基于AHP与FUZZY的零售型网站评价研究

由于零售型网站的特殊性,建立专门的评价指标体系具有重要意义。又由于在网站评价过程中存在大量的不确定性因素,而为了更客观、公正地作出评价,给出基于AHP与FUZZY的零售型网站评价模型。使用层次法确定评价指标的权重,并应用模糊综合评价方法计算评价数据。算例结果显示,基于AHP与FUZZY的评价模型,可以对零售型网站进行良好的评价。     

基于ANP-EM分析法的应急预案评估方法研究

针对突发事件应急预案评估问题,提出了基于网络层次-熵权分析法（ANP-EM）的应急预案评估方法,构建了基于ANP-EM的应急预案评估模型。应用网络层次分析法确定突发事件应急预案指标评估的主观权重,采用熵权法对主观指标权重进行客观修正。最后通过对铁路突发事件应急预案的评估验证了该方法的可行性、普适性与系统性。     

突发环境事件等级评估方法研究

为了快速确定不同类型指标下突发环境事件分级问题,从而快速准确地制定突发事件应急预案和调度应急资源,提出一种基于改进模糊综合评价方法的突发环境事件等级评估模型。该模型分别利用熵权法和改进模糊层次分析法求得客观权重与主观权重,并进行权重拟合求得综合权重,构建模糊评价矩阵求得最终评价结果,最后通过案例验证了方法的合理性和有效性。     

基于综合赋权的风险企业增值潜力灰色评价方法

风险企业的增值潜力可体现未来获利能力,故增值潜力应由获利能力的关键基础、前提条件及保障因素构成,据此构建了风险企业增值潜力评价指标体系.将综合赋权引入灰色综合评价方法,由层次分析法(AHP)、熵权法得到主观权和客观权;再运用线性规划方法求得对两类权重加权的权值,构造"综合权重",最后进行灰色评价.算例表明,该方法可行,且评价结果既符合客观实际又能反映主观要求.     

基于熵权法和模糊评价的信息化厂商评价研究

针对信息化厂商综合评价中各指标的模糊性和不确定性,尝试综合运用层次分析法、熵权法和模糊综合评价法,构建主观权重和客观权重相结合的模糊综合评价法以评价信息化厂商质量。采用层次分析和熵权法分别确定主观权重和客观权重,挖掘指标样本值的客观信息差异,力图使结果更为客观。应用供电企业信息化厂商实际数据测算结果验证了熵权组合权重的信息化厂商的模糊综合评价模型的有效性和实用性。     

效能评估中的改进熵值法赋权研究

针对熵值法赋权时当某个指标的离散程度太大时,该指标的权重会过大这一问题,借鉴层次分析法（AHP）的赋权思路,对熵值法进行了改进,通过对指标差异性系数进行两两比较获得的判断矩阵来求解指标权重。详细给出了保持指标信息熵不变的指标初始数据的规范化方法,计算从AHP赋权法的1~9标度到改进熵值法的1~9标度映射值的步骤,以及构造基于信息熵的判断矩阵并求解指标权重的方法。分别利用熵值法和改进的熵值法对战斗机空空作战能力的六项指标赋权,对战斗机空空作战能力进行评估。结果表明改进熵值法弥补了熵值法赋权时单一指标权重可能过大的不足,赋权结果更加合理,空空作战能力评估结果也更为准确。     

基于信息熵权和G1法的房地产决策研究及应用

为有效解决主观赋权法可能产生一定的主观随意性,以及客观赋权法忽视了决策者的主观信息这一问题,提出了通过将G1法和熵权法相结合的方法确定出群决策者对方案属性的权重,平衡各指标之间的重要程度,根据各方案的综合属性值,运用熵权法计算出决策者的权重,从而给出方案的评价结果。运用该方法对某市房地产可持续发展进行评价,评价结果表明,该算法能够同时解决主观权重法和客观权重法带来的弊端,具有较强的应用价值。     

基于熵权法与灰色关联分析的WSNs路由算法

针对路由协议链路质量不高与能耗较大的问题,提出了一种基于熵权法与灰色关联分析的无线传感器网络(WSNs)路由算法(BEGRA).首先建立下一跳节点的评价指标,其次引入熵权法确定各指标的权重,通过关联度分析法确定节点指标向量与参考向量间的加权关联度,最后由节点关联度的大小确定下一跳节点并确立路由路径.仿真结果表明:算法有效提高了网络生命周期,降低了网络能耗,且在网络数据传输效率方面具有良好性能.     

