多分辨小波网络的理论及应用

从小波多分辨分析的理论入手，描述一个单隐层的人工神经网络－小波网络，小波网络是以多分析理论的基础，使用正交小波和尺度函数作为激励函数进行局部学习的，给出小波网络的结构模型及训练过程，网络的学习是按层次进行的，首先是学习全局拟和，然后通过在不同的分辨级别增加ψ结点来减少全局和局部拟的误差，用小波网络对机械振动时间序列作出预报，经过训练后的网络具有很高的精确度，说明网络达到了全局最优。     

基于振动信号小波分析的球磨机料位检测

球磨机料位的检测一直是制粉系统优化运行的难点.为了更准确地检测料位,对球磨机轴承座振动加速度信号进行采集,从振动信号中提取了反映料位信息的特征频段,利用小波分析技术对信号进行了能量分析,分离出反映滚筒内存煤量信息的信号,为实现球磨机料位的自动控制提供了理论依据.实际应用表明,该研究可以保证球磨机运行在最佳工况,实现电厂的节能降耗.     

基于小波分析的离心式注水泵机械振动实时监测方法

为保证注水泵机组安全稳定运行,减少管理人员工作量,提出基于小波分析的离心式注水泵机械振动实时监测方法。探究注水泵作业流程与结构特征,结合多种常见故障类型分析结果,构建水泵输入、输出功率与生产效率的动力学模型;考虑到注水泵特性,以压电加速度传感器作为主要监测设备,明确信号采样要求,通过量化处理将模拟信号变换为数字信号,便于信号分析;当监测信号内低频成分丰富时,确定母小波和变换系数,经伸缩与平移处理完成连续小波变换与反变换;当低频分量不足时,引入小波包理论,分割小波空间,合理分解不同频带的信号,保证监测信息不丢失,获取信号特征,实现机械振动实时监测。仿真实验证明,该方法具有较强的信号处理能力,可通过监测信息准确判断出设备故障类型。     

基于双DSP在交流位置伺服系统的小波神经网络控制

采用双DSP设计完成了交流位置伺服系统的神经网络实时控制系统,其中一片DSP作为系统的小波神经网络控制器（NNC）,另一片DSP作为系统的BP神经网络在线辨识器（NNI）。由NNI对被控对象进行在线辨识的基础上,通过对NNC的权系进行实时调整,使系统具有自适应性。通过对交流位置伺服系统的控制实验,验证了本系统的实用性。     

基于小波包分析的液压泵状态监测方法

液压泵是液压系统中的关键部件,对其运行状态的监测与故障诊断对整个液压系统的可靠性具有重要意义。基于小波包分解和小波系数残差分析方法,提出一种利用液压泵出口压力进行液压泵故障诊断的方法。通过分析液压泵出口处压力信号的特征,利用小波包对压力信号进行频谱分解,提取液压泵的故障特征,建立不同频率范围的特征信号与液压泵不同故障因素的对应关系,为液压泵的故障诊断与定位提供依据。利用小波包能量残差判别液压泵的运行健康状态,并比较不同小波基函数在故障诊断时的敏感度。为减小小波分析时边界效应所引起的信号畸变,引入“滑动双窗口”的分析方法。试验结果表明,与快速傅里叶方法相比,基于小波包分解的残差分析方法可有效提高故障诊断的准确率,实现对液压泵的状态监测与故障诊断。     

基于小波理论的电液伺服系统故障诊断技术

电液伺服系统以其功率大、响应快、精度高的特点,广泛地应用于钢铁、电站、化工等领域的重大技术装备中,但系统的机液耦合、时变性和非线性等特性使其特征信号具有时变性、非线性.现代信号处理技术是机械设备故障诊断的关键技术,小波理论是近年来发展起来的一类信号处理的有力工具,局部化与多尺度分析是其精华所在.由于良好的时频局部化特性小波分析可以准确地抓住瞬变信号的特征.而通过多尺度变换,又可对信号进行“切片式”的分析.在不同频带上观察信号的演变与特征.本文基于小波理论,运用二进小波变换检测信号的奇异性并区分奇异类型的实用技术,在电液伺服系统典型故障的分析得到了成功的应用.这表明小波理论在故障诊断技术中有着很好的应用前景.     

小波理论在电力谐波检测中的应用

电力系统的谐波是影响供电质量的重要因素。由于谐波的存在，许多电力设备的正常工作会受到影响，所以谐波的检测就具有重要的意义。本文分析了电力系统谐波检测的现有常用方法。然后介绍了小波理论及其在电力谐波检测中的应用。最后提出了小波变换在电力谐波检测中的发展趋势。     

基于小波理论改进的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法，以此方法将非平稳时间序列分解到不同尺度上以减少原始序列的随机性，然后用传统的灰色预测模型对重构后的时间序列分别进行预测，最终得到预测值。利用该方法对旋转机械零件的裂纹扩展进行了动态预测，取得了良好的效果。     

便携式舰船振动监测系统设计与实现

针对武器系统在海上存储、运输和作战使用时舰船振动参数测量的问题,设计并实现了一套便携式舰船振动监测系统。该系统基于PC-104总线设计,计算存储能力强,精度高,集成了高精度传感器,通过主机、传感器、电池分离的设计具备了较强的便携性,适合舰船监测环境。试验数据表明,系统可以有效采集装备全寿命周期的振动参数信息,对舰载武器装备寿命评估、健康管理、故障预测等有重要意义。     

