图说新闻

邀请名家设计新服装可算是NBGI的老传统了，《铁拳6》当然不会丢了这个优良传统。这次NBGI请来了鼎鼎大名的CLAMP．为风间仁设计了一套华丽的贵族服装．穿着这套服装战斗可谓霸气十足。相信其他角色也会有不少令人大开眼界的名家服装。     

Organics吊灯

流线的弯曲，是时尚的代表；纯白色灯罩，是简约的风格，透明的暗花，是宫廷的艺术。Organics吊灯，将三者完美地结合起来，让拥有它的你既是时尚的先锋，又不失贵族的美丽，为你带来的光源，又是那么简单，自然。     

三维服装CAD中几何约束表达及其求解技术研究

从人体及服装的特点出发,提出三维服装几何元素的概念．采用样条曲线作为基本几何元素,归纳出服装的三种约束关系,即共点、对称和自对称关系;成为约束关系形成的基础．以三种约束关系为基础,建立了面向服装的几何约束图,有效地表达了三维服装几何元素及其相互关系;实现了一种基于约束图的约束求解方法。从而完成了构造服装及对服装的交互参数化修改,文中给出了应用实例,并将参数化方法向高层次图素如样条曲线、曲面作了推广,成功地应用于以样条曲线为几何元素的参数化服装CAD系统中,运行效果良好。     

基于原型的三维服装款式智能CAD方法

服装业的发展对服装CAD技术的智能化、立体化提出了要求。该文在研究三维服装款式变化规律的基础上,构建三维服装款式数学原型;为了智能控制三维原型的变化,采用三次样条曲线和双三次曲面片构建三维服装原型;分析原型变换控制参数,研究款式变化与原型控制参数之间的关系,总结归纳出款式设计知识,建立相应知识库及推理机制。以服装衣领为例,实现了以款式描述输入驱动的智能衣领设计。     

Black Label 上品年代的黑色标榜

社会中有这样一群人,他们不一定是达官显贵,不一定是身价过亿,但他们有绅士般的情趣和品位,过着小资的生活。正如很多时候,他们追求的不一定是单纯的奢华,或许是一瓶黑牌威士忌,与好友细细品味;或许是限量生产的Black Label服装,赠送女友;抑或是设计华丽,彰显品位的手机产品,作为贴身的心灵伴侣。对于这样的一群城市白领,我们姑且称之为:新贵族。     

服装用模块化计算机系统设计

针对计算机与服装一体化集成设计中系统结构和功能融合方面的问题,研究服装用模块化计算机系统的设计与实现。将服装用穿戴计算机系统的问题归纳为可靠性、集成性、人机交互性能等三个方面,为实现该系统,提出了模块化的计算机结构和三层的服装结构,通过高密度布线实现计算机模块的微小型化,基于织物编织技术的织物线缆设计实现了模块间的柔性互联。     

着装间隙量空间形态分布研究及其应用综述

间隙量表征了人体服装之间的空间形态,是影响服装造型、舒适性和活动性的重要因素,三维服装CAD的发展促进了服装间隙量的研究.文中从测量分析、模拟分析和三维服装CAD应用三个方面综述了间隙量的理论研究与应用现状,并指出了当前间隙量领域的研究难点及其未来的发展方向.     

结合层次分割和跨域字典学习的服装检索

目的 针对现有的跨场景服装检索框架在服装躯干部分检索问题上,因服装款式识别优化存在服装信息丢失和跨场景款式识别的问题,提出一种新的服装分割方法和基于跨域字典学习的服装款式识别。方法 首先,提出基于超像素融合和姿态估计相结合的方法分割出完整的服装,用完整的服装进行检索可以最大限度地保留服装信息。然后,在服装款式识别时,通过学习服装商品数据集与日常服装图像数据的中间数据集字典,使其逐渐适应日常服装图像数据的方式,调节字典的适应性,进而提高不同场景下的服装款式识别的准确性。另外,由于目前国际缺少细粒度标注的大型服装数据库,本文构建了2个细粒度标注的服装数据库。结果 在公认的Fashionista服装数据集及本文构建的数据库上验证本文方法并与目前国际上流行的方法进行对比,本文方法在上下装检索中精度达到62.1%和63.4%,本文方法在服装分割、款式识别,检索方面的准确度要优于当前前沿的方法。结论 针对现有的跨场景服装检索框架分割服装不准确的问题,提出一种新的层次服装过分割融合方法及域自适应跨域服装款式识别方法,保证了服装的完整性,提高了跨场景服装检索及款式识别的精度,适用于日常服装检索。     

