水下目标回波方位起伏特征研究

水下目标的特征提取是声自导鱼雷目标识别和分类的基础，本文从水下目标的空间域信息的特征出发，讨论了分裂波束双通道自导系统目标方位提取方法，研究了基于目标方位扩展的水下目标方位起伏特征。实验表明，水下目标回波存在目标方位的起伏特征。     

水声对抗环境下自导鱼雷自适应导引方法

随着现代水声对抗与反对抗环境的日益复杂,自导鱼雷导引律的设计需要考虑目标识别及末自导垂直命中的要求,使得传统的导引律面临新的挑战,为此提出了一种新的自导鱼雷自适应导引方法,该方法根据鱼雷与目标之间的距离调整鱼雷航向角,调整过程考虑了进行方位走向目标识别以及末自导垂直命中对导引弹道的要求,使目标舷角有利于进行目标识别及末自导垂直命中。仿真结果表明,采用该方法获得的目标舷角变化不仅满足目标识别要求,而且有利于垂直命中。     

基于方位走向识别目标尺度的仿真与特性分析

探讨了基于方位走向进行目标尺度识别的机理,通过仿真验证了这种目标识别方法的有效性,分析了该方法的优点和不足,提出了该方法对鱼雷跟踪弹道的要求。     

基于方位走向法和互谱法的水中目标识别

阐述基于目标方位走向法的目标识别理论,提出利用体目标回波的空间方位分布信息识别水下目标尺度信息的方法。最后通过计算机仿真给出在不同攻击条件下,鱼雷对潜艇目标进行尺度识别的估计量、估计方差并进行相应的分析。     

基于方位走向的潜艇亮点分布特征提取与仿真

针对传统的潜艇目标回波亮点特征提取方法,只计算有限个峰值点处的方位值来分析目标亮点特征,存在鲁棒性较差的不足,本文基于目标回波与背景干扰相比幅值较大,子回波所体现的方位/距离信息相近等特征,同时结合双通道短时互谱法,提出了一种基于方位走向的潜艇目标回波亮点特征提取方法.首先,采用双通道短时互谱法提取目标回波方位走向特征.然后,通过采用能量判决和利用子回波方位/距离信息,对子回波序列进行分类,从而得到潜艇目标回波亮点的空间分布特征.经仿真验证,该方法与传统方法相比具有更好的鲁棒性.本文的研究结果可为分析潜艇目标声学特性与水声对抗提供参考.     

电容近炸引信目标定方位探测技术途径研究

在分析双电极的电容近炸引信探测方向性特征的基础上，对利用按不同方位分布的电极阵列来实现目标的定向探测进行了理论分析。依据所设计的多电极电容探测器对铸铁板目标的目标特性，建立了能确定目标方位的信号识别准则，提出了利用单片机技术实现目标定向识别的基本途径。     

弹载探测系统中目标方位识别技术研究

通过对目标方位识别方法进行分析。指出在弹载探测系统中可采用数字波束形成技术实现其目标方位识别,针对其低信噪比问题,采用循环相关矩阵代替协方差矩阵,仿真试验表明该方法具有良好的噪声抑制特性。     

战术空地导弹激光引信目标识别方法研究

针对战术空地导弹激光引信复杂的目标背景，提出了一种利用激光测距识别目标的方法．给出了识别判据和识别区域。通过仿真计算．说明了该方法对战术空地导弹激光引信目标识别的理论和实践价值。     

声引信目标识别技术的研究

对地雷声引信目标识别技术进行了研究。提出利用小波变换后声信号在不同尺度的能量值作为目标的特征矢量，并采用均方加权距离分类器来识别坦克和直升机。检验结果表明，该方法提取的特征稳定，并且，该技术具有高的识别率。     

一种运动目标距离象的速度补偿方法

分析了步进频率雷达中目标运动对目标一维距离象的影响，得到了正确成像所需的速度补偿精度公式，提出了通过两步法进行速度补偿的方案。该方案首先用时域相关的方法粗估计出目标运动速度，进行补偿后再通过最优搜索的方法得到目标精确的速度估计。仿真结果表明该方法在较低的信噪比下，能够得到准确的速度参数，获得高质量的运动目标距离象。     

