高负载环境下INFORMIX的调优

INFORMIX是国内金融行业使用最多的大型数据库之一,其配置参数对系统性能有重要影响。该文针对某省商业银行数据仓库系统性能存在的问题,通过对INFORMIX性能监测,确定系统瓶颈,并在此基础上,给出了在虚拟处理器、共享内存、查询优化器、数据抽取方面的优化措施。实践表明,通过调优使系统性能得到了明显改善。该文中提出的分析与处理问题的方法具有一定的通用性,所采取的优化策略对类似系统具有借鉴意义。     

高负载环境TNFORMIX的调优

INFORMIX是国内金融行业使用最多的大型数据库之一,其配置参数对系统性能有重要影响.该文针对某省商业银行数据仓库系统性能存在的问题,通过对INFORMIX性能监测,确定系统瓶颈,并在此基础上,给出了在虚拟处理器、共享内存、查询优化器、数据抽取方面的优化措施.实践表明,通过调优使系统性能得到了明显改善.该文中提出的分析与处理问题的方法具有一定的通用性,所采取的优化策略对类似系统具有借鉴意义.     

INFORMIX数据库的接口技巧

目前,较多的用户都在多用户操作系统下使用INFORMIX关系数据库开发管理系统,但不同的用户往往使用不同的语言接口。下面介绍几种不同的设计方法供参考。1.ACE报表生成器ACE是一种非过程语言,它不仅能实现各种关系操作(选择、投影、连接),且能生成一定难度的报表和统计数据。语言本身已考虑到数据输出的诸多方面,但如果想得到难度高、要求格式复杂的报表就变得困难了。同时有些实施因语句少变得笨拙、烦琐,源程序显得冗长且执行时间较长。所以有的用户一直使用C语言接口。     

如何进行COBOL与INFORMIX之间的数据交换

本文根据DOS操作系统下的汉化COBOL语言数据文本和XENIX多用户操作系统汉化INFORMIX关系型数据库的数据文本之间差异，设计出BASIC程序，将COBOL数据的ASCII文本转换成INFORMIX可接收的ASCII文本，从而实现COBOL语言数据向INFORMIX关系型数据库的转换。     

Oracle的性能调整与优化分析

Oracle数据库是大型的关系型数据库,它越来越广泛的被应用到如电信、金融、政府、交通、能源等各大部门和各大企业,成为基于大数据访问的重要数据库平台。但是随着Oracle数据库的应用越来越广泛,数据库使用人数的逐渐增加,Oracle数据库的性能问题越来越突出,如何高效的应用Oracle数据库,使其最大限度的发挥其优势,是目前迫切要解决的问题。本文主要是介绍如何最大限度地扩大Oracle的性能,及其对Oracle的优化配置。     

已有ORACLE系统的性能调整优化

引起ＯＲＡＣＬＥ应用系统效率低下的原因很复杂,而对ＯＲＡＣＬＥ的优化过多集中于应用程序的设计优化,该文通过讨论和研究 Ｏｒａｃｌｅ服务器的特征和在逻辑、物理和变化上的特点,分析了造成 ＯＲＡＣＬＥ系统性能低下的原因,并阐述了在不改动应用程序的情况下,提高、调整Ｏｒａｃｌｅ系统性能的一些原则和方法。     

基于pfmon的性能测试与分析工具Codemon

通过对Linux/IA64平台上性能数据监测工具pfmon各类硬件计数器功能的分析,提出一种基于停顿时钟周期数测试存储延迟分布的监测模型,在此基础上设计和实现了程序自动测试与分析工具Codemon。应用该工具测试二维非线性扩散方程BNLAG2D求解程序模型的源代码,给出程序的性能评价和优化重点。该程序优化后性能提高了15％。     