结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别

目的 少数民族服装色彩及样式种类繁多等因素导致少数民族服装图像识别率较低。以云南少数民族服装为例,提出一种结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别方法。方法 首先通过k-poselets对输入的待识别图像和少数民族服装图像集中的训练图像进行人体整体和局部检测以及关键点的预测;其次,根据检测结果,从待识别图像和训练图像中分别提取颜色直方图、HOG （histogram of oriented gradient）、LBP（local binary pattern）、SIFT（scale invariant feature transform）以及边缘算子5种底层特征;然后,将自定义的少数民族服装语义属性与提取的底层特征进行匹配,采用多任务学习训练分类器模型,以学习少数民族服装的不同风格;最后实现少数民族服装图像的识别并输出识别结果。另外,由于目前缺少大型的少数民族服装数据集,本文构建了一个云南少数民族服装图像集。结果 在构建的云南少数民族服装图像集上验证了本文方法,识别精度达到82.5%88.4%,并与单任务学习方法进行比较,本文方法识别率更高。结论 针对现有的少数民族服装识别率较低的问题,提出一种结合人体检测和多任务学习的少数民族服装识别方法,提高了少数民族服装图像识别的准确率和效率,同时能较好地满足实际应用需求。     

基于服装知识本体的知识获取与联通分析

服装知识在服装知识查询系统、计算机辅助服装工艺设计和服装智能教学系统等高技术产品中具有重要的作用,因此有必要建立一个健壮、协调、具有良好联通性的服装知识库,以便为用户/服装设计师提供更为便捷和良好的知识服务。为此,论文提出了一种基于知识本体的服装知识获取方法,设计了较为完善的服装概念本体体系。另外,提出了知识联通的方法,以解决不同的知识源之间存在的如下问题一是知识的不一致性,二是知识粒度(Granularity)不同,三是知识的精度不同,以尽可能保证所获取知识的一致性、完备性和精确性。     

Implementation of Office Automation and Its Effects on Job Characteristics and Strain in a District Court

Using a longitudinal case study design, the implementation of office automation was examined at a district court office during a 4-year period. The aims of the study were to examine the effects of the implementation of office automation on perceived job characteristics and on the personnel's short-term mental strain, long-term mental strain, and job satisfaction. All occupational groups at the district court, that is, the office workers, the judges, and the court clerks, participated in the study. After the implementation, the office workers perceived their job as slightly more interesting than before the implementation. After the implementation, their short-term mental strain was slightly lower than before it. However, this effect seemed to diminish in the long run. On the other hand, a slight increase in the office workers' long-term strain was found. Moreover, the judges' job characteristics changed slightly. Using a longitudinal research design, the development of job stress among the personnel at the district court could be followed up, and the changes in job stress could be compared according to the phases of the implementation of office automation.     

法院案件审理流程管理系统的设计与实现

随着信息技术的飞速发展,人民法院传统的案件审理流程管理模式己无法适应以网络时代为特征的外部环境,甚至阻碍了其发展.针对各级人民法院的实际需求,对基于当前业界主流的Struts Hibernate Spring轻量级J2EE架构设计的法院案件审理流程管理系统方案进行了详细介绍,并讨论了基于任务的访问控制TABC等问题.     

基于流媒体的法院庭审数字影像系统

报告了法院庭审活动现状,调查了法院庭审活动需求,研究了基于流媒体的法院庭审数字影像系统的开发.对系统的软硬件结构,特别是系统的主要功能模块进行分析和设计,并对系统实现中的关键技术作了说明.系统采用B/S结构,基于.NET平台和Windows Media技术.系统总体设计合理,性能稳定,易于使用,具有较好的应用前景.     

