YH-2计算a~x、log_ax、x~y函数的算法设计

本文讨论了ＹＨ－２机中２Ａ、ｌｏｇ２ｘ两条辅助指令的设计，研究了基于初值的ａｘ、ｌｏｇａｘ、ｘｙ的算法设计和误差分析。     

基于改进SF-CORDIC的指数和对数函数求值算法

提出一种改进的SF-CORDIC(Scaling-free-Coordinate Rotation DIgital Computer)算法用于实现指数函数和对数函数的硬件计算。在双曲坐标系下,算法通过适当选取麦克劳林展开式的近似阶数,可完全省去扩展因子的计算,并利用重复基本迭代和数据预处理以扩展收敛域和计算范围。同时给出算法在双曲坐标系下旋转模式和向量模式的迭代结构。仿真实验表明,在相同精度要求下该算法相比常规CORDIC算法可减少12%面积开销。     

分叉计算问题在YH-2机上的向量算法

本文提出了在ＹＨ－２机上计算分叉问题的ＳＯＲＴＬＩＢ库分类向量算法，并和其他向量算法进行了比较，效能测试表明，这种算法是ＹＨ－２机上计算分叉问题的最优算法。     

一种面向FPGA的指/对数函数求值算法

CORDIC算法常用于高效地实现多种超越函数求值,但算法的通用性使其无法针对具体函数进行优化。提出一种统一的指数/对数函数迭代求值算法LnE,实现方式与CORDIC算法类似,每次迭代同样只需进行移位、加法和简单的判断操作,拥有线性收敛速度,但LnE算法具备更多优势：只需x、y两条通路;每次迭代均进行加法操作,不需根据迭代系数[di]选择加法/减法,控制简单;不需进行扩展因子补偿;不需重复某些迭代以保证收敛。因此LnE算法的迭代次数和每次迭代的开销均小于CORDIC算法,相对于CORDIC算法可节省1/3以上的面积开销。     

多功能函数信号发生器设计

目前市场上的信号发生器产生的波形种类较少,主要有方波、正弦波、锯齿波,且信号发生器价格昂贵,而试验室等多种场合可能需要用到更复杂的波形来作为模拟试验的输入。针对该问题,设计了基于STM32的函数信号发生器。该信号发生器采用D/A转换,通过软件来实现对信号的类型、频率、电压等的控制。信号发生器以STM32作为控制核心,外部接入键盘,通过键盘的输入来实现对波形和频率的快速改变;利用函数库math.h,不仅能输出使用较多的正弦波、方波、锯齿波、三角波,还能输出指数函数、对数函数等任意函数的模拟信号,也可以产生频率、电压随时间变化的波形。试验表明:该信号发生器设计简单,能够实现对信号的波形、频率等的灵活控制,系统稳定可靠,输出信号失真小。该发生器具有低成本、低功耗的特点,能够应用在试验室等场合中。     

“算法设计与分析”课程教学改革初探

“算法设计与分析”是工程硕士研究生的一门核心课程，本文结合算法设计与分析课程的特点，对该课程的教学内容、教学方法与教学手段等三方面的改革做了一些有益的探讨。     

《算法分析与设计》课程教学改革研究

《算法分析与设计》是一门理论性与实践性结合很强的课程，是计算机科学与技术学科的棱心专业课程之一。针对目前在谊课程教学过程中存在的一些矛盾和问题，结合我们的教学实践经验。提出了对谊课程教学改革的思路。     

基于相对熵函数准则的BP算法

提出一种改进的BP算法,并对改进算法中的参数选择进行了讨论。改进后的算法用于XOR问题的学习及函数逼近问题。结果表明,改进后的BP算法可显著地提高网络的学习速度和逼近精度。     

基于计算机算法设计及其评价标准分析

计算机强大而准确的计算能力是建立在其算法基础上的.在计算机科学中,计算机工作的原理就是执行计算机算法,计算机算法指的是为了解决一个具体问题而精心组织并且能够准确进行定义的一系列规则或者指令.计算机算法种类繁多,因此算法分析设计成为用户利用计算机程序设计实现解答问题的重要前提,面对可能存在的多个计算机算法,如何对计算机算法进行分析设计,选择最优算法,是用户寻求问题解答最佳方案的关键.     

动态算法模拟系统的设计开发及教学应用

针对在《算法分析与设计》课程中算法原理比较抽象、算法计算过程比较复杂,致使学生学习过程中不能很好地掌握和理解的状况,设计并开发动态算法模拟系统。动态算法模拟系统具有基本的图形演示功能、代码展示及高亮跟踪效果和算法说明功能。该系统应用在教学过程中取得很好的教学效果。     

“算法设计与分析”教学中理论与技术的平衡

本文就笔者在“算法设计与分析”课程中的教学改革实践对理论与技术的平衡问题提出了一些看法，并结合近期在学生中所作的调查统计提出了一些观点。     

浅析算法设计与算法时间复杂度

算法设计与算法时间复杂度分析是数据结构中研究算法的重要内容。本文主要介绍如何针对实际问题设计效率较高的算法以及对算法的时间复杂度进行分析的方法。     

P2P社区的信息检索算法设计

为解决P2P社区的资源定位及信息检索问题,采用混合型P2P网络模型,将社区内的检索划分为本地检索、组内搜索和组间搜索。对于本地检索设计了新的词条权重的计算方法,解决了同构文档集内的文本检索问题。对于组内搜索和组间搜索,通过设计节点选择策略,使一部分与查询相关度高的节点执行查询任务。最后提出结果融合的方法并对特定的实验数据进行测试,实验表明设计的算法在较小的查询开销下,能取得较好的检索效果。     

I_IDEA算法设计及性能分析

在数据传输中首先要保证数据的保密性，以确保数据的安全。本文在介绍IDEA算法的基础上。将分组算法与序列算法有机地结合起来，设计了基于IDEA的加密算法I_IDEA，并对该算法进行了较为详细的性能分析和功能测试，其安全性和效率不低于相应的加密算法。该算法已在绿卡安全通信系统中成功应用，效果良好。     

人工神经网络设计算法的研究

人工神经网络在计算机领域中仍然是一个有待进一步研究的问题。文中介绍了目前使用的几种不同的人工神经网络设计算法：BP算法、FP算法、多层前向网络的交叉覆盖设计算法。探讨了这些算法的应用和特点，并从原理和设计思路上进行了分析。对BP算法和交叉覆盖算法给出具体的测试结果，解释并说明了各种算法的优缺点。重点研究并介绍了目前流行的多层前向网络的交叉覆盖算法的设计思路和应用方法，测试结果证明了该方法在智能识别领域的有效性。     

模糊控制算法的设计与实现

本文研究卫种新型模糊控制算法，并应用于单片机控制系统，对玻璃纤维拉丝过程中的玻璃球熔炉温度进行控制，说明其可行性和有效性。     

基于熵误差函数的BP算法及其应用

BP算法现在已成为目前最广泛的神经网络学习算法之一,但存在收敛速度较慢和学习不稳定的问题.为了加快收敛,用熵作为误差函数来对BP算法进行改进,在训练过程中加入动量项,并且对样本作归一化处理.通过对函数逼近和异或问题实例的仿真,与通常改进的BP算法所得的结果进行比较,仿真结果表明熵作为误差函数的改进BP算法比通常改进的BP算法有更好的收敛性和稳定性.最后,通过改进的BP神经网络实现对矩形波导匹配负载的结构设计,结果表明网络能很好地达到工程的要求.