空间信息统计在岩土参数分析中的应用

介绍了空间信息统计分析原理及计算方法。运用空间信息统计的原理，以变差函数为工具，对某勘察小区工程实测数据的3a层含水量进行了分析，得到两个不同方向上的实验变差函数及理论变差函数模型，并用克立格估值法，对含水量的空间分布进行了模拟，直观显示了含水量变化的空间分布特征，为施工设计提供可靠的理论依据和直观的变量空间变化形态。     

利用遗传算法拟合实验变差函数

理论变差函数模型的获取是地质统计学中的基础性工作,它是描述储层非均质性、进行储层随机模拟必不可缺的关键环节.针对现有的拟合实验变差函数方法:人工拟合法、非线性回归最小二乘法、加权多项式拟合法等的不足之处,充分利用遗传算法在求解非线性优化问题时具有的全局寻优的特点,提出实验变差函数的遗传算法拟合方法;在常规遗传算法中引入了模拟退火算法,加速了遗传算法的收敛速度.以川中某气藏的孔隙度变差函数为例进行了计算,结果表明:利用遗传算法可以简单、快速地实现实验变差函数的参数估计.     

地质统计学反演在海上地震资料处理中的应用

面对海上地震资料频带有限、测井稀少且分布特殊的问题,以珠江口盆地惠州凹陷A油田为例,研究了用于储层精细描述的地质统计学方法的应用技巧,客观评价其识别效果。最终证明了在提高地震分辨率和合理选取变差函数的基础上,可以取得符合油藏研究精度的地球物理反演结果,推进了地质统计学方法在海洋环境下的应用。     

多点地质统计学在三角洲相储层建模中的应用

基于两点统计的序贯指示模拟方法是一种常用的相建模方法,在少井的情况下刻画变量空间相关性的变差函数较难求取。多点地质统计学建模方法通过扫描训练图像获取变量的空间相关性,能够充分利用地质学家的经验,为少井条件下相建模提供了一种有效手段。介绍多点地质统计学的基本理论及常用的单一平衡方程模拟(SNESIM)算法,利用Snesim算法在南海北部湾盆地X井区进行实例研究,并与序贯指示模拟结果进行对比。结果表明,在三角洲储层沉积相建模中,该方法在刻画砂体形态上比传统的建模方法更具优越性。     

地质统计反演在鄂尔多斯盆地南部彬长区块储层预测中的应用

地质统计反演在储层薄、横向变化快的区域是一种比较实用的方法。地质统计学方法通过引入变差函数对已知观测值进行模拟,充分考虑空间数据的结构性和随机性。地质统计反演是将地质统计学与传统地震反演方法相结合的反演方法。它不仅可以提高反演的纵向分辨率,同时还可以实现更多储层参数的定量化反演。在鄂尔多斯盆地南部彬长区块储层进行实例应用,并利用该方法对纵向和横向非均质性强的薄储层且勘探程度较高的区域进行储层预测,取得了比传统地震反演更好的效果。     

取值于局部凸空间的有界变差函数与绝对连续函数

本文给出了取值于局部凸空间的有界变差函数的一些性质以及有界变差函数与绝对连续函数之间的关系     

取值于局部凸空间的有界变差函数与绝对连续函数

本文给出了取值于局部凸空间的有界变差函数的一些性质，以及有界变差函数与绝对连续函数之间的关系。     

取值于局部凸空间矢值测度的几种抽象有界变差函数

本文引入了取值于局部凸空间矢值测度的几种抽象有界变差函数,研究了这几种抽象有界变差函数的关系,并推广了相关文献中的结果.     

城市地价与房租的空间变异分析--以蚌埠市为例

根据蚌埠市2003年的460个出让地价样点和1562个房屋租金样，占、数据，以GIS为工具，运用数理统计和地质统计学知识及线性回归和网格化方法，分别建立了不同用途、不同级别、不同方向的城市土地价格和房屋租金的变异函数，绘出了其变差图，计算了多种评价指数，在此基础上分析了不同用途、不同级别、不同方向的土地价格和房屋租金的变化特征．结果表明：商业地价和房租的变异程度明显强于住宅和工业，且地价的变异幅度和程度较租金更为显著，地价和房租在空间分布上均具有各向异性等．     

实验变差函数分治算法

目的为优化实验变差函数算法,提高计算效率.方法采用布尔沙-沃尔夫模型对样品坐标进行坐标转换,利用网格分割的方法进行分区计算空间任意方向变差函数.结果比较分治算法与常规算法的计算次数,提出实验变差函数分治算法,得出常规算法与分治算法计算量的倍数关系式.结论实验结果表明:在大样本情况下分治算法计算效率高于普通的实验变差函数算法,计算结果可靠.     

