考虑数据聚类特性的电能质量分级预警阈值设置方法

针对传统电能质量分级预警的等级区间划分及阈值设置僵硬,难以反映和体现不同预警对象对电能质量的敏感程度和差异化诉求的问题,提出一种考虑数据聚类特性的电能质量分级预警阈值设置方法。首先,在系统分析了国家电能质量标准及传统电能质量等级划分的基础上,引入聚类方法对各预警对象进行聚类划分,将同类预警对象的各电能质量指标值的算术平均值作为该类对象的个性化预警限值,以深度挖掘、体现和反映各类预警对象对电能质量的个性化要求;然后,依据各类预警对象的个性化预警限值与国标限值及传统电能质量各等级区间的关系,分6种情况重新设置"因情而异"的电能质量等级区间及阈值,有效避免因各级阈值设置不当造成漏报警或频繁报警现象;最后,以某供电局20个10 kV电压等级的公共连接点的电能质量分级预警为例,验证了本文方法的灵活可调性和广泛适用性。     

基于灰色聚类的电能质量综合评估方法

针对电能质量综合评价连续性问题,在国家标准规定的电能质量指标限值的基础上对电能质量指标做了归一化处理,将层次分析法与灰色聚类方法相结合对电能质量进行综合评估。通过层次分析法得到各指标权重;再根据评估对象中是否存在指标超标现象,由指标归一化值或指标严重程度得到各指标属于各灰类的白化权数;运用灰色聚类评估方法对电能质量进行综合评估,得到评估对象的电能质量等级和评分值。实例表明,该方法有效解决了电能质量综合评估从指标不越界到越界的评价等级连续性问题,为电能质量综合评估提供了一种新思路。     

遗传算法优化BP神经网络的电能质量预测预警研究

电能质量稳态指标的预测和预警对于优化电网运行方式具有重要意义.以某监测点为研究对象,根据该监测点的历史天气信息、有功功率、无功功率和电能质量数据,使用遗传算法改进BP神经网络,构建复合型神经网络预测系统.给出了电能质量分等级预警方式,通过模糊聚类合理灵活地设置阈值并给出电能质量预警信息,以适应不同场合的预警.算例验证证...     

基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值研究

对电网中电能质量监测数据进行超标和异常数据挖掘,并给出相应预警,可实现问题早发现,早解决。但目前对异常数据预警阈值研究欠缺,且现有的阈值判断算法大多采用单一赋值现状,本文提出了基于组合赋值法的稳态电能质量预警阈值判定方案。该方案利用基于距离的聚类分析法和改进的最大类间方差法(Otsu)确定客观阈值,同时使用专家打分法计算出主观阈值,并按比例集权方式确定综合阈值。最后,基于实测数据对相关算法进行了算例验证,结果表明所提方法可对异常数据预警阈值进行较好设定,并能将其有效应用于稳态电能质量预警系统。     

基于k中心点聚类的稳态电能质量预警阈值研究

对稳态电能质量预警阈值的研究是适应电能质量预警系统的开发。针对目前稳态电能质量预警阈值确定方法复杂单一的问题,提出了一种基于k中心点聚类的稳态电能质量阈值确定方法。该方法是在对电能质量数据进行聚类分析的基础上,使用基于距离的平方和误差作为聚类质量的度量,根据阈值确定的实际情况取k=2,自然地将所有数据分为正常类和异常类两类,在此基础上进行阈值的选取。实验结果证明,在确定电能质量阈值的问题上,该方法具有良好的效果和效率。     

基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别及预警方法

针对传统稳态电能质量分级预警中多以数值大小与设定阈值对比、较少考虑指标长期变化趋势的局限性，提出一种基于趋势跨度指数的稳态电能质量趋势识别与预警方法。首先采用STL(seasonal and trend decomposition using locally weighted regression)分解算法对稳态电能质量指标时间序列进行回归分解，提取趋势分量；其次采用Mann-Kendall检验法识别电能质量指标趋势分量的趋势类型；然后提出趋势跨度指数以量化电能质量指标趋势变化程度，并根据趋势跨度指数的分布特征划分预警等级；最后采用理想解排序法对监测点电能质量恶化风险进行综合评价。将该方法应用于某市稳态电能质量实际监测数据，对监测点各项电能质量指标以及整体电能质量水平进行趋势预警。     

