一种HDTV视频编码器码率分配策略

以场景切换检测和I帧场景复杂度为依据 ,提出了一种适合基于子图划分HDTV的联合码率分配策略。实验表明 :该策略能很好地保证子图重建质量和HDTV各个子图之间主观重建质量的一致性 ,消除可能出现的子图划分效应。     

基于二项式R-D模型的多视点视频码率控制算法

针对目前尚未深入研究多视点视频编码(MVC)码率控制的状况,在分析现有视频码率控制中率失真模型的不足和多视点视频编码的特点的基础上,提出了一种基于二次率失真(R-D)模型的多视点视频编码码率控制算法。该算法的核心是先根据视差预测和运动预测的结构关系,将所有图像分成6种类型的编码帧,并改进二项式率失真模型,然后根据已编码信息进行视点间、帧层、基本单元层比特分配与码率控制。实验仿真结果表明,与目前采用固定量化参数的JVT的MVC相比,该算法能够有效地控制多视点视频编码的码率,同时保持高效的编码效率。     

H.264码率控制算法改进

码率控制技术用来调整并控制视频编码器的输出比特率,以满足带宽要求和保持平稳的输出码流,并获取在质量和带宽利用上的最佳均衡。根据编码视频帧的复杂性及其编码比特来调解量化步长,达到降低最大码率的目的。结果表明,采用的该算法在不影响PSNR的情况下,码率极值得到一定程度的控制。     

基于Dirichlet过程的无线视频码率变化识别算法

研究了通过对终端视频帧质量的聚类分析来识别无线视频传输中码率变化的方法,以便为无线视频传输过程中视频码率自适应调整提供参考依据.针对经典模糊C均值(FCM)算法和K均值(K-means)算法需要设定聚类数目的问题,提出一种基于荻利克雷过程(DP)的FCM算法——DP-FCM算法.该算法将Dirichlet过程和FCM算法相结合,由视频帧信息权重峰值信噪比(IWPSNR)值使用DP过程混合模型模拟估计出聚类数目,然后进行FCM模糊聚类,通过设定合理的阈值,合并聚类结果相似项,完成视频帧的聚类,从而实现视频传输码率变化的识别.以LIVE视频库为试验数据源,对该算法进行了性能测试.试验结果表明,DP-FCM算法能够在无需设定聚类数目的前提下实现视频传输码率变化的分类识别.     

卫星图像码率控制方法的改进

JPEG2000存在大量计算冗余和消耗较大内存资源的缺陷.为了适应实时性要求高和资源有限的卫星图像的传输,提出一种新的基于率失真斜率的卫星图像码率控制算法.本方法是根据编码块的有效位平面数大致呈下降趋势和率失真斜率的三个属性提出一个简单的公式,通过此公式求得的率失真斜率作为层1编码的门限值,丢掉小于此门限值的编码通道,然后在该值基础上层2计算最优率失真斜率和截断点以实现码率控制,因而不需要编码所有的编码通道.实验结果表明,在0.125 bpp 时,本算法的存储量约占 PCRD 存储量的33%,而信噪比保持不变.因此,本方法可以有效地提高卫星图像的编码效率.     

ATM网中的MPEG标准VBR视频业务新模型

在分析ＭＰＥＧ－１标准下的可变比特率（ＶＢＲ）视频业务特性的基础上，对这类业务提出了一种新模型。仿真结果表明，该模型能够很好地逼近这类业务的统计特性。     

浅析码率控制技术的应用

码率控制技术是流媒体系统中常用的一种应用控制技术。本文主要探讨码率控制技术在网络移动流媒体服务器中的应用问题。     

基于码率预分配编码技术的高分辨率航测图像压缩

由于需要对大面阵航空CCD相机带来的庞大航测图像数据进行压缩,在研究多种图像压缩算法的基础上提出了一种基于比特位平面编码的码率预分配图像压缩算法(RPCA)。首先将图像进行多级整数小波变换,以去除图像像素之间相关冗余。根据率失真理论并结合各个子带对图像重建质量的重要性原则,编码前事先确定每个子带在总码率一定的情况下各个子带在实际编码中应当分配的码率大小,再利用自适应MQ算术编码对每个子带比特平面进行熵编码,从而得到细致的嵌入式码流。实验仿真结果表明,该RPCA码率分配精准,图像压缩质量与JPEG2000标准相当,且支持无损到有损的任意倍率图像压缩,但复杂度低于JPEG2000标准,适合于硬件的高速实现。     

一种基于视觉感知的H.264码率控制算法

针对目前视频编码标准H.264的码率控制算法未考虑人眼视觉感知、易导致编码后视频图像质量波动的不足,提出了一种基于视觉感知的H.264码率控制算法.首先,设计了像素域的恰可察觉失真模型.在此基础上,根据各帧的恰可察觉失真的大小进行帧层比特分配.其次,建立了基于结构相似度的率失真模型,并采用此模型设计了基本单元层（basic unit,BU）的比特分配方案.最后结合二次速率-量化模型得到量化参数.实验结果表明,该算法与目前H.264中典型的码率控制算法相比,错误率降低了0.2％.     

基于混杂系统Q学习最优控制的信号灯控制方法

采用混杂切换系统Q学习最优控制方法实现了单交叉口信号灯优化控制.提出了应用强化学习中的Q学习进行混杂系统切换控制的方法,并将该方法应用于解决交叉口信号灯控制问题.首先建立了交叉口混杂切换系统模型,在确定信号灯控制行为集的基础上,应用Q学习算法决定最优的控制策略,进而得出交叉口信号灯最佳切换信号.采用Paramics微观交通仿真软件进行了仿真,结果验证了采用该方法实现混杂切换系统优化控制问题的可行性和有效性.     

