化虚为有——论书籍版式设计中的虚空间艺术

虚空间作为一种美学思想源远流长,作为一种艺术处理手法更是被各领域所广泛运用。本文对书籍装帧设计中虚空间的审美性、功能性以及虚空间在书籍版式设计中的具体运用作了详细阐述,以期能帮助我们设计出更具品位、更具特殊视觉效果的书籍装帧作品来。     

浅析书籍版式设计的疏密运用

版式设计是书籍设计的重要内容之一,与封面设计相比,它和读者阅读之间的关系更为紧密。疏密是一种设计方式,在版式设计中起着重要作用,是版式中各元素的一种关系。合理安排和运用疏密关系将使读者产生不同的视觉与心理效果,为读者带来意想不到的阅读体验。然而,在书籍设计实践中,版式设计中各种元素的疏密关系往往易被忽略。当设计师重视运用疏密关系引导读者的阅读视觉时,他们将会设计出更好的书籍版式。     

体验书籍空间的情节

本文将"情节"一词引入书籍整体设计体系中来重新诠释与建构书籍空间,从书籍的五感、六面体形态和特殊制作工艺三方面探讨营造书籍空间的情节体验。     

论古代书籍设计中字体形态与书籍形态相融

无论书籍形态如何改变,文字是其不变的元素,从书籍设计出发关注字体设计的发展十分必要。与书籍形态相同,书里的文字亦具有"形"与"态",选择与书籍整体气味相融的文字形态同样是书籍设计的重要环节。面对电脑输入文字趋同的新挑战,字体形态的细微差别更容易被忽视。文章从传统书籍设计入手,通过对不同书籍形态与文字的分析阐述,尝试找到文字形态与书籍形态相融的方式。     

文字图形中民族情感因素的表达

在当今图形化时代,文字与图形在设计领域尤其是平面设计当中,有着举足轻重的作用。中国的汉字延续传承了几千年,经历了多个历史阶段,具有独特的视觉魅力,从视觉传达角度说,汉字是在原始图形基础上演变而来的,其本身就具有图形之美,同时,又带有一定的民族情感因素,本文主要通过对文字图形化的民族特性、文字与图形的互融、文字图形化的视觉表现来论述文字在图形化时代的可行性。     

高等数学空间关系多媒体CAI系统的 数据结构和图形生成技巧

介绍了高等数学空间关系多媒体CAI系统的主要数据结构模型和媒体信息链接机制,重点讨论了高等数学常见空间关系的表现形式、多媒体表现艺术及图形生成技巧。     

留白之美——版式设计中空白的运用

所谓版式设计是指在有限的版面空间里,将版面的构成要素——点、线、面,根据特定内容的需要进行组合排列,并运用造型要素以及形式原理,把构思与计划以视觉形式表达出来,寻求艺术手段来正确地表现版面的信息。在版式设计中一般设计师都会把重点放在"黑"的设计上,却容易忽视"白"的设计。文章以版式设计教学为例,阐述版式设计中"白"的作用及其地位,并探讨版式设计中如何恰当使用空白。     

视频和图像文本提取方法综述

文本提取在视频和图像中具有重要的应用价值。近年来,大数据时代带来了海量信息检索的迫切需求,大量视频和图像中文本的提取方法涌现出来。回顾了视频和图像中文本提取的算法,从文本提取流程出发,将其分为文本区域检测定位和文本分割两大步骤。在每个步骤中,分析并比较了现有算法的使用范围及相对优缺点,讨论了图像公用数据库,列举了近些年来图像中文本提取的重要应用,指出了当前研究中存在的问题,展望了视频和场景图像文本提取方法的发展趋势。     

基于优化正则表达式的文本告警信息的提取和分析

目前,随着各种基于IT的应用系统变得越来越大、越来越复杂,如何分析其告警日志也变得越来越困难。该文介绍了一种基于优化正则表达式的文本告警信息提取分析方法,该方法对告警信息的二次处理和格式化输出是可动态配置的,它不但能够通过动态配置告警正则表达式来实现告警信息的提取,还能够按需生成需要的报告,包括告警的原始数据、统计报告和图表的输出等,这大大地减轻系统管理员和系统研发人员的对告警信息的分析工作。     

