基于未确知测度理论评判模型的岩爆倾向性预测

随着钨矿山的深部开采,各类地压问题也不断出现,特别是作为高地应力条件下的岩石能量释放方式之一的岩爆现象更为多见,岩爆倾向性预测评价是矿山安全的重要内容。采用未确知测度理论与熵值法相结合的方法进行岩爆倾向性预测。根据岩爆倾向性的影响因素和分级标准,运用未确知测度理论建立了地下矿山岩爆倾向性预测评价指标的未确知测度函数,用熵值法确定评价指标的权重,依据置信度识别模型对地下矿山岩爆倾向性预测进行评价,并结合实例进行了对比分析。研究结果表明,该方法为地下矿山岩爆倾向性预测评价提供了一种新方法。     

基于未确知测度模型的稀土原地浸矿地下水污染风险评价

通过识别原地浸矿地下水污染风险因子,建立了基于未确知测度理论的原地浸矿地下水污染风险评价模型,运用信息熵理论确定评价指标的权重,采用置信度识别准则来评价地下水污染的风险等级,选取了pH值、溶解性固体（COD）、硫酸盐、氯化物、高锰酸钾指数、硝酸盐、氨氮、氟化物、六价铬、收液巷道母液监控收液系统、水平孔监控收液系统、垂直孔监控收液系统、气象系统日降雨量和月累计雨量等14项三级指标作为未确知测度模型的判别指标,对国内某稀土原地浸矿前、浸矿中、浸矿后以及私采矿区分别进行了地下水污染风险评价,评价结果与该矿山的实际情况较吻合.研究结果表明,模型指标选择合理,未确知测度模型运用合理,该模型具有一定的实际运用价值,为稀土原地浸矿地下水污染风险提供了较好的评价方法.      

基于改进熵权法—未确知测度模型的黄金洞尾矿库综合安全评价

针对尾矿库安全评价中存在的不确定性问题,以黄金洞尾矿库为例,引入未确知测度理论,分析评价对象与评价指标之间的关系,建立一个包含5个影响因素和18个影响因子的尾矿库综合安全指标评价体系,结合基于层次分析法—熵权法综合确定指标权重,构建基于改进熵权法—未确知测度模型.根据该模型的指标评价体系和分级模式确定指标测度函数,代入...     

基于未确知测度理论的采空区稳定性分级

针对采空区复杂性和不确定性的特点,以未确知测度理论为依据,对采空区稳定性进行分级。确定了14项影响因子作为采空区稳定性的评判标准,并建立采空区稳定性评价体系。根据矿山真实数据建立不同因素的未确知测度函数,通过熵计算各影响因素的指标权重,结合置信度识别准确对采空区进行稳定性划分,为采空区治理提供理论依据。将该方法应用于玲珑金矿西山矿区25个采空区的稳定性分析,划分出1个Ι级空区,12个Ⅱ级空区,11个Ⅲ级空区以及1个Ⅳ级空区。研究结果表明,未确知测度理论科学可靠,能够较准确地分析采空区的稳定性,可以在矿山实际生产中推广应用。     

基于EW-AHP和未确知测度理论的隧道瓦斯风险评价

铁路隧道施工中很多需要穿越瓦斯地层,施工的安全风险较高。为提高隧道瓦斯风险评价的准确性,基于未确知测度理论,建立铁路隧道瓦斯风险评价模型。以兴泉铁路于都二号隧道工程为依托,选取影响瓦斯风险的9个因素作为评价指标,并建立各评价指标的分级标准,运用乘法归一化方法将层次分析法和熵权法计算的权重耦合成综合权重,再由综合权重和评价指标的未确知测度矩阵确定多指标综合测度评价向量,最后根据置信度识别准则确定隧道瓦斯风险等级。研究结果表明:此评价模型相对于传统评价模型能够提高隧道瓦斯风险评价的准确性,且与实际施工情况高度吻合,可作为类似隧道项目施工中的瓦斯风险有效评价模型。      

基于改进未确知测度理论的矿床开采方式优选

为了判定矿床最优开采方式,基于改进的未确知测度理论,从环境、工程及技术经济等3个方面选取评价指标,建立矿床开采方式的未确知测度优选模型。该模型综合考虑矿床开采方式的影响因素,依据实际情况,对其进行定性定量分析,并引入博弈论计算各因素的综合指标权重,从而降低评价结果主观性,同时考虑了专家的经验因素,参考置信度识别准则进行等级判定,最后得出开采方式评价结果。结合国内某矿山实例,运用其对该矿床开采方式进行评价。研究结果表明：该矿山开采方式评价等级为Ⅱ级,与实际相符。     

基于改进AHP-未确知测度理论的选矿厂防尘工程评价模型及应用

选矿厂防尘工程评价涉及多因素,采用层次分析法和未确知测度理论相结合的理论模型对某有色金属矿山选矿厂防尘工程进行评价。从防尘工艺、作业环境与卫生、组织与管理水平和防尘设备等4方面22个指标建立综合评价指标体系,以专家打分的形式获得指标测度矩阵,基于置信度识别准则获得该选矿厂防尘工程评价等级为好,与实际调查结果一致。该模型具有一定的合理性与应用价值。     

改进未确知测度理论的隧道塌方风险评估及控制

为确保隧道施工安全,建立了改进未确知测度理论,并应用置信度识别准则来确定隧道塌方风险等级。风险评估步骤如下：首先,选取围岩等级、隧道埋深、地下水、偏压角度和不良地质因素作为静态孕险指标,大气降水、开挖跨度、支护措施和监控测量作为动态致险指标;其次,采用物元分析代替熵权分析来确定静态和动态组合权重;最后提出风险规避方法,从而有效降低风险等级。将改进未确知测度理论风险评价方法成功应用于关口垭部分隧道风险评价中,既能准确判断风险等级,又能有效控制风险因素,为隧道风险评价提供了新方向。     

基于深度学习的行人重识别方法综述

对深度学习在行人重识别领域的应用现状进行总结与评价。首先,对行人重识别进行介绍,包括行人重识别的应用场景、数据集与评价指标,并对基于深度学习的行人重识别的基本方法进行总结。之后,针对行人重识别的研究现状,将近年来国内外学者的研究工作归纳为基于局部特征、基于生成对抗网络、基于视频以及基于重排序4个方向,并对每个方向所使用的方法分别进行梳理、性能对比以及总结。最后,对行人重识别领域现存的问题进行了分析与讨论,并探讨了行人重识别未来的发展方向。      

基于未确知测度理论的保安矿柱安全性评价

为了保证谦比希铜矿露天转地下开采过程中所留设的保安矿柱的稳定性,结合矿山开采技术条件和工程地质条件,并根据数值模拟计算的结果,以未确知测度理论为基础,选取保安矿柱厚度、抗压强度、抗拉强度、露天坑深度、节理分布、地下矿采矿方法、露天坑积水共7个主要影响因素作为评价的指标,引入信息熵理论,建立未确知测度模型,对谦比希铜矿露天转地下开采保安矿柱的安全性进行分析。结果表明,应用未确知测度理论对保安矿柱的稳定性进行评价是可行的,可为矿山进行安全生产提供参考。