工艺参数对厚壁注塑件表面缩痕的影响及其优化

以厚壁塑件表面缩痕深度为研究目标,运用Moldflow软件进行注射成型工艺参数正交实验研究,得到各工艺参数对塑件表面缩痕的影响程度顺序为:保压时间>熔体温度>模具温度>注射时间>保压压力>冷却时间,然后选择影响程度较大的前五个工艺参数进行单因素实验,以获得各参数对塑件表面缩痕深度、体积收缩率及总质量等指标的影响趋势,并结合实际分析其原因,从而对该厚壁塑件的成型工艺参数进行了合理的优化,使其表面缩痕值大大降低,总体质量满足使用要求。     

基于Moldflow的注射件缺陷预测分析及优化

由于注射件常出现各种缺陷,且产生缺陷的因素比较复杂,常难以获知;为此,本文提出采用Mlodflow软件进行分析,列举了常见的4种缺陷的分析实例,证明了通过Mlodflow软件分析,可以在开模前预测缺陷出现的原因,并最终解決了这些问题,优化了产品。     

注射模工艺参数对塑件翘曲量的影响及优化

利用Moldflow分析软件,采用数值模拟的方法分析了料温、模具温度、注射时间、冷却时间和保压压力等工艺参数的变化对塑件产品翘曲的影响趋势及其原因。结果表明:对所选参数,保压压力对塑件翘曲的影响最为显著,且保压压力取注射压力的95%左右可使产品的翘曲量达到较小的程度;产品翘曲量随料温升高,注射时间减短而减小;冷却时间对翘曲量的影响甚微;模具温度对翘曲影响较为复杂。根据分析结果,优化了塑件的成型工艺参数,使得翘曲量进一步减小。     

注塑件成型工艺参数优化研究

以手机外壳为例,应用CAE软件模拟了注塑件的注塑成型过程。通过正交试验方法与模拟仿真实验的结合,对注塑成型的填充、保压、冷却和翘曲变形过程进行仿真实验分析,获得了制件不同条件下的翘曲变形值。并通过对试验数据的极差分析,得到了不同工艺参数对注塑过程翘曲变形的影响程度,进而得到一组优化的工艺参数组合,同时对优化后的工艺参数组合进行仿真模拟分析,得到了符合产品要求的翘曲变形量,为同类制品的工艺参数优化提供了依据。     

基于Moldflow与正交试验法的注塑参数优化

在塑料产品的开发过程中,涉及到塑料模具进行注塑,注塑模具开发方案确定后,最重要的就是如何选择注塑参数。注塑参数可以在注塑机上直接进行试生产来调试,但必须是模具制造出来之后才能进行,对场地和设备均有要求,而且在试模过程中会浪费一定的塑料原材料。本文采用正交试验法对注塑参数进行优化,利用Moldflow软件的模具CAE技术对正交试验过程各种取值情况进行验证,并对最终优化组合进行验证,检验正交试验的正确性。确定翘曲变形量为实验指标,以注射温度、模具温度、充填时间、冷却时间、保压时间为变量的5因素,取各自允许取值范围进行4均分得到4水平,形成一个5因素4水平的正交试验矩阵设计实验,找出KDC-1型电磁断路器塑料壳体充填优化组合,通过在Moldflow的验证,及时反映了该正交试验结果是正确的注塑参数最优组合。     

基于Taguchi技术的注射模工艺参数优化设计

将Taguchi技术和注射模CAE相结合,通过两次正交设计实验,研究了成型工艺参数对塑件翘曲量的影响,并以塑件翘曲量作为考察结果对成型工艺参数进行了优化。对所选参数,熔体温度和保压压力对塑件翘曲量影响高度显著,注射时间显著,其它参数影响甚微,且在实验范围内,塑件翘曲量随着熔体温度和保压压力的升高而减小。     

基于遗传算法的切削工艺参数优化

在遗传算法的基础上，提出了解决切削工艺参数优化问题的通用方法和策略，编写了仿真计算程序。仿真计算结果表明：所提出的优化方法是有效的，并能获得优化问题的近优解。同时，优化方法可与智能制造集成进行自动工艺规划。     

前端框架Moldflow分析及优化

前端框架是汽车的核心功能部件,是散热器、冷凝器、中冷器等零部件的组装平台,前端框架的性能直接影响到汽车前机舱的安全特性。注塑工艺中的熔接线、注塑内应力、变形等缺陷对前端框架的力学性能有较大影响。研究了前端框架的材料选择、注塑浇口的设置方式、设计结构对注塑的影响等内容,并运用Moldflow验证了前端框架的工艺性能,优化了前端框架设计过程中的工艺问题。     

注塑件翘曲量化分析与成形工艺优化方法研究

针对注塑件有限元翘曲分析存在的整体量化与工艺参数优化问题,通过二次开发实现了注塑件翘曲的综合量化。结合正交实验设计,得出影响翘曲大小的工艺参数贡献度,从而获得多参数优化组合,实现了注塑件翘曲优化。     

