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本文在钱伟长给出的三角形弯曲板单元的21个自由度显式形函数和刚度矩阵的基础上,给出了28个自由度的谱系形函数和刚度矩阵。 相似文献
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四叉树法生成网格的几何复杂度 总被引:1,自引:0,他引:1
四叉树法是生成规则四边形网格比较好的一种方法 ,但四叉树与区域边界相交时几何特征复杂。本文仔细分析了四叉树与区域边界相交时各种几何复杂特征 ,给出相应处理办法 ,并给出消除不兼容单元的方法即提点法。用 C语言编程验证了算法的正确性及可靠性。 相似文献
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多约束条件下备件库存优化模型及分解算法 总被引:2,自引:0,他引:2
本文研究多约束条件下备件库存优化问题,建立了多约束条件下备件库存优化模型并给出了优化算法。此方法采用拉格朗日松弛原理将备件库存约束进行松弛,使各子问题仅是单项产品库存量函数的一维优化问题;利用次梯度法更新拉格朗日乘子并用一维搜索的方法给出各子问题的最优解;再利用拉格朗日启发式算法,求解原始问题的最终解。该方法的应用能够为解决多约束条件下备件库存优化提供新的途径。 相似文献
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传统的网格方法在模拟高能炸药(HE)爆炸问题时常会出现网格扭曲等问题,光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics)方法是一种无网格纯Lagrangian粒子方法,非常适合求解这类问题。本文应用作者提出的完全变光滑长度SPH方法,修正了传统SPH法中由于变光滑长度效应所造成的计算误差,其在模拟密度等物理参量变化梯度剧烈的问题时比传统SPH法具有更高精度和稳定性;针对一维TNT板条爆轰过程和三维TNT聚能装药的爆轰过程两个算例进行了数值试验,并与已有的传统SPH法数值模拟结果及理论解进行了对比。结果表明,算例一说明该方法较传统SPH法在模拟此类问题时具有更高精度,比传统方法计算的CJ参数更接近理论值,验证了该方法在爆轰过程模拟的有效性;算例二说明该方法成功地进行了三维TNT聚能装药的爆轰过程数值试验,获得了爆轰产物气流的传播特性和喷射规律并符合爆炸理论。 相似文献
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传统的网格方法在模拟高能炸药(HE)爆炸问题时常会出现网格扭曲等问题,光滑粒子流体动力学(smoothed particle hydrodynamics)方法是一种无网格纯Lagrangian粒子方法,非常适合求解这类问题.本文应用作者提出的完全变光滑长度SPH方法,修正了传统SPH法中由于变光滑长度效应所造成的计算误差,其在模拟密度等物理参量变化梯度剧烈的问题时比传统SPH法具有更高精度和稳定性; 针对一维TNT板条爆轰过程和三维TNT聚能装药的爆轰过程两个算例进行了数值试验,并与已有的传统SPH法数值模拟结果及理论解进行了对比.结果表明,算例一说明该方法较传统SPH法在模拟此类问题时具有更高精度,比传统方法计算的CJ参数更接近理论值,验证了该方法在爆轰过程模拟的有效性; 算例二说明该方法成功地进行了三维TNT聚能装药的爆轰过程数值试验,获得了爆轰产物气流的传播特性和喷射规律并符合爆炸理论. 相似文献
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与燃气射流耦合的易裂后盖开启过程数值分析 总被引:1,自引:0,他引:1
对于采用易裂盖的箱式发射系统,后盖开启过程与燃气射流流场相互影响。为了研究易裂后盖的开启过程,使用基于光滑方法和重构方法的动网格技术,将后盖裂片运动过程与燃气射流流场耦合,对整个开盖过程进行了仿真计算。得到了起始冲击波的作用过程以及发射箱内各监测点的压强曲线,并分析了燃气射流对后盖裂片的冲击作用以及对其运动过程产生的影响。结果表明,与非耦合工况的计算结果进行对比,耦合工况的结果更接近于实验数据。随着后盖裂片转动角度的不断增大,旋转力矩逐渐减小,裂片的转动速度经历了先快速上升、后缓慢下降的过程。 相似文献
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为较准确地研究火炮发射时高温高压高速的燃气射流经由炮口制退器的流场,对基于动网格的炮口制退
器两相流场进行数值模拟。利用FLUENT 软件,采用光顺和重构的非结构动网格更新方法,使用结构非结构混合网
格技术,建立炮口制退器的流场模型,对弹丸飞出炮口制退器过程中的膛口流场进行数值模拟,并对比分析了燃气
射流中的固相颗粒与气相耦合的两相流场和单纯气相流场对炮口制退器的影响。计算结果表明:考虑了两相的流场
与单纯气相流场在压强分布上存在明显的区别,可为后续炮口制退器的结构设计与优化研究提供一定的参考。 相似文献
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The disadvantages of IR images mostly include high noise, blurry edge and so on. The characteristics make the existent smoothing methods ineffective in preserving edge, To solve this problem, a piecewise moment filter (PMF) is put forward. By using moment and piecewise linear theory, the filter can preserve edge. Based on the statistical model of random noise, a related-coefficient method is presented to estimate the variance of noise. The edge region and model are then detected by the estimated variance. The expectation of first-order derivatives is used in getting the reliable offset of edge. At last, a fast moment filter of double-stair edge model is used to gain the piecewise smoothing results and reduce the calculation. The experimental result shows that the new method has a better capability than other methods in suppressing noise and preserving edge. 相似文献
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