星载MIMO-SAR与距离向DBF相结合系统研究

 将星载MIMO-SAR系统与距离向数字波束形成技术相结合,设计了DBF-MIMO-SAR系统,能够解决星载MIMO-SAR系统距离模糊较大的问题.该系统方位向各孔径不是同时发射信号,而是按照一定的时间顺序,顺序发射.接收回波时,各孔径同时接收,在距离向使用DBF技术,分离回波信号和抑制距离模糊.同时分析了DBF-MIMO-SAR系统主要系统参数,包括脉冲重复频率、孔径间发射脉冲延时、雷达方程、数据率.仿真结果表明,该系统能有效地实现高分辨率宽测绘带模式,减小距离模糊和方位模糊.     

脉冲雷达梳状回波现象机理分析

基于单脉冲雷达在火箭发射初始段时经常接收到梳状回波信号,通过雷达距离显示器图像数据,从信号出现时间、功率强度、脉冲间距和脉冲数量等四方面对多次任务中的梳状回波特性进行分析统计。结果表明,该梳状回波的脉冲间距变化规律在多次任务中表现相同,具有“间距相等且随时间递增”的鲜明特点。同时,排查了可能产生梳状回波的三种模式,结合梳状回波脉冲间距反映出的地面反射体距离和散射截面积仿真计算结果,指出发射工位形成的角反射器效应是引发箭载应答机被连锁触发产生梳状回波的主要原因。     

PRIMUS-708机载雷达新技术

美国RCA正在研制的PRIMUS-708航行雷达,不仅广泛地吸收了现有航行雷达的各种优点,而且具有多种先进技术.例如:平板缝隙天线、三厘米固态发射源、固态低噪声前放、窄带接收、晶体主控式相干收发、脉冲多普勒处理、气象探测和地形测绘分别最佳的时间灵敏度控制、雷达雨回波衰减补偿、信号微处理     

一种超分辨OFDM雷达通信一体化设计方法

传统OFDM雷达通常不考虑传递通信信息,该文设计出一种新的基于OFDM的雷达发射方式以实现雷达和通信的一体化,并提出一种基于通信信息补偿的目标距离速度联合高分辨估计方法。所设计的雷达发射方式,采用脉冲发射,每个脉冲由多个OFDM符号构成,在脉冲内实现通信功能;在雷达相干处理时间内,对回波进行通信信息补偿和解相干处理后,采用子空间投影方法实现对目标距离和速度的联合超分辨估计。理论分析和仿真实验表明,所提方法能够在保证通信功能的条件下,可有效实现雷达目标距离和速度的联合超分辨估计。     

基于FIFO的目标距离脉冲模拟电路

介绍一种目标距离脉冲模拟电路，与其它常用的目标脉冲回波模拟电路相比，它具有与雷达发射脉冲频率无关，自动适应雷达模拟发射脉冲频率的变化。适应高重复频率和易于使用EPLD实现等优点，给出相应电路的结构及提高精度的方法，该方法在雷达模拟器中的应用效果良好。     

调频步进雷达的和差单脉冲测角

角度测量是现代雷达的基本功能之一,而和差单脉冲测角是雷达中常用的一种测角方式,该文研究了调频步进雷达的和差单脉冲测角问题.在雷达采用均匀线阵、发射频率步进线性调频相参脉冲串信号的情况下,文中推导了调频步进雷达和差单脉冲测角的角敏函数,它等于各相参脉冲对应的差波束方向图之和与和波束方向图之和的比值,借助于该角敏函数可以进...     

一种双基地雷达时间同步的新方法

提出了一种基于对流层散射双向时间比对的双基地雷达时间同步的新方法(TWT3S), 利用对流层散射通信设备进行雷达站间双向时间比对以求取雷达站间精确的时间差。详细推导了TWT3S的计算模型, 对时间间隔测量误差、发射与接收设备时延误差、对流层时延误差、几何距离时延误差进行了讨论, 并给出了TWT3S的理论精度。计算结果表明, 对流层时延误差是最主要的误差来源, 占所有误差的90%以上。TWT3S模型的理论精度为15~21 ns, 比采用微波或光纤直接同步法精度高, 为双基地雷达时间同步提供了新的思路。     

标量脱靶量中的脉冲测距器的设计与分析

<正> (一)引言雷达测距编码,是脉冲雷达测距系统中的核心部分。对于雷达的最大作用距离,所对应的时间T_(rmax)小于雷达发射脉冲的重复周期时,它是以测量目标回波,对雷达发射脉冲的迟后时间T_r来确定目标的距离的,其关系式如下:     

基于滑动时间窗的雷达脉冲列分选方法

电磁空间中大量存在着相互交错的固定重频雷达脉冲列,例如海面大量舰船发射的导航雷达信号、机载脉冲多普勒雷达在不同时段发射的相干脉冲列等。这些脉冲列以时间片段的形式存在,电子侦察分析系统无法事先确定其起止时刻,给这类雷达的重频参数估计和脉冲分选造成了较大困难。该文首先分析脉冲列的短持续时间特性给传统脉冲分选方法性能造成的负面影响,然后引入滑动时间窗思想来削弱这一影响,并据此提出脉冲重频间隔(PRI)高精度估计和脉冲分选方法。仿真结果验证了新方法的重频参数估计和脉冲分选性能。     

基于单光子探测的光传输时间实时测量方法

在单光子探测峰值扫描测量法的基础上,设计了峰值时延跟踪系统。通过扫描前一次峰值位置附近的时间范围,统计比较出各测量点计数率的最大值,实时获得新的峰值位置,从而实现了温度剧烈变化环境下125 km光纤链路上的峰值实时跟踪实验。针对扫描步长大带来的精度受限问题,在峰值判定时引入多项式拟合方法,提高了系统的准确度。通过设计单双程实时测量比对实验,证明了通过峰值时延跟踪系统测得的光脉冲传输时间的准确度优于雪崩光电二极管直接测量法所得结果。     