面向智能电网的新一代电能质量管理平台

总结了电能质量监测系统发展趋势,提出建立基于现有电能质量监测系统的电能质量管理平台。在电能质量评估功能基础上,加入了分级电能质量预警、谐波潮流计算、薄弱环节/扰动源识别、电能质量趋势预测、综合管理措施和动态仿真功能。采用异常数据挖掘技术,实现电能质量预警模块中超标和异常检测,并依据阈值设定的不同,提出了稳态和暂态电能质量指标的4级预警策略,并建立了相应预警特征事件库。平台引入电能质量水平趋势预测和动态仿真模块校核管理措施的策略。最后,提出将功能集成化的平台应用于优质供电园区电能质量管理和控制中的构想。该平台电能质量评估和预警模块已投入电网实际应用。     

IF-ANP组合赋权的灰聚类飞机电能质量评估

为评估和改善多电飞机270 V直流电力系统的可靠性,针对飞机直流电能质量指标的关联性和不确定性较强的问题,提出一种基于直觉模糊-网络层次分析法组合赋权的灰聚类电能质量评估方法.首先,根据现行飞机供电特性标准建立270 V直流电能质量评估指标体系,应用直觉模糊数改进经典网络层次分析法的标度法计算主观权重,结合熵权法以主、客观加权属性一致将两种权重组合.然后,采用端点混合可能度函数的灰聚类方法处理等级的不确定性和模糊性,结合指标组合权重计算综合聚类系数得出电能质量评估结果.最后,在Saber软件上搭建飞机270 V直流电力系统仿真模型,并利用仿真数据进行电能质量评估,结果表明,该方法能够得到合理的电能质量评估等级,正确地反映飞机270 V直流电力系统的运行状态,验证了所用方法的有效性.     

基于改进雷达图法的光伏并网发电系统稳态电能质量综合评估

针对单项电能质量指标在反映光伏并网系统电能质量综合水平问题中存在的缺陷,本文提出一种改进雷达图法,用来判断光伏系统接入是否会对当地电网的电能质量造成影响。该方法避免了应用传统雷达图法可能引起的评估结果不唯一、指标信息共用等问题,首先考虑电能质量评估指标的权重值和指标测量值,然后利用线性加权的思想得到带权指标值,并依此来绘制得到雷达图,最后构造评价指标来反映评估结果,所得的结果具有唯一性。算例表明该方法在光伏发电系统稳态电能质量评估中的有效性。     

模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序。该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础。     

基于聚类思想的电能质量综合评估

针对目前电能质量综合评估方法中人为因素影响较大和评估模型较为复杂的问题,提出了基于聚类思想的电能质量综合评估方法。采用模糊聚类分析法进行电能质量的综合评估,以电能质量的各项评估指标作为特征值,将具有已知电能质量等级的数据源加入样本数据集进行动态聚类,根据“物以类聚”的原则,通过选取最佳阈值,得到包含各个电能质量等级的聚类结果,实现对样本数据的综合评估。通过对两组实例数据的计算,验证了方法的有效性。该评估过程无人为因素干扰,且模型简单、扩展性好,适应区域电网电能质量的统一评估,具有很好的应用前景。     

基于FCM的暂态电能质量扰动识别

提出一种应用模糊C均值聚类(FCM)对暂态电能质量扰动进行识别的新方法。该识别方法分层实现,第一层判断信号中是否包含暂态振荡扰动,第二层判断是否包含暂态脉冲扰动,第三层判断是否包含幅值扰动及综合判断出各种复合扰动的类型。通过与集合经验模态分解(EEMD)和奇异值分解方法的结合,分层提取出有效特征量,并将其作为FCM的输入,得到聚类中心和隶属度矩阵。最后通过计算待测样本与已知样本的聚类中心的欧氏距离实现扰动类型识别。通过仿真分析,该分层识别方法准确可行。     

模糊多目标决策理论在电能质量综合评价中的应用

运用模糊多目标决策理论对电能质量评价方法进行了阐述,从电能质量指标入手,根据电能质量各指标的特点,确定了相应指标的目标类型,给出了各自的数学模型,并将各目标的指标值联立构成相对优属度矩阵,通过评判方法,得出目标电能质量的优劣排序.该方法可为电力市场环境下的电能质量的分析提供基础.     