塑料注射成型工艺参数优化的模糊规则网络模型

注射成型是塑料产品成型的最主要工艺,工艺参数是影响成型产品外观、尺寸与性能的关键因素之一。工艺参数的设置与优化属于弱理论、强经验的问题,迫切需要发展科学化、系统化的方法。针对产品缺陷修正中人工经验依赖性强的问题,构建知识的统一模糊化规则形式,建立工艺优化知识表示和推理于一体的Takagi-Sugeno-Kang(TSK)模糊规则网络模型。进一步,提出从工艺数据集自动发现工艺参数优化规则的学习方法,采用Dropout策略与Bagging集成学习策略缓解高维工艺数据下工艺知识库增长出现的规则数量爆炸等问题。分析了模糊规则网络参数、结构对知识表示和推理的影响,建立模型的参数学习与结构优化的双重进化方法。提出基于经验回放的工艺数据增量学习方法,建立数据的增量学习策略。在注射成型工艺数据集上的结果表明,模型的规则数量和长度降低了50%,具有高可解释性以及增量学习稳定性。     

基于Moldflow的打印机零件缺陷分析与优化设计

针对打印机零件注射成型中常见的制品缺陷(制品未填充满、制品最高温度过高、翘曲量过大),用Moldflow计算机辅助分析软件作了分析,并调整和优化了浇注系统、冷却系统以及工艺参数设计,实践证明能使产品合格率大大提高,企业效益明显提高.     

基于Moldflow的汽车大型覆盖件注射成型工艺研究

以汽车后保险杠为例,利用Moldflow软件直观地模拟出注射过程中的熔体流动过程.针对后保险杠的结构特点及品质要求,提出了一种针阀控制顺序进料延时保压的热流道浇注系统,分析了填充时间、填充/保压转换点压力、锁模力、翘曲变形、熔接痕分布等情况,消除了该类塑件易存在的熔接痕、翘曲变形大等缺陷,为实际生产提供了理论指导.     

基于Moldflow的塑料箱注塑成型CAE分析

详细阐述了Moldflow技术的重要作用及地位,通过应用Moldflow/MPI软件对塑料箱模具进行CAE综合分析,用仿真注塑工艺参数来模拟产品的实际生产过程,显示了Moldflow技术在模具开发过程中对于优化塑料制品设计、优化塑料模设计和优化注射工艺参数等方面所起到的显著作用。     

基于Moldflow的冰箱抽屉侧面变形数值模拟和参数优化

针对冰箱透明长抽屉成型时的质量缺陷——侧面变形,平面度超标问题,基于Moldflow进行了参数建模和网格划分,采用单因素实验分析方法,选取了6个成型工艺参数分组进行了数值分析和参数优化。通过对结果比较和分析,最终得出了一组最优的工艺参数,其中,随着保压时间和冷却时间的延长,侧面变形量明显减小。经生产实践验证了其该组参数的合理性。     

基于Moldflow的薄板注塑件填充过程研究

本文对薄板注塑件的充填过程进行了充分的研究,对熔体前锋的充填模式、熔接线和气穴位置进行了的快速预测,并与实验结果进行了比较,理论计算模拟的结果与实验结果基本一致.     

基于MPI的注塑成型熔接痕分析及优化

分析了注塑成型中熔接痕形成原因,基于Moldflow的MPI软件模拟分析了浇口位置对形成熔接痕的影响,应用Microsoft Visual C 编写程序自动调用MPI,自动调整浇口位置并计算熔接痕长度.对浇口位置进行了优化设计,为技术人员进行模具设计时选择最佳浇口位置、缩短设计周期、提高产品质量提供了便捷的方法.     

Automatic feature recognition for plastic injection moulded part design

The design of plastic injection moulded part is a highly iterative process and depends largely on the human expertise including product designers, mould designers, manufacturing engineers, who need to possess thorough and broad specific knowledge and experience. The automatic recognition of features for injection moulded parts is the first prominent stage for any automatic design evaluation system. In this paper, features of plastic product are classified in three hierarchical levels of primitive features, complex features and high-level complex features. The proposed method adopts a hybrid approach, which combines the graph theoretic approach with the logic approach. Methodologies of enhanced multi-attributed adjacency graph (EMAAG) and feature-interaction feature graph (FIFG) for automatic extraction of primitive features and complex features of plastic parts, respectively, are presented. The test example shows that the methodologies developed can recognise various features of injection moulded parts successfully.     

基于Moldflow对突变壁厚塑件的注塑成型优化方案的研究

利用Mold flow/MPI技术对摩托车外壳进行CAE注塑模拟分析,预测了成型过程中的填充流动情况,并对型腔的填充时间、压力分布、锁模力大小等进行计算分析,掌握了翘曲变形产生的原因。根据注塑模拟分析结果优化了浇口、冷却系统设计方案和成型工艺参数,使模具设计更趋合理。优化后的成型方案用于实际生产,缩短了试模周期。     

Moldflow软件在汽车零件注塑模具设计中的应用

汽车制造业的发展带动了汽车零件模具需求量的增长。传统的模具设计是依据设计人员的经验,难以设计出一套低成本、高效率、高质量的工艺方案。以汽车安全带上盖零件为例,利用Moldflow软件分析了汽车安全带上盖注塑模具的最佳浇口位置和冷却方式,同时对模具成型质量,如翘曲变形、困气现象、熔迹痕等进行模拟,预测设计中潜在的缺点,有效地减少试模次数,缩短了汽车注塑模设计周期。