去噪技术在塔里木盆地孔雀河地区资料处理中的应用

通过分析塔里木盆地孔雀河区块地震资料的噪声特点，针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、F—K滤波等处理方法衰减噪声，提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理手段，叠后去噪是对叠前去噪的补充，从而使地震资料信噪比明显提高，改善了剖面的成像效果。     

复杂地表散射干扰波角度域矢量分解去噪

在复杂地表工区开展主动源地震勘探时,受崎岖地表以及近地表多尺度非均匀体等因素的影响,采集的地震数据中往往散射干扰波发育,采用常规的时频域滤波方法难以将其合理滤除。介绍了一种利用散射干扰波与有效反射波信号出射地表时的传播方向偏差,从角度域入手在叠前进行信号矢量分解滤波的地震数据去噪方法。数值模型实验结果和去噪前、后的实际单炮地震记录对比结果均显示散射干扰噪声和有效反射波信号能够被准确分离。我国西部某工区生产数据的处理结果表明,利用该方法滤除近地表散射干扰波后地震剖面成像质量得到了有效提升。当地震数据中噪声与有效信号在分布和时频特征等方面接近,但存在传播方向偏差时,该方法可以作为时频域、小波域等去噪方法的一种有效补充。     

地震资料处理中的去噪技术

科技人员经过对大量的地震资料的噪声特点进行分析研究，总结出一套压制、衰减噪声的处理方法和流程，提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波，F-K滤波等处理方法衰减噪声，以叠前去噪作为噪声压制的主要处理手段，叠后去噪对叠前去噪进行补充，从而提高地震资料的信噪比，改善剖面的成像效果。     

去噪技术在新疆地震资料处理中的应用及效果

通过分析准噶尔盆地地震资料的噪声特点 ,针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声 ,提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、ZMU L T等处理方法衰减噪声 ,提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理阶段 ,叠后去噪是对叠前去噪的补充 ,从而使地震资料信噪比明显提高 ,改善了剖面的成像效果     

去噪技术在塔里木盆地孔雀河地区资料处理中的应用

通过分析塔里木盆地孔雀河区块地震资料的噪声特点 ,针对地震资料存在的浅层多次折射、面波、多次波、工业干扰等噪声 ,提出使用视速度滤波、内切滤波、相关系数滤波、F -K滤波等处理方法衰减噪声 ,提高有效波的信噪比。叠前去噪是进行噪声压制的主要处理手段 ,叠后去噪是对叠前去噪的补充 ,从而使地震资料信噪比明显提高 ,改善了剖面的成像效果。     

强容噪性随机森林算法在地震储层预测中的应用

地震数据和测井数据中的噪声与有效信号难以有效界定,决定了地震储层预测需采用强容噪性算法。通过训练样本中加入随机噪声证实随机森林算法具有较好容噪性,但不能据此推知它在地震储层预测中仍有很强容噪性。基于F3工区实际数据,从噪声较强的原始地震数据中提取含噪样本,由经过倾角中值滤波处理的地震数据提取去噪样本,建立多种地震属性与孔隙度参数之间的随机森林回归模型;由构建的含噪模型和去噪模型分别与原始地震数据去噪前后两个数据体进行运算,得到4种不同情况下的孔隙度数据体。结果表明：由含噪模型得到的两个预测结果受噪声干扰较大;去噪模型的两个预测结果受噪声影响较小,能有效刻画储层特征,表现出强容噪性。随机森林模型对异于样本数据的异常值具有强的容忍度。可知随机森林算法应用于地震储层预测的关键是样本数据不含噪声,而估算过程中地震数据体是否做了去噪处理对预测结果影响较小。     

几种叠前去噪方法

叠前去噪是提高地震资料信噪比的重要步骤。由于各种规划干扰或同噪声具有不同的特性，所以必须采用不同的去噪方法。西方综合利用ｆ－ｘ域最小拟合法，波场延拓法，分频定向滤波法及ＣＴ变换等叠前去噪方法，有效地消除了折射波，直达波，面波和声波等随机干扰及规则干扰，并在实际应用中取得了很好的去噪效果。     

一种非线性滤波去噪方法

大多数的地震数据去噪方法都是根据单参数特征信息提取有效信号或噪声，达到去噪目的，本文利用神经元网络的高维非线性映射特征，设计一种非线性滤波器对数据进行非线性变换，这种滤波器与常规滤波器的不同点在于它综合考虑了地震有效信号和噪声的多种参数表现特征，并将两者有效地分离。经这种方法去噪（空间域）的数据剖面不会降低分辨率，去噪效果受数据信噪比和反射波同相轴倾角的影响较小。本文展示了空间域的处理结果，该方法     