基于数据仓库的法院信息决策支持系统的设计

为了加快法院信息化建设,为法院决策层提供决策信息支持,提出了一种基于数据仓库的法院信息决策支持系统的总体框架。在DSS系统设计过程中,采用了OLAP+DM+Web相结合的方式,重点介绍分析了多维数据模型的设计,数据仓库的构建,以及以可视化交互的决策支持,最后通过实例展示决策支持系统的设计分析过程。     

人民法院网站及管理系统

本系统主要介绍了南京市鼓楼区人民法院网站及管理系统，包括：系统结构与模型、信息管理系统、信息源集成系统等，并采用IIS ASP技术实现网站的动态管理；该系统现已投入使用，效果良好；通过该系统，能全面宣传、展示人民法院风采、优点与特色，具有较高的实用价值。     

Napster: a walking copyright infringement?

The case of the CD music publishing industry against Napster (A&M Records, Inc v Napster, Inc, ND Calif) has now been argued before the US Court of Appeals in San Francisco and awaits decision. In a curious reversal of customary judicial procedure, the district court has now issued its opinion (“sentence first, verdict afterward”) explaining why it previously decided to order Napster to shut down operations. However, the court of appeals stayed that order in late July just hours before the order was scheduled to go into effect. Although the formal opinion is in the nature of assault and battery upon a dead horse, the opinion is nonetheless informative because it explains why the district court thought Napster's system shouldn't be permitted to operate     

基于串联空洞卷积神经网络的网球场景语义分割

室外网球场实景环境下的语义分割是开发网球运动服务机器人需要解决的一项关键技术.针对室外网球场环境由于光照、视角等因素的变化导致难以进行精细分割的问题,提出一种基于Deeplabv3架构的串联空洞卷积神经网络SACNet.该模型扩展了空洞卷积的多尺度模块,通过奇偶混合扩张率增大训练中特征图感受野,利用分组卷积减小SACNet模型时空复杂度.为克服小样本训练容易过拟合的问题,在经过预训练残差神经网络ResNet-50的基础上,通过冻结批量归一化(BN)层进行迁移学习.在自制小样本网球场数据集上进行实验结果表明,SACNet比现有Deeplabv3模型在测试精度提高了10.22%,且对于网球场边界和小目标语义分割结果更加准确.     

Camera calibration using court models for real-time augmenting soccer scenes

In this paper, we present a procedure to estimate the position, orientation and focal length of a camera in a soccer field. These parameters are then used in real-time overlay of graphics on a soccer pitch. The method uses court model composed by arcs and lines. A means of automatically initializing the tracking process is also presented which uses Hough transform with a combination of a non-linear least squares optimization method. For the tracking of camera parameters, two cases arise: the center of the pitch and the 18 m area. A combination of automatic court model recognition with the Kanade-Lucas-Tomasi (KLT) algorithm is also used.     

The credibility of expert witnesses in patent claim construction: the need to amend Rule 52 under Teva Pharmaceuticals v. Sandoz,Inc.

There has been much scholarly attention devoted to the policy implications of the recent U.S. Supreme Court ruling in Teva Pharmaceuticals v. Sandoz, Inc., in which the Court held that district court findings regarding the credibility of expert witnesses testifying in patent claim construction are findings of fact subject to clear error deference on appeal. However, no attention has been paid to the underlying problem implicated by the Teva decision: what precisely is factual about a credibility assessment? Unlike other judicial determinations traditionally afforded clear error deference, no legally operable definition of “credibility” currently exists. This Note argues that the Supreme Court of the United States should clarify how district court judges and the Court of Appeals for the Federal Circuit should arrive at determinations of expert credibility under the new clear error requirements of Teva. The best solution is for the Supreme Court to amend Rule 52 by providing specific credibility criteria to evaluate expert testimony in patent claim construction. This proposal will both give district court judges a reference point to include in their claim construction orders, and provide a solid basis for clear error review that the Federal Circuit cannot simply set aside on appeal.     

密钥技术在法院数字化建设中的应用

文章扼要介绍法院数字化建设中网上办案和网上法庭系统上使用数字证书的重要性,根据《电子签名法》的规定,论述了通过使用数字证书和电子印章实现在网络上完成法院的各项工作。