基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于P2P的高效搜索引擎的研究

基于P2P(Peer to Peer)理念的搜索较传统搜索具备更强的实时性和有效性，为新一代搜索引擎的研究提供了新的思路。在研究现有的P2P搜索发现技术的特点之后，提出了一个引入超级等点概念（Super Peer）并采用Agent技术作为系统建模基础的动态搜索发现模型。     

浅谈P2P流媒体平台的构建

网络对等计算模式技术(P2P)的出现,使低成本的分布式服务成为可能。参与的用户既是服务的消费者,又是服务的提供者,这种特性尤其适合流媒体系统。P2P技术将集中的流媒体服务分散化,从而消除了传统系统的瓶颈,拓展了网络视频业务的应用范围。     

基于P2P的流媒体技术在校园视频点播系统中的应用

分析了现有流媒体技术的特性，从理论上论证了应用P2P技术解决校园点播系统瓶颈问题的可行性，在比较了P2P两种基本结构优缺点的基础上，提出了基于P2P流媒体技术的校园视频点播系统的设计方案．     

P2P流媒体点播系统的研究与实现

该文针对传统点播系统的服务器瓶颈和扩展性问题,提出并实现了一种基于网状结构并支持拖动操作的P2P流媒体点播系统P2View.利用P2P应用层组播技术构建无结构的网状覆盖网络,节点之间维护一种松散的邻居关系并通过节点驱动的方式获取流媒体数据.P2View充分利用了终端用户的计算资源,大大提高了系统的扩展性.     

P2P流媒体技术在远程教学中的应用研究

文章简要介绍了P2P及流媒体技术,重点叙述基于P2P流媒体的远程教学系统的基本结构和解决方案。研究表明P2P流媒体技术的应用突破了当前网络带宽瓶颈并提高音视频的播放质量,可满足现代远程教学的需要。     

基于内容转发模型的P2P流量识别算法

随着P2P技术的发展,单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实,建立了P2P网络的内容转发模型,并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息,而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性,具有较好的扩展性和鲁棒性。同时,理论分析和实验结果表明:本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性,对检测P2P流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。     

基于P2P的流媒体分发系统的研究与设计

本文提出了基于P2P流媒体的内容分发网络技术,通过采取负载均衡、就近访问机制、主动分发和高速缓存技术使用户可以就近取得所需的内容,解决Internet网络拥塞状况,提高用户访问网站的响应速度。     

基于P2P技术的流媒体服务模型研究

探讨了现有的流媒体集中式（客户机-服务器-客户机）服务模型，及现阶段基于该方式的各种改进服务方式：内容传播网络、集群服务器、组播技术。研究了基于P2P技术的流媒体混和式服务模型，并在Windows操作系统下用Java2语言对该模型客户端进行实现，并且指出该模型的优点和不足之处。     

基于P2P覆盖树网络的流媒体传输技术

文章利用P2P技术,通过在应用层设计一个基于P2P的覆盖树网络来进行流媒体数据的分发。首先描述了覆盖树中节点的加入、退出和正常运行时节点状态的维护等构造过程,最后通过分析说明该覆盖树网络是适合进行流媒体数据分发的。     

一种基于分组的P2P网络安全路由算法

当前,对等计算（Peer to Peer）引起了广泛的关注,其典型应用有文件共享、即时通信等.为了保证P2P网络的有效运行和部署,在现有的混合式P2P网络中,以现有的P2P网络路由协议为基础,针对路由攻击和安全隐患,结合分组密钥管理机制,提出了一种过滤虚假路由信息和提供消息认证的机制.与传统的PKI密钥管理机制不同,该混合式P2P网络分组密钥管理机制提供了一种基于分组密钥的P2P安全路由机制,能够有效过滤虚假路由信息,为路由机制提供可靠消息认证算法.     

