本地搜索服务——市场的新商机

网络搜索如今已成为最普遍使用的互联网服务之一，据可靠信息调查显示，80％以上的用户对企业、服务行业等信息进行查询时均首选网络搜索引擎。但是用户如果想要搜索某个特定地方的信息时，总是很难有合适的方式查找这类信息。     

面向用户的智能信息搜索系统的设计

文章主要介绍了一个面向用户的智能信息搜索系统的设计方法,该系统能建立一个体现Web特色的用户导图库。并在搜索网络信息时,通过匹配用户导图库,学习、分析用户使用Web的经验,从而把握用户的需求,提供一些面向用户的浏览引导信息,提高了用户获取所需信息的速度。     

基于差异信息融合算法的网络资源信息优化搜索途径探究

由于不同属性的网络资源信息无法融合,造成用户无法访问其它属性的网络资源信息搜索。为了避免造成网络资源信息搜索孤立点的现象,本文建立统一的网络基础结构,设置网络资源信息搜索三层结构,基于差异信息融合算法的网络资源信息搜索优化方式,将用户申请进行有效处理,根据用户申请,从海量信息中搜索用户需要的信息,并将其传递到客户端。实验证明,该算法有效提高了差异化网络资源平台的信息搜索效率。     

P2P内容搜索的信息相似值计算方法

随着P2P网络的迅速发展,其用户数量不断增加,信息交互也越发频繁。为了降低内容搜索的复杂度和搜索时间,提出了一种以信息相似值为依据的计算方法。这种计算方法将无规则P2P网络中的节点按照节点的信息相似值划分为不同的域。在信息搜索时,将搜索的关键字与域头节点信息向量进行匹配,算法将整网搜索转化成域内或相邻域搜索,并根据用户兴趣值返回搜索结果。实验证明,这种信息相似值的计算方法在降低搜索时间的基础上,有较高的搜索命中率和查询准确率。     

用户协作式智能搜索模型的研究

随着网络信息资源的日益膨胀和搜索引擎技术的不断发展,搜索引擎反馈的搜索结果也越来越多而使用户无所适从。为了有效提高搜索效率和搜索结果的准确性,该文提出一种基于用户协作的搜索结果优化模型。该优化模型将搜索引擎对搜索结果的处理同用户对搜索结果的挑选有机结合起来,搜索引擎可以根据用户的反馈信息不断地调整搜索结果,使搜索结果逐步满足用户的检索需求。     

全文搜索引擎搭建解析

大数据时代的到来,为网络用户提供更加丰富的信息资源。但是,信息的筛选无疑成为信息获取的拦路虎。全文搜索引擎,采用对搜索信息建立本地索引、对搜索关键词的分词等技术处理后,进行模糊查询。在查全率、查准率方面,全文检索为网民用户提供方便。围绕全文搜索搭建的流程,解析整个过程,主要有：网络数据的抓取、数据的分析、索引的建立、搜索。     

基于用户意图理解的社交网络跨媒体搜索与挖掘

随着在线社交网络的盛行,网络用户不仅对信息资讯的获取速度和实时性提出了更高的要求,对个性化和精确化的搜索需求日益增长。为了提升搜索引擎的质量以及其结果列表的准确性,需要深层次地挖掘用户搜索意图。本文分析了用户搜索意图理解在线社交网络跨媒体进行精准搜索与挖掘的研究现状,包括知识图谱在线社交网络多模态信息感知、面向用户搜索意图匹配的跨媒体大数据深度语义学习方面的应用,以及用户搜索意图理解的在线社交网络精准搜索与挖掘的应用等。最后,对未来研究存在的问题和可能面临的挑战进行了展望。     

如何在使用搜索引擎时保护自己的隐私

互联网的匿名性保护了用户的信息和网络使用安全。然而我们也常常能在各种媒体里面了解到发生在互联网上的侵犯隐私的恶性事件。当前对用户的隐私威胁最大的不是用于跟踪用户的Cooke、间谍软件和用户浏览行为分析网站。而是我们日常使用的搜索引擎。大部分搜索引擎在用户使用其服务时。都会记录用户的IP地址、搜索的关键词、从搜索结果中跳转到哪个网站等信息,通过数据挖掘等技术。     