基于DSP的低分辨率红外目标特征提取及识别

针对末敏子弹试验样机在某试验靶场的高塔上扫描，所获得的低分辨率红外目标图像，介绍了目标特征提取及识别方法。研究指出目标波形携带了与目标密切相关的信息，利用参数方法对目标波形进行分析并选取某些参数作为目标特征向量，可对目标进行粗略分类和识别。在对目标波形进行特征分析的基础上，用抽驭的特征向量构造了目标模板。用以DSP为图像微处理器的试验样机进行现场试验表明：该方法对低分辨率红外目标的识别有好的效果。     

一种反潜声自导鱼雷目标尺度识别方法研究

针对鱼雷尺度识别能力的需求以及潜艇目标的回波特性，结合基于有效尺度的方位走向和相位起伏谱宽度尺度识别方法的不同特点。提出一种依据舷角变化选择目标尺度识别的方法。将该方法应用于某型鱼雷全弹道仿真系统，验证了其有效性和可行性。     

一种体目标的识别方法及试验研究

研究了利用目标方位张角特征进行目标尺度识别的方法，并对模拟体目标的试验技术进行了初步探讨，试验结果表明，该方法是可行的。     

声目标识别技术及其在坦克目标识别中的应用

根据随机信号理论、模式识别理论和人工神经网络技术，设计出一种以相关函数和数学期望为基本特片的声目标识别系统。将此系统用于现场实测的坦克信号识别，实现了坦克目标的自动识别。该方法具有快速及较好的识别性能。     

声引信目标识别技术的研究

对地雷声引信目标识别技术进行了研究。提出利用小波变换后声信号在不同尺度的能量值作为目标的特征矢量，并采用均方加权距离分类器来识别坦克和直升机。检验结果表明，该方法提取的特征稳定，并且，该技术具有高的识别率。     

基于证据理论的多传感器信息融合目标识别方法

从D-S证据理论的基本概念和证据的融合推理方法出发，建立了多目标特征信息融合识别框架。并提出一种符合目标识别特点的基本可信度分配构造方法。该方法把识别对象看作一个信息系统，运行过程中不断产生各种信息，并将信息加工成目标特征。通过特定的识别决策规则，得出识别结论。给出了一个多目标信息进行识别的实例，结果表明该方法能够有效地提高目标识别可信度，减小识别的不确定性。     

相关证据下的水中目标识别方法研究

研究了基于现代信号处理技术的舰船辐射噪声信号特征提取，提出了基于欧氏距离特征标准化的算法和基本概率赋值的获取方法，给出了相关证据下的信息融合规则。通过对大量实船噪声样本进行实验分析表明，该方法可以提高对水中目标识别分类结果。     

基于GRA的隐身目标匹配识别模型研究

文中提出了利用灰色关联分析对隐身目标匹配识别的模型，与传统的多因素分析方法相比，灰色关联分析对数据要求较低且计算量小。实验结果表明，该方法可以实现辨别隐身目标的目的。     

基于AR模型和线性调频变换的一种高分辨率频谱特征提取方法

提出基于ＡＲ模型获取目标极点信息，利用该信息对线性调频变换进行初始参数的设置，雷达视频回波线性调频变换可获得高分辨率频谱特征，用这种方法对实地录取的地面目标视频回波数据进行处理提取高分辨率频谱特征，利用所构造可分性测度计算了该模式特征的可分性测度值，并与付里叶谱特征的可分性测度值比较，结果证明所提出的方法具有更好的可行性，是一种良好的高分辨率目标频谱特征提取方法。     

电容近炸引信目标定方位探测技术途径研究

在分析双电极的电容近炸引信探测方向性特征的基础上，对利用按不同方位分布的电极阵列来实现目标的定向探测进行了理论分析。依据所设计的多电极电容探测器对铸铁板目标的目标特性，建立了能确定目标方位的信号识别准则，提出了利用单片机技术实现目标定向识别的基本途径。