遇险消防员快速搜索技术

阐述了遇险消防员快速搜索的程序和各种技术,首先组成快速搜救小组,再采用定向搜索、系绳搜索、大面积搜索、破窗搜索、热成像搜索等多种搜索技术,并介绍了各种搜索技术的应用.     

基于置换表技术的中国象棋搜索算法研究

中国象棋的基础搜索——Alpha-Beta算法的剪枝过程对搜索节点的排序顺序依赖很大,当搜索顺序的排列为最差情况时,该算法基本上不能实现剪枝。搜索过程其实会出现很多重复的节点,利用哈希表的思想,把以前搜索过的节点保存起来,这样在搜索某一节点之前,先到哈希表里去查找以前是否搜索过,如果以前搜索过,则直接返回哈希表里保存的局面评估值;如果没有,则采用正常的Alpha-Beta算法进行搜索。通过实现可知当搜索层次大于5层时,改进后的算法比Alpha-Beta算法在搜索节点数量和时间有都有很大的优化。     

改进的蜂群算法在边坡稳定性分析中的应用

将人工蜂群算法(ABC)应用于边坡最危险滑动面的搜索以及最小安全系数的求解,为了提高算法的搜索效率,减少搜索过程中的停滞现象,对工蜂进行邻域搜索产生新解的方法进行改进,提出一种自适应智能搜索的人工蜂群算法。该算法具有较高的搜索精度和搜索效率,简单易实现,适用性强,搜索的最优解更具有全局性。通过工程实例验证了该方法的合理性与可靠性,计算结果令人满意,能较好地应用于边坡稳定性分析中。     

低能见度情况下地铁车站人员搜索方法研究

针对低能见度情况下地铁车站人员搜索方法开展研究。相较于排面法,在初期救援人员较少的情况下,定向搜索法对人员的使用更具效率。构建定向搜索实验对搜索方法主要参数进行分析,结合多名搜救人员搜索同一目标区域的情形,提出基于定向搜索的搜索区域划分方法,利用大连某地铁站站台对该方法进行案例研究。结果表明,应用基于定向搜索的区域划分方法,各区域搜索任务用时均衡、总搜索效率较好。     

北京CPI网络搜索指数合成研究

本文是研究网络搜索数据与北京CPI的关系及预测能力的先导步骤,利用与CPI相关的关键词在百度指数网站获取的搜索数据,探究采用因子分析法进行网络搜索指数的合成,最后给出了北京CPI网络搜索指数的合成公式。     

改进的FRID防碰撞算法仿真研究

分析了动态二进制树防碰撞算法的基本原理,提出了动态二进制树防碰撞的改进算法。运用MATLAB对不同防碰撞算法的搜索时间及搜索次数进行了仿真,仿真结果表明,改进算法缩短了搜索时间、减少了搜索次数,验证了理论分析及改进算法的正确性与可行性。     

动态几何图形的特征提取算法

在因特网上搜索动态几何图形资源是一个很大的难题。然而基于关键字搜索、分类目录搜索和基于图形的搜索的三大主流搜索技术都不适合在因特网上搜索动态几何图形资源。为了实现动态几何图形资源在因特网上的有效搜索,本文提出了动态几何图形的特征提取算法。该算法是在动态几何图形的XML文档中提取出图形的特征码来标记图形,图形的特征码主要包括点的个数、直线的条数、线段的条数、圆的个数、三角形的个数。提取了图形特征码,在搜索时候就可以把几何图形特征码作为关键字进行几何图形的检索。这也为今后研究几何图形的相似度或在因特网上建立动态几何资源库奠定了基础,具有很高的教育应用价值。     

改进的蚁群算法

蚁群算法依靠其良好的正反馈机制,在对称旅行商问题上取得了成功,使得算法引起了广泛的关注。其通过信息素的聚集来达到局部搜索,但随着搜索的进行某条路径上的信息素越来越多,将会造成搜索停止,陷入停滞。本文通过将信息素的高低进行限制以及遗传算法的加入增强了全局搜索功能,同时增加了最优路径临域内的搜索,使得搜索加快,便于最优路径的寻找。最终,通过十杆件进行验证,证明算法能在较短时间内取得较好的效果。     

搜索最危险滑面的遗传算法

本文介绍遗传算法,并阐述具体应用在搜索土坡的最危险滑面。用一个简单土坡最危险滑面搜索问题来验证,证明了遗传算法对搜索最危险滑面的有效性。     

基于GPU搜索集群管理节点的研究

文中基于GPU搜索集群管理节点分析了GPU搜索集群的总体结构、管理节点的设计,最后给出了管理节点系统的关键GPU搜索集群管理节点的分析。     

人肉搜索的法律规制研究

互联网飞速发展和普及在为人们生活提供便捷的同时,引发了网络环境下人肉搜索侵犯隐私权的问题。以人肉搜索为代表的网络环境下的言论自由权和公民的隐私权并不是一个非此即彼的选择。应一方面通过设定限制人肉搜索的合法性、合比例性和合目的性原则,实行网络实名制、加强行业自律,另一方面,通过制定《个人信息保护法》以及区分人肉搜索侵权的追责主体,完善追责等措施,在充分发挥人肉搜索的积极作用的同时,保障个体的隐私权。     

