一种改进的视频切变检测方法

在分析视频切变类型、常用切变检测算法及问题的基础上，提出了一种改进的累积平均差值视频渐变检测算法，降低了阈值选取难度，取得了较好的实验效果。     

一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法

提出一种基于亮度帧差的自适应镜头边界检测算法.通过计算视频图像帧之间的亮度差来自适应检测视频镜头的转换,并且加入一些简单而有效的判断,和传统的方法相比较,可有效提高镜头检测的检出率和准确率,实验证明可快速准确进行实时的镜头分割.     

一种基于内容视频检索中的镜头分割算法

提出了一种统一的可以检测出切变、渐变的视频镜头检测算法。首先,通过颜色局部累积直方图与纹理相结合的方法获得视频的帧间差,对于切变检测,通过已经计算得到的帧间差为基础,采用双重窗口检测算法实现,对于渐变的检测,采取了统一的双阈值检测方法对所有渐变类型进行了检测。通过多次试验,证明了用本文算法进行视频镜头检测能取得比较好的效果。     

视频检索中的镜头边界检测

镜头边界检测是视频检索的关键技术。文中介绍了目前镜头边界检测国内外的研究成果。各检测方法的特点及其不足之处,并指出了发展方向。检测手段主要集中在像素域和压缩域中。其中在像素域中的检测方法主要包括：像素亮度匹配、直方图比较、基于块的技术、二次比较、基于运动矢量的技术、基于网络的技术、基于镶嵌的技术。压缩域中的方法主要包括：利用ＤＣＴ系数进行匹配、利用矢量量化的方法、利用子带分解的方法、利用运动矢量的     

一种嵌入H.264/AVC的镜头切变检测算法

提出一种嵌入H.264/AVC的视频镜头切变检测算法,利用视频压缩过程中运动估计与补偿的结果,提高了检测的效率,大大降低了检测的运算量;同时,为了针对镜头内可能出现的噪声帧,利用H.264/AVC标准中的多参考帧特性,进一步提出了镜头内噪声帧或噪声序列段的检测窗口算法.     

一种稳健的新闻视频镜头检测方法

 根据人眼的视觉特性,本文提出了一种基于K-L变换的新闻视频镜头检测方法.首先,通过对原始RGB空间进行K-L变换,得到由主轴构成的图像参数模型;其次,运用基于滑动窗口的自适应阈值方法来比较相邻帧间参数模型的差异,得到候选的镜头切换帧;再次,定义以候选帧为首帧的小窗口,计算窗口内各帧与首帧的参数模型差异,得到随时间变化的曲线,称之为参数模型差异曲线(Parameter Model Variation Curve),简称PMV曲线;最后,通过分析曲线的特性进行镜头检测,完成镜头切换方式的分类,同时滤除掉闪光灯镜头.实验结果和性能比较表明,针对国内外新闻视频中出现的各种类型镜头切换该算法取得了良好的检测效果,并且对目标的快速运动、光照变化等具有一定的鲁棒性.     

基于内容的视频镜头检测技术

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向。     

几种改进的镜头边界检测方法及其比较

介绍了国内外最新的几种镜头检测算法，分析了几种实用的视频检索系统中普遍采用的镜头边界检测方法，对其中的几种典型算法进行了改进，包括像素比较法、直方图比较法、X^2直方图比较法、区域块直方图比较法，并通过实验对这几种算法检测效果进行了分析比较。实验结果表明，改进后的算法具有较好的镜头检测效果。     

一种新的视频镜头扫换边界检测方法

视频镜头扫换边界是一种常见的镜头边界类型,扫换的特征与大的物体/相机运动相似,比镜头的切变和溶解边界更难检测.本文提出了一种将三维的视频数据转换到二维的时空切片灰度图像,然后利用图像处理算法将扫换边界前后的镜头分割开来.本文提出的方法对大部分扫换类型有效,对扫换镜头边界的长度以及光照的变化不敏感.实验结果表明本文算法能够快速、有效地检测出镜头扫换边界.     

基于内容的视频镜头检测技术木

阐述了视频镜头检测的基本原理,详细讨论了非压缩域和压缩域的典型镜头检测方法,对这些算法从全率和查准率两个方面进行了比较与评价,指出了视频镜头检测技术的研究方向.     

视频检索常用的镜头分割方法的研究

镜头分割是基于内容的视频检索的核心技术之一,经过多年的研究,目前已有大量算法被提出。首先对常用的镜头分割方法作了综述,然后以图表的方式对所讲方法进行了分类与归纳,最后基于现状提出一些想法,为实际应用提供了一定参考。     

基于累积直方图的视频镜头边界检测方法

提出了一种基于累积直方图的视频镜头边界检测方法,以累积直方图来代表视频帧图像的特征,其帧差充分反映了视频帧图像间的差异性;结合滑动窗的局部阈值分割处理,获得镜头边界检测对物体/摄像机的运动和光线变化的不敏感性。实验结果表明,本方法在镜头突变边界检测中达到95.97%的查全率和96.75%的查准率。     

一种适用于视频广告侦测的渐变镜头检测方法

提出一种基于斜率的渐变镜头检测方法,通过计算窗口内不连续帧差方差的斜率特性,结合窗口最大值法来检测渐变镜头边界;并通过对斜率特性的进一步分析,比较准确地定位渐变过程的起止位置。实验证明,本文的算法能更好地满足视频广告侦测下的渐变镜头检测要求。     

一种基于镜头内容的视频检索系统设计与实现

介绍了目前国内外几个典型视频检索系统,对其关键技术进行了分析。针对已有视频检索系统的不足,设计并实现了一种基于镜头内容的视频检索系统,介绍了该系统采用的关键技术,并对系统进行了测试和验证。     

基于统计模型的镜头突变检测方法

提出了一种基于统计模型的镜头突变检测方法。首先分析了现有方法的优缺点：其次选取了具有运动补偿功能的特征，来度量视频帧之间的内容变化；然后对镜头突变检测过程进行了统计建模，将镜头突变检测转化为使建立的统计模型的错误率最小；最后对闪光灯造成的亮度变化进行了单独处理。实验表明，该方法对于镜头运动、物体运动以及闪光灯的处理具有较好的鲁棒性，并具有很好的镜头突变检测效果。     

基于窗帧差的镜头边界系数模型及其应用

针对视频结构分析提出了一种新的镜头边界系数模型.首先,按照特定的计算方法计算当前帧的窗帧差,使得窗帧差在镜头内与镜头边界呈现不同的特征;然后,采用相应的镜头边界检测算子计算镜头边界相似系数,镜头边界相似系数越大,则该帧越可能是镜头边界;最后,为了提高镜头边界相似系数的检测能力,根据镜头边界相似系数定义了镜头边界系数.镜头边界系数具有良好的特性,可以单独检测镜头边界,也可以与传统的镜头边界检测方法相结合,为镜头边界检测提供了一种鲁棒的框架.实验结果表明,基于镜头边界系数模型的镜头边界检测方法能明显改善镜头边界检测结果.     

视频分割技术概述

概述了基于内容的视频分割技术，主要介绍非压缩域和压缩域两个主要方面的镜头变换检测算法，展望了视频分割技术在自动化视频浏览和检索系统的应用前景。