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循环神经网络是神经网络序列模型的主要实现形式,近几年得到迅速发展,其是机器翻译、机器问题回答、序列视频分析的标准处理手段,也是对于手写体自动合成、语音处理和图像生成等问题的主流建模手段.鉴于此,循环神经网络的各分支按照网络结构进行详细分类,大致分为3大类:一是衍生循环神经网络,这类网络是基于基本RNNs模型的结构衍生变体,即对RNNs的内部结构进行修改;二是组合循环神经网络,这类网络将其他一些经典的网络模型或结构与第一类衍生循环神经网络进行组合,得到更好的模型效果,是一种非常有效的手段;三是混合循环神经网络,这类网络模型既有不同网络模型的组合,又在RNNs内部结构上进行修改,是同属于前两类网络分类的结构.为了更加深入地理解循环神经网络,进一步介绍与循环神经网络经常混为一谈的递归神经网络结构以及递归神经网络与循环神经网络的区别和联系.在详略描述上述模型的应用背景、网络结构以及模型变种后,对各个模型的特点进行总结和比较,并对循环神经网络模型进行展望和总结. 相似文献
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"循环"是计算机高级语言教学中的重点内容之一,而for循环语句又是C语言中实现循环功能的一匹黑马,for语句使用非常灵活、方便、高效,无论循环次数是否确定均可使用,完全可以取代while等其它循环语句;该文从教学角度出发,对C语言中的for语句的使用,进行深入探讨,望对初学C语言的读者有所帮助。 相似文献
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在计算机应用编程中,为了更好地处理循环问题,文章分析了一类循环重数具有一般性的循环问题,探讨了此类问题的解决方法,并给出了具体的程序编码.用此方法,在软件开发中可取得良好的效果. 相似文献
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本文讨论可向量化DO循环中临时数组的引入问题,首先精确定义了对一个用量引入一临时数的概念,接着讨论了两种有效的引入形式,然后,对所有可向量化的DO循环证明按有效形式引入临时数组是普通有效的,同时也给出了在何处如何引入临时数组的算法,最后,还讨论了在一般循环分布中的相应问题。 相似文献
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本文阐述了现场总线Profibus-PA的关键技术,并以此对PA产品开发的技术路线进行了探索. 相似文献
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分解式软件流水DESP是我们最近提出来的一种对无分支循环进行有效调度的新方法,它通过把循环地分解为两个子问题,把无分支调度问题转化为无环路图的调度,从而运用图论中一些经典的复杂度为多项式的方法来解决。在本中,我们把DESP方法扩展成可以优化带条件分支的循环,称为全局分解式软件流水方法-GDESP。 相似文献
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面向对象数据库中循环查询处理技术的研究 总被引:2,自引:0,他引:2
循环查询是一种比较特殊的查询。针对面向对象数据库及其循环查询的特点,以ODMG-93国际标准为基础,提出了一种实用有效的循环查询处理策略,并对其中的循环成分识别算法和循环成分处理算法进行了分析讨论。实际应用表明,该策略能有效地处理OODB中的循环查询。 相似文献
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在计算机应用编程中,为了更好地处理循环问题,文章分析了一类循环重数具有一般性的循环问题,探讨了此类问题的解决方法,并给出了具体的程序编码,用此方法,在软件开发中可取得良好的效果。 相似文献
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为了提升处理器执行循环的性能,降低循环开销,提出一种适用于多发射数字信号处理器(DSP)的软硬件协同循环优化方法.在对循环体量化分析的基础上,利用编译器进行循环标志指令的插入和循环开销指令的删除,并由新增的硬件专用循环单元根据循环标志指令携带的信息实现循环计数器的增减和取指地址的计算等功能,达到零开销循环的目的.在多发射DSP SuperV_EF01上的实验结果表明,应用文中方法后,指令周期数和汇编代码大小平均降低了20.94%和4.06%. 相似文献
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雷晖 《电脑编程技巧与维护》2009,(12):119-120
计算机语言随着科学技术的进步,发展迅速,语种繁多,但语言学习的三大基本结构(顺序、选择、循环)一直没有改变。其中,循环结构是最复杂最难讲解的知识点,也是学生初学时不容易理解的部分。本文利用数学教学中的递推公式思想,巧妙解决C语言中部分循环问题,帮助学生加深理解和快速掌握循环的要领。 相似文献
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本文提出了基于信号循环平稳特性的自适应时延估计方法,在信源的载波频率或波特率不同于干扰信号的情况下,利用信号的循环平稳性实现对非平稳干扰和空间相关噪声的抑制,进而提高时延估计的精度.仿真实验结果表明该方法比传统的参数模型时延估计方法有更好的性能. 相似文献
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雷玉梅 《电子制作.电脑维护与应用》2015,(2):82
循环结构是C语言程序结构的重点和难点,双循环嵌套又是循环结构的重点和难点,由于循环结构需要抽象思维的特点,学生学习起来不是很轻松,根据实践教学,总结出"五步三变量"解决法,帮助学生分析结构、编写程序起到很好的效果。 相似文献