电气化铁路监测点电能质量状况综合评价和聚类研究

结合某省网电能质量实时监测数据以及电网和牵引负荷的参数,统计计算各监测点的单项电能质量指标,并基于因子分析和统计数据,构建并定义了三个电能质量综合因子:综合电流因子、综合电压工频因子、综合电压低频因子。在三个电能质量综合因子的基础上,对各监测点进行电能质量综合得分计算和基于模糊C均值聚类。将研究时间段内各个监测点的电能质量状况进一步分类为"良"、"好"、"一般"、"较差"和"差"五类。在相同的平台上获得一致的可参考的评价结果,实现对电气化铁路监测点的动态评价。不仅为以后电能质量的统一管理提供依据,而且为将来电能质量的规划治理提供参考。     

电能质量监测数据中间距离法聚类分析

电能质量监测点不断增多,导致电能质量监测数据规模的爆炸性增长。有效地分析电能质量监测数据,并从中获取有用的信息是一个亟待解决的问题。基于充分吸收大数据的思想方法,采用中间距离法对某区域电能质量监测中心的监测数据开展聚类分析。首先选定各种不同的电能质量指标作为聚类变量,然后利用统计指标确定聚类个数,最后对聚类结果中的电能质量指标特征及样本特征进行综合分析,确定有效的聚类分析结果并提取出某些典型用户类型的电能质量特征。算例分析结果表明了方法的有效性。研究结果对电能质量问题的监管、分析和有针对性地提出治理策略有重要的辅助作用。     

考虑指标关联性的电能质量综合评估

针对电能质量指标间的关联性,提出一种电能质量综合评估方法。首先,分析了电能质量指标间的关联性,并运用网络层次分析法建立权重模型,计算各指标关联权重;然后,将不同量级且不同量纲的评价指标值标幺化,再按照成本型数据归一化处理,得到决策矩阵;最后,运用多目标格序理论,建立以理想电能质量指标值为顶元素及底元素的格结构,对电能质量进行综合评估。实例分析了某风电场5个不同电压等级的电能质量情况,验证了所提方法的准确性与可行性。     

基于IEC 61850的电能质量信息的建模

按建设"智能电网"的要求,根据IEC61850标准,提出一种具有开放性的电能质量信息模型,实现电能质量管理系统与变电站自动化管理一体化的目标。提出了在变电站处,应将电能质量的监测划分为母线点和馈线点两类,并指出了不同监测点应该监测的电能质量指标体系以及IEC电能质量监测装置模型结构中存在的问题。根据该指标体系,参考IEC61850以实时数据采集系统类对象进行电能质量信息的建模。使用这一模型,能够实现异构系统之间的信息交换。     

计及需求响应的含大规模风电并网下电力系统灵活性评估

为了分析在风电并网情况下多种调节资源对电力系统灵活性的影响,提出一种"整体-局部"的灵活性评估方法.在需求响应方面,针对分时电价,采用模糊C均值法对各时点负荷进行聚类,然后结合连续性划分准则对分时区间进行确定.考虑到风电场景集过大会带来求解效率低的问题,在Canopy聚类和K-medoids聚类的基础上提出一种双层聚类...     

采用DTOPSIS法的电能质量综合评估

介绍了电能质量指标体系,采用模糊数学中的模糊隶属度方法将各电能质量指标以统一量纲规范化;介绍了DTOPSIS法的原理和分析方法,通过相对比较法确定各指标的权重,运用DTOPSIS法对规范化的各电能质量指标进行综合分析和评估。通过采用DTOPSIS法对西昌地区6个监测点的电能质量数据进行综合分析评估,并将评估结果与采用加权的方法的结果进行比较,可以看出该方法在区分度上优于加权法,有利于大批量数据的比较排序。     

基于模糊DEA的长时间尺度电能质量综合评估

电能质量综合评估对电网电能质量管理和电力市场环境下的"依质定价"至关重要,但现有方法较少考虑电能质量指标的变化过程和分布特性,未能充分利用电能质量监测系统所积累的海量监测数据,难以反映长时间尺度的电能质量整体情况.因此,在模糊综合评判的基础上,引入数据包络分析,建立了针对长时间尺度的电能质量综合评估模型,并提出了"电能...