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网络安全态势评估是当前网络安全领域的研究热点之一。本文对国内外已有的安全态势评估方法进行分析和比较,从主机节点和链路方面对网络安全态势进行评估,提出了一种基于多源知识融合的网络安全态势评估模型。通过将多数据源信息融合获得节点安全态势,利用网络时效熵得到链路安全态势,最后将两者融合计算实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件进行仿真实验,对所提出的的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果能够客观反映网络安全态势的变化,准确的对网络安全态势进行评估。 相似文献
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网络安全态势评估是目前网络安全领域的研究热点之一。对国内外已有的网络安全态势评估方法进行了分析和比较,提出一种融合多源数据的网络安全态势定量评估模型。同时考虑主机和链路对网络安全态势的影响,将网络安全态势指标归纳为主机安全指标和链路安全指标。采用改进D-S证据理论融合日志记录、告警信息和其他探针数据,得到精简的主机安全事件集合和链路安全事件集合。依据相应的服务信息分别计算主机安全态势和链路安全态势,实现网络安全态势定量评估。通过网络仿真软件构建网络实例,对所提出的网络安全态势评估模型进行了验证,实验结果表明该模型可以准确地对网络安全态势进行定量评估,评估结果能够客观地反映网络安全态势的变化趋势。 相似文献
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基于信息融合的网络安全态势评估模型 总被引:29,自引:0,他引:29
安全态势评估是近年来国内外在网络安全领域的研究热点之一.对已有的安全态势评估方法进行了详细分析和比较,针对网络安全中多数据源的特点,提出基于信息融合的网络安全态势评估模型,引入改进的D-S证据理论将多数据源信息进行融合,利用漏洞信息和服务信息,经过态势要素融合和节点态势融合计算网络安全态势,绘制安全态势曲线图,同时对态势计算结果进行时间序列分析,从而实现网络安全趋势的预测.最后利用网络实例数据,对所提出的网络安全态势评估模型和算法进行了验证,结果表明该模型比已有成果更加有效和准确. 相似文献
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复杂网络系统的稳定性较差,延迟呈现较大程度的波动,各种网络安全评估数据的融合自律特征呈现高度的非特征化状态.传统的基于自律特征网络安全评估模型在这种状态下,很难对复杂网络完成安全性整体评估.提出了一种新的复杂网络安全态势评估算法.算法通过计算复杂网络安全评估指标的权值系数,构建了一种特征判断矩阵,根据矩阵结果,利用梯度搜索方法,建立适应于复杂网络安全态势的评估模型,从而实现该网络的安全态势评估.实验结果表明,算法进行复杂网络安全态势评估,能够极大地提高复杂网络安全态势评估的准确性,从而为复杂网络安全提供有力的保障. 相似文献
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提出了一种安全态势评估模型。利用反正切函数和修正函数来设计证据理论中的经验函数,将证据理论引入到安全态势评估中,对部署在网络中的多种传感器设备提供的安全数据进行关联、融合,绘制安全态势曲线,给出当前网络的安全态势。对所提出的安全态势评估模型和算法进行了测试、验证。结果表明证据理论的应用很好地解决了网络安全态势评估问题。介绍了如何将这种评估模型应用到大规模网络安全态势评估中去。 相似文献
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文章研究设计了基于日志审计的网络安全态势评估平台。该平台由指标体系配置、数据采集器、安全响应、关联分析以及网络态势评估等各个模块组成,并且包含管理与公共服务层、数据采集层、数据分析层以及数据显示层4个功能模块。相关调度平台通过日志审计对网络安全展开评估,以获得网络安全态势评估代码。研究发现,基于日志审计的网络安全态势评估性能较高,且可有效修补网络漏洞,最终达到量化预测网络安全态势的目的。 相似文献
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针对网络安全态势评估的融合特性和现有层次化态势评估方法存在对未知攻击感知不足的问题,提出融合链路安全态势值来计算网络安全态势值的方法。借助网络性能分析的相关理论,提出了基于链路性能分析的网络安全态势评估模型。在态势值计算过程中,首先计算不同时段各链路的安全态势值,并把结果以矩阵形式表现出来;然后,将各链路安全态势值进行加权融合,得到不同时段的网络安全态势值,并以向量形式表示。实验结果证明,所提方法能够反映网络局部和整体的安全状况变化,并且对未知攻击具有良好的感知能力,给网络安全管理带来了方便。 相似文献
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从攻击和防御两个角度出发提出了一种基于IAHP的网络安全态势量化评估方法,建立了多层次多角度网络安全态势量化评估模型,并综合考虑攻击威胁和防御机制对服务、主机和网络的影响,给出了相应的量化计算方法,同时提出了一种一致性自动修正算法,判断修正不满足一致性要求的矩阵,获得满足实际需求的权值,并将其运用到所提出的评估模型中。实验结果表明,该方法能够有效地评估服务、主机和网络的安全态势。 相似文献
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该文针对传统的网络安全评估模型不能动态感知网络安全态势等问题,提出了基于贝叶斯网络的网络安全态势评估模型。该态势评估模型根据功能分为3层结构:特征级、理解级、评估级。并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将网络及主机工具采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率,最终确定网络安全态势。 相似文献
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传统的网络安全态势量化评估方法主要面向宏观网络安全态势,未针对安全价值较高的网络设备,给出了高安全属性价值设备的定义,设计了针对设备的威胁态势量化评估框架和评估指标,根据评估框架和指标提出了高安全属性价值设备威胁态势量化评估方法。对具体网络中实际设备的评估结果表明,该方法能够准确、有效地量化评估高安全属性价值设备的威胁态势。 相似文献
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为提高无线传感器网络安全评估准确性、灵敏性,将安全态势感知的概念引入无线传感器网络安全研究,采用集对分析理论对无线传感器网络安全态势进行评估,用安全态势值判断无线传感器网络受到安全威胁的强弱。实验中使用KDD Cup 1999数据集模拟无线传感器网络攻击,通过改变网络中受攻击节点数量模拟不同强度的网络攻击,并在11种不同的攻击强度下分析安全态势值变化情况。实验结果表明,该模型可以提高无线传感器网络安全评估的准确性,与传统基于安全熵法的评估模型相比,本文提出的方法对中低强度的攻击灵敏度更高,攻击效果区分更加明显,并可根据安全态势值对网络安全态势进行分级。 相似文献
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网络安全态势感知(SA)的研究对于提高网络的监控能力、应急响应能力和预测网络安全的发展趋势具有重要的意义。基于态势感知的概念模型,详细阐述了态势感知的三个主要研究内容:网络安全态势要素提取、态势理解和态势预测,重点论述各研究点需解决的核心问题、主要算法以及各种算法的优缺点;最后对各研究点的相关理论及其应用实现的发展趋势进行了分析和展望。 相似文献
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针对网络安全态势评估过程中存在数据源单一、实时性不强、准确率不高的问题,提出一种基于改进关联规则算法(Apriori算法)的网络安全态势感知方法;通过对数据的分析,发现在网络中存在关于安全态势的关联规则;通过网络攻击影响熵值序列的分析,对关联规则进行分类为空间正常和异常空间,进而对关联规则进行聚类分析;根据聚类后的规则划分网络安全态势等级;将改进后的算法应用到网络安全态势感知当中,实验结果表明,该方法满足了网络安全危险预警和实时监控的要求;改进的算法用于安全态势感知是可行的、有效的。 相似文献