Pi Tuning Under Performance Constraints

In this paper, a PI controller tuning method is proposed to meet several practical constraints such as the system bandwidth, the stability robustness and the low‐frequency disturbance rejection ability. An objective sensitivity function is first given subject to the above constraints. The PI controller is then designed by making the actual closed‐loop sensitivity function close to the optimal one in the frequency domain. Simulation examples are provided to demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

如何提高ORACLE8数据库系统的性能

数据库系统的性能调查是一项复杂的系统工程,涉及到操作系统、数据库系统、网络和应用程序等多个方面。本文综合论述了如何从操作系统级、数据库管理系统级、数据库设计级和应用程序级,来提高Oracle数据库系统的性能。     

Trochilidae:面向众核平台的高性能轻量级虚拟机监控器

虚拟化技术在云计算中广泛应用。传统虚拟化技术对操作系统的一些操作都进行了捕捉与封装,使其越来越复杂,同时也影响了操作系统的性能。针对众核平台的发展趋势和特点,面向众核平台设计并实现了一个轻量级的高性能虚拟机监控器——蜂鸟(Trochilidae)。多操作系统可以同时运行在此虚拟机监控器之上,同时对操作系统性能无损失。在提供传统虚拟机监控器功能的基础上,蜂鸟的代码量仅4000行左右(包括汇编与C代码),降低了系统的复杂度,便于系统的维护与调试。     

基于性能监控的网格应用自适应调节机制

如何在动态网格环境中获取网格应用的更好性能是网格技术一直关注的课题．为实时地调整和改善应用性能,介绍了一种基于性能监控的网格应用自适应调节机制,该机制运用模糊控制技术,不依赖于应用对象的数学模型,对无法建模或很难建模的复杂对象,能利用人的经验知识完成调节任务．结合网格监控体系结构(GMA),设计了一个实现该机制的模型,描述了模型中各模块的具体功能,给出了实现技术及相关算法,最后对这种自适应调节机制的性能进行了评估．该模型结构建立在GMA基础之上,具有很好的可扩展性和移植性．     

PID控制器的性能监控与评估

为了解决目前工业系统中普遍使用的PID控制器由于工况变化等原因引起的系统发生时变而导致所在回路PID控制器性能可能下降的问题,本文提出了一种专门针对PID控制器进行性能评估、优化及监控的方法,即:PID循环评估优化算法。该算法利用系统闭环输入输出数据,使用基于MVC(minimum variance control)的PID最小方差准则,来对PID控制器的性能进行评估,并且计算出在最小方差意义下最优PID控制器参数;评估过程结果与现实系统输出方差进行比较,做为PID参数在线优化的判断依据,当现实系统性能低于某一标准的时候对控制器进行优化处理。在整个算法中,通过输入输出数据的处理与判断,利用评估优化后的PID参数对系统进行控制,并再次回到最初的输入输出数据的处理和判断过程,实现在控制过程中的系统性能监控。本文的计算机仿真试验验证了该方法的有效性,由图可看出,系统发生渐变和突变后,当输出方差超过了程序限定的标准时,在1 300秒内系统能自动评估并施行优化而达到稳定。该循环评估优化算法现实了在对系统进行性能评估监控的同时,能按照一定条件作为标准对系统的PID参数进行优化,最终使得系统具有自我监控评估和自我优化的能力...     

Performance Tuning Software DSM Applications using Visualisation

Small organisations can now have access to high raw processing power using networks of workstations (NOW) as parallel computing platforms. Software Distributed Shared Memory (Software DSM) packages have been developed to facilitate the programming of such systems. However, because of the high interprocess latencies in a NOW, the performance of a software DSM application is more susceptible to the partitioning of the problem than what might be expected.This paper presents an approach for a tool to visualise the execution of a program in a way that highlights performance bottlenecks. The tool associates identified bottlenecks with the corresponding source code lines in order to determine what piece of code is the cause of poor performance. The visualisation technique is demonstrated in two case studies. They clearly show that the visualisation is indeed useful and provides an effective way to acquire an understanding of what characterises an applications sharing behaviour.