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谷物品质无损检测方法的研究进展 总被引:1,自引:0,他引:1
现代无损检测方法在谷物品质检测上的应用对谷物的生产、流通、出售有重要的意义。介绍了近红外光谱、电子鼻、机器视觉、核磁共振和声振动五种现代电子信息技术检测方法,重点综述了近红外光谱技术、电子鼻技术和机器视觉技术在谷物品质无损检测方面的研究进展。无损检测方法在谷物品质检测上的应用可降低成本,提高检测准确性,与现代的计算机技术、数据处理技术相结合,必将在农业领域中起到重要作用。 相似文献
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机器视觉技术在农产品品质检测方面的研究和应用发展迅速,为了能充分了解国内外在果蔬方面的研究状况,本文综述了机器视觉技术在果品和蔬菜的识别和分级中的研究进展,以供参考。 相似文献
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机器视觉作为一种新型、高科技、智能化的信息获取手段,在纺织行业得到了广泛的应用,在提高产品质量和效率、降低成本等方面发挥了重要作用。对机器视觉技术在纺织智能化中的应用展开研究,并对其在纺织企业生产过程中的应用趋势进行展望。 相似文献
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牛肉品质检测在牛肉生产、加工和消费过程中起着重要的作用。本文介绍了剪切力测定、近红外光谱分析(NIR)和机器视觉三种牛肉品质测定方法的技术特点和国内外研究现状,着重介绍了机器视觉技术在牛肉颜色、大理石花纹、纹理和生理成熟度等品质参数测定方面的研究进展情况,指出机器视觉技术是未来牛肉品质检测研究的主要发展方向。 相似文献
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我国基于机器视觉的水果自动分级技术及研究进展 总被引:6,自引:0,他引:6
综述了国内基于机器视觉的水果自动分级技术在大小、形状、颜色和表缺陷分级方面的研究现状,分析了基于机器视觉的水果自动分级过程中存在的不足,提出了利用定向装置与机器视觉相结合的水果分级的思路。 相似文献