图像的二维混合迭代加密-识别

作者曾给出图像的一维迭代加密-识别的讨论和椭圆曲线的应用；利用已有的结果，给出图像的二维混合迭代加密-识别和椭圆曲线的应用．对于一类重要的图像，使用特殊的算法得到横向特征图，纵向特征图，采用本文给出的研究使图像在传递中获得更好的安全性．这里给出的研究比以前给出的研究具有更多的优点．给出二维混合迭代加密-识别的应用．二维混合迭代加密-识别有效的抵御对图像的攻击，使系统的安全系数提高．     

矩阵迭代与图像序列

反映动力系统特征的迭代时程常常给出了异常复杂的几何结构，熟知的复二次迭代过程向人们展示了Ｊｕｌｉａ集和Ｍａｎｄｅｂｒｏｔ集，大量的文献给出了复二次迭代过程的各种推广形式，本文研究了一类矩阵迭代过程及其吸收子；探讨该过程的吸收子的性质，考查线性与非线性过程的差异，着重研究迭代矩阵为一类Ｈｕｄａｍａｒｄ矩阵的迭代吸收子的性质，考虑了高阶离散动力系统的推广形式及存在的问题，并在计算机上完成了一些有趣的图     

工业过程稳态优化中的PID型迭代学习控制

给出一种ＰＩＤ型迭代学习算法，对工业过程稳态优化中的动态施行迭代学习控制，加快了动态响应，提高了控制效果。从理论上分析了算法的收敛性，并给出数字仿真结果。     

一类集值映象变分不等式组

利用投影方法研究了一类集值映象变分不等式组解的问题，给出了其解的迭代算法，并证明了由迭代算法生成的迭代序列的收敛性。     

不等式约束二次规划问题的一个近似迭代算法

通过对搜索方向的迭代计算，给出了一个求解一般不等式约束二次规划问题的迭代算法，并详细讨论了该算法的基本理论问题，同时给出了算法的某些修正技术及初始点的选取情况。     

关于Kantorovich算子的逼近阶

研究了Ｋａｎｔｏｒｏｖｉｃｈ算子的逼近，给出了该算子的任意阶导数对有界变差函数的逼近阶；并给出了迭代极限和迭代误差估计式．     

求解变系数非齐次亥姆霍茨方程的边界元迭代法

本文利用拉普拉斯方程的基本解作为权函数，给出求解系数非齐次亥次亥姆霍茨方程的迭代格式，进而得到求解这一类方程的边界元迭代法，文中给出了算例表明，只须经过少数几次迭代，即可得到满意的结果。     

多维优化问题的一个自适应两点步长算法

给出了克服牛顿算法缺陷的自适应两点步长的算法。利用拟牛顿性质得到包含前两个迭代点有关信息的迭代步长因子解析表达式，无论初始迭代点与最优解之间是否存在Hesse矩阵不正定点、鞍点和广义拐点，迭代点列自动快速逼近最优解，该算法具有自适应性且仍具有二阶收敛速度；证明了算法的收敛性，并给出了算例，利用Mathematics数学软件验证了算法的有效性。     

不等式约束二次规划问题的一个近似迭代算法

通过对搜索方向的迭代计算，给出了一个求解一般不等式约束二次规划问题的迭代算法，并详细讨论了该算法的基本理论问题。同时给出了算法的某些修正技术及初始点的选取情况。     

图像的一维迭代加密-识别

图像加密传递是计算加密通讯中的一个重要研究分支，图像的安全的传递研究具有重要的理论价值与应用价值．提出图像的一维迭代加密-识别，给出迭代加密-识别算法与应用，给出的研究具有良好的应用前景。     

偏相关系数的一种迭代算法

给出并证明了偏相关系数的一种迭代算法，并举出实例说明偏相关系数的迭代算法及其应用价值。     

矩阵迭代与图象序列

反映动力系统特征的迭代过程常常给出异常复杂的几何结构.熟知的复二次迭代过程向人们展示了Julia集和Mandebrot集，大量的文献给出了复二次迭代过程的各种推广形式。本文研究了一类矩阵迭代过程及其吸引子；探讨该过程的吸引子的性质；考查线性与非线性过程的差异;着重研究迭代矩阵为一类Hudamard矩阵时迭代吸引子的性质；考虑了高阶离散动力系统的推广形式及存在问题；并在计算机上完成了一些有趣的图象.本文研究表明，这类迭代过程的吸引子依赖于迭代矩阵的谱半径。     

用修正的Newton法求解带不可微项方程

给出了求解带不可微项方程后一种修正的Ｎｅｗｔｏｎ迭代格式，并利用优序列技巧，在γ－条件下，证明了该迭代格式的收敛性。     

三阶矩阵迭代的混沌图形生成实践

研究了三阶矩阵单步迭代公式和一类三阶矩阵多步迭代公式产生的离散动力系统，用VB6．O程序实现了迭代向量序列的可视化，给出一个由单步迭代公式生成的三维空间图形的算法，从不同观察角度绘制出透视图；并通过对一类三阶矩阵多步迭代公式的各单步迭代公式权值变化所得到的不同图象进行了定性分析，初步得出权值对图象混沌程度的影响规律。     

基于选择初始图像的快速分形解码方法

给出推广的拼贴定理，并对迭代函数系统进行有效变形，记录下变形后的参数，形成不动点图像。迭代时选择不动点图像为初始图像，并证明不动点图像也是迭代函数系统的吸引子的一个较好的近似，实验结果说明，在保持同样的压缩比情况下，只须少数迭代就可得到理想的恢复图像。     

自回归模型的参数估计

给出了ｐ阶自回归模型参数估计的一种新的迭代方法，它简便易行，无需计算自相关函数，最后给出了一个实例     

正交异性板弯曲刚度系数的反分析方法

提出了通过测量位移来计算正交各向异性板弯曲刚度系数的迭代方法。此方法以有限元的反分析原理和系统辨识技术为基础，以正交各向异性板的弯曲刚度系数为位移的函数，当给出弯曲刚度系数的初值和位移测量值时，通过迭代计算可以得到弯曲刚度系数。给出了差分形式的迭代计算公式，讨论了位移测量模型、实验条件以及迭代计算中的收敛性等问题。实际算例表明，本文提出的方法对直接测试正交各向异性板的整体弯曲刚度系数是实用的。     

迭代不运点稳定性的一种判定

引进迭代稳定域的概念，引用的分微中值定理和矩阵的范数，讨论了数值分析中映射不动点迭代过程的稳定性，并给出了一种求迭代稳定域的方法。这从某种意义上简化了「１」中关于误差分析过程。     

多元迭代函数不动点的研究

证明了多元迭代函数ψ（ｘ）之吸引点具有孤立性质，并给出了多元迭代函数吸引点与排斥点的分布规律。     

离散非线性系统P型迭代控制的收敛性

收敛性是迭代控制中最重要的问题之一。本文给出并证明了当被控系统的状态方程为一般非线性离散方程时，采用Ｐ型算法在开环与闭环两种情形下迭代控制收敛的充分条件和必要条件。其结果表明迭代控制的收敛性条件与状态方程的具体形式无关，因而与线性情形时有同样的结果。并且证明了给出的条件比已有的结果放宽了。