多维逆M序列及其在多变量系统辨识中的应用

基于Ｍ序列和逆Ｍ序列,提出了多维逆Ｍ序列发生器的结构形式。多维逆Ｍ序列近似周期白噪声,无直流分量,各维序列之间互不相关。言语中研究了多维逆Ｍ序列的性质,给出了自相关函数的计算公式。通过使用多维逆Ｍ序列,将多变量系统参数辨识简化为各通道对应的单变量系统参数辨识。多维逆Ｍ序列具有很好的推广应用价值。     

基于神经网络的动态系统逆模型辨识及闭环控制

本文提出一种动态线性或非线性系统的神经网络逆模型辨识结构，并引出两种ＰＩＤ与神经网络逆模型相结合的自适应控制方案，神经网络模型采用基于Ｕ－Ｄ分解卡尔曼滤波学习算法（ＵＤＫ）的动态前向多层网、仿真结果表明了所述辨识方案的有效性及特点 。     

m序列指令遥控系统研究初步

本文介绍了一种用m序列的平移等价序列作为指令的遥控系统.利用m序列的自相关函数的双值特性,使指令具有纠错能力,而不增加设备的复杂程度.     

串联重复序列识别方法研究

非编码区重复序列分析在基因组研究中起着重要作用,其基础就是在非编码DNA序列中识别和定位所有的重复结构。重复序列识别问题在计算机科学中主要体现为字符串匹配问题。在分析了后缀树和后缀数组字符串匹配算法的基础上,详细阐述了基于后缀数组的精确串联重复序列识别方法。实验表明,该方法适合用于非编码DNA序列分析。     

串联重复序列识别方法研究

非编码区重复序列分析在基因组研究中起着重要作用,其基础就是在非编码DNA序列中识别和定位所有的重复结构。重复序列识别问题在计算机科学中主要体现为字符串匹配问题。在分析了后缀树和后缀数组字符串匹配算法的基础上,详细阐述了基于后缀数组的精确串联重复序列识别方法。实验表明,该方法适合用于非编码DNA序列分析。     

基于m序列的直接扩频通信系统仿真设计

本文以现代通信系统中常用的m序列直接序列扩频原理作为本文的研究对象,利用Matlab/Simulink等软件工具对直接扩频通信系统进行仿真研究,探究其对于通信系统性能的影响。本文将其与无扩频系统在误码率、不同强度窄带干扰等条件下进行性能比较,从而验证本文设计的直接扩频通信系统具备良好的抗干扰能力。     

m序列优选对的实现及平衡Gold序列分析

本文分析了ｍ序列及Ｇｏｌｄ序列的性质及产生方法，讨论了计算ｍ序列优选对的几种方法，分析了平衡Ｇｏｌｄ序列及其产生的条件和方法。     

m序列的计算机生成

本文论述了按本原多项式阶数和移位寄存器初始状态，编程生成高阶ｍ序列的原理和方法；设计了由用户键入生成多项式及初始状态，获取线性移位寄存器序列的程序；指出以序列的周期长度或其中各码组出现的次数为判据，可简便地检验序列是否为伪随机序列．     

一类有输入噪声扰动的逆系统无偏参数辨识算法研究

对逆系统建模时,原系统的输出作为逆系统参数辨识时的输入.由于原系统输出存在测量噪声,且噪声方差未知,采用普通最小二乘法辨识,无法得到逆系统参数的一致无偏估计.为此,本文研究了一种有输入扰动的的逆系统无偏参数辨识算法,该算法先通过小波变换估计输入信号噪声的方差,再由估计得到的方差,通过偏差消除的递推最小_乘法,对逆系统的参数进行无偏辨识.该算法降低了对输入辨识信号为白噪声的要求,具有较强的实用性.由于采用递推运算,该算法也可以用于逆系统参数的在线辨识.最后,通过实验验证了该算法的有效性.     

用m序列及其反序列实现遥控指令

本文给出了m序列的反序列的概念,分析了反序列相关函数的特性,并据此得到一种改进的m序列指令遥控系统,在指令具有纠错能力的同时,系统具有较高效率.     

