定点。实验表明此算法用于校正视觉巡线机器人获取的路面图像时能准确还原拍摄路面应有的形状,得到了预期的结果。     

基于智能手机的自动阅卷系统研究

专用自动阅卷系统已经普及使用多年,但由于专用设备具有价格较高、不便携带等缺点,一般多用在较大型的规范化考试中。近年来,随着智能手机的广泛普及,利用智能手机构建低成本的自动阅卷系统也随之发展起来,这类自动阅卷系统能够有效地帮助广大中小学教师快速地完成繁重的阅卷工作。同时,后台管理数据库还支持平均分统计、优秀率及格率统计、最高分最低分统计、排序、个人成绩单生成、对指定学生进行某时间段内成绩追踪分     

Script Control在自动阅卷系统中的应用研究

为解决自动阅卷系统的通用性和独立性问题,对Script Control进行了深入的研究,提出了一种新的自动阅卷系统设计方案.介绍了基于ScriptControl的阅卷描述处理器的设计思想和实现原理,以及阅卷信息处理模块的一般结构,给出了基于ScriptControl的自动阅卷系统的阅卷描述样例.提供了该设计方案基于VB语言的关键实现,并通过实际测试验证了新的自动阅卷系统设计方案的有效性.     

用于射击运动自动判靶的图象校正算法及其实现

本文采用规则三角形网格的控制点校正方法,设计并实现了一种应用于射击运动自动判靶系统的、低成本普通摄像头的几何失真校正算法,并结合实例说明了该算法在提高判靶精度方面的有效性。     

BIC评分贝叶斯网络模型及其应用

针对入侵检测系统漏报率、误报率高的缺点,以贝叶斯信息标准(BIC)评分函数为尺度,结合爬山搜索算法,降低朴素贝叶斯网络模型的强独立性假设,提出更符合实际情形的BIC评分贝叶斯网络模型。对模型进行验证和性能分析,实验结果表明,基于BIC评分函数的贝叶斯网络模型对行为特征渐变的DoS攻击和刺探攻击具有较高识别率。     

一种采用图象识别的射击竞赛自动判靶系统

本文给出了一种新的利用计算机进行图象识别的射击运动自动判靶和成绩管理系统。该系统采用了图象处理和模式识别的方法进行弹孔环值的自动计算,并通过换靶纸机的机械装置实现靶纸自动替换,而多靶位的成绩自动统计和排名是通过一个局域网实现的。该系统对传统的人工判靶方法进行了彻底的技术改造,在公正性、可靠性、精度、快速
速方便及成本诸方面比传统方法有更大的优势,对提高射击训练水平、提高射击竞赛管理的自动化程度以及比赛观赏性有重要意义。     

贝叶斯网络分类模型研究及其在信用评估中的应用

基于概率估计的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型,拥有其它数据挖掘工具所不具备的优势。在分析贝叶斯及贝叶斯网络分类模型基础上,结合最小风险决策准则,提出了一种新的信用评估模型。在实际数据集上采用交叉验证方式进行了测试。实验结果表明基于最小风险决策准则的贝叶斯及贝叶斯网络分类模型可以有效地减少信用评估风险。     

远程医疗系统的实现及其关键技术的研究

设计了一种基于多层客户／服务器结构的远程医疗系统,给出了完全基于Java的系统实现方案,它具有较强的灵活性及异构平台兼容性。对系统中涉及的医学图像压缩技术、医学图像自动归档技术、数据中间件技术进行了讨论并给出了具体的实现方法。系统的运行结果证明了方案的可行性。     

基于XML的MS Office操作题考试与评分系统设计

通过对MS Office的研究,结合XML数据管理技术,提出了一种基于XML存储技术的MS Office操作题考试系统设计思路与实现方法,实现了对操作题的随机抽题和自动评分功能。     

大视场短焦距成像系统的快速校正

实际光学镜头所成的图像一般存在有几何变形,尤其是在大视场短焦距成像系统中,给图像的后续处理带来诸多问题.在以径向畸变为主的几何畸变模型基础上,提出了一种简单精确的图像校正方法.实验证明该方法是图像几何修正的有效方法,具有良好的工程应用价值.     

指纹识别预处理关键技术研究

在分析各种预处理方法并结合指纹图像特点的基础上,研究了指纹预处理的关键技术,提出了一种新的基于直方图均衡化和基于方向图特性的小波变换多尺度积的指纹图像预处理算法。实验结果表明,该算法在大大降低时间复杂度的同时,形成单像素连接的指纹二值图像,达到了增强、消噪、平滑、二值化、细化的目的,处理效果较好。     

精确校正图像的径向畸变和倾斜失真

对于用图像进行几何检测,由数码相机生成的图像存在一些固有缺点,如存在径向畸变、倾斜几何变形等。为此提出了一种可同时精确校正数码相机图像的径向畸变和倾斜失真的算法。该算法基于标准网格,首先分别建立倾斜变形模型和径向畸变模型,由此建立目标图像的倾斜变形和径向畸变的联合变形模型;然后用最小二乘法和最优化算法求根据联合失真模型求得标准网格的失真参数,利用该参数可校正同等条件下获得的目标图像;最后对实际图像进行了校正实验,获得了满意的校正结果,说明该算法能有效地同时精确校正图像的径向畸变和倾斜失真。