一致性多传感器数据融合技术在引信信息融合中的应用

运用一致性多传感器数据融合技术思想及多源数据的互补性和容错性来排除由于传感器性能、故障等因素引起引信控制系统在控制过程和解除保险过程中产生误动作,以提高信息的可靠性。     

具有多传感器的引信信息融合技术研究

采用多传感器的引信系统是获取更多的目标信息,提高引信抗干扰性,可靠性,改善引战配合的有效途径之一。多传感器系统在引信中应用时,应该根据工程要求不同采用不同的结构及数据融合方法。     

一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法

由于受到各种不确定因素的影响以及越来越严格的工程应用需求.传统的概率表示法已经不再能理想的表征某些特定传感器的检测率和虚警率。文中利用模糊集合来描述上述两量.提出了一种多传感器目标检测的模糊信息融合算法.并给出了一个双模复合导引头目标检测的具体算例,仿真结果表明算法合理。     

多传感器信息融合技术最新发展及其研究展望

在分析多传感器信息融合技术发展现状的基础上，对多传感器信息融合技术进一步的研究趋势进行了探讨。     

多传感器信息融合技术在现代防空中的应用

在分析空间环境信息的复杂性、现代传感器的多样性基础上,将多传感器信息融合技术用于地面防空C3I系统、雷达和图像传感器融合、雷达和红外融合、多雷达融合系统。展现了信息融合技术在解决防空问题中具有增强生存能力、扩大覆盖范围、增大信息可信度等优势,可增强防空能力。     

多传感器信息融合技术最新发展及其研究展望

在分析多传感器信息融合技术发展现状的基础上，对多传感器信息融合技术进一步的研究趋势进行了探讨。     

多传感器目标检测的模糊信息融合技术研究

在多传感器目标检测系统设计中，往往需要对传感器虚警率和检测率进行数学描述，原来的经典概率值不能对这种本性不确定的量进行充分描述，利用模糊集合对这种不确定性进行模糊建模更符合所研究物理现象的客观事实。文中将模糊集合理论应用到分布式多传感器检测系统的一种信息融合算法中，对原算法进行了改进。     

一种复杂环境下的多传感器目标识别系统

对于复杂环境下的多传感器目标识别,其环境因素多变、处理数据量庞大,若采用传统的识别方案,系统的可靠性和抗干扰性不理想。为了解决这些问题,提出了一种用于复杂环境下的神经网络分类器组合结构的多传感器目标识别系统,并通过几种融合方法的仿真实验表明该系统是可行的,能有效地提高系统识别率及鲁棒性。     

多传感器信息融合技术在无人平台避障中的应用

为获得可靠准确的环境信息,采用多传感器信息融合技术。介绍无人平台避障系统组成、避障信息处理和避障控制模型及策略,通过对超声波传感器、红外传感器等多种传感器的数据融合,研究多传感器信息融合技术在无人平台自主避障行为中的应用。实验结果表明,该技术可以实现无人平台准确、快速避开障碍物,为无人平台在各种复杂的、动态的、不确定或未知的环境中工作提供了一种技术解决途径。     

联合卡尔曼滤波在多传感器信息融合技术中的应用

多传感器信息融合技术在目标跟踪领域已经得到了广泛的应用,末制导融合技术是多传感器跟踪系统中的关键技术之一.本文运用联合卡尔曼滤波的先分散处理,再全局融合的思想,对主动雷达、红外传感器的数据融合问题进行了研究.仿真结果和实验表明,利用此方法可使雷达、红外传感器达到较好的数据融合效果.     

基于多传感器数据融合无参考信号的自适应数字滤波算法

介绍了一种基于多传感器融合无参考信号的自适应数字滤波算法。并根据该算法在计算机上做了相应的仿真实验，仿真结果表明，该算法不仅非常用效，而且具有非常优良的收敛性。     

A Modified Multi-data Fusion Method Based on D-S Theory

The D-S evidential reasoning algorithm is invalid when the evidence is completely contradicted. Therefore, a modified algorithm is proposed based on the elemental correlation and the influence of elemental weights in the evidence. The modified algorithm is more powerful ability to rectify errors and less computational complexity in the circumstance of multi-evidence fusion processing than those of the D-S evidential reasoning algorithm.     