基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型

针对基于信誉机制的P2P(Peer-to-Peer)网络中的负载不均衡现象,提出一种基于多层Bayesian信任网的P2P负载均衡模型,介绍了如何在Bayesian信任网中引入多种负载指标以及它们之间的各种关联,并且使用该结构预测P2P网络中各服务节点的负载,使整个网络达到负载均衡.对包含负载指标的多层Bayesian信任模型和动态负载模型进行了实验比较.实验结果表明:基于Bayesian信任网的P2P网络负载均衡模型运用节点的历史交互信息,结合Bayesian预测理论,影响资源请求节点选择服务节点,实现P2P负载的有效均衡,确保整个P2P网络资源利用的高效性、节点服务的可靠性以及整个网络的稳定性.     

一种改进的P2P文件共享系统研究

在分层的网络结构基础上构建一种改进的文件共享系统模型,针对改进的模型,引入了移动Agent技术并充分结合了蚁群算法的思想,在该模型的基础上具体实现了一个P2P文件共享系统MAPP并对其进行了测试,结果表明,该方法的搜索性能、搜索的准确性和搜索效率等方面与传统的方法相比具有一定的改善和提高。     

支持多关键字的P2P搜索技术研究

在结构化的P2P网络中,传统的资源搜索过程大多采用DHT路由算法进行资源的定位和搜索,但这类网络只能支持单一关键字的精确匹配查询。针对这个问题,本文提出混合式的P2P网络模型,并在此基础上实现了支持多关键字搜索的搜索算法。首先为节点和资源关键字分配唯一的标识符,然后对资源关键字标识符进行拆分操作,并将拆分后的标识符存储到相应的节点上。在搜索过程中,只需根据拆分后的标识符查找相应的节点即可。结果表明,采用这种搜索算法的网络不仅能够支持多关键搜索,同时也能实现网络的负载均衡。     

决策树在P2P网络截包分析中的应用

为了更高效准确地检测到P2P数据流,将目前在数据挖掘等领域比较成熟的决策树分类技术应用到截包分析研究中.在实际应用中,通过对流的特征属性进行计算统计处理作为训练样本集建立决策树,并对建立的决策树进行剪技优化,实验表明决策树分类技术更能快速准确地定位P2P数据流,在实时处理大量数据方面更能体现决策树分类技术的效率与准确度.     

MP2P中的一种简单安全身份认证

本文介绍了一种应用于移动计算环境的P2P网络架构,即MP2P网络,该架构采用混合方式进行组网,能够使各移动终端之间通过自组织连接方式使用P2P技术进行通信。本文主要研究了采用单轮零知识证明方式进行身份认证,来实现移动计算环境中P2P网络的安全通信,并分析了与其相关的性能及效率。     

基于直接和推荐可信度的P2P综合信任模型

提出了一种新的P2P网络环境下的综合信任模型。明确区分了服务质量和反馈质量,不是简单地将节点的信任度作为推荐权重,而是通过节点推荐可信度来计算节点的推荐信任度,并且通过动态权重因子平衡自身交互历史经验和其他节点的推荐信任来计算节点的综合信任度,同时为每个节点引入信誉积分属性以鼓励节点提供服务和推荐信息,提高节点参与网络活动的主动性,给出了信任模型的实现算法和仿真实验。实验结果表明,信任模型能准确计算节点信任度,并且能抵抗恶意节点的夸大、诋毁、协同作弊等恶意行为,具有良好的性能。     

P2P智能重叠网络中间件模型

为提高系统开发效率,降低成本,建立P2P智能重叠网络中间件模型,将基本的P2P服务从具体业务功能中剥离出来,并封装成独立的P2P服务中间件对外提供服务;该模型采用基于应用层的物理网络拓扑探测技术,改善overlay拓扑,使其与底层物理网络结构趋于"吻合";聚集邻近的节点,形成虚拟的超级节点,作为整体对外提供服务,从而"弱化"peer的动态性对系统性能的影响;采用综合链路评估算法,择优选路,提高网络搜索和传输效率.仿真实验和测试结果说明P2P智能重叠网络中间件模型能明显改善系统性能.