雷达干扰决策的模糊综合评估

本文首先进行了雷达干扰决策分析，然后运用分级模糊综合评估技术，在雷达干扰效果模糊评估的基础上，进而对雷达干扰决策进行综合评价。     

脉冲激光干扰面阵CCD实验的模糊评估

为了确定脉冲激光对CCD探测器的干扰效果,同时针对干扰效果受到多方面因素的影响,采用模糊评估方法对干扰效果进行评估.介绍了模糊评估方法的实施过程,将激光干扰对准程度、干扰功率、大气环境影响以及探测器表面材料质量作为评估主要因素.通过实验与理论结合的方式验证了模糊评估方法的适用性.     

基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估

针对通信对抗中的卫星干扰效果评估问题,提出了一种基于模糊综合评价的卫星干扰效果评估方法,该方法以模糊综合评价模型为核心,选取主要干扰因素构建因素集,结合权重集通过模糊合成计算出评价集,在对每个评价指标进行分析的同时整合了所有指标的分析结果,系统性地对干扰效果进行评估。仿真结果表明该方法可以得到一个较为全面、准确的评估结果。     

一种雷达干扰效果模糊综合评估方法

分析了影响雷达干扰效果的因素,将模糊综合评估的思想应用于雷达干扰效果的评估,建立了一种雷达干扰效果模糊综合评估模型,选取不同的隶属函数和权重值进行了计算机仿真。仿真结果表明了该方法的有效性和可行性。     

雷达侦察系统干扰效果模糊评估方法研究

针对信息对抗条件下雷达侦察系统干扰效果评估问题,提出了一种基于Vague集的模糊评估方法.首先,分析了干扰效果评估的准则、指标以及现有评估方法的局限性.其次,建立了干扰效果等级量化模型,构建了干扰效果等级与评估指标之间关系的隶属函数,并提出了模糊综合评估的评估函数模型.最后,用实例验证了该干扰效果评估方法的简单性以及有效性.     

多对多雷达干扰效果模糊综合理论评估

雷达干扰效果评估是一人十分重要且很棘手的问题。本文介绍了“智能雷达干扰决策支持系统”中的雷达干扰效果评估方法。对于多部干扰机对多部雷达实施干扰的情况,我们首先分析单部干扰机对单部雷达的干扰效果,在此基础上,再进一步对多部干扰机对多部雷达的整体干扰效果进行模糊综合评估。     

BP神经网络在电子战效能评估中的应用

利用BP神经网络算法对电子对抗干扰效果进行评估,根据干扰效果评定的诸因素的隶属函数确定其隶属度,以此作为神经网络输入层数据.然后,根据选定的训练样本对所构造的三层BP神经网络进行训练,再运用几组典型干扰对抗效果实验数据对该BP神经网络性能进行检验.结果表明BP网络已经训练好,用此BP神经网络评估电子对抗干扰效果是合理的,该方法减少了评估中的人为因素,使得评估结果更为可信.     

基于模糊数学的干扰效果评估

雷达干扰效果评估在电子战中是一个急需解决的问题。目前有多种方法来评估雷达干扰效果。运用模糊数学理论,针对单部干扰机对单部雷达的干扰问题,详细地考虑了影响干扰效果的干扰时机、干扰频率、干扰功率、空间电磁环境和干扰样式与抗干扰措施等因素,建立了模糊综合评判模型,并结合实例运用模糊综合评判模型,取得了较好效果。单部干扰机对单部雷达的干扰效果评估是组网干扰机体系对组网雷达体系对抗效果评估的基础,具有重要的意义。     

基于模糊处理的雷达干扰效果评估

雷达对抗干扰效果的评估是一个非常复杂的问题,首先分析了影响干扰效果评估的主要因素;其次利用模糊数学的观点,给出了模糊综合评估模型;最后利用仿真实例验证了模糊综合评估雷达的干扰效果的有效性,得到了有益的结论。     

线性神经网络在语音干扰效果评估中的应用

客观干扰效果评估方法研究是进行语音干扰效果评估方法研究的一个主要方向,在系统介绍线性神经网络结构、功能的基础上,具体分析了带延迟线的线性神经网络的信号预测能力.并对语音信号进行了预测,得到利用线性神经网络预测误差进行语音干扰效果评估的方法,给出了该方法的具体运算步骤,并通过一组数据验证了该参数的一致性.     

神经网络应用于干扰效果评估的研究

将人工神经网络引入干扰效果评估中.这种方法利用以前多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估.实验证明,这种方法简便、易行、准确率高.     

BP神经网络在雷达干扰效果评估中的应用

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。文中主要研究一种基于人工神经网络的雷达干扰效果评估方法,这种方法利用以往多次试验的结果,通过学习拟合出干扰效果与诸因素的映射关系,建立评估模型,用以对干扰效果作出评估。文章在最后进行了举例说明,实验证明了这种方法简便、易行和准确率高。     

基于BP神经网络的雷达干扰效果评估

雷达干扰效果是衡量雷达干扰措施是否有效和雷达干扰设备性能优劣的重要指标,如何准确、客观、快捷地评估雷达干扰效果,对雷达干扰双方均具有重大的现实意义。本文主要研究一种了基于人工神经网络的雷达干扰效果评估的方法,并进行了举例说明。     

干扰信号环境设计的试验效能模糊评判模型

运用模糊综合评判理论,研究抗干扰试验中干扰信号环境设计的试验效能评估的问题,将干扰因素和目标模拟因素进行细分,并对诸子因素都进行了详细分析,建立了模糊评价模型,总结了研究结果和价值,并提出进一步研究方向.     

基于模糊推理的SAR干扰效果评估

对SAR干扰效果的评估是目前的一个研究热点。在依据SAR图像受干扰情况评估SAR干扰效果的过程中,人的主观因素占主导地位。对于这种不确定性的评判,该文介绍了一种基于模糊推理的SAR干扰效果评估方法。首先,建立了SAR干扰效果评估指标;接着,借助相关领域专家的经验知识和推理规则,采用定性与定量相结合的方法,建立了模糊推理数学模型;最后,利用所建立的指标和模型进行干扰效果综合评判,得到了合理的、令人满意的结果。     

无线通信网干扰有效性准则初探

网络干扰已经成为当今解决战场无线通信网对抗问题的一种最现实的方式。从网络连通性和业务吞吐量角度,建立了战场无线通信网络模型,提出了评价网络干扰有效性的基本准则。通过实例说明了该准则的有效性。该准则对网络干扰有效性分析具有重要的指导意义。