山区复杂构造低信噪比地震资料的修饰性处理

叠前去噪后，初叠剖面上还有随机、相干噪声，以及处理中产生的噪声，因此需要做叠后去噪，即修饰性处理。常用方法有相干加强，模式化加强，随机噪声衰减和去规则干扰，其原理是基于多道相干去噪。去噪具两重性，可提高信噪比，但会造成波形和构造形态失真。针对山区复杂构造低信噪比资料，提出了做好修饰性处理的思路和方法：①了解复杂构造顶部、翼部和地层变化的反射特征；②熟悉去噪方法的性能，及其参数对剖面特征的影响；③用压制干扰波来提高信噪比，有利于有效波的保真，采用f—x域滤波与f—k滤波相结合的方法，可降低对弯曲同相轴的影响程度；④解释与处理相结合，有利于压制规则干扰波和突出有效波。     

多方向矢量中值滤波在多分量地震数据中的应用

多方向矢量中值滤波在压制噪声的同时能够有效地保护多分量地震信号的矢量特性。将多方向矢量中值滤波扩展应用于多分量地震数据去噪处理,把多分量地震数据当作一个矢量波场进行处理,每个时间采样点均为一个矢量。基于地震数据沿同相轴变化缓慢的特点,在矢量空间中,以当前滤波点为中心沿不同试验方向截取相邻道矢量信号片段,根据这些矢量信号片段之间的相关性自适应地选取最佳矢量中值滤波窗。扩展后的方法在压制噪声的同时能够有效保护多分量地震数据各分量之间的相对振幅信息。理论模型和实际数据测试结果表明,多方向矢量中值滤波应用于多分量地震数据去噪处理是有效的。     

高分辨率地震资料处理方法研究及其在松辽盆地北部的应用

高分辨率地震勘探技术是当今物探技术研究中的重要课题，本文采用的处理方法就是实现高分辨率勘探的技术之一。首先对噪声记录作了不同频段的滤波与分析，在掌握了噪声的动态变化性、全频性和同相性的基础上，进而阐明了地震勘探中常见的高频背景噪声、低频面波、折射波等干扰波的实质。文中对于如何压制上述各种干扰进行了分析，并提出一套以信噪分离、分时静校正、相关排序及分频去噪叠加等技术为特点的高分辨率地震资料处理方法。     

小波包变换叠前地震信号研究

叠前地震资料是多种波的复合体，为了提取有效波，必需消除主要的干扰波，如面波，高频随机干扰波，一般的去噪方法有；一维滤波，滤波，变换，f-x预测等，但它们都侧重于考虑某一方面的单一特性或某种条件假设，这些方法具有一定的局限性，小波包变换是一种时频分析的方法，它对地震资料进行时频精细划分优于小波变换，与传统的Fourier变换相比，它能刻画出具有相同频率的有效波与干扰波在时间-空间域的分布，经过小波包对叠前资料分解，可分离出面波，高频随机干扰等，然后再经过波波包重构，可有效地剔除干扰，且对有效波的伤害较少，经实际资料验证，小波包变换，确实是一个十分有效的去噪方法。     

应用Morlet小波进行地震资料属性提取效果分析

Morlet小波被广泛应用于地震资料属性提取中的主要原因是Morlet小波为复小波且对高频噪声有压制作用。分析了Morlet小波的滤波机理及实现过程，指出由于Morlet小波在频域呈钟形状，决定了它不是理想滤波器。应用不含噪模型和信噪共存模型进行实例测试的结果表明,Morlet小波不能消除信噪共存频带内的噪声，并且在去噪过程中对有效波有不同程度的损害。为此指出应用Morlet小波进行地震资料属性提取不是最佳选择。     

基于小波变换的最小光滑滤波去噪

在地震勘探中，随机噪声是一种频带较宽，严重影响有效波的干扰波，常用的一维去噪方法效果都不理想。小波变换是一种时频分析方法，根据它的分频和局部分析能力，结合一维方向上去噪的光滑滤波，能有效地消除随机干扰，并且能保证有效波的中、高频成分，经过小波包重构，可恢复有效波信号，该方法优于常规一维去噪方法。     