基于小波变换的柱塞泵故障诊断方法

基于柱塞泵的脉动分析模型,提出了一种基于小波变换的柱塞泵故障诊断方法。以泵出口处的压力信号作 为分析信号,利用小波变换将该信号进行频谱分解,可有效地提取压力信号中所包含的故障信号。仿真与试验结 果均表明:基于小波变换对泵出口压力信号的分析可实现泵的故障诊断。     

基于CAN总线的便携式旋转机械振动分析系统

便携式旋转机械振动分析系统主要用于大型旋转设备的振动监测和故障诊断。本文介绍了基于CAN总线的便携式旋转机械振动分析系统的系统组成，并详细阐述了显示通信模块和数据采集处理模块的硬件设计和软件设计。     

基于LabVIEW的冲击振动信号监测系统的设计

借助LabVIEW软件平台,在加速度传感器、信号调理器、数据采集卡及计算机等硬件资源基础上,设计了一套冲击振动信号监测系统,着重开发设计了冲击振动信号分析系统,对振动信号在时域观察其波形,利用统计学得到信号在时域里的特征参数,在频域得到相频谱、幅频谱、自功率谱,并对信号进行自相关分析。     

基于ARM处理器的便携式振动测量分析仪的设计

介绍了基于ARM体系结构处理器的嵌入式设备的设计理念：采用ARM7TDMI处理器为内核的开发套件，配以GNU的GCC软件开发工具，设计并实现了一种应用于振动测量分析领域的便携式仪器，针对旧仪器的不足之处，提出了软件和硬件设计上的改进思路，功能显著增强。该设备的另一特点是具有友好的图形界面，能够呈现各种不同的频谱图像．该产品还可以广泛应用于户外监测领域，携带方便。     

基于CH375振动信号远程监测系统的设计

针对机械设备振动信号远程监测的需要,设计了一种基于USB接口芯片CH375的振动信号远程监测系统.将传感器采集到的信号经过滤波放大、模数转换送入单片机进行处理;利用USB接口将数据传给上位机;使用KeilC51程序设计语言编写了固件程序,并运用C++ Build提供的控件和CH375的动态链接库DLL开发了应用程序.结果表明:该系统具有性能稳定、可靠性高、响应速度快、成本低等优点,实现了对机械设备振动信号的实时监测.     

基于DataSocket技术的远程振动监测系统设计

基于DataSocket技术构建振动监测系统,实现了机械振动的远程监测,可以对机械设备的异常振动进行在线监测,为机械设备的故障诊断提供了依据。     

基于STM32的风电机组振动监控系统设计

风力发电机组安全运行与否关乎到其使用寿命的长短以及发电效率,为实现对风电机组振动状态的实时监测,设计了基于STM32的风电机组振动监控系统,以STM32F103VB芯片为振动检测模块的核心,构建系统硬件,检测风电机组振动信号;利用RS-485总线实现振动检测模块与上位机分析模块的通信;在VC++6.0平台下,对振动数据进行显示和时/频域分析,并结合Access数据库完成数据的存储管理。实验结果表明系统能够长时间可靠运行。     

基于单片机的便携式无线家庭监护仪的设计

介绍了一种基于AT89C52单片机的多通道生理参数家庭监护系统的硬件和软件的设计,该系统采用了非易失性FLASH存储器,新型的无线数据收发模块,以及液晶显示模块.它不仅满足现在家庭监护的需要,而且能让患者在外出时记录发病时的数据,还可以通过PC与监护中心联网,获得医生的及时支持.     

基于物联网的振动监测系统感知层设计

研究开发了基于物联网的振动监测系统感知层,介绍了系统的整体框架和感知层的结构,阐述了感知层的设计理念。物联网技术的应用使得系统更人性化,便于操作和管理;融合WSN的RFID读写器设计方便了感知层信息的获取。系统设计为特定环境的工业现场实时监测提供了方便的手段,具有很好的实用性。随着物联网技术的更新和发展,将物联网技术应用入实时在线振动监测系统,使整个系统更加智能和快捷,为旋转机械的故障监测提供了强有力的理论依据。     

基于振动原理的便携式增压器转速测量仪

文中介绍了一种现已广泛用于铁路部门的新型的柴油机增压器转速测量仪——基于振动原理进行转速测量。文中首先阐述了采用该方式进行增压器转速测量的缘由,然后介绍了其测量原理,并在此基础上详述了转速测量仪的软硬件设计。     

基于小波分析的谐波在线监测系统

针对传统谐波在线监测系统存的结果不准确,无法描述谐波动态变化特点,设计了基于小波分析的谐波在线监测系统。首先设计了谐波在线监测系统的硬件模块,然后谐波在线监测系统的软件模块,依据小波变换分析谐波信号特征,得到的谐波变化率,从而谐波在线监测系统的监测结果,最后采用具体实验进行了谐波在线监测系统性能的仿真实验,由实验结果可知,该系统的谐波监测精度高,可以有效检测各种谐波分量,保证电力系统稳定运行。