光学合成孔径成像原理及图像复原技术

根据光学合成孔径系统成像原理,利用傅立叶光学理论得出了合成孔径系统的点扩散函数（PSF）和光学传递函数（OTF）,从这两个参数分析了合成孔径成像系统的性能;给出了使用维纳滤波算法进行图像复原的方法。分析和实验结果表明,用光学合成孔径系统和图像复原技术完全可以达到单个大孔径的成像观测效果。     

多子阵合成孔径声纳逐点成像算法

合成孔径声纳(SAS)中信号传播较合成孔径雷达(SAR)需要更长的时间,往往“停一走一停”近似不再有效,测绘带内不同距离回波到达基阵时,基阵存在不可忽略的运动;同时测距、测速模糊矛盾的问题较SAR更为突出。本文针对这一情况,在原有多子阵逐点成像算法的基础上,研究了基阵的运动误差,提出了多子阵合成孔径声纳带运动补偿的逐点成像算法。     

机载合成孔径激光雷达关键技术和实现方案分析

该文介绍了机载合成孔径激光雷达的研究现状,分析了国内研究工作的主要问题和系统关键技术,并结合原理样机实例,提出了合成孔径微波SAR 电子学技术和光学技术相结合的系统实现方案,同时分析了未来实用系统指标和技术途径,论述了机载合成孔径激光雷达的应用方向。      

舰船目标机载ISAR成像的最优观测角研究

SAR处理对三维转动的舰船成像会产生模糊效应,如果采用适当的ISAR处理方法对舰船成像,则舰船的三维转动不仅不会造成模糊,还会提高ISAR图像的分辨率和信息量.观测到的ISAR图像信息依赖于观测视角,要得到信息量最大的ISAR图像需要对观测视角进行优化设计.文中详细研究了舰船目标的机载ISAR成像特点,导出了ISAR图像信息量与观测视角的定量关系式,给出了求解最优观测视角的方法.仿真结果验证了该方法的有效性.     

基于图像准则的SAR/ISAR相位补偿技术的研究

相位补偿是SAR/ISAR的关键技术。本文提出逐级逼近算法,基于图像评价函数,对SAR/ISAR中的随机干扰相位进行补偿。我们比较了四种典型的图像评价函数,仿真和实测数据的计算结果表明,逐级逼近算法是一种有效的计算方法。同时,在四种图像评价函数中,以最小Shannon熵准则性能最好,它能确保对未知信号中干扰相位的正确估计。     

参数化稀疏表征在雷达探测中的应用

稀疏信号处理已经在雷达目标探测领域得到应用,并获得了优于传统方法的探测性能。然而,雷达目标探测过程中往往存在目标运动、雷达轨迹误差等未知因素,这导致预先设计的字典矩阵无法实现雷达信号的最优稀疏表征。该文将介绍字典学习的一个分支参数化稀疏表征,该方法通过构建参数化的字典矩阵,实现了对雷达探测过程中未知参数的动态学习和雷达信号的最优稀疏表征。该文还将介绍参数化稀疏表征在逆合成孔径雷达成像、合成孔径雷达自聚焦、基于微多普勒的目标识别等若干雷达探测问题中的应用。      

Context-Preserving Region-Based Contrastive Learning Framework for Ship Detection in SAR

Journal of Signal Processing Systems - Ship detection in Synthetic Aperture Radar (SAR) is a challenging task due to the random orientation of the ship and discrete appearance caused by radar...     

A new unsupervised classification algorithm for polarimetric sar images based on fuzzy set theory

In this letter, a new method is proposed for unsupervised classification of terrain types and man-made objects using POLarimetric Synthetic Aperture Radar （POLSAR） data. This technique is a combination of the usage of polarimetric information of SAR images and the unsupervised classification method based on fuzzy set theory. Image quantization and image enhancement are used to preprocess the POLSAR data. Then the polarimetric information and Fuzzy C-Means （FCM） clustering algorithm are used to classify the preprocessed images. The advantages of this algorithm are the automated classification, its high classification accuracy, fast convergence and high stability. The effectiveness of this algorithm is demonstrated by experiments using SIR-C/X-SAR （Spaceborne Imaging Radar-C/X-band Synthetic Aperture Radar） data.     

基于CPU+GPU混合架构的实时成像系统设计与实现

雷达成像处理需要更大宽带以实现更高的距离分辨力,同时还需要更多的脉冲积累获得更高的方位像分辨力,因此雷达成像处理过程计算量巨大。如何实现未来超带宽雷达的实时成像处理是一项艰巨挑战。图形处理器(GPU)以卓越的浮点性能和访存带宽,成为并行加速应用平台的有力候选者。设计了一种基于CPU+GPU平台并面向合成孔径雷达/逆合成孔径雷达(SAR/ISAR)的实时成像系统方案,并将该方案实体化。实验表明,该成像系统能够实现实时SAR/ISAR成像,同时该实时成像系统也可用于电子对抗领域,在干扰方法和效果研究中起到重要作用。     

调频连续波SAR信号分析与成像研究

镇对调频连续波SAR与脉冲式SAR工作体制的不同,从而带来不同的回波表现形式,该文对调频连续波SAR回波信号进行了建模,分析了信号的特征,揭示了平台的连续运动在距离向产生一个多普勒频移的特性,将去斜接收体制固有的残余视频相位分离成卷积的形式,并在频域完成补偿,给出了适宜于连续波SAR成像处理的改进频率变标算法,相对于原有的频率变标算法,几乎没有增加额外的运算量。最后通过点目标仿真验证了该文分析的正确性和所提算法的有效性。