数据库集群的一种负载均衡策略的设计

本文根据数据库集群的具体情况和实际需求,在分析LVS中各种负载调度策略的基础上提出了一种新的动态的负载均衡策略。该策略不仅解决了数据库集群的任务分配问题,还动态的决定数据库集群中的主数据库服务器和从数据库服务器。     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

EJB集群系统动态自适应负载均衡服务的设计与实现

分析了几种常用的动态负载均衡算法的不足,并针对目前大多数主流J2EE应用服务器的负载均衡并不具有动态自适应性的问题,利用开源JBoss服务器为开发平台,结合多种设计模式设计了一种动态自适应负载均衡服务模型,具体实现细节围绕负载定义、负载收集以及均衡算法。提出了基于更新时间项的交替负载收集方式,并在此基础上实现了一种基于前K子集相对负载均衡度的动态自适应算法。测试结果表明该算法能较好地均衡系统的负载。     

一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法

针对传统负载均衡算法不能满足公网数字集群系统高并发用户请求和快速呼叫建立等需求,提出一种基于负载反馈的分布式数字集群动态负载均衡算法,实现公网数字集群系统负载均衡,提高用户容量。首先建立参与MCPTT服务器的静态负载和动态负载监控机制和指标;然后利用加权轮询算法为用户分配参与MCPTT服务器,并通过用户请求的处理获得复合负载参数;根据负载指标的反馈更新参与MCPTT服务器权值以动态调整服务器负载。仿真结果表明,该算法的负载均衡效果优于传统算法和其他动态反馈算法,负载均衡度更小、用户请求响应延迟更低。     

基于动态负载均衡的网络监控系统

设计企业局域网络监控系统NetMonitor,该系统基于J2EE技术实现对网络服务的支持。引入动态负载均衡机制作为集群服务器网络监控系统的核心,利用动态库管理机制对消息进行统一管理,根据路径分配策略进行任务分派,实现资源高效利用和分配。对负载均衡进行性能评价与测试,分析影响系统性能的原因并研究相应改进方法。测试结果表明,支持动态负载均衡的网络监控系统具有分析、查询诊断等监控功能以及响应时间快、效率高、资源高效利用等负载均衡优点。     

LVS集群系统负载均衡策略的研究

负载均衡技术可以在当前的网络应用结构上有效地提高服务器处理能力，使系统在现有的结构下能够满足更多的用户同时访问所提供的服务。本文详细分析了Linux虚拟服务器（LVS）集群的负载均衡算法及其不足之处，提出了具有动态反馈的改进算法，并构建了一个LVS／NAT系统对改进的算法进行了验证。     

一种改进的集群动态负载均衡算法

在集群系统的研究中,负载均衡算法是一个重要的方向,因为它关系到多台服务器在整合成一个集群系统后能否很好地相互协作,以更好地完成用户交予的任务。为实现上述目的,本文在分析已有的负载均衡算法基础上,提出一种改进的能够实时收集服务器负载指标,进而动态地计算出服务器在分配用户连接中的权重的方法。测试结果表明,该方法能够有效地防止服务器倾斜,达到良好的负载均衡效果。     

使用动态负载均衡技术的LINUX高性能集群服务器研究

本文主要了应用动态均衡技术实现高性能集群服务器,其中包括虚拟服务器的概念以及虚拟服务器中的包转发模式和调度算法,经过实验研究总结了这种技术的优缺点,针对该技术的不足,提出了网络冗余部件、网络镜像和网络文件系统的解决方案。     

基于集群存储系统的动态负载均衡调度策略

为解决处理大流量网络数据以及集群海量存储系统中用户数据访问时节点服务器负载不均衡的问题,本文采用网络处理器负载均衡方案。介绍OCTEON CN56XX系列网络处理器基苯工作原理,深入分析影响负载失衡的关键因素,提出一种动态负载均衡算法。通过对节点服务器各关键指标周期采集,赋以合适的权值,引入反馈机制,以保证将新到达的用户数据请求按合理负载比例进行分配,转发到指定服务器处理。兼顾各节点服务器性能和运行状况,以达到提高集群系统的整体性能的目的。     

基于LVS的数据库集群负载均衡性能测试与分析

Linux虚拟服务器(Linux Virtual Server,LVS)技术是一种广泛应用于企业集群中的负载均衡技术,目前关于LVS的研究主要是基于Web服务器集群负载均衡性能方面。在一些实际应用场景中,LVS可以直接与数据库集群相结合。将LVS与数据库集群结合,提出一种对LVS架构下数据库集群性能进行测试的方案,并利用HP LoadRunner对负载均衡算法的数据库集群进行负载测试实验,通过数据分析比较,得出LVS提供的算法中较适合数据库集群的调度算法。     

