基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容,根椐专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法,实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

基于人工智能的零件配合设计方法研究

机械零件配合设计是机械设计与制造中的一项重要内容，根据专家系统的原理提出一种运用规则推理解决零件配合设计的方法，实现了知识表示与基于精确推理机制的规则推理。     

适用于深井钻井的KCI／聚磺水基钻井液体系研究

针对深井钻井,从优选处理剂人手,解决钻井液高温稳定性,泥页岩水化,储层保护等方面的问题,研制适用于深井钻井的KCI／聚磺水基钻井液体系。并对该体系的高温稳定性、抗污染性、防塌抑制性和储层保护效果进行室内评价。最终优选出的钻井液配方高温高压流变性合理,抗污染性和防塌抑制性强并成功应用于东部某油田的深井钻井。     

适用于深井钻井的KCl/聚磺水基钻井液体系研究

针对深井钻井,从优选处理剂入手,解决钻井液高温稳定性,泥页岩水化,储层保护等方面的问题,研制适用于深井钻井的KCl/聚磺水基钻井液体系。并对该体系的高温稳定性、抗污染性、防塌抑制性和储层保护效果进行室内评价。最终优选出的钻井液配方高温高压流变性合理,抗污染性和防塌抑制性强并成功应用于东部某油田的深井钻井。     

一种基于神经网络的专家系统的推理机研究

传统的推理方式存在推理效率低和冲突消解问题．提出一种新的解决这一问题的方法．即由正向神经网络推理和反向逻辑推理所组成的混合推理系统．利用种经网络所具有的并行性、可学习性、知识可存储性不但可以解决推理冲突,而且还可以利用并行性提高推理的收敛速度和推理效率．为了说明问题,设计了一个实验系统,经实验取得了较理想的效果,并有实用性．     

基于自组织膜计算的案例推理属性权重优化方法

为了解决案例推理检索过程中属性权重的合理分配问题,提出了自组织膜计算属性权重优化方法.首先建立了衡量权重分布是否合理的适应度函数,并设计了细胞型的单层膜结构以及对权重对象集进行膜计算寻优的选择、交叉、变异和双向交流规则,然后根据适应度函数和设计的规则训练并确定基本膜的个数,从而得到合理分配属性权重的自组织膜计算算法.最后通过UCI中的5个回归数据集和某污水处理过程溶解氧质量浓度的生产数据进行回归实验,结果表明:该方法应用于案例推理过程可以有效降低回归的拟合误差,说明自组织膜计算方法分配的属性权重比较合理,可以进一步提高案例推理模型的求解性能.     

顾客需求模板的动态分类树研究

顾客需求模板是质量功能配置(QFD)系统对设计实例和规则进行规范化的工具。文章基于质量功能配置中顾客需求动态获取的特点,分析了顾客需求模板实例提取和动态进化过程,规范了设计实例及设计规则的描述,提出了实现模板动态进化的动态分类树的概念,探讨了动态分类树的存储、规则调整方式以及实例归类方法。结果表明:基于数据结构的二叉树定义,将动态分类树的存储设计为三重链接方式,实例规则调整采用自下而上的方式检索规则并存储,实现系统存储的近似最小变量空间;基于最近相邻策略设计实例归类标准及其算法,通过指定归类标准值达到调整顾客需求模板中实例分类的目的,提高推理决策的准确性。     

情报接入设备嵌入式故障检测平台研究

针对现有故障检测手段难以满足情报接入设备快速检修的问题,提出一种以嵌入式系统为核心的故障检测平台工程解决方案．该方案基于S3C2440X微处理和嵌入式Linux操作系统进行设计,研究了特征值数据获取与存储的解决途径;采用产生式规则知识表示和正向推理的故障推理策略,给出了显示控制的两种方式．该方案实现简单,具有很强的可操作性,为后续的军事实践打下了基础．     

设计与实现计算机推理软件的研究

计算机专家系统是计算机推理软件的典型代表．本文提出了一种设计与实现计算机推理软件的方法．该方法将领域理论、知识、经验转换成计算机能够存储、表示和应用的知识库,该知识库的内容通过知识转换器完成对知识的识别、分析、数据收集、编码处理、地址分配等,随后转换产生用于逻辑推理数据形式的知识规则库文件．在知识规则库文件的基础上建立一个独立的推理执行系统,它采用精确推理的方法,依据由知识转换器产生的知识规则库文件,实现相应的推理结构确定的逻辑控制,论述了计算机推理软件的设计思想、总体设计及其特点,并介绍了采用计算机编程语言的实现方法．     

