基于仿真的导弹武器系统效能评估软件设计

导弹武器系统作战效能的研究是评估装备性能、研究导弹战术、制定射击规则的重要基础。该文介绍了基于仿真的导弹武器系统效能评估软件，并对软件各模块的功能进行了详细的叙述。应用实践表明，该软件可以避免大量烦琐、重复性的计算工作，节省人力和时间，很好地保证了计算结果的准确性和可行性。     

基于网格计算的导弹武器系统效能评估研究

本文提出了基于网格计算的数值SEA效能评估的并行协同算法。该方法首先将SEA串行计算任务合理地划分成若干并行子任务,然后分配到各计算单元上,能充分利用网络中空闲的计算资源,提高计算速度。试验结果表明该方法具有较好的并行加速比。     

基于正负理想点的仿真结果评估方法研究

在分布式交互仿真中，根据领导 具结果对作战方案进行综合评估是一个非常重要的问题，提出了正负理想点的方法，定量进行计算分析，并结合实例进行分析。     

基于整体效果的装备体系作战效能评估方法研究

针对武器装备体系作战效能评估进行了研究,提出了基于整体效果的装备体系作战效能评估方法,包括任务完成情况分析、整体作战效果分析、基于价值中心的等效分析、灵敏度分析及装备贡献度分析等环节。在此基础上,建立了基于整体效果的装备体系作战效能评估元模型,并设计开发了装备体系作战效能评估分析系统。实践证明,所提出的方法是可行的。     

基于舰载平台的近程反导武器系统作战能力评估方法研究

近程反导武器系统由于受到载舰平台的安装位置、雷达探测能力等影响,其作战能力难以全部发挥,为了摸清该系统装舰后的实际作战能力,文章综合运用层次分析法、专家打分法、指数法等评估方法,构建了近程反导武器系统作战能力指标体系,并对指标体系进行了二次优化,建立评估模型、构造判断矩阵及计算指标权重、处理评估指标和试验数据,最后得出基于载舰平台的该型近程反导武器系统作战能力评估结果为0.797,为近程反导武器系统在反导作战使用和装备升级改造中提供理论依据和支撑。     

基于统计分析的作战行动效能评估方法

由于作战过程中不确定因素多,作战行动效果数据表现出显著的随机性。为了探索效果数据背后隐藏的作战规律,基于统计分析的方法研究作战行动效能的评估问题。分析了作战行动及其效能的基本概念,针对增强最简半自治适应性作战神经网络工具箱(EINSTein)产生的仿真数据采用单次、单组以及多组实验分析的手段,研究进攻行动效果数据的统计特征,发现对于具有作战优势的一方,相比通过增加作战人数而言,提高火力半径能够取得更好的作战效果。在此基础上,提出一种作战行动效能的评估方法,并结合仿真数据进行了验证,从而为基于实际训练效果数据的效能评估提供可行的解决方案。     

基于UML和ADC法的舰载反舰导弹武器系统效能评估

为客观、正确地评价舰载反舰导弹武器系统效能的优劣,在参与系统效能分析的各个基本对象较为完备的情况下,借助于UML统一建模语言对系统进行可视化建模;在ADC法基础上,建立了一种着眼系统作战使用的定量评估舰载反舰导弹武器系统效能的方法,得出了系统效能评估模型,可较好地反映出舰载反舰导弹武器系统的实际效能。     

模糊层次分析法在防空导弹武器系统效能分析中的应用

层次分析法由于能综合考虑系统各因素,因此在武器系统效能评定中有着重要的意义.但是传统的层次分析法要进行一致性的检验,计算量相对较大.简要地介绍了模糊层次分析法,并将其应用到防空导弹武器系统的效能评估中,由于模糊层次分析法可以不必进行一致性的检验,这样减小了计算量,而且通过实例分析了该方法的可行性.     

Research on the Approach to Assess Missile Operational Effectiveness Based on OPN

Object Petri Net （OPN） which combines Petri net with object-oriented theory gives an effective method to use the Petri net in the field of M＆S of Discrete Event Dynamic System. The concept and mechanism of object is brought in, and ttie function of ba- sic Petri net is expanded. It is a new idea to apply OPN to missile operational effectiveness assessment system. The expanded func- tion of OPN is helpful for M＆S of discrete missile combat system. Since kinds of stochastic factors of the combat are considered in the simulation, the assessment of operational effectiveness has high reliability. The structure and the combat process of ICBM combat system are studied, and then the framework of OPN-based missile operational effectiveness assessment system and its operational mechanism are given.     

