基于信息融合技术的故障诊断方法综述

综述了基于信息融合故障诊断的研究现状及最新研究成果：即基于多速率传感器融合估计故障诊断,基于智能技术故障诊断及故障的综合集成诊断,给出了故障诊断组成结构和各级的融合功能,提出了信息融合技术在故障诊断应用研究中的主要问题及今后的发展方向．     

多传感器信息融合技术及其在导弹多模复合制导中的应用

介绍了多传感器信息融合技术及其在导弹多模制导中的应用，并针对文献[4]的最小方差全局最优算法提出了修正方法。通过仿真分析，证明该修正方法优于未修正的方法。     

基于多智能体技术的信息融合系统

将多智能体技术与多传感器信息融合技术相结合，充分利用多智能体的自主性和协作性等优点，构建基于多智能体的信息融合框架。以机载航空信息融合系统为例，详细介绍了多智能体技术在其中的应用，重点描述了多智能体的功能，融合体系的结构，工作机制和软件实现等内容，为信息融合技术的发展开辟了新的方向。     

我国FMS中的通信网络与信息集成发展战略

本文从FMS系统信息集成的角度出发，讨论了当前国内外通信网络及其应用、发展简况，介绍FMS系统中以通信网络为基础的信息集成方法和框架，并对我国FMS信息集成技术的研究提出一些建议。     

栅格技术在非致命武器装备综合集成中的应用

通过介绍信息栅格技术的内涵及应用,结合美军全球信息栅格系统,提出了栅格技术应用于非致命武器装备综合集成的理念。重点分析和研究了应用信息栅格技术进行非致命武器装备综合集成的体系构成、集成过程、运行过程以及需要解决和突破的关键技术。     

多传感器定位跟踪技术研究

从方向定位的角度阐述了多平台多传感器的无源定位技术,重点介绍了多传感器的相关理论及对应的数据关联及数据融合技术,给出了多平台多传感器信息融合模型,并系统地介绍了目前实现多传感器信息处理的算法,有助于多传感器目标定位的深入研究。     

武器装备小子样综合试验设计与鉴定技术

针对我国武器装备在其全寿命周期内经历的工作阶段多、各阶段技术状态各不相同但具有一定的继承性、而各阶段特别是全系统现场试验量较少的特点，分析了目前小子样试验方法存在的不足，提出了武器装备综合试验与鉴定的技术框架，重点介绍了支撑该技术框架的综合试验设计方法、小子样多状态试验数据融合处理方法以及战技指标综合评定方法的研究进展，指出了需要进一步研究和解决的问题．     

多传感器信息融合技术及其在导弹多模复合制导中的应用

介绍了多传感器信息融合技术及其在导弹多模制导中的应用,并针对文献[4]的最小方差全局最优算法提出了修正方法.通过仿真分析,证明该修正方法优于未修正的方法.     

导弹设计技术的新进展

围绕导弹设计问题，以计算机及其相关技术为基础，对设计技术的新进展进行了探讨．主要讨论了以信息集成为运行机制、在网络和数据库支持下的多学科设计优化技术，基于以数字样机作为验证基础的虚拟产品开发技术以及并行工程技术。     

联合目标跟踪与分类技术的进展及存在问题

联合目标跟踪与分类(JTC)技术是信息融合领域新兴的一个研究方向。其基本思想是：通过在目标跟踪器和目标分类器之间进行双向信息交互,来同时有效地提高目标的跟踪精度和分类性能。介绍了JTC技术的基本原理。将现有JTC技术划分为两大类——基于质点运动模型的JTC技术和基于刚体运动模型的JTC技术,并作了对比分析。综合论述了JTC技术的发展。指出JTC技术目前存在的主要问题以及未来的研究方向。     

数据融合技术及其应用

数据融合是对多传感器目标信息按时序和准则自动分析和综合处理得出最终结论或决策的技术，包括多传感器和多信息输入、合成规则、表示形式等，分象素／特征／决策三级。随机融合包括经典推理法、卡尔曼滤波法和专家系统法等，用于三级融合各阶段。人工智能融合有模糊集合、神经网络、小波分析等，适用高层次融合，数据融合系统由传感器、处理机及相关硬软件组成，按结构分为并联／串联／混合／网络型，按控制开关分为开／闭环型，按战术应用分为集中／分布式，按融合规模分为单／多平台。     