一种基于熵理论和中介真值度量的综合评价法

综合评判问题在生活中随处可见,综合评价方法也有数十种之多。其中,基于模糊数学的中介真值度量方法是评价多指标对象的方法之一,是一种能够有效处理模糊现象的方法,也是一种主观赋权法。为了使评价结果更加客观,提出了一种基于熵理论和中介真值度量相结合的综合评价方法,将熵理论应用到一级指标权重的获取,利用基于专家打分的层次分析法计算出二级指标权重,有效减小了中介真值度量方法中完全主观计算权值所造成的误差。最后,通过应用于某地住宅项目的质量评估,并分别与中介真值度量方法和熵权法的评估结果进行比较分析,验证所提方法的可行性及有效性。     

基于模糊综合评价模型的排名系统评估

针对排名问题,本文建立了基于熵权模糊综合评价模型进行求解。首先利用熵权法求解各项指标的权重,然后结合权重通过模糊综合评价法将评价指标合理模糊化后得出排名结果。同时将此结果与Topsis评价模型求解出的排名结果进行对比分析,对比结果表明基于熵权模糊综合评价模型更能消除主观因素的影响,避免各项指标之间的权重不平衡情况。     

基于熵权与灰色关联度的隐写分析算法评估

针对现有隐写分析评估方法计算复杂、权重分配不合理的缺点,结合熵权与灰色关联度对隐写分析算法进行评估。确定算法的主要性能指标,采用熵权法计算各指标的权值,运用灰色关联度综合评价方法计算待评价指标向量与最优指标向量间的加权灰色关联度,并根据关联度的大小对隐写分析算法的优劣进行排序。实例仿真结果表明,该方法能合理评估各类隐写分析算法的优劣,具有可行性。     

基于形式概念分析和层次分析法的应急管理能力模糊综合评价法

现代应急管理能力评价相关研究多围绕评价方法、模型等展开,且存在着忽略事件类型对评价指标的影响、缺乏动态性、学者和公众参与度低等问题。为了解决这些问题,提出了一种动态的、主客观相结合的新型应急管理评估方法。利用形式概念分析(FCA)动态地为一级评价指标赋权值,采用层次分析法(AHP)融合主观因素,最终使用模糊综合评价(FCE)方法得出评价结果。该方法将传统方法中的“常权”修正为“变权”,确保了评价指标和结果的动态性,实验表明此方法是可行有效的。     

一种将AHF和TOPSIS融合的决策方法

文章针对多属性群决策问题展开了探讨。首先系统分析了多属性决策方法层次分析法和TOPSIS法的优点以及不足,阐述了AHP和TOPSIS的基本原理,并将AHP和TOPSIS有效融合。运用AHP确定指标权重时,往往需要对判断矩阵的可信度进行检验,即所谓的一致性检验,给出了一种对判断矩阵进行一致性验证的迭代算法。在指标权重确定后,阐述了一种改进的TOPSIS法,并将TOPSIS偏序法视为TOPSIS法的一个补充,最终实现评价方法的易操作性和评价结果的客观性及准确性。     

基于熵权物元模型的软件产业经济效益评价

软件产业经济效益评价是指导我国软件产业发展的重要依据。针对当前评价方法的不足,结合可拓物元分析理论,建立了多对象物元评价模型。借助熵权评价法对指标权重进行确定,利用关联度函数对各评价指标进行分类量化,通过熵权与关联度矩阵的乘积形成的优度矩阵完成对软件产业经济效益的综合评价,使评价过程的科学性、准确性得到有效提高。     

