鸡西电网无功补偿节点的现状分析及建议

合理的无功电源配置能有效地降低网损,保证电压质量,预防事故发生或防止事故扩大,从而提高电力系统运行的经济性、安全性和稳定性,合适的无功补偿节点与补偿容量的选择还可以减少资金的投入。阐述了鸡西电网目前无功补偿点选择的方法,对鸡西电网的每个节点进行灵敏度分析,选择部分节点做为无功补偿的候选节点,对当前鸡西电网无功补偿节点的选择提出相应建议。     

提高系统无功备用容量的多目标无功补偿规划

系统的无功备用容量越大,其电压稳定裕度越大,为此提出了提高系统无功备用容量的多目标无功补偿规划。在系统无功备用容量定义基础上,推导出各负荷节点无功补偿对于提高系统无功备用容量的灵敏度和降低有功损耗的灵敏度,并将综合灵敏度大的负荷节点作为候选无功补偿点;提出了多目标优化的自适应免疫算法,以其提高系统无功备用容量的多目标无功补偿规划优化求解,且在IEEE-30节点系统中分析补偿前后系统电压稳定裕度。将补偿后的相关指标与普通的免疫算法所得指标比较的结果表明,所提方法正确可行。     

基于改进动态灵敏度的配电网无功优化规划

目前配电网无功优化规划多采用网损灵敏度分析等方法来确定配电网候选无功补偿点,可能选择虚假高灵敏度节点,选点分布较集中。提出一种基于改进动态灵敏度选点的配电网无功优化方法,对灵敏度和负荷阻抗矩进行修正结合并进行层次聚类,避免选择虚假高灵敏度节点,使得选点分布均匀。通过实例仿真分析,验证了该方法的有效性,并对几种灵敏度选点方法进行了比较研究,得出了一些有益的结论。     

基于灵敏度法确定无功补偿地点

电压/无功灵敏度分析是电压稳定分析的一种重要的方法,系统节点的电压/无功灵敏度指标的大小反映了系统的电压稳定水平。将电压稳定与无功补偿地点的选择相联系,从无功补偿点的补偿效应出发,提出一种基于灵敏度法确定无功补偿地点的方法。该方法是通过选择无功补偿节点使得最大程度地降低系统的电压/无功灵敏度,由G reedy算法得到问题的初始解,然后通过迭代求解算法得到整个问题的解,使原问题得到更好的优化结果。算例表明本文提出的方法是有效和可行的。     

低压配电网无功补偿分散配置优化方法

针对低压配电网集中配置无功补偿装置无法解决电压质量问题,提出了一种低压配电网无功补偿分散配置优化方法。优化模型的目标函数为最小化配电网的网损,约束条件包括各个节点电压的上下限和无功补偿点补偿容量的上下限。先以所有负荷节点作为候选补偿点,采用内嵌二次罚函数处理离散变量的非线性原对偶内点法求解优化模型,得到理想分散无功补偿配置方案,同时获得配电网的大致无功补偿容量需求,在此基础上综合考虑无功补偿装置的投资费用以及便于装置的运行管理等要求,选定几个重要补偿点再次求解优化模型,获得最终的实用分散无功补偿配置方案。对几个实际低压配电网台区进行的分析计算验证了方法的有效性和实用性。     

基于混沌粒子群算法的配电网无功优化

配电网无功优化是配电网优化分析的重要任务之一。以有功网损最小为目标建立了无功补偿的数学模型。根据配电网呈辐射状、节点多和计算量大的特点,提出了先找出有功网损对无功灵敏度高的节点作为待补偿点,再结合混沌的遍历性和粒子群的快速性的优点,采用混沌粒子群算法求解补偿容量的配电网无功优化方法。最后,以IEEE33节点系统为算例,初步验证了所提算法的有效性。     

0.4kV配电网无功补偿优化模型的构建策略

针对0.4kV 配电网负荷波动性,采用分时段无功补偿优化模型改善配电网运行质量.基于配电网日负荷曲 线构建了无功补偿优化分段模型,然后根据配电网网损灵敏度和电压偏移指标建立了无功补偿点筛选方法,并通过分 析多优化目标对所有模型进行求解,在配电网负荷分段和负荷曲线分段点下确定最优无功补偿优化方案.以IEEE33 节点为例对构建的无功补偿优化模型进行仿真分析,验证了所构建模型的有效性.     

基于灵敏度综合分析的含光伏配电网无功补偿位置选择

灵敏度分析的一个重要应用是无功补偿位置的确定。采用有功和无功灵敏度指标的综合分析,充分考虑了含光伏电站的配电网中有功功率和无功功率对节点电压的影响,利用灵敏度指标综合判别式的绝对值大小判断薄弱的线路,因为这些薄弱环节往往是安装无功补偿装置的首选位置。然后在确定的补偿位置安装静止无功补偿器（SVC）,并应用修改后的IEEE9节点算例对本文提出的确定无功补偿地点的方法进行验证,结果表明该方法有效可行,补偿效果比较显著。     

风电场无功电源的优化配置方法

针对风电场实际运行情况,提出了有功损耗/无功灵敏度法来确定无功补偿点的方法。该方法是通过选择灵敏系数大的节点作为无功补偿节点,最大程度地降低风电场有功损耗。首先由Greedy算法得到问题的初始解,然后通过迭代求解,使得有功损耗最低。最后在一实际风电场上对该方法进行了验证,结果表明该方法可行、有效。     

风电场无功电源的优化配置方法

针对风电场实际运行情况,提出了有功损耗/无功灵敏度法来确定无功补偿点的方法.该方法是通过选择灵敏系数大的节点作为无功补偿节点,最大程度地降低风电场有功损耗.首先由Greedy算法得到问题的初始解,然后通过迭代求解,使得有功损耗最低.最后在一实际风电场上对该方法进行了验证,结果表明该方法可行、有效.     