采用基于遗传算法的文化基因算法求解TSP问题

为更好地求解旅行商问题,本文提出了一种基于遗传算法的文化基因算法。将2-opt作为局部搜索算子,融入到遗传算法中,以加快遗传算法的收敛速度和提高解的局部搜索能力。遗传算法具有全局搜索的能力,2-opt具有局部搜索的特点,嵌入2-opt局部搜索的遗传算法力图在全局和局部搜索中达到平衡和融合,使之更有效地解决TSP问题。为检测算法的性能,将该算法用于解决标准的TSP测试问题,并将测试结果与标准的遗传算法及蚁群、粒子群等其它一些优秀的算法的实验结果做了比较,数值实验结果证明了算法的有效性。     

基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法

针对多无人机在协同搜索过程中存在重复搜索、目标静止、搜索效率低的问题,提出基于改进鸽群优化和马尔可夫链的多无人机协同搜索方法.首先,建立类似传感器探测范围的蜂窝状环境模型,降低对搜索区域的重复搜索;其次,建立满足高斯分布的马尔可夫链动态目标运动模型;然后,将柯西扰动引入基本鸽群优化算法的地图和指南针算子,高斯扰动引入地标算子,同时利用模拟退火机制保留次优个体,进而有效缓减基本鸽群优化算法易陷入局部最优的问题.最后,通过仿真实验将本文算法与其他群体智能算法进行比较,结果表明新型算法的合理性和有效性.     

基于蒙特卡洛树搜索的建筑生成式设计方法——以住宅户型布局设计为例

提出将蒙特卡洛树搜索算法应用于建筑生成式设计的方法。该方法对建筑空间布局等“组合优化”问题有较好的适用性。蒙特卡洛树搜索可通过“剪枝”对搜索范围进行精细化约束、压缩搜索空间，从而容易搜索到理想的建筑空间布局。在住宅户型布局生成的对比实验中，蒙特卡洛树搜索模型的建筑师投票得分高于深度学习基准模型，表现出良好的性能。     

一种基于等步长分层拓展的混合A~*路径规划方法

针对传统混合A~*算法搜索效率较低且搜索路径平滑性较差的问题,文章提出一种基于等步长分层拓展的混合A~*路径规划方法,可应用于非结构化道路场景,为智能车辆规划一条安全、平滑且满足车辆运动学约束的可行驶路径。其首先通过改进的子节点拓展方式和合理设计的启发式函数与代价函数,保证算法快速搜索得到一条较平滑的车辆可行驶路径;然后采用数值优化方法对搜索得到的路径进一步地优化平滑;最后针对路径点稀疏和不均匀的问题,采用三次样条曲线对路径点进行插值处理。仿真对比试验与实车试验结果表明,所提方法能显著提高路径搜索效率,与传统算法相比,平均搜索时间减少了51.6%,且搜索得到的路径具有足够的安全性和较好的平滑性。     

复杂边坡滑动面确定的联合搜索法

 针对复杂边坡特点,提出改进的滑动面搜索变量选取方式,通过左、右出滑点和弧高控制滑动面位置,搜索变量取值范围不再需要经验假定。使用分区间搜索策略,以寻找最危险滑动面和潜在危险滑动面,同时也将搜索区域分割,增大算法搜索到全局最优值的可能性。利用混沌优化算法和复合形法联合搜索算法确定复杂边坡的最小安全系数和滑动面,充分利用混沌搜索和复合形法各自的优点,有效地避免陷入局部最小值,并克服混沌优化耗时较长的不足。通过对复杂边坡实例的计算,结果证明,采用改进搜索变量的基本复合形法寻优成功率比传统搜索变量高出40%～60%。联合搜索法的最小安全系数集中于1.70～1.72,全局搜索能力远远优于基本复合形法。多级边坡工程算例的分析表明,该边坡的4条潜在滑动面,其安全系数与最小安全系数相差不超过7.6%,最小仅相差3.6%,但相应的滑动面位置与最危险滑动面完全不同。     

应用模式搜索法寻找最危险滑动圆弧

基于圆弧滑动面的假定,提出了一种运用模式搜索法确定边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法,突破了传统方法在搜索最危险滑动面时必须划定圆心搜索范围的束缚,从而提高了边坡稳定性分析的可靠性。     

改进类电磁机制算法在阵列天线综合中的应用

针对原始类电磁机制算法中采用的局部搜索方法过于简单且寻优效率低的缺点,提出了一种改进类电磁机制算法,并用于解决大规模、非线性的阵列天线综合优化问题。改进类电磁机制算法结合稀疏阵列天线综合问题的内在机理,引入一种基于阵元状态切换的局部搜索方法来代替原有的随机线性搜索方法,能够有效地加快算法搜索速度并增强算法的全局搜索能力。二维稀疏面阵的仿真结果表明,与线性规划、模拟退火算法和混合遗传算法相比,改进后的类电磁机制算法能够获得更优的稀疏阵列。     

形心搜索法测量桥梁位移

研究了桥梁位移的远距离测量新技术——形心搜索法的基本原理,将形心搜索方法应用于天津解放桥称重顶升检测,同时应用百分表校核,结果表明利用形心搜索法所编程序计算出的顶升位移与百分表所检测位移值最大误差仅为6.48%。     

关于从刑法谦抑性看“人肉搜索”的入罪问题相关探讨分析

人肉搜索是近年来我国民众基础性社会生活实践过程中涌现的全新法律问题,基于刑法学视角分析人肉搜索的入罪问题具备充分的学理价值。本文围绕从刑法谦抑性看“人肉搜索”的入罪问题,从两个方面展开了简要分析。