基于AGABP的武器装备效能组合预测

针对海洋环境影响下武器装备作战效能的评估问题,建立了基于BP神经网络的组合预测评估模型。利用神经网络,将多个方案的预测结果作为网络输入,其真实值作为输出,以组合预测模型均方误差最小为目标,属于一种非线性组合预测模型。同时针对BP网络收敛速度缓慢,容易形成局部极小解的缺点,提出了AGABP(自适应遗传反向传播)算法对其进行改进。最后针对某作战平台作战效能的评估实例,在多种单项预测模型的基础上利用AGABP算法进行组合预测,得到了较好的实验结果。     

基于综合PHM方法的导弹维修保障综述

故障预测与管理技术(Prognostics and Health Management,PHM)是现代武器装备实现新型自主式后勤保障的关键技术,能够实现故障检测、诊断、预测、状态评估以及综合决策的功能,能够降低维修、使用和保障费用,提高战备完好率、任务成功率以及安全性和可用性;对PHM方法技术发展、作用以及国内外发展现状进行了详细的介绍和总结,并针对导弹维修保障中PHM方法的应用进行了调研,提出导弹维修保障综合PHM的基本概念、体系构建方法以及存在的技术难点,最后进行了展望和总结。     

RBF神经网络在导弹武器系统的可用度预测中的研究

根据导弹武器系统使用可用度的特点,提出基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型。由于模型函数难以确定的问题,因此采用RBF神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统的使用可用度的预测。     

导弹武器效能评估系统的设计与实现

本文介绍了一种导弹武器效能评估系统的设计与实现,利用Visual C＋＋6.0和Oracle开发完成,采用模块化结构,用对ADO对象的封装类实现数据库接口,实现了对导弹武器效能的评估。该系统在对导弹武器效能的评估和辅助决策方面都有重要的现实意义。     

海洋环境武器效能的改进RBF网络评估模型

文中针对海洋环境影响下单武器装备作战效能的评估问题,建立基于RBF神经网络的评估模型。在实际应用中,为了保证评估结果的客观性和准确性,提出一种基于统计原理的改进RBF神经网络模型。该改进模型采用基于样本相似度的聚类算法,以加权欧氏距离为样本相似性度量方法,通过对样本进行聚类处理得到RBF神经网络模型的参数,进而建立评估模型。最后,为了验证提出模型的可行性,利用样本实例对模型进行训练,并利用训练后的模型对某一环境下单一武器作战效能进行评估,实验结果表明了模型的可行性和可靠性。和传统方法相比,该评估模型基于样本数据的统计信息,不需要专家知识,具有较高的客观性。     

基于FSVR的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,将支持向量回归机( Sup-port Vector Regression,SVR)模型应用到该作战效能评估问题中会有较好的性能表现。标准的支持向量回归机对每个样本公平对待,而实际中的样本存在重要性的差别,文中将模糊支持向量回归机应用到武器作战效能评估问题中,提出一种根据样本与所有测试样本在高维特征空间的欧氏距离之和的大小来确定每个样本模糊隶属度的方法,从而体现不同的样本对决策函数学习的贡献率差异。实验结果表明,对于样本中存在野点和噪声的回归问题,模糊支持向量机表现出了更高的评估精度。     

信息化条件下潜艇鱼雷武器系统作战效能评估

该文首先对信息化条件进行了说明,然后分析了作战效能评估的量度方式和模型选取,进而从信息化条件下潜艇鱼雷武器系统的系统组成出发,通过分析潜艇鱼雷武器系统的作战过程得出信息化条件下影响系统作战效能的主要因素,然后采用WSEIAC效能评估模型对系统作战效能进行评估,并给出模型各参数以及参数组成因子的详细确定方法,最后,文章通过给出的一个算例来表明评估结果,即在信息化条件下,潜艇鱼雷武器系统的作战效能得到大大提高.     

基于V-SVR的海洋环境下武器效能评估

海洋环境中各种气象水文要素对海军武器装备的作战效能影响显著,且影响机理复杂,这大大增加了海军武器装备作战效能的评估难度。针对武器装备作战效能评估问题中的小样本、非线性和高维度等问题,文中提出将v-支持向量回归机（v-supportvectorregression,v-svR）模型应用到该作战效能评估问题中。v-支持向量回归机模型最终转化为凸二次规划问题,文中采用基于分解思想的序列最小优化（sequentialminimaloptimization,SMO）算法进行求解：并对参数选取问题进行了讨论。针对某作战平台的作战效能评估实例,基于v-支持向量回归机建立了评估模型,实验结果表明了所提评估模型的有效性。基于v-支持向量回好机的评估模型能够降低对专家经验的依赖,其评估结果具有较高的客观性。     

基于蚁群聚类的RBF NN海洋环境下武器效能评估

海洋环境复杂多变,武器装备作战效能影响要素众多并且机理复杂,效能评估问题难度加大。针对海洋环境影响下武器效能的评估问题,将蚁群聚类算法与RBF神经网络相结合,提出了基于蚁群聚类的RBF神经网络武器作战效能评估方法并建立评估模型。通过蚁群聚类算法确定RBF神经网络隐含层神经元的中心值,并且为了得到最优聚类结果,在蚁群聚类中加入了局部搜索。最后,利用样本数据对该模型进行训练,并对特定条件下武器作战效能进行评估,实验证明此评估模型具有一定的可行性和有效性。