模糊粗糙集测度的分析分层建模及应急演练控制应用

针对应急救援演练控制的复杂性和难以量化问题,为实现多人参演系统的有效控制,基于分析分层过程法(analytic hierarchy process,AHP),建立一种模糊粗糙集知识测度的综合建模方法.首先,分析模糊粗糙集各类知识测度相关概念、相互联系和各自特点,通过AHP方法,建立模糊规则的分层度量模型并给出了对比矩阵的构造示例,对模糊规则进行更加精细的度量.其次,在分析应急演练知识构成的基础上,提出预案知识提取和模糊关系粗糙集的构建方法;设计了演练过程控制流程和基于本文知识综合测度方法形成的核心控制流程;通过对规则重要性排序,提高规则判别精度,提供规则选择的手段和一种规则冲突消解方法.最终,通过一个简单案例,验证了本文所提的研究工作的可行性.     

“AHP+模糊综合评价法”在高校图书馆员绩效考核中的应用

科学有效的绩效评价体系能准确衡量图书馆员的工作表现及业绩,为避免考核过程中的人际关系、情感等因素影响考核结果。本文提出了改进的“AHP+模糊综合评价法”,采用层次分析法(AHP)计算指标权重,再使用模糊综合评价法进行全面评价,用量化的形式表示复杂的评价指标。研究表明,利用该方法得到的结果具有可靠性、有效性以及客观性,能够为绩效考核提供参考。     

基于综合赋权的风险企业增值潜力灰色评价方法

风险企业的增值潜力可体现未来获利能力,故增值潜力应由获利能力的关键基础,前提条件及保障因素构成,据此构建了风险企业增值潜力评价指标体系 .将综合赋权引入灰色综合评价方法,由层次分析法(AHP),熵权法得到主观权和客观权;再运用线性规划方法求得对两类权重加权的权值,构造综合权重;最后进行灰色评价 .算例表明,该方法可行,且评价结果既符合客观实际又能反映主观要求.

     

基于模糊层次算法的移动互联网安全态势评估研究

针对移动互联网领域日益严重的安全问题,通过对现有网络安全态势评估算法的研究,提出了一种基于改进模糊层次算法的移动互联网安全态势评估模型。首先对移动网络的安全态势要素进行分析和研究,提出了一种移动互联网安全态势评估指标体系;针对传统模糊层次模型中指标权重选择不确定性问题,采用群组层次分析法（Analytic Hierarchy Process,AHP）与熵权法相结合的方式,建立多因素二级评估模型。实验结果表明改进后的评估方法更加客观,有效地反映了指标权重,得到的评估结果更加准确、真实。     

基于集成赋权的微信营销效果模糊综合评价

为了客观地评价微信营销效果,进而为企业总结营销状况、调整营销策略提供依据,提出了运用熵值集成赋权确定指标权重的微信营销效果模糊多级综合评价模型。首先以层次分析模型为基础对微信营销效果的影响因子进行总结并分层,再运用双基点熵权法改进多级指标权重的处理过程,从而得到客观的赋权值,并与Delphi法结合集成赋权确定最终权重,进而运用改进的模糊多级评价模型对微信营销效果进行综合评价,最后对5家微店的微信营销效果做了实证分析。实证应用结果表明基于熵值理论的集成赋权法,不仅克服了现阶段评价方法存在指标赋权过程受人为因素影响较大的缺点,也体现了专业意见的重要性。改进的模糊综合评价模型结合专家意见和实际数据挖掘,评价结果更符合实际情况。     

云制造服务综合评价方法研究

作为云制造平台中的关键技术之一,云制造服务的综合评价对于整个云制造资源配置至关重要,在云制造服务综合评价中,服务资源的评价是综合评价的基础。针对云制造服务评价问题,根据云制造服务评价体系中评价指标的多样性与云制造服务特点相匹配,基于模糊理论中的模糊数学,建立了模糊综合评价模型,并确定了由层次分析法和熵权法组合确定权重的方法。再根据云制造环境下评价指标的构建原则,选取了七个一级指标和十六个二级评价指标,以上述指标构建了多层次云制造服务评价因素集和对象评语集,从而建立了云制造服务资源综合评价指标体系。最后,通过云制造服务实例验证了该云制造服务综合评价模型及模糊综合评价算法的操作简便性及实用性。