数据融合在雷达目标识别中的应用

数据融合（Data fusin)技术又称多传感器数据融合或分布式传感,即对多类、多源和多平台传感器数据进行组合,提供有关环境综合态势的一种数据处理技术。该技术在防空中首要解决的问题是,根据不同传感器信息源的信息,将飞机,导弹等不同空中目标航迹分类,实现对目标的探测、跟踪和识别。文中列出了其应用实例和用于雷达目标识别的各种数据传感器,分析了利用目标特征的统计或确定的、无知识库或有知识库的、用判定或信号融合的等类数据融合方案,讨论了加权平均法、表决规则法、模糊理论法、神经网络法等数据融合方法,并以“自动驾驶仪”为例,论证了专家系统在数据融合中的作用,由此提出了以专家系统和人工神经网络相结合的数据／信息融合是解决雷达目标识别之捷径的结论。     

光学接力跟踪的弹道融合

研究用多台光学设备分段跟踪同一弹道的数据融合问题，首先给出弹道参数，测元真实信号的节省参数模型，并由此建立弹道跟踪数据的节省参数模型，以此融合各接力段数据。该方法能给出精度较高的完整而分段光滑的弹道，同时可给出对跟踪数据的主要系统误差的估计。     

虚拟现实技术浅析

阐述了虚拟现实（Virtual Reality,VR)技术的内涵与特点,构成与关键技术,分析了发展VR技术应重视的研究方向;（1）VR建模、人机实时交互、VR生成与逼真感,虚拟现实与真实现实一致性、多传感器数据/信息融合研究。（2）3维传感、交互设备及立体显示设备的研究;（3）VR系统开发平台及分布式VR技术研究,提出了利用多媒体和VR的集成实现攻防对抗虚拟现实的应用构想。     

基于神经网络的多平台多目标位置数据融合

针对传统的直接加权融合算法的缺点,对多平台多目标位置数据融合进行研究。通过设计基于BP神经网络的统计加权算法,建立数据融合模型。并以2个观测平台为例,进行1分钟之内的目标航迹数据的仿真实验。结果表明,该算法是有效、可行的,且精度更高,能有效对融合中心获得的关于目标位置航迹信息进行关联融合处理。     

信息融合在捷联航姿系统中的应用

在捷联式航姿系统的软件算法设计过程中,为了减小航姿解算过程中因陀螺漂移等因素造成的随时间推移而积累的姿态误差,采用了基于磁罗盘、加速度计和速率陀螺三种传感器的信息融合技术,从而实现了对姿态积累误差的不定时修正.对基于该融合算法的捷联航姿系统进行了多次静态试验和跑车试验,并以国外某型高精度光纤/GPS组合系统为基准进行了精度考核,试验结果表明设计的航姿系统动态姿态精度为±1.0°,从而验证了融合算法的有效性.     

离散天线罩曲面电性能分析的方法及数值实现

研究了离散曲面天线罩的电性能分析方法．求解由天线方程与天线罩表面曲面样条函数联立的非线性方程组,得出天线罩表面积分的积分区域．使用平面波谱一表面积分方法,计算出带罩天线的远场方向图,得到较好的计算结果．为对天线罩外形进行修磨处理提供了依据．     

基于最近邻聚类分析的多站遥测数据融合方法

为研究多测站遥测数据智能对接方法,提供高质量全弹道遥测数据,利用多传感器信息融合技术,采用最近邻聚类分析算法实现目标识别级多测站遥测数据融合。以某次试验5个测站的遥测数据为例进行了仿真测试,测试结果表明:该方法能从多个测站中遴选出最优遥测数据帧,经整合重组后实现多测站原始遥测数据融合,有效剔除非正常跟踪遥测数据,提高了数据处理效率和质量。     

一种结合噪声辅助技术和现场数据的模拟电路实时可靠度预测方法

信号处理技术和信息融合技术是实时可靠度预测的关键。针对传统方法通常适用于特定的随机过程和数据分布的缺陷,提出一种新的实时可靠度预测方法。该方法采用一种基于卡尔曼滤波的噪声辅助技术来计算表征系统性能退化趋势的故障指示器,利用粒子滤波技术外推电路系统的伪失效性能,采用基于贝叶斯估计方法的信息融合技术更新性能分布的时变参数,从而预测电路的实时可靠度。引入基于真实的嵌入式平面电容器来加速退化实验所统计产生的电容器失效物理模型,并以真实数据代替理想仿真假设数据的例子,验证了结合噪声辅助技术和现场数据的实时可靠度预测方法的有效性。结果表明,现场数据信息越多,电路的实时可靠度预测准确性越高。     

基于任务的战术态势概念模型

基于任务的战术态势(TTSP)概念模型,由战斗实体、环境实体、任务和实体行为等元素组成.该模型可描述为作战任务、指挥人员的战斗使命、兴趣区内战术数据集及时间的一个函数.其从上级的COP中读取相对稳定的集成信息,再从下层各个数据源中获取快速改变的信息,同时得到Amp-Data的支持.通过采集数据,数据融和,将得到的信息与图元进行一一映射,并以公共图片显示的方式表现信息,由此完成TTSP的生成.