网格计算环境下资源管理的研究

网格计算是下一代互联网的应用模式,资源管理是网格技术研究的核心任务之一,包含资源发现、任务调度和负载均衡.由于网格中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题.通过对各种资源管理模型的对比,提出把移动Agent和计算经济机制引入网格资源管理,可以很好地进行资源的发布、资源发现和资源的调度.     

网格服务及调用模型研究

开放网格服务体系结构（OGSA）是在Globus网格计算工具包和Web Service技术融合的基础上提出的一套规范和标准.OGSA以服务为中心,将一切都抽象为服务,网格服务是OGSA的基本概念.在介绍了网格服务的思想之后,分析了OGSA的架构体系,讨论了网格服务的组成以及典型标准接口的功能描述,研究了创建网格服务实例的过程,提出了一个网格服务调用模型,并对其处理过程进行了描述.     

基于ESA的网格资源管理模型

提出了基于ESA的网格资源管理模型。该模型以Service-Agent为基础,结合了Agent动态自主性和服务的松散耦合优点,运用经济学的市场机制和交易理论,提出该模型的资源发现机制、分配选择机制和交易机制,以及基于议价交易机制的Bargaining_Min_min算法,实现资源的优化管理,使资源提供者和使用者满足各自利益,达到网格市场上的双赢。     

网格资源管理体系结构模型研究

网格中的资源是在地理上分布的、异构的,并且由多个组织所拥有的具有不同的使用、访问及消费模型的资源。在如此巨大而又分布式的环境中对资源进行管理是一项十分复杂的任务。该文介绍了并讨论了目前主要的三种网格资源管理体系结构模型及其在网格计算系统中的应用。分层模型是目前大多数网格计算系统进行资源管理时所使用的模型;抽象所有者模型在作业提交和结果收集时遵循定购和交货模式;计算经济模型综合了分层模型和抽象所有者模型的实质,并且体现了计算经济在网格资源管理系统中的应用。最后,分析了三种模型的特性并对文章进行总结。     

网格资源管理模型研究

文章分析了网格资源管理中的三种模型:传统的资源管理,基于代理的资源管理和基于经济学的资源管理。以Globus为例讨论了传统的资源管理方法;在基于代理的资源管理模型中,分析了基于代理的资源发现与监控和基于代理的资源调度;在基于经济学的资源管理中,分析了7种常见的模型。最后,文章提出WSRF规范的出现将给网格资源管理技术带来新的变化。     

基于移动代理网格计算的资源管理模型研究

为了研究基于移动代理的网格计算资源管理模型，介绍了网格计算环境和其体系结构应有的特征，并分析了基于其上的应用层模型应有的特征；根据各种不同的资源管理策略，研究了各种策略的优点和不足，并提出了各种改进方法；同时，提出了将移动代理引入网格计算中以解决资源管理、作业调度等问题的思想。     

基于计算经济的网格资源管理模型研究

由于网格中的资源具有分布性、自治性、异构性和动态性,对网格资源进行高效的管理是一个具有挑战性的问题.提出把移动Agent和Agent技术、计算经济机制引入网格资源管理.自治Agent利用双向拍卖经济杠杆的调节,以用户的QoS所驱动,对资源的使用进行竞价拍卖,使网格的资源管理能够自动适应环境的变化.提出的基于计算经济的网格资源管理模型DynamicSA,实现了以用户的QoS驱动,对网格资源的有效管理具有一定的理论意义.     

网格资源管理与调度研究

网格计算是近年来得到快速发展的广域网格计算技术，其目标是把因特网整合成一种超大规模的巨大计算机系统，以实现计算资源，存储资源，信息资源．知识资源的全面共享，资源管理与调度是网格计算中的核心部分，在本文介绍网格资源管理，分析了三类资源调度策略；并提出了一个基于信任度的资源调度策略，详细描述了基于信任度的资源调度策略的算法实现．把服务质量有机集成在资源调度策略当中去．     

基于移动Agent的网格计算资源管理

为了实现网格计算资源的动态自适应性管理,移动代理技术被引入网格资源管理,提出了基于移动代理的网格资源管理调度模型;在模型基础上,采用遗传算法针对网格计算环境下移动Agent任务调度问题展开了深入的研究。     

基于P2P网格的视频点播自适应性研究

研究了基于P2P网格的网络自适应视频点播的可行性及有效性．在提出的GridVOD系统中,点播用户在享受服务的同时也能够作为mini-server向他人提供服务,系统在利用P2P获得良好的可扩展性的同时,基于网格的安全策略为系统管理提供了保障．GridVOD将具有相似兴趣的关联结点组织在对等结点自治组中,利用基于网格环境的系统监测服务进行网络自适应视频组播,并且利用分布式协同缓存来增强本地服务能力．分析表明,网络自适应视频点播机制提高了系统的服务质量．     