结合灵敏度分析的遗传算法应用于配电网无功补偿优化规划

以配电网全年电能损耗和无功学设备投资之和最小为目标，考虑了系统不同负荷下的运行方式，建立了无功补偿规划的数学模型，根据配电网节点多，计算最大的特点，提出了结合灵敏度分析的遗传算法的求解方法，提出了容性无功功率和感性无功功率的补偿规划原则。     

基于电缆网无功潮流特性的高压配电网无功补偿方法

针对全电缆高压配电网无功潮流特性、运行现状以及无功电压控制所存在的问题,提出基于电缆网无功潮流特性的高压配电网无功补偿方法。本文首先定义配电网平衡层,分析了全电缆平衡层内的无功潮流特性及无功调控原则;然后,论证了全电缆高压配电网加装低抗补偿的必要性,推导了线路节点的经济补偿量,并以此为整定量确定各补偿点类型及位置;最后提出全电缆高压配电网无功补偿方法,该方法针对网络中各补偿节点的分类结果,进行相应的容感性补偿装置分类协同控制。仿真算例表明:该方法在尽可能满足无功就地平衡基础上,能有效地提高全网的电压质量与降损效果。     

基于灵敏度系数法的配电网络无功补偿优化与应用

根据配电网的具体特点,描述了无功补偿优化问题的构成、电能损耗和电压分布的计算,通过利用经济性目标函数对节点无功注入的灵敏度系数计算,确定10kV配电网补偿电容器的最佳位置和最佳容量。     

基于损耗灵敏度因子优化配电网无功补偿位置的方法研究

推导出单辐射配电网损耗灵敏度因子数学模型,研究了基于损耗灵敏度因子选择配电网无功补偿位置的方法,提出了需要进行无功补偿的判断方法,总结出选择配电网无功补偿位置优先顺序的步骤。最后通过案例分析,验证了该方法的可操作性和有效性。     

配电网无功补偿方案探讨

对配电网进行合理的无功补偿,能够有效地维持系统的电压水平,降低配电网损耗。分析了配电网无功补偿点的确定原则,对无功补偿方案进行了技术比较,并对无功补偿方式的选择进行了探讨。     

10 kV馈线无功补偿选点的负荷功率阻抗矩方法

针对传统灵敏度方法以补偿前系统的灵敏度值来选择补偿点,常常会造成补偿点分布不均、补偿范围重叠的问题,提出了一种全新的负荷功率阻抗矩法.该方法通过定义负荷功率阻抗矩来表征补偿点的供电范围,按照平均分配阻抗矩的原则确定补偿点,从而保证了补偿点的分布均匀,并具有良好的补偿效果.通过算例仿真,验证了该选点方法的有效性.     

基于综合灵敏度的风电系统无功补偿研究

在进行大规模风电接入下,风电场近区系统无功补偿方案的研究时,提出来电压/有功灵敏度指标,并综合考虑电压/无功灵敏度和电压/有功灵敏度指标进行无功补偿点的选择,并通过实际系统仿真验证了该方法的有效性。     

低压配电网分散无功补偿与扩大线径协调优化计算

针对低压配电网馈线末端节点电压偏低的问题,提出了低压配电网分散无功补偿与扩大线径协调优化计算模型。目标函数综合考虑了安装无功补偿装置和更换导线的投资成本以及降低配电网损耗的经济效益,约束条件包括配电网运行约束,以及无功补偿点补偿容量和扩大线径支路截面积的上下限约束。采用凸松弛技术对优化模型中的整数变量进行连续化处理,并结合问题特点降低需要引入整数变量的数目。根据低压配电网潮流计算结果选择电压损耗大的支路作为扩大线径候选线路,同时以所有负荷节点作为候选无功补偿点,计算得到分散无功补偿与扩大线径的协调优化方案。以某个实际低压配电台区为例,计算结果验证了所提出方法得到的协调优化方案比单纯无功补偿方案具有更高的经济效益,电压质量也更好。     

确定配电网最佳无功补偿点位置及容量的优化方法

针对配电网无功补偿特点,提出一种补偿效益极限最优两步搜索算法,可快速确定网络中待补偿点的位置及个数,有效压缩无效解空间。结合自适应遗传算法,引入了模拟退火机制和罚因子自适应调整策略,可促使算法趋向全局收敛。文中以配电网年电能损失、无功补偿设备投资和补偿点固定安装费用之和最小为目标．建立了无功优化的数学模型,并用IEEE33节点算例证明了该方法的优越性与可行性。     

农村配电网无功补偿最佳优化配置

针对目前农村配电网规划存在无功补偿方式及补偿点选取盲目情况。通过详细分析和综合比较目前常用的几种无功补偿方式,得出农村配电网无功补偿的最佳方式。对当前一些无功补偿最佳配置点寻优算法进行利弊分析,结合所选取的补偿方式提出的一种按管理区域划分的分区改进型遗传算法,并进行无功的最佳优化。采用该算法对IEEE30节点系统和实际配电供电网络系统进行验算,结果表明该算法既具有收敛速度快、稳定性好和可控性强优点,同时在改善无功补偿效果上优势明显,具有一定的实际应用价值。