灰色理论在江苏油田原油产量预测中的应用

结合江苏油田复杂小断块油田特点,通过分析影响原油产量的主要因素,选择与之相应的灰色综合预测模型——GM（1,h）模型,对原油产量进行预测。并通过实例证明了该方法具有预测精度高、计算速度快、方便实用等优点,从而为油田开发建设提供科学决策依据。     

用改进的神经网络预测原油产量

原油产量是分析油藏动态，制定油田开发规划的基础。本文以近年来兴起的人工神经网络理论为基础，对算法做了适当的改进，既克服了“模拟退火法”的计算复杂性，又可在较短的周期内找到全局最优解。将其用于原油产量的预测，误差在１％以内，效果令人满意。     

一种注水阶段考虑含水率变化的产量预测方法

油藏不同开发阶段引起产量递减的因素各不相同,在注水阶段含水率变化对产量的影响较大.根据含水率、舍油率和累积产液量三者乘积的变化趋势,结合水驱合理注采比的计算,对注水阶段含水率变化进行对比优化,同时形成注水阶段油藏产量预测的新方法.将这种新方法应用到实际生产中,在没有数值模拟的情况下可以为油藏后期的开发调整提供一定的依据.     

几种水驱油田原油产量预测方法的比较和应用

在油田的开发过程中 ,产量预测是油田开发的一项重要内容 ,是制定开发规划、编制开发调整方案、提出增产挖潜措施的依据 ,因此准确而又符合油田实际的产量预测对油田的开发和生产具有重要的指导作用。水驱油田的产量预测方法多种多样 ,主要有经验公式类、物质平衡方程类、油藏数值模拟类及通用方法类等 ,因此有必要对常用的预测方法进行对比分析 ,找出每一类方法的优缺点和适用条件 ,以作出符合实际的产量预测。1 几种常用水驱油田产量预测方法( 1)采油指数递减法。一个油田的年产油量可以近似地表示为采油指数和生产压差的关系 ,即ｑｉ=Ｎ…     

多开发单元原油产量预测方法及应用

针对多开发单元原油产量预测难这一现状,本文通过对经典模型及现场统计规律的回顾,提出多开发单元原油产量预测应采用多种方法同步进行,然后综合选值的工作思路.该方法在沈阳油田应用后,取得了非常理想的效果.     

改进的Logistic模型在原油产量预测中的应用

石油产量的预测是一项复杂的工作,尤其是总体产量预测.以中国原油产量数据为出发点,分析得到原油年产量曲线形态近似呈S形,建立了原油产量的Logistic预测模型.分析了传统Logistic模型的特征,从数学角度对其做了改进,并运用改进的Logistic模型对中国原油产量进行预测分析,得到原油产量近期的发展趋势.由2003-2008年的实际原油产量与模型预测产量对比分析可知,预测模型的相对误差为0.23%,精度为99.77%,精度标准为一级.运用此模型模拟预测了中国2009-2032年的原油产量,中国原油产量先呈逐年递增的趋势,递增的增长率将会逐年减小,到2018年将达到最大值19 580.1×104t/a;之后将呈逐年递减的趋势,递减的幅度会随着时间的推移逐渐增大,到2031年将首次低干l8 000×104t/a.纵观整个预测趋势,中国原油产量保持18 000×104t/a以上的稳产期预计长达25a.     

原油含水率测定装置的改进

通过对石油生产行业现行测定原油含水率方法与石油加工行业现行测定原油含水率方法的对比,优化改进出一种新的实验装置,经优化后的实验装置,可通用于石油生产加工行业。     

油田新井产量灰色预测方法研究

油田新井产量预测是油田开发过程中一个很重要的问题，选用合适的预测方法，准确地预测出油田新井原油产量，以提高油田开发效益。中所提出的油田新井产量的灰色预测方法具有所需样本少、预测精度高、计算速度快和操作方便等优点，特别适用于随机性强的新井生产系统有关指标的预测，它不仅对预测所需的数据多少不限，而且也无须剔除不可比因素，只要所建模型能满足精度要求，预测结果就可以信赖。当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型GM(1，1)的预测将是非常成功的。     

蒸馏法测原油含水率的实验研究

通过实验测定同一区块原油含水率,对石油生产行业现行测定原油含水率方法（简称A法）与石油加工行业现行测定原油含水率方法（简称B法）进行了对比研究,结果表明：含水率〈15%的原油,两种测定方法都可行;当原油含水率〉15%时,A法较B法精确;经优化后的实验装置,可通用于石油生产和加工两行业。     