Bandwidth-Efficient Transmission Method for User View-Oriented Video Services

The trend in video viewing has been evolving beyond simply providing a multiview option. Recently, a function that allows selection and viewing of a clip from a multiview service that captures a specific range or object has been added. In particular, the freeview service is an extended concept of multi-view and provides a freer viewpoint. However, since numerous videos and additional data are required for its construction, all of the clips constituting the content cannot be simultaneously provided. Only certain clips are selected and provided to the user. If the video is not the preferred video, change request is made, and a delay occurs during retransmission from the server. Delays due to frequent rerequests degrade the overall quality of service. For free-view services, selectively transmitting the video according to the user’s desired viewpoint and region of interest within the limited network of available videos is important. In this study, we propose a method of screening and providing the correct video based on objects in the contents. Based on the method of recognizing the object in each clip, we designed a method of setting its priority based on information about the object’s location for each viewpoint. During the transmission and receiving process using this information, the selected video can be rapidly recognized and changed. Herein, we present a service system configuration method and propose video selection examples for free-view services.     

一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法

随机检测是视频水印需要解决的关键问题之一,目前的视频水印缺乏有效的随机检测技术.对此,文中提出了一种适用于随机检测的稳健性视频水印方法.该方法先将水印信号进行BCH编码并按密钥置换,然后将编码后的数据和同步码依次嵌入到DCT块的候选中频系数中,并通过同步码来实现水印的快速随机检测.实验表明,该方法具有良好的抗噪声、视频压缩编码和裁剪性,并能实现了水印的随机检测和水印信息的字节对齐.     

音视频系统网络化及其给系统控制带来的变革

论文对音视频系统网络化的相关标准和技术进行简述,并就网络化给系统控制带来的变革阐述个人观点。     

拉伸速率控制模式及拉伸速率对冷轧薄板强度测试结果的影响

按照GB/T 228.1—2010中推荐的不同拉伸速率控制模式及拉伸速率对冷轧镀锌钢板进行了拉伸对比试验,分析了应变速率、横梁位移速率及应力速率对冷轧薄板规定非比例延伸强度R_p0.2、下屈服强度R以及抗拉强度R_tn测试结果的影响。结果表明:采用应变速率进行控制得到的拉伸试验数据相对其他两种速率控制模式更为稳定,可以最大限度地降低拉伸测试结果的不确定度;采用0.000 25 s^-1的应变速率控制模式所得试验结果的稳定性与采用40～50 MPa·s^-1的应力速率控制模式所得结果较为接近;在不同拉伸速率控制模式下,提高应变、横梁位移和应力速率均会使屈服强度R_p0.2和R_el增加,而抗拉强度R_tn基本上处于稳定状态。     

不同控制模式下拉伸试验速率的测试及方法比较

针对GB／T228．1-2010中方法A、方法B、附录F以及横梁控制4种不同拉伸速率控制模式,采用两组薄板在Z100拉伸试验机做不同控制模式的试验速率试验,并对4种方法进行分析比较。结果表明：对于大部分黑色金属材料来说,4种拉伸速率控制方法对力学性能结果的影响不明显,仅对部分应变速率敏感的材料结果才会有差异;实施方法A时虽然平均应变速率恒定,但实际应变速率超过误差限,偏离方法A;实施方法B时,建议在RP,ReH阶段采用与屈服阶段相同的速率控制模式,以避免试验失控。实施附录F时,Rp,ReH阶段参数m与弹性阶段的参数E不能等同,设置速率Ⅵ：不应与弹性阶段相同。     

一种改进的无线信道中压缩视频码流的错误隐藏算法

无线信道传输环境不稳定,容易产生随机和突发误码,这对码流相关性很强的压缩视频信号将产生很恶劣的影响,并将在解码端扩散.本文分析了传统错误隐藏算法的原理和局限性,针对信源语义错误隐藏技术计算量大、可能不能得到目标片的缺点,提出一种新的算法,根据无线信道误码的特点,产生与信道情况相关的候选片,利用压缩感知技术的模糊匹配特性,用解析方式得到目标片,并可在此基础上对信道恶劣的情况提出重传建议,计算简单,客观恢复质量较好.     

GB/T228.1-2010中的拉伸试验速率及其控制

阐述了在拉伸试验中,试验速率对材料屈服性能表现出规律性的影响。我国历次拉伸试验标准(GB/T 228)有关试验速率的理论规定都是以应变速率为标准,但在实际操作中又都是以等效的应力速率为标准;而在新标准GB/T 228.1-2010中,则从理论规定到实际操作均实现了以应变速率为标准的方法。另外还讨论了拉伸试验速率的控制方法,以及试验速率控制与试验设备的关系。     

Multiple Attribute Control Charts with False Discovery Rate Control

The statistical cumulative sum (CUSUM) chart is a powerful tool for monitoring the attribute quality variable in manufacturing industry. In this article, we studied the multiplicity problem caused by simultaneously monitoring more than one attribute quality variable. Multiple binomial and Poisson CUSUM charts incorporating a multiple hypothesis testing technique known as false discovery rate control were proposed. The procedures for establishing the new control schemes were presented, and the performance of the new methods was evaluated using Monte Carlo simulation. The approximation methods for obtaining the p‐values of the CUSUM statistics for conducting the new control schemes were also provided and evaluated. The new methods were also illustrated with a real example. Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.