基于日志挖掘的搜索引擎用户行为分析

随着网络搜索用户的大规模增加,网络用户行为分析已成为网络信息检索系统进行架构分析、性能优化和系统维护的重要基石,是网络信息检索和知识挖掘的重要研究领域之一。为更好理解网络用户的搜索行为,该文基于7.56亿条真实网络用户行为日志,对用户行为进行分析和研究。我们主要考察了用户搜索行为中的查询长度、查询修改率、相关搜索点击率、首次/最后一次点击位置分布以及查询内点击数分布等信息。该文还基于不同类型的查询集合,考察用户在不同查询需求下的行为差异性。相关分析结果对搜索引擎算法优化和系统改进等都具有一定的参考意义。     

一种基于用户属性的搜索算法①

如何提高搜索的准确度是搜索算法改进的一个重要方面。提出了一种基于用户模型的搜索模式相适度算法,首先定义了一系列搜索模式,在搜索模式中有与之匹配的用户模型和相应的信息排序策略。用户检索时,利用空间向量模型计算出与用户最匹配的搜索模式,然后根据所选搜索模式中定义的排序算法,将最切合用户信息需求的数据优先呈现给用户,将用户属性作为信息重排的依据,达到针对用户的具体情况提供个性化搜索服务的目的。实验证明,本算法在可接受的时间消耗下,极大地提高了信息搜索的准确度。     

一种基于用户属性的搜索算法①

如何提高搜索的准确度是搜索算法改进的一个重要方面。提出了一种基于用户模型的搜索模式相适度算法,首先定义了一系列搜索模式,在搜索模式中有与之匹配的用户模型和相应的信息排序策略。用户检索时,利用空间向量模型计算出与用户最匹配的搜索模式,然后根据所选搜索模式中定义的排序算法,将最切合用户信息需求的数据优先呈现给用户,将用户属性作为信息重排的依据,达到针对用户的具体情况提供个性化搜索服务的目的。实验证明,本算法在可接受的时间消耗下,极大地提高了信息搜索的准确度。     

中文搜索引擎查询与反馈词语特征研究

查询式是网络用户搜索时表达其信息需求的主要方式,系统提示的相关词则是用户改善查询的有效工具,该文以这二者为研究对象,从用户的使用行为入手对这二者的特征进行刻画和分析。首先使用日志挖掘的方法,对查询式进行总体的定量描述;进而通过定性分类将查询式中的高频词分为主体词和辅助词两大类,并比照问卷调查的研究结果,发现网络用户在搜索时大量地使用辅助词,主体词的内容相对集中,查询式的长度较短,结构相对简单。在对相关词的研究中,综合问卷调查和对比实验研究结果,发现被试者对搜索引擎提示的相关词认同程度高而应用程度低。该文为理解网络用户搜索时的语言使用提供了实证研究结果,并对搜索引擎索引的改善有一定的参考意义。     

基于用户导向的异构网络语义预测算法研究

随着异构网络的信息量与日俱增,如何准确地帮助用户获取所需要的信息已成为一个热门问题。相似性搜索在网络搜索中得到了广泛的应用。基于元路径的相似性搜索能更好地表达异构网络所包含的语义。但是现有的大多数该类方法存在路径选择数多导致计算量大的问题。根据用户导向去预测元路径以缓解上述问题成为一个重要的研究方向。这类方法需要用户在搜索的同时提供结果样例作为导向,据此预测与用户搜索相关的元路径。目前,相关研究主要是针对异构网络中的同类型结点。利用图的结构信息建立语义预测算法,计算各候选路径与用户搜索的匹配概率,然后选择概率最大的路径。实验表明,提出的算法能够实现对同类型和不同类型结点间语义的预测,具有较好的性能和有效性。并为如何在多语义环境下获得相似性结果提供了具体的实现方法。     