基于双层分配器的Web服务集群负载平衡解决方案

为了解决目前Web服务集群存在的问题,提出了一个双层分配器负载平衡模型。在确定了负载指标的基础上,给出了该模型的负载平衡算法。并就服务器迅速过载问题和容错性问题提出了初步的解决方案。最后,对模型的性能进行了测试,结果表明模型达到了较好的负载平衡。     

集群和负载均衡技术在省级数据集中的应用研究

介绍了集群和负载均衡技术的概念,在省级数据集中实施过程中利用集群技术部署了主机、数据库和中间件系统,有效克服了单点故障.重点分析了中间件系统部署 Web 集群和 App 集群中软件代理服务器和硬件负载均衡服务器的区别,对省级集中系统的软件代理服务器性能提供了全面测试方案,得出的测试结论为:软件代理服务器能承载的合适在线数为一有限值,较大在线用户应使用硬件设备进行负载均衡,并对硬件负载均衡设备 BIG IP F5 的实施进行了详细描述.     

基于Red5服务器集群负载均衡调度算法研究

基于动态负反馈的机制,参考现有的加权最小连接数调度和轮转调度算法,设计出了改进后的负载均衡调度算法。通过负反馈机制计算每台服务器的综合负载权重值,而综合负载权重值直接体现着服务器的当前处理能力。调度服务器根据综合负载权重值分配工作负载,实现负载的均衡分布。     

动态反馈负载均衡在LVS集群中的设计与实现

在Linux内核中实现的负载均衡调度算法都是静态的,没有动态调节机制。介绍了LVS集群原理,分析了LVS调度算法的不足,提出了一种通过实时获取真实服务器的性能数据、计算和评估真实服务器负载,并根据结果调节服务器权值的方法。经测试,利用该方法能够有效防止服务器负载倾斜,达到良好高负载均衡的效果。     

基于网格计算的混合负载均衡策略

根据分布式系统的静态和动态负载均衡策略的优缺点,提出了在网格计算环境下的混合负载均衡策略.为了让网络中节点在网格计算环境中有效地执行需要大量计算的复杂任务,提出了用来评估节点效率的函数,并结合模拟实验证实了在此函数下算法的优越性.     

基于LVS和计算任务的实时集群负载均衡方法

对LVS(Linux virtual server)集群的体系结构和特点做了讨论,分析指出了LVS集群应用于军事测控系统时面临的传感器通信体制兼容和负载调度粒度过大等局限性.通过进行结构调整和功能改造,设计采用基于UDP协议、面向计算任务的应用层细粒度负载分配方法,提高了负载接入与分配调度、服务器并行计算的工作效率,实现了军事测控系统的强实时性要求.该负载均衡方案适用于实时领域的航空、航天测控集群系统,经实践应用证明是有效的.     

基于节点分组的异构集群负载均衡算法*

首先根据排队论理论给出了一个理想的负载均衡模型。针对该模型的系统开销问题,提出了一种基于节点分组的异构集群负载均衡算法。实验结果表明,相比于轮转法和加权轮转法这两种普遍采用的负载均衡算法,该算法可以提供更加稳定的请求响应时间,并在负载波动较大时明显提高集群的吞吐率。     

集群文件服务系统中的负载均衡算法的研究

为解决目前集群文件服务系统中负载均衡算法的缺陷,充分考虑文件本身存在的差异,降低大文件分配到负载重的服务器上而造成负载失衡的可能性,避免频繁收集节点的负载信息造成大量额外的网络开销而降低系统吞吐量,提出了改进的负载均衡算法.该算法综合考虑文件负载量、服务器的硬件配置及其实时负载量,引入对上传文件大小和数量的计算,改变服务器负载量定时更新为定量更新.实验结果表明,该算法减少了客户的等待响应时间,提高了系统吞吐量,达到了良好的负载均衡.     

面向同构型多处理机系统的动态负载平衡算法

为了解决同构型多处理机系统中的负载不平衡问题,提出一种分布式控制、发送者驱动的动态平衡算法,该算法利用CPU队列长度衡量处理机负载状态、利用进程执行时间选取适合被迁移的负载、利用较完备的消息机制传播处理机负载状态和负载平衡要求,适用于计算密集型任务.实验结果验证了该算法的有效性.