地理信息系统与空间分布变量的地质统计分析

本文针对地理信息系统的特殊功能，探讨了其与空间分布变量地质统计分折的关系；文中介绍了地理信息系统的基本功能和地质体空间分布变量的一般特征，并给出了空间分布变量变异性对比的方向综合变异指标Ｄｖ。     

抗拉强度空间变异性对重力坝地震开裂的影响分析

由于施工质量不均匀和混凝土自身的非均质性,重力坝坝体混凝土强度具有空间变异性,这一特性会对大坝的抗震性能造成影响,而当前的重力坝地震动力分析中很少考虑混凝土强度参数的空间变异性。应用随机场理论构建大坝抗拉强度的空间变异随机场,采用中心点法离散随机场并构建自相关函数得到相关系数矩阵,对相关系数矩阵进行Cholesky分解和线性变换,结合独立标准正态分布样本矩阵生成相关对数正态分布样本矩阵,实现抗拉强度空间变异性的抽样模拟。考虑混凝土抗拉强度的空间变异性,采用混凝土塑性损伤模型对Koyna重力坝进行地震非线性动力分析,基于统计意义研究了坝体裂缝条数、裂缝深度、上游面裂缝分布范围和坝顶位移等动力响应特征。成果分析表明：考虑抗拉强度的空间变异性后,Koyna重力坝动力响应具有明显的离散性,且上游面裂缝条数增加后导致坝顶水平位移整体偏向下游,垂直位移整体上抬,残余位移增大;同时裂缝深度均值较均质材料情况增大,坝体震损程度总体加剧;Koyna重力坝实际观察到的裂缝位于计算得到的裂缝分布范围之内。对抗拉强度变异系数和水平向自相关距离的参数敏感性分析表明,坝体动力响应的均值和变异性随变异系数的增大而增大,但对抗拉强度的水平自相关距离变化不敏感。     

基于局地气候分区的街区地表形态特征与热湿环境的关联性研究

为研究湿热地区街区尺度地表形态特征对城市热湿环境的影响,?基于局地气候分区的分类方法,?在湿热地区广州市选取了7个典型街区并对其进行地表形态特征的参数化表达;?采用实测与ENVI-met模拟相结合的方法,?分析了不同街区地表形态特征条件下的热湿环境参数时空分布特征.结果表明,?具有高层密集建筑群的街区内呈现出较低的空气...     

夏季城市热岛效应的空间变异研究方案探讨

针对夏季城市热岛效应的空间变异,采用空间自相关分析、聚类分析以及相关分析方法揭示夏季城市热岛效应的空间分布情况及其变异规律,给出了具体技术路线.根据相关规律可以有的放矢地采用相关措施以减弱城市热岛效应,从而更好地维护城市的生态环境.     

A flexible lag definition for experimental variogram calculation

Inferring the experimental variogram used in geostatistics commonly relies on the method-of-moments approach. Ideally, the available data-set used for calculating the experimental variogram should be drawn from a regular pattern. However, in practice the available data-set is typically sampled over a sparse pattern at irregularly spaced locations. Hence, some binning of the variogram cloud is required to obtain fair estimates of the experimental variogram. Grouping of the variogram data pairs as a result of conventional binning depends on parameters such as the main anisotropic directions and a regular definition of the lag vectors. These parameters are not based on the configuration of the variogram data pairs in the variogram cloud but on a segment of it that is arbitrarily predefined. Therefore, the conventional experimental variogram estimation approach is biased because of the strict configuration of the bins over the variogram cloud. In this paper, a new method of estimating experimental variograms is proposed. Lag vectors and their tolerances are decided in the proposed method from information in the variogram cloud: they are not influenced by any predefined directions. The proposed methodology is a well-founded, practicable and easy-to-automate approach for experimental variogram calculation using an irregularly sampled data-set. Comparison of results from the new method to those from the traditional approach is very encouraging.     

西洞庭湖湿地Eh与pH空间变异特征及影响因子分析

湿地氧化还原电位(Eh)和酸碱度(pH)空间分布特征是探讨湿地污染物存在形态、迁移和转化机理的基础。在湖南省西洞庭湖区澧水和沅水入湖口湿地分别布设2个监测断面共12个钻孔,孔深8.0~14.0 m。通过现场和室内试验研究湿地演替带Eh和pH的分布格局和空间变异特征,并对其影响因子进行探讨。结果表明:西洞庭湖湿地演替带监测剖面Eh介于-57.8~238 mV之间,平均值为124.67 mV,pH值为5.1~9.1,平均值为7.4,属于弱碱性弱还原环境;Eh和pH的变异系数分别为49.60%、11.66%,均表现出中等变异强度;Eh和pH剖面分布特征复杂,均呈夹带斑块的层带状分布;土壤类型、地下水位、含水率和温度均对Eh有重要影响,pH主要受土壤类型和地下水位的制约,温度与含水率对pH的影响不显著。     

土壤属性空间预测的广义回归神经网络方法研究

土壤属性的空间变异性是农业和环保决策的重要依据,研究如何利用有限的样本数据来获得更为详尽的土壤属性空间分布信息对于科学决策具有重要意义。提出了一种基于广义回归神经网络模型(GRNN)的土壤属性空间预测方法,并将其与Kriging方法进行了比较。结果表明,GRNN方法能较好地刻画土壤属性的空间分布特征,其计算方法简单,预测精度较高;在给定的样本数据条件下,GRNN方法的预测精度总体上要优于Kriging方法,表明GRNN方法在土壤属性空间预测中的应用是有效可行的。