Agent在网格资源管理中的应用研究

由于网格资源的自治、分布、异构和动态变化等特性,如何有效地管理和调度资源是网格计算领域中的一个关键问题,至今仍未得到满意的解决。提出了一种基于Agent的网格资源管理模型,为各类Agent设计了动态模糊知识库,并研究了基于动态模糊知识的模糊Q学习算法。算法较好地满足了网格资源管理中的智能适应性、扩展性及调度优化的需要。通过模拟实验验证了所研究模型和算法的有效性和效率。     

基于服务交换的网格资源分配模型

在以服务为核心的网格计算体系结构中,为了实现信任域之间安全任务调度,服务和用户被赋予信任度标签,利用置信度策略成为解决网格计算资源调度安全的一种手段。基于面向服务体系结构,提出了一种服务资源交换协商的参考模型,来解决跨信任域的服务请求和响应问题。文中首先列举了相关的概念,给出参考模型结构,阐述了跨信任域的服务交换协商安全步骤,最后指出了该参考模型中面临的两个重要问题,为进一步研究基于服务交换的网格服务资源分配模型设定方向。     

网格环境下基于信任度的资源访问控制研究

首先给出了网格计算中访问控制的特点和需求。现有的访问控制技术以及分布式授权模型,均不能满足网格计算中对访问控制的需求。通过建立实体间的信任关系,在CAS基础上,提出了基于信任度的访问控制机制。为了提高资源的利用率,提出了Ticket机制。最后给出模拟实验结果,验证有效性。     

基于移动代理的网格作业管理模型的研究

网格作业管理是网格的最主要的功能之一,主要涉及到网格计算环境下作业调度和分配、作业分解和迁移、负载平衡等问题.介绍了一种引用移动代理Agent技术的网格作业管理模型,并针对该系统依次详细地描述了其中的作业提交与发布、作业调度以及作业的分解和迁移,最后给出基于移动代理的网格作业管理模型的原型系统,并对该系统作单机与联机的性能进行分析和比较.     

基于移动Agent的网格计算资源管理模型设计

网格计算是当前高性能计算领域的一个研究热点,由于网格计算的资源具有分布性,异构性,自治性,动态性等特点,因而其资源管理比一般系统的资源管理具有更大的复杂度。文中提出了一种基于Agent的网格计算资源管理模型,并且采用了混合遗传模拟退火算法作为调度策略,满足了网格对调度系统可扩展性和全局最优调度的需求。实验结果证实了该方法的有效性。     

基于3S与网格计算的气象监测系统模型研究

针对气象信息的特点,利用GPS、RS获取地理数据,利用GIS的分析功能,使空间信息与属性信息无缝集成,将传统关系型数据库所表现的气象信息建立成以Geodatabase为中间件的气象信息库。采用空间数据引擎,利用数据处理后的图形信息直观显示气象台、气象站、测控船收集的气象信息情况。同时,利用网络环境下多台计算机处理能力的集成计算网格来完成地理信息海量数据的并行计算,从而快速、动态地提供全球气象信息服务,并以空间的三维形式进行直观显示。该模型成功的应用在921载人航天工程的水文气象系统中负责数据显示处理工作,为管理者对信息的动态掌握提供了决策支持信息。     

基于资源预测的网格任务调度模型

跨越虚拟组织中多个域(或集群)的网格任务调度由于资源的不确定性（如动态性和异构性）而成为网格应用中亟待解决的问题。提出了一种有效的基于资源预测的网格任务调度模型——RPTS,该模型利用加权最小二乘方法进行参数估计的自回归滑动平均(ARMA)预测方法对网格环境下的主机负载进行预测。利用上述资源预测结果和一类数据并行性网格任务的建模结果,对它们进行预处理、匹配并调度执行。RPTS充分考虑了网格环境下资源的动态性和异构性,为解决网格环境下任务调度问题提供了一种较好的方法。与其他一些网格任务调度方法进行了一系列的仿真实验,结果表明RPTS模型具有任务执行时间最短和稳定性较好的特点。     

网格合同计算的有效协商机制研究

随着网格商业化的不断深入,网格计算要求：服务提供者和消费者间在组合服务中需达成端对端的高服务质量协议,高可靠性的组合服务协商机制和保障机制在网格计算中扮演着越来越重要的角色。所提出的网格合同计算模型,在组合服务过程中提供统一的用户接口,使交易双方自动动态协商满足每个单独服务的服务质量约束条件。在网格合同计算模型中,利用代理技术实现了自治网格合同计算协商机制,该协商机制遵循改进的两阶段提交FIPA协议。在服务合同中导入了软服务合同SSC和硬服务合同HSC概念,并指出动态绑定服务之前所生成的软服务合同SSC仅仅起到占位符的作用,只有在绑定时通过“硬化”才获得真实的服务承诺。