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本文针对电信企业数据集成现状及存在问题,提出了一个基于EAI平台的企业数据总线模型.该模型通过引用EAI平台功能实现企业元数据定义及数据浅加工,通过ETL、数据集成技术实现数据深度加工,并通过数据总线组件的部署实现了提供给企业数据消费系统应用的松耦合数据接口.该支撑体系在电信企业数据集成项目中得到了较好的实际应用. 相似文献
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协同办公系统是一个基于互联网技术、电子一体化的统一办公平台,可以满足企业各单位跨时间、跨区域、跨部门的集团化协同办公要求。可以根据不同的业务,建立分类的知识库,构建知识地图,将人员、流程和业务知识紧密集成在一起的综合性系统。南钢协同办公系统的正式上线从根本上实现了企业单位内部协作、沟通、流程规范的信息化需求,是国家推行两化融合以来,信息化建设进程中又一个辉煌成果。 相似文献
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随着Intemeb/Intranet技术的发展,基于企业的数据集成和信息管理系统已成为开发和研究的热点.本文介绍了一种基于特殊钢企业的质量业务数据集成和信息管理系统的设计思想和系统架构,并对系统的功能和实现方法进行了描述.该系统采用了国际流行的B/S和C/S混合结构,在实际应用中体现了先进性、实用性、可靠性、安全性等特点. 相似文献
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研究宝钢集团下属全国各地区钢铁贸易公司第3方物流业务特点,分析钢铁物流企业信息化建设特点,针对企业需求,构建基于SaaS(Software as a Service)模式的钢铁物流管理平台,采用多租户管理、基于元数据的功能可扩展、分布式计算-集群及负载均衡等关键技术,满足钢铁物流企业信息化需求,为构建SaaS平台奠定了技术基础。基于SaaS模式的钢铁物流管理平台在钢铁物流企业应用后,提升了信息化水平,降低了物流成本。 相似文献
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产品协同设计开发是加快产品研发速度、缩短交货周期、使企业在当前竞争激烈的市场环境中能够立于不败之地的关键所在。本文根据海洋石油平台工作船协同设计仿真平台的实施过程,阐述了协同设计的要素,给出了方案的体系结构。为了实现对多设计阶段、多平台数据集成的有效管理,通过分析海洋石油平台工作船的协作业务需求,提出了基于Windchill的协同设计平台建设的基本方案。 相似文献
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协同商务推动企业管理和发展 总被引:6,自引:0,他引:6
协同商务是一种允许企业内部、企业与其业务伙伴的参与者之间协同交互的基于Internet技术的新型商务模式.协同商务在电子商务背景下产生。内部协同可以推动企业内部管理发展,外部协同可以推动企业间的互利和发展.应用协同商务时应注意实现企业管理系统的集成、选择合适的协同模式、建立良好的虚拟社群。真正实现协同商务和互动管理. 相似文献
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企业协同办公是公司信息化的一个标志,能够大大提高办公效率,进行资源共享并方便文件归档和管理,可免除人为的疏忽,且运算速度快,可靠性提高。企业协同办公系统通过互联网传递信息,使用电脑安全保存、快速计算、全面统计,实现企业协同办公的系统化、规范化、自动化。介绍了如何针对企业的实际需求,开发适合本企业的协同办公系统。该系统前台程序开发工具采用Eclipse环境,使用Java语言,搭建平台软件使用KenoahKA-2,后台数据库采用Oracle数据库。Eelipse是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台,它是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。Java是一种跨平台,适合于分布式计算环境的面向对象编程语言,具有简单性、面向对象、安全、平台无关、可移植、动态性等优点。KenoahKA-2是本次开发选用的开发软件平台,可以提高开发效率。 相似文献
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为克服传统供应链协同技术的不足,研究一种适合供应链参与企业使用的供应链协同技术,即采用混合拓扑结构即星型结构加总线型结构构建供应链协同并进行应用案例分析,其中,采用软件即服务(Saa S)模式实现星型结构,采用企业服务总线(ESB)实现总线型结构。混合拓扑结构的供应链协同技术使供应链参与企业信息系统之间的协同路径最优、信息传输格式标准统一、协同的业务数据代码统一,不但提高了供应链参与企业的协同效率,而且使它们接入供应链的成本降低,应用效果显著。 相似文献
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针对矿山业务软件数据格式繁多,缺乏统一数据标准,业务流程多次流转后产生海量异构数据造成数据难以管理的问题,提出了一种基于JSON的数字采矿协同技术。首先对采集的矿山数据进行分类,并采用轻量级的JSON格式对分类后的矿山业务数据进行标准化处理。然后采用微服务架构的分布式思想,依据明确的矿山业务边界将整个数字采矿协同平台的业务功能模块划分为独立的服务模块。由于微服务的特性,可以根据不同的业务服务设计单独的数据库存储信息,并基于Spring Cloud框架管理协同平台中各独立业务服务和数据库,实现数据跨业务式互联互通,最后将其应用于新疆阿舍勒铜矿。结果表明:该方法充分利用JSON数据格式与微服务架构的特点,解决了矿山信息孤岛、信息断层等问题,减少了数据调用及管理时间,提高了矿山各业务跨部门、跨学科协作的能力与工作效率。 相似文献