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为了保证工业生产过程的安全稳定运行,采取合理的故障诊断具有十分重要的意义和价值。因此,工业设备故障诊断一直是工业领域的研究热点。阐述了故障诊断的意义,并指出基于声信号进行故障诊断的可行性和优势。根据有无深度学习的参与,将基于声信号的故障诊断方法分为基于传统和基于深度学习两种类型;分别梳理了两类故障诊断方法的流程与思路,阐述并归纳了两类方法中典型算法的原理、优点、局限性、主要方法及诊断效果。最后,指出了当前工业设备故障诊断领域的研究难点、热点以及未来发展方向。 相似文献
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采用基于人工智能的故障诊断专家系统方法,附以模糊数学、神经网络、机器学习、数据库等理论,解决故障诊断中知识的合理表达,基于符号和数值的多种快速推理机制,知识的自动获取及知识库智能化管理等关键技术,建立了一个智能模糊故障诊断专家系统。 相似文献
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分析了目前典型的分布式故障诊断系统控制组织方法,针对飞行器实时故障诊断的要求,提出了基于故障树的合同网组织模型。 相似文献
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本文给出了汽车故障诊断专家系统ABDEST的设计方法,介绍了基于实例的推理的方法,以及CBR在故障诊断中的应用和实现技术。 相似文献
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异步电动机故障诊断方法研究 总被引:1,自引:1,他引:0
介绍了基于Park矢量变换的故障诊断方法、基于傅里叶变换的定子电流频谱分析、基于小波分析的故障诊断方法的原理,并分析探讨了该3种故障诊断方法在三相笼型异步电动机故障诊断中的应用效果。 相似文献
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往复泵泵阀的状态监测和故障诊断的两个关键问题是有效提取往复泵运行过程中非平稳时变的系统特征信号中的故障特征信息和准确判别泵阀的故障类型并分析其故障原因。本文从故障诊断疗法的角度,提出了利用基于信号处理的方法来提取泵阀的故障特征信息以实现其状态监测以及利用基于知识的方法(尤其是智能故障诊断技术)对泵阀进行智能故障诊断,并评述了每一种方法的具体实现问题 相似文献
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传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统,有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入,给故障诊断专家系统带来了新的思路,将模糊理论与神经网络融合,利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理,建立了一种基于模糊系统(FS)与神经网络(NN)融合的系统故障诊断方法,并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程,通过对系统进行仿真,得到了比较满意的结果,实例表明,该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的 相似文献
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Cybernetics and Systems Analysis - 相似文献
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机车空调逆变电源设计 总被引:1,自引:0,他引:1
本文讨论的是机车空调逆变电源系统的设计与研究。该电源系统主要是由DC/DC的BOOST升压部分和DC/AC三相逆变部分两部分组成。DC/DC部分所得直流电压通过DC/AC部分逆变成三相交流电,供给空调机组工作。同时,为使电源系统能更可靠的运行,也设计了相应的故障检测、保护等辅助电路。 相似文献
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深圳市远望谷信息技术股份有限公司 《中国自动识别技术》2006,(1):55-56
针对国家烟草管理的现状,有关主管部门在全国推行“行业卷烟生产经营决策管理系统工程”,利用条码等自动识别技术手段实时掌握全国的生产经营信息。但某卷烟厂此前的物流环节已经是“件烟成垛”运输,如何在尽可能保持原有企业管理体系的前提下,达到有关部门的数据统计要求,解决成垛卷烟的物流和信息流的交互与统一问题成为技改的核心。该项目成功的将条码识别与射频识别有机结合起来,为烟草行业信息化提供了生动的应用案例。 相似文献
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对国网宁夏电力检修公司宁安运维站近2年来一次设备喷涂PRTV用量的统计数据进行分析整理,得出各类一次设备按照标准要求喷涂PRTV时的用量估算值,并针对现存作业中存在的问题,提出相应解决方案。 相似文献
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