去噪强度、去噪效率与振幅保真

本文从去噪强度和去噪效率的角度对信噪比与保真度问题进行了探讨。去噪强度即应用滤波因子在对应的数据窗内去除噪声的总能量，而去噪效率则是对应于去噪强度的信噪比的变化率。去噪强度越大，去噪效率越低，保真性越差。在相同去噪强度的情况下，获得较高去噪效率的方法就是保真性好的方法。准确估计信号，有效衰减强噪声是降低去噪强度，提高去噪效率的核心。叠后估计信号比较准确，叠前去噪优势较强，叠前，叠后联合去噪更能达到提高地震资料信噪比和保真度的目的；对不同能量的噪声，选择不同的去噪强度并使之达到最佳，可以达到保真的目的。     

LIFT去噪方法在地震资料处理中的应用

对地震资料去噪处理的效果直接影响后续处理以及资料解释的精度。以往的去噪处理方法，在提高资料信噪比的同时也损害了有效信号，不能保存原始记录中有效信号的原貌。LIFT（1inear interference filter technique）去噪方法的原理是：首先从原始数据中求取信号模型道，并从原始数据中将其减掉，将噪声数据分离出来；然后对分离出来的噪声数据（含有高百分比的噪声和低百分比的有效信号）进行再次去噪处理，得到剩余数据（二次信号数据）；最后将剩余数据与信号模型道进行数据重构。对重构数据的分析表明，LIFT去噪方法不仅可以提高地震数据的信噪比，还可以最大限度地保存原始数据中的有效信号。将LIFT去噪方法应用于大庆油田实际地震资料的去噪处理，对单炮记录去噪效果的分析表明，不仅有效信号得到了很好的恢复，一些在原始数据中肉眼观察不到的噪声在分离出来的噪声记录上也被很好地显示出来；LIFT方法去噪的叠加剖面与常规方法去噪的叠加剖面的对比分析表明，用LIFT方法去噪后，噪声得到了很好的压制，资料的信噪比得到了提高，同相轴的连续性增强了，剖面上能量横向分布趋于合理。     

松辽盆地北部高分辨率地震处理技术

高分辨率地震处理技术是提高地震资料分辨率的有效方法。本首先通过对松辽盆地北部高分辨野外实际资料和静噪进行分析，指出了影响分辨率的主要因素是面波和高频干扰，并就如何压制这两类干扰波，拓宽频带，提高地震资料的分辨率，争取最大有的效频宽，提出了一套有针对性的以区域面波去除、零相位谱均衡、频谱调整加强滤波、子波整形、相关排序叠加、分频去噪等为主的高分辨率地震处理技术，产通过４０００多ｋｍ的实际资料处理，     

用初至波校直法消除弯线炮记录中的浅层干扰波

常规二维滤波方法难以消除复杂地表区弯曲测线地震记录中的浅层干扰。本文从分析地震记录中初至波和有效波时距曲线的形态出发，提出了将初至波校直的去噪方法。通过实际资料的应用，结果表明该方法对消除弯线炮记录中的浅层干扰具有良好的效果。     

非局部平均滤波噪声压制方法及其在VSP资料逆时偏移中的应用

基于双程波的逆时偏移会产生低频成像噪声,在成像后运用拉普拉斯滤波法可以取得较好的压噪效果,但是,该方法严重依赖于角度参数,使得滤波后的成像剖面上常常存在同相轴不光滑和噪声压制不完全的情况。基于叠后地震资料同相轴结构的特点,为进一步提高逆时偏移叠加数据的信噪比,引入了非局部平均滤波法,针对拉普拉斯滤波后的成像数据进行进一步的压噪处理。非局部平均滤波法将输入的地震数据分解为不含噪声的地震数据和噪声数据两部分,利用不同成像点与其它成像点间的相似系数,实现滤波处理。二维复杂模型VSP正演模拟数据逆时偏移结果的试算表明,应用非局部平均滤波后的剖面信噪比得到进一步提高,同相轴的连续性明显增强。实际VSP资料逆时偏移低频噪声压制试处理也表明非局部平均滤波方法具有计算精度高、算法稳定性好和易于实现的特点。     

三维地震资料二次处理技术——以克拉玛依油田四2区为例

克拉玛依油田四2区大部分三维地震资料品质较差，浅、中、深层资料信噪比极低，面波、脉冲等干扰严重，在记录上几乎看不到有效反射信息，猝发脉冲噪声现象严重，三维地震资料束线多、变观现象严重。另外，地震资料多次波不发育，给处理带来了较大困难。采用FOCUS及GRISYS两套地震资料处理系统，进行叠前去噪、DMO叠加去噪、叠前F-X域预滤波、反褶积试验、三维RNA技术提高剖面信噪比以及PR分裂一步法偏移等处理方法，取得了很好的效果。