抗拉强度测量不确定度评定

探讨了抗拉强度测量不确定度的分析方法,主要从试样截面积测量和拉力测量两个方面分析了测量不确定度来源,以及测量不确定度在试验结果中的表示方法。说明了不确定度在试验结果表达中的重要意义和对产品质量判定的重要性,为以后在类似试验中对试验结果不确定度分析提供借鉴。     

蒙特卡洛法测量不确定度评定中测量模型的建立

测量不确定度在测量结果中具有十分重要的意义,蒙特卡洛法以其不受非线性模型的限制、计算过程简便等优点,得到了广泛的应用。本文在蒙特卡洛法评定原理的基础上,分析建立准确可靠的测量模型是采用蒙特卡洛法进行测量不确定评定中的关键步骤,结合不确定度的可能来源,对测量模型的建立过程中的相关问题进行了探讨。     

基于蒙特卡洛法的砝码校准不确定度评定

当采用不确定度传播律进行测量不确定度评定(GUM)感到困难或不方便时,蒙特卡洛法是实用的替代方法。在GUM建立数学模型、设定输入量概率密度函数的基础上,通过对概率分布随机采样进行分布传递,确定输出量的概率密度函数,从而得到输出量的估计值、标准不确定度以及在指定包含概率下的包含区间,实现对测量不确定度的评定。通过砝码折算质量偏差测量不确定度评定实例,说明了采用蒙特卡洛法进行测量不确定度评定的实现方法,并与GUM方法和规程中的方法进行了比较。     

金属材料抗拉强度的测量结果不确定度评定

文章阐述了按GB／T228-2002标准规定的方法进行金属材料抗拉强度检验的测量结果不确定度的评定。     

钢筋抗拉强度测量结果的不确定度评定

用微机控制电液伺服式万能试验机测量钢筋的抗拉强度时,为确定测量结果的分散性即测量结果的置信区间,对影响检测结果的诸多因素进行分析,确定不确定度产生的来源,并采用A类不确定度评定和B类不确定度评定的方法,对各个不确定度分量进行评定,再根据各个量的方差和协方差算得合成标准不确定度,最终用扩展不确定表示,给出钢筋抗拉强度测量的不确定度报告。     

金属材料抗拉强度测量结果的不确定度评定

本文采用一种较简便的方法对管材（均匀截面积）的抗拉强度不确定度进行分析，将外径、壁厚测量计算截面积改为用测量长度与质量的方法计算截面积，减少了计算的难度，更适用于检测实验室的不确定度评定。     

钢筋抗拉强度的测量结果不确定度评定

文章阐述了按GB/T 228—2002标准规定的方法进行钢筋抗拉强度检验的测量结果不确定度的评定方法。     

抗拉强度测量不确定度的评定

根据GB／T228—2002《金属材料室温拉伸试验方法》标准的要求,对牌号为Q235钢板的抗拉强度进行了测试,并对Q235钢板抗拉强度的不确定度进行了评定。     

电池电量测量不确定度评定的方法研究

电动汽车的核心部件是电池管理系统,电池管理系统的性能直接关系到电动汽车的使用安全与使用寿命。随着电动汽车的普及,对电池管理系统的检测成为当前电动汽车行业发展需要解决的问题。本文采用蒙特卡洛法评定测量不确定度。根据电量测量模型,评定出恒流充电模式下、恒压充电模式下与恒流放电模式下的电量测量不确定度,论文主要对恒流充电与恒压充电过程进行分析。     

基于蒙特卡洛法的常用玻璃量器容量测量结果不确定度评定

采用蒙特卡洛方法 (MCM)对常用玻璃量器容量测量结果的不确定度进行评定,建立了数学模型,分析了各不确定度分量,编写了评定程序,并将评定实例结果与GUM方法评定的结果进行了比较。     

基于自适应蒙特卡罗方法的测量不确定度评定

在GUM Sup.1提出基于分布传播的不确定度评定基础上,系统地介绍了自适应蒙特卡罗方法进行不确定度评定的原理和步骤,并以此对线性测量模型和非线性测量模型进行了仿真,得出自适应蒙特卡罗方法对两类测量模型不确定度都有较好的评定效果,同时指出自适应蒙特卡罗方法中仿真次数M和数值容差δ的合理选择都需要进一步研究。     