基于元搜索引擎的Web网络军事情报系统设计研究

随着信息技术和网络技术的迅速发展,分布在各地的网络资源也日新月异,人们在获得海量信息的同时也承受着越来越难以找到自己需要的信息的苦恼;元搜索引擎通过建立在众多独立成员上的搜索引擎,将用户的搜索需求分发到各独立专业引擎中,然后从成员引擎中收集返回的搜索结果进行处理合成,返回用户想要的搜索结果,具有较好的搜索效果;本文基于元搜索技术研究了Web网络军事情报系统的设计问题。     

试与Internet比高——NetAlter技术浅析

NetAlter系统承诺的网络是一个安全可靠的网络。在这个网络中,用户能够搜索和寻找准确的信息和资源,并且充分调动网络的资源。     

网络视频服务提供模式与仿真研究

面对盗版视频进入市场时,向用户提供付费模式视频节目还是嵌入广告的免费视频节目,是正版网络视频运营商在选择节目提供模式时面临的两难选择问题。基于搜索理论,本文研究发现用户搜索成本较高,广告价格较低时,运营商视频节目的最优提供模式为付费模式,并且正版运营商有激励提高用户的搜索成本,而当用户搜索成本大于临界值时,正版运营商将独占市场;而当用户搜索成本较小,广告价格较高时,运营商视频节目最优的提供模式为免费模式,当用户搜索成本小于临界值时,并且正版运营商有激励增加用户的搜索成本;而当用户搜索成本大于临界值时,盗版运营商将独占市场。正版运营商视频节目采用付费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优价格,用户规模,最优利润增加;正版运营商视频节目采用免费模式时,随着用户搜索成本的增加,其最优广告量,用户规模减少,而最优利润则先减少后增加。     

并行网络搜索引擎

网络信息资源以指数级增长,搜索引擎能使网络用户快速找到有用的信息。为更有效地利用网络资源,人们在搜索效率方面做了多方面的尝试,并行搜索引擎就是其中之一,它能够同时检索多个数据库。本文叙述了并行搜索引擎的实现方式,并将它与独立搜索引擎进行比较,力图为用户提供一种最有效的搜索策略。     

“以图搜图”算法浅析

以图搜图,是一种全新的搜索模式,以用户提供图形图像资料为基础,检索出互联网上相关的资料图片和信息,属于搜索引擎的一种细分。搜索一直以来是伴随着互联网发展的主流应用,搜索引擎自1994年至今,历经三代发展,检索模式和技术手段日趋完善,但搜索的主要载体仍然是文字,随着大量数字图像信息在网络上的几何式增长,用户对图形图像的检索需求日益提高,一种"以图搜图"的新型搜索模式应运而生,用户可以通过一种崭新的方式探索网络。     

高校数字校园环境下网络信息资源的质量保障问题研究

随着网络技术的飞速进步,海量的网络信息资源给人们带来便利的同时也给人们带来不少麻烦,为了让用户更加快捷便利的搜索和获取安全、有效的信息,避免用户不知不觉的迷失在信息海洋中,本研究对保障网络信息资源质量的同时,减小资源体积的过程进行论述。     

Internet信息扫描器──Stanford Netnews Filtering Service

微软公司总裁比尔·盖茨在《未来之路》中写到，在未来的信息高速公路上将出现一种扫描软件，可根据用户的检索需求在整个网络上自动为用户搜索信息，并寄送到用户的信箱。目前，这种软件已经推出，网络信息扫描器就是这样一种扫描软件。这种软件犹如一个机器人，不辞辛苦，日日夜夜地为人们搜集信息。这种网络信息扫描软件的雏形已经出现在Internet网络上，作为一种试验，美国斯坦福大学开设了StanfordNetnewsFilteringService，并用于扫描Usenet的主要新闻组。在Usenet中，每天传播的信息有4000万字，十分浩瀚，用户根本没有如此多的时…