精度评定的分解综合及精度折合

针对试验精度指标进行了系统分解和综合,建立了充分利用历次试验数据的误差因素分系统的命中精度评估和精度折合模型.针对制导工具系统误差造成的弹道差和落点偏差折合提出了一种新方法.基于奇异值分解和矩阵转换,研究了工具误差折合的可行性条件,在此条件下,不需解算系数就可得到不同射程下的制导工具系统误差的折合值.结合试验数据的系统分解建立一体化融合模型,得到精度评定结果.     

感度数据的一种新型分析方法

给出分析感度，进而评定火炸药制品可靠性和安全性的一种新方法，本方法摆脱了通常使用的分布模型类，并将实际总体的分布函数的两个理论点引入于数据拟合过程中，使外推转变为内插，因此，在一定程度上避免了传统方法的两个主要的误差源。     

多传感器防御系统威胁评估的一种随机模型

提出了一种用于描述多传感器防御系统效率的随机模型,将描述对抗损耗的微分方程应用于数据融合系统的威胁评估层次.从宏观角度分析了多传感器系统在防御作战中跟踪目标的模式,建立了多传感器在不同工作模式下的对抗损耗微分方程,以用于分析对抗交互双方的动态损耗,从而可根据态势作出威胁评估.     

电荷耦合器件积分时间对微型成像系统成像质量的影响

在光圈固定的情况下,确定合适的积分时间对于提高微型电荷耦合器件(CCD)成像系统的成像质量,增强微型飞行器的侦察能力具有十分重要的意义。本文讨论了决定CCD积分时间的各种因素,重点研究了适用于微型飞行器的CCD成像系统的积分时间与像移的关系,并进一步推导了计算像移量的相关数学模型。利用该模型对不同积分时间内采集的运动图像进行了像质评价,结果表明,在保证曝光量的前提下,当像移量被限制在1个像素内时,可以获得相对理想的运动图像像质。     

新型气体驱动二级轻气炮研制

二级轻气炮是超高速弹丸驱动技术中使用最广泛的技术之一.本文介绍了为超高速碰撞研究而研制的新型高压气体驱动二级轻气炮.该气炮利用已经运行的单级压缩气炮作为首级驱动,加装可拆卸二级发射装置组成.原单级压缩气炮的功能得以完整保留.本文的工作是围绕如何提高能量利用效率、减小二级发射冲击力、降低实验成本和提高效率等几个方面开展的.目前该炮首级用20MPa氮气、泵管用0.1MPa氢气驱动,已将0.7g弹丸加速到7.2km/s.     

火炮炮膛质量检测技术研究

介绍了一种利用ＣＣＤ摄像镜头来获取火炮炮膛表面疵病信息的检测装置，论述了该装置的设计思想和实施方案，该装置以ＣＣＤ摄像镜头为传感器，使用ＩＢＭ－ＰＣ／ＡＴ４８６机作主控和图像处理系统，主要用于各种火炮炮膛表面疵病（烧痕，裂纹，瑕点等）的实时自动检测，也可对石油，化学工业中各种金属管道进行自动检测。     

场方法对积分Чаплыгин非完整系统运动方程的应用

给出积分非完整系统运动方程的场方法,并举例说明新方法的应用。     

一种基于四阶累积量的旋转不变参数估计方法

基于四阶累积量的几何解释,本文提出了一种新的旋转不变波达方向(DOA)估计方法,它利用所构造出的虚拟旋转不变矩阵对来构造低维波达方向矩阵,并对其进行特征分解直接得到DOA估计,且与基于二阶统计量的旋转不变方法比较,阵列有效孔径扩展了一倍.计算机仿真验证了本文所提方法的有效性.