协同设计中基于本体的产品信息模型的构建

针时协同设计中存在着产品信息模型的描述缺乏足够的“语义”,无法表达基于描述的事实、公理、判断和规则,难以进行合理的推理和验证等问题,提出了在协同设计中引入本体论,利用本体构建产品信息模型,根据机械产品的特点构建零件本体。解决了协同设计中产品信息模型语义简单,不同的协同设计者无法进行语义层面的信息共享和互操作问题。     

面向对象的专家系统及其在油气储集层保护的智能化系统中的应用研究

本文把面向对象的方法用于专家系统的设计。文中结合石油钻井工程中油气储层集层保护专家系统的设计，讨论了面向对象的知识表示及面向对象的推理实现。并介绍了其开发环境的软件实际。     

人工智能在试井解释中的应用研究

人工智能在试井中的应用是一个新的课题,国内外都刚起步。本文描述了试井油藏模型识别专家系统(RMIESWT)原型的研制成果。以压力导数为基础,用计算机模拟人类专家的视觉判断过程,用符号表达曲线,实现推理,是一种很好的智能模拟技术。除了压力恢复数据以外,还利用辅助资料来识别油藏模型,这对于那些实测数据不完整的情况,特别有效。选用基于规则的通用型开发工具CM.1作为专家系统环境。采用分层式结构构造知识库,逻辑关系清晰易懂,非常有利于规则的增添、删除和修改。终端用户同RMIESWT的对话全部是菜单式中文显示,易于被现场使用单位所接受。     

苏里格气田水平井S77-5-8钻井液技术

苏里格地区二叠系井壁失稳问题一直是油田勘探与开发的技术难点,采用适当密度的钻井液技术是复杂地层钻井成功的关键。通过分析该地层不稳定因素及钻井液施工技术难点,对钻井液的配伍进行改进,优选适合该地区的聚磺钻井液体系。该钻井液体系具有良好的流变性、造壁性、润滑性和抑制性。现场应用表明,该钻井液体系对该地区顺利钻进、井下安全及油气层保护有非常好的效果。     

正电胶纳米乳液钻井液在胜利油田的应用

正电胶/聚合醇/纳米乳液钻井液用于易发生垮塌油气藏勘探开发,有较好的防垮塌效果。根据胜利油田临南洼陷街斜2块的地质特点,优选了适合该区块防垮塌的钻井液配方,在街207井应用获得了成功。     

机械设计专家系统中面向对象的知识表达方法研究及应用

面向对象的知识表达方法是一种新的知识表达方法，它将规则、框架、过程等多种知识表达方法按面向对象的编程原则结合起来，组成一种混合的知识表示形式．该方法既能实现符合推理．又可进行数值计算，能满足建造机械设计专家系统的需要．本文介绍了面向对象的知识表达方法的基本结构与特点，以及在数控龙门铣变速箱结构设计专家系统中的应用．     

海上硅酸钠聚合醇钻井液的研制

针对现有海洋钻井液的缺点,对常用钻井液添加剂进行优选,并将硅酸钠与聚合醇复合使用,研发一种具有较强的抑制性、润滑性且适合海上钻井使用的高封堵型水基钻井液。最终确定海水硅酸钠聚合醇钻井液的配方为：400 mL海水+5.0%膨润土+5.0%Na2CO3 + 0.4%PAC+0.7%HA树脂+3.0%硅酸钠+5.0%聚乙二醇。硅酸钠聚合醇钻井液性能评价表明,该钻井液体系的表观黏度为30.4 mPa·s,塑性黏度为20.3 mPa·s,动切力为13.1 Pa,流变性优于常规海洋钻井液体系。该钻井液80 ℃的滚动回收率为87.5%,8 h浸泡页岩膨胀率为0.44 mm,能解决井壁稳定问题。抗污染能力测试表明,该钻井液具有抗盐（Ca2+等）的能力。     

聚合醇钻井液高温稳定性的研究

研究了在钻井液淡水体系和盐水体系中加入聚合醇对降滤失剂滤失量的影响。结果表明 ,钻井液体系中加入聚合醇能有效提高降滤失剂的耐温性 ,盐水钻井液比淡水钻井液体系提高降滤失剂高温稳定性的效果更加明显。