基于m序列的隐私保护数据擦除系统设计

网络技术的发展使得隐私保护日益引起关注.本文分析比较了数据摧毁和数据擦除技术在隐私保护方面的应用,阐述了数据擦除技术的发展现状.结合现代RLL码的发展,提出了一种基于m序列的数据擦除算法,并介绍了一个数据擦除系统设计的主要技术.     

m序列在脉冲压缩雷达中的研究

在脉冲压缩雷达中发射信号的选取至关重要,通常采用调频信号和相位编码信号。伪随机序列中的m序列是典型的二相编码信号,具有类似白噪声的性质,周期且有规律。文中对m序列的自相关和互相关特性进行仿真,并结合实际工程应用给出了具体的生成方式。通过具体参数的设定,达到工程应用目的。最后结合实际应用给出m序列在雷达中脉冲压缩处理流程,实践证明在工程中取得良好的应用效果。     

一种生成全部m序列的软件方案

在对m序列分析的基础上,给出了一种生成F2上周期为2^n-1的全部m序列的软件实现方案,并且详细说明了对应的计算机程序的设计方法。此方案可以作为设计序列密码的密钥发生器的基础,也可以用于通信、编码等领域,具有一定的实用性。     

基于FPGA的可编程m序列发生器的实现

本文研究了由线性反馈移位寄存（Linear Feedback Shift Registers，LFSR）生成m序列的原理，并对LFSR电路结构作了改进，利用基于现代DSP技术的DSP Builder软件，设计了一种周期、相位可调的m序列发生器。经调试与仿真，结果表明该方法硬件结构简单、开发周期短，为系统设计或测试带来很大的便利。     

基于m序列的可重构线性反馈移位寄存器研究

现今,m序列通常用线性反馈移位寄存器（LFSR）来产生,但产生的序列单一,且其串行的产生方式使得序列的产生速率随码序列周期的增大而成线性增大的趋势。文章分析了线性反馈寄存器的特征多项式,在电路中加入寄存器组,提出了一种改进型线性反馈移位寄存器结构。改进后的电路实现各级寄存器并行输出数据,克服了传统线性反馈移位寄存器产生m序列的速度受字长制约的限制,且电路可以重构特征多项式的系数因子产生多种序列。最后,以周期为15的m序列为例对电路进行了仿真和验证,实验结果表明序列产生速率提高了N／2倍（N为寄存器级数）。     

基于CPLD的高速m序列码发生器的设计

从通信实验仪器设计的角度，介绍了一种高性价比的m序列发生器的分离电路实现方法。结构简单、电路可靠。     

一种基于m序列的关系数据库鲁棒水印算法

提出一种关系数据库水印算法,适用于数值型数据的版权保护.以连接多项式数组为密钥生成m序列,分别作为水印信号和水印嵌入策略控制信号;根据密钥和元组主键连接值的散列运算确定水印嵌入位置;通过修改数值属性低位数值的奇偶性嵌入水印,克服了常用的最低有效位重置算法易产生病态结果的缺点.水印的嵌入满足数据库动态更新的同步要求,水印的检测无需原始数据库参与.理论分析和实验表明,该算法运算开销合理,具有良好的隐蔽性和安全性,对常见的水印攻击具有良好的鲁棒性.     

序列图像的目标识别算法改进

提出一种改进的动态模板匹配算法,将仿射不变矩作为提取目标时的不变特征,同时采用一种改进的canny算法对目标进行边缘检测,以去除伪边缘,利用长方形模板代替方形模板,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法的识别率高于传统动态模板匹配算法,同时可以有效降低计算量。     

序列图像的目标识别算法改进

提出一种改进的动态模板匹配算法,将仿射不变矩作为提取目标时的不变特征,同时采用一种改进的canny算法对目标进行边缘检测,以去除伪边缘,利用长方形模板代替方形模板,提高算法的实时性。实验结果表明,该算法的识别率高于传统动态模板匹配算法,同时可以有效降低计算量。     

8 米×6米风洞测量与控制系统

8米× 6米风洞测控系统由ALPHA中心机、数采、角度、速压、分析、值班长等子系统组成 ,各子系统之间通过网络进行点到点数据交换 ,中心机通过网络平台对整个系统实施控制和管理 ,形成基本集散型系统框架平台。该系统功能完善 ,技术指标先进 ,操作界面友好 ,使用维护方便 ,具有广泛的应用开发前景。