基于BP神经网络的原油含水率数据处理

原油含水率是油田开发状况的重要参数指标。由于原油含水率的测量受到多种因素的影响,且与其影响因素具有复杂的非线性关系,测量精度很难取得令人满意的效果。采用BP神经网络对原油含水率的测量数据进行处理,建立了原油含水率预测模型,使原油含水率的测量精度得到了改善。     

基于能量及原油物性定量分析的原油乳化含水率预测模型

 原油-水两相体系的乳化特性与原油物性密切相关,以流动状态下的原油乳化含水率来表征原油-水两相体系的乳化特性,针对高含水原油-水两相体系,通过实验研究了乳化过程消耗的机械能对原油乳化含水率的影响。研究表明,不同剪切条件下的原油乳化含水率可以与消耗的机械能进行定量关联,并且可以采用幂律关系式进行描述,该关系式中的2个待定参数与原油物性密切相关。确定了用沥青质胶质含量、蜡含量、机械杂质含量、原油酸值、原油全烃平均碳数这5个典型参数来表征原油物性。通过回归分析,建立了待定参数与原油物性之间的定量关系,从而确定了原油乳化含水率的预测模型,即φE=c₁E^c2。     

水驱油田高含水期综合含水率改进灰色预测

基于水驱油田含水率上升规律,引入一种改进灰色预测模型进行水驱油田综合含水率预测。该预测方法具有所需样本少、预测精度高、计算简单和操作方便等优点,特别适合于随机性强的油田开发相关指标的预测。通过矿场实际应用证明了该模型的实用性和有效性。     

多模型自适应原油产量精确预测方法

原油产量的精确预测是原油优化配产的前提.在总结前人大量的产量预测方法的基础上,提出了多模型自适应产量预测方法.该方法是单模型自适应预测技术的自然推广.它不仅在不同时间段具有不同的轨迹方程与预测对象的变化规律进行最佳匹配,而且该最佳匹配方程的参数在预测时也是时变的,是一个完善的自适应预测系统.该方法具有预测精度高、适应性强、计算简单、方便的特点.     

原油含水率敏感探头的设计与研究

分析了同轴电容器敏感探头在高含水区对含水率灵敏度减小的原因，提出了采用增加悬浮导体套的方法来解决在具有相同环形空间的条件下，灵敏度约提高１．３倍，而且探头的其他性能，如耐压、耐温等特性也得到较好的改善。     

油田原油产量改进的二次指数最优预测方法研究

指数平滑法是根据上期实际数和预测值,用指数加权法进行预测的一种方法。根据油田原油产量为随机线性变化趋势,采用二次指数平滑方法进行预测。在传统的方法基础上,根据二次指数预测的特点,对线性模型的参数经过数学推导,得到更为简单和方便的计算方法,可以大大地简化计算过程并提高计算的速度。油田原油产量预测的计算涉及大量的数据,对二次指数平滑计算方法的改进给原油产量预测的计算提供更大的方便,有着现实的重要意义。     

含水率对原油粘度影响的实验研究

应用高温高压流变仪，模拟地层条件下流体状态，对塔河油田的原油进行了试验研究，测量了不同温度、不同压力下油水混合物的粘度，研究结果表明含水原油粘度随含水率变化存在极大值（非乳化拐点）。结论可为油田的开发及油气集输提供科学依据。     

全球原油及凝析油产量

据美国《油气杂志》2005年12月19日公布的世界石油产量和油气储量年终统计，全球原油及凝析油产量估算为35．90×10^8吨，比2004年的实际产量35．62×10^8吨增长近1％。[第一段]     

原油含水率在线测量仪的实验研究

原油含水率的测量在原油的开采、储运、加工等环节中起着至关重要的作用。针对我国油田高含水的现状,含水率测量仪既要有效地克服地层水矿化度的影响,又要解决常规含水率计在高含水条件下分辨率低的问题。采用在传感器的始端和终端分别激发和接收电磁波的测量方案,提出一种基于高频电磁波相移测量原油介电常数进而计算含水率的实验方法。给出了电磁波含水率测量仪的实例和实验数据,并验证了该方法可行。实验表明,该测量仪具有较高的分辨率,能够实现含水率全范围的连续测量。