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作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型。该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化。 相似文献
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作为水质净化重要环节的混凝投药是一个非线性系统,目前还很难对其建立准确的数学模型.该文提出了基于改进BP神经网络的解决方法,根据水源参数的具体特征提取特征值并建立相应的神经网络,通过训练,网络具有较强的适应和学习功能,通过仿真和实验达到了很好的混凝投药控制效果,使混凝投药系统的控制迈向智能化. 相似文献
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高浊度水透光率脉动单因子絮凝投药控制方法研究 总被引:4,自引:1,他引:3
透光率脉动絮凝检测是80年代后期出现的一种投药控制新技术。浊水中泥沙颗粒在絮凝前后大小和数量的变化,可引起水的透光率及相应输出电流信号的变化,从而反映出水的絮凝程度。试验研究表明,这种方法只需要测定絮凝水的相对透光率脉动值一个参数,便可实现投药控制,且操作简便,灵敏度高,可适应水中泥沙浓度急剧变化的情况,能有效地进行高浊度水的投药控制。 相似文献
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《给水排水》1996,(3)
高浊度水透光率脉动单因子絮凝投药控制系统研究进展 高浊度水处理困难,目前国内、外通常是先用高分子絮凝剂作预处理,然而如何准确控制絮凝剂投量这一难题,国内、外水处理领域均未解决.以往人们对数学模型控制法虽然进行了大量研究,但由于高浊度水的水质参数(例如:含沙量、颗粒比表面积)在线连续测量本身就是一项有待突破的技术,故该方法始终没有在高浊度水投药控制中实用.透光脉动技术,目前国外正处于理论研究阶段,本研究对该技术作了进一步开发,研制出了一套絮凝检测装置,成功地实现了在线连续检测高浊度水絮凝颗粒粒径,并开发了以检测絮凝体平均粒径为基础的高浊度水投药自控系统,这在国内、外尚属首次.生产试验结果表明,该方法只检测絮凝颗粒粒径一个参数就 相似文献
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在水处理系统中,水处理工艺的选择,它是保证出水水质必不可少的环节之一。而单因子混凝投药自控系统工艺。实现混凝剂的自动投加,提高了混凝处理的效果,经处理后澄清池出水质量明显提高,混凝剂加药量大幅减少,具有良好的经济效益。 相似文献
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混凝投药的神经网络控制方法 总被引:11,自引:0,他引:11
基于神经网络的内模控制系统具有很强的自学习性和自适应性 ,对大滞后、非线性系统可实现预测控制 ,较传统控制方式有明显的优势。研究了这一方法在水净化混凝投药自动控制中的应用 ,在分析混凝投药过程特点的基础上 ,选择了影响混凝剂投加量及混凝效果的主要参数 ,建立了预测投药量的神经网络模型 ,确定了混凝投药神经网络内模控制系统的结构 ,并对网络训练样本数据的获得进行了讨论。 相似文献
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基于神经网络的内模控制系统具有很强的自学习性和自适应性,对大滞后、非线性系统可实现预测控制,较传统控制方式有明显的优势.研究了这一方法在水净化混凝投药自动控制中的应用,在分析混凝投药过程特点的基础上,选择了影响混凝剂投加量及混凝效果的主要参数,建立了预测投药量的神经网络模型,确定了混凝投药神经网络内模控制系统的结构,并对网络训练样本数据的获得进行了讨论. 相似文献
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针对自来水生产投药工艺长滞后、非线性、多输入因子、不确定性、时变性、模糊性等特点,采用人工神经网络算法对周围环境自适应和自学习,研究和开发了一套用于水厂混凝投药的自动控制系统。系统以武汉市第一大水厂——宗关水厂为例,研究了Elman神经网络算法对控制系统混凝投药效果的影响,并基于OLE-DB开放性数据访问标准实现对WinCC工控系统样本数据读取和存储的预处理。系统主要包括投药工艺、数据查询、曲线生成、配药查询、报警日志、报警统计、药耗统计、波动评价、报警设置等功能模块,在宗关水厂的成功运行实现了混凝投药工艺生产运行参数的在线监视和全自动化运行。为水厂的安全生产提供了保障,达到了节约药耗、减少人工、降低操作人员劳动强度的目的。 相似文献
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混凝是油田水处理中重要的工艺过程,决定着后续工艺流程的运行工况和最终出水的水质,但混凝剂的投加、检测与控制一直是尚待解决的技术问题.文章介绍了用于油田水处理的主要的混凝检测和控制方法.在现有的混凝检测和控制方法中,但在应用方面仍存在一些检测或控制等技术问题.这些方法有的适用于基本参数和实验室的分析,有的更适合水处理工艺的过程检测和控制.文中着重介绍了一种新的在线混凝检测与控制方法--透光率脉动检测技术.其可灵敏地反映出加药后的混凝程度,具有良好的调节和控制特性,是一种具有良好应用前景的含油污水混凝检测与控制技术. 相似文献