基于多维特征提取的紫外局放分级方法及应用

针对局部放电状态无法准确量化分级问题,对采用基于粒子群优化的支持向量机的状态分级方法进行了研究,通过该方法首先完成了多类特征空间在SVM核函数中的映射分类,再利用粒子群选取了最优核参数及惩罚参数。并提出了一种搭载该分级方法的便携式紫外传感电力巡检系统,结合其自身的测距功能,可向终端上位机回传紫外光斑面积、脉冲波形,测量距离、测量角度4种特征量,并以此作为分级判据,以充分利用紫外信号可靠且灵敏的特点。上位机根据已由试验数据建立起的优化分级模型,对设备的异常放电进行了诊断分级。研究结果表明,精度较传统支持向量机显著提高,避免了人为选取参数的盲目性,能够根据现场回传数据准确、实时地完成设备异常放电状态分级。     

堆垛机异常状态检测与自恢复能力的研究

讨论了巷道堆垛起重机在运行过程中常见异常状态的检测、分析与处理 ,提出了异常状态分级的概念 ,并着重说明在异常状态发生后如何进行智能化处理 ,使堆垛机自动恢复正常状态。结合实际应用 ,介绍了堆垛机异常状态检测与处理的程序结构     

冲洗水旋流器分级试验研究

在冲水分级试验的基础上对冲水压力与分级效果间的关系进行了研究,从而为冲洗水旋流器在工业中的应用提供了一定的依据。认为通过增大冲水压力来增大分级粒度的效果并不明显;当冲水压力为0.023 MPa时分级精度达到理论上的最高值;当冲水压力为0.020 MPa时,分级效率达到最大值,为48.78%,相比未进行冲水状态,分级效率增大了6.71%。     

自动化立体车库异常状态的诊断与处理

以“单排、三列、双层”升降横移式自动化立体车库为基本模型,对其在运行过程中可能发生的各种异常状态进行详细分析,提出了由控制系统对这些异常状态实现自动诊断的方法。并结合实际系统介绍升降横移式自动化立体车库在运行过程中几种常见异常状态诊断、分级和处理的具体实现过程。     

北京市气象局L波段低对流层风廓线雷达网运行监控系统设计

文章基于北京市气象局布设的组网L波段低对流层风廓线雷达系统运行状态关键指标,设计了可实现雷达测站信息、测站探测环境展示、雷达各系统运行状态、数据文件传输时效、设备机房运行环境实时监控以及雷达组件故障分级告警的监控系统。该平台的设计能够为业务人员提供实时、全面、直观的雷达系统运行状态信息,切实提高设备运维效率,也可为雷达设备运行状态监控工作提供参考。     

滚动轴承再制造的行业现状与研究进展

作为机械传动系统中的关键基础件,滚动轴承再制造的发展状态和技术特征与一般再制造业均存在差异。从发展历程、再制造分级方法以及再制造工艺流程3个方面总结滚动轴承再制造的行业现状,从剩余寿命理论和实践问题2个方面总结其技术状态,并对滚动轴承再制造业的未来发展趋势做出展望。     

螺杆泵驱动装置磨损状态监测系统

螺杆泵驱动装置受力复杂,振源众多,轴