试题库中图文数据混合输入输出的研究

探讨了智能组卷系统中试题库设计和研发中,图形和文本的混合存储以及输出技术这一问题的解决,在很多应用中所采用的方案是将图形信息和文本信息分开处理,或者存储图形的存放路径,使用上述方法得到的排版结果均不够理想,而且存储繁琐,针对这一问题,利用Visual basic开发了专门的图文数据共同存储输出程序,并实现了预期的效果。     

基于类别空间模型的文本分类系统的设计与实现

从理论和应用的角度对文本信息的分类方法进行研究,提出类别空间模型的概念,用于描述词语和类别之间的关系,并实现了基于类别空间模型的文本分类系统。通过实验表明,该系统有效地提高了文本分类的正确率。     

文本挖掘及其应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用，并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。     

改进的细化算法在印刷文字检测中的技术研究

针对印刷文字缺陷检测难等问题，本文提出了一种改进的图像细化算法用于文字检测。首先根据投影法分割字符，进一步对分割的字符图像逐步细化得到文字的骨架，然后根据文字骨架的信息完成检测；     

基于Web的文本挖掘系统的研究与实现

1.引言 60年代,大的物理流伴随着大信息流。传统的文件方式不能适应信息处理的需求,因此出现了数据库技术。90年代,人类积累的数据量以高于每月15％(或每年5.3倍)的速度增加,但是数据海洋不能产生决策意志,为了进行决策,人们不断地扩大数据库能力,搜集海量数据,但这使得决策者更难于决策,因此出现了数据挖掘技术,以便从数据库中发现知识。数据挖掘技术包括特征、分类、关联、聚类、偏差、时间序列、趋势分析等。     

应用于结构化文本的检索系统的设计和实现

该文介绍了一个应用于结构化文本的检索系统的设计和实现。根据结构化文本的自身特点,提出了文本层次划分的思想,通过层次划分,文本被切分成有结构信息和有独立思想内容的文本单元。在此基础上,对检索词实现结构化索引,同时采用层次匹配嵌套查询的方法来实现用户自然语言的提问查询。用户查询处理中还综合运用了查询结果优化、相似查询、二次查询及反馈评分的技术。     

基于短消息中文寻址的设计与实现

短消息业务作为一项板具吸引力的增值业务,已经得到了越来越多用户的认可。除了大量使用的手机点手机之间点对点短消息业务之外,从手机到各种信息平台的短消息业务也在快速发展,并已经成为广大用户及时方便地获取信息的一种手段。随着各种信息平台数量的增加,一种用来查找定位各种信息平台的技术也正在快速发展。本文首先介绍短信网址产生的背景和意义,然后提出了短消息中寻址的原理和设计思想,并给出了其实现。     

The needs and benefits of Text Mining applications on Post-Project Reviews

Post-Project Reviews (PPRs) are a rich source of knowledge and data for organisations – if organisations have the time and resources to analyse them. Too often these reports are stored, unread by many who could benefit from them. PPR reports attempt to document the project experience – both good and bad. If these reports were analysed collectively, they may expose important detail, e.g. recurring problems or examples of good practice, perhaps repeated across a number of projects. However, because most companies do not have the resources to thoroughly examine PPR reports, either individually or collectively, important insights and opportunities to learn from previous projects, are missed. This research explores the application of knowledge discovery techniques and Text Mining to uncover patterns, associations, and trends from PPR reports. The results might then be used to address problem areas, enhance processes, and improve customer relationships. A case study related to two construction companies is presented in this paper and knowledge discovery techniques are used to analyse 50 PPR reports collected during the last three years. The case study has been examined in six contexts and the results show that Text Mining has a good potential to improve overall knowledge reuse and exploitation.