基于蒙特卡罗法的冲击力溯源系统不确定度评定

利用蒙特卡罗方法对多变量的冲击力溯源系统进行不确定性量化评定。该方法首先建立冲击力溯源系统各不确定变量的表征模型;再根据抽样空间相邻迭代解的误差限,建立样本量的适应度函数;最后利用适应度函数使冲击力测量模型的输入变量最佳逼近总体分布。为了验证该方法的有效性,利用该方法对冲击力溯源系统进行不确定度评定,评定结果表明,在95%的置信水平上,冲击力溯源系统的相对扩展不确定度优于0.818%,其不确定性主要来源于落锤上表面加速度分布不均匀和横向偏摆。     

铜包铝线的抗张强度测量不确定度评定

依据JJF 1059-1999 《测量不确定度评定与表示》,对铜包铝线测试中有关抗张强度的测量不确定度的评定与表示进行了论述.     

Evaluation of Measurement Uncertainty Based on the Propagation of Distributions Using Monte Carlo Simulation

The uncertainty associated with a value of some quantity is widely recognized throughout scientific disciplines as a quantitative measure of the reliability of that value. In addition, measurement uncertainty is increasingly seen as essential in quality assurance for industry. The Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement (GUM) provides internationally agreed recommendations for the evaluation of uncertainties. This paper outlines the current situation of uncertainty evaluation in the context of international norms and arrangements. It describes the basic ideas and concepts that underlie the GUM and serves as a brief tutorial on methods for evaluating measurement uncertainty in a manner consistent with the GUM. It recommends an approach to evaluating measurement uncertainty based on the propagation of distributions using Monte Carlo simulation. An example is presented to illustrate Monte Carlo simulation.     

应用蒙特卡罗方法计算带置信水平的不确定度

本文介绍了一种采用蒙特卡罗统计模拟的方法来求解带置信水平的不确定度评定问题，这种方法求得的结果可使合成不确定度与置信水平精确关联，特别是高置信水平的不确定度。文中通过2个实例阐述了这种方法的运行过程并分析了结果。作者认为．这种方法可以作为有关不确定度评定标准的补充。     

考虑非正定相关性的测量不确定度蒙特卡洛评定方法

当采用蒙特卡洛法评定测量不确定度考虑输入量相关性时,需基于Nataf逆变换产生服从任意边缘概率分布的相关多维随机变量。为了解决Nataf逆变换过程中输入量相关系数矩阵非正定时,无法产生线性变换矩阵的问题,提出了基于Barzilai-Borwein梯度法的迭代修正算法。进而探讨了输入量服从非正态分布且相关的蒙特卡洛法实施步骤。最后,采用提出的迭代修正算法并基于Nataf逆变换的蒙特卡洛方法,对高速轮轨试验台轮轨纵向蠕滑率不确定度进行了评定,验证了该算法的可行性及有效性。     

2A70铝合金搅拌摩擦焊接头抗拉强度测定结果的不确定度评定

依照GB/T 2651—2008《焊接接头拉伸试验方法》对2A70铝合金搅拌摩擦焊T型接头的抗拉强度进行了测定,并对抗拉强度测定结果的不确定度进行了评定。结果表明:当置信度取95%,包含因子取2,该接头抗拉强度测定结果的扩展不确定度为14Mpa,相对扩展不确定度为3.8%;不确定报告可表示为R_m=(370±14)MPa,v=81,k=2。     

软质泡沫聚合材料拉伸强度测定结果的不确定度评定

依据GB／T6344--2008测定了聚氨酯软泡的拉伸强度,并对拉伸强度测定结果的不确定度进行了分析评定。结果表明：该聚氨酯软泡的拉伸强度为142kPa时,测定结果的扩展不确定度为2kPa,包含因子k=2。     

金属材料拉伸试验测试结果不确定度的评定

GB／T228．1—2010标准中修改了评定拉伸试验测量不确定度的方法。通过测定卷板的拉伸性能,对规定总延伸强度和抗拉强度的性能指标进行了测量不确定度评定,分析了不确定度来源,剔除测量结果中的离群值,提供了一种拉伸试验测量结果不确定度评定的可行方法,并对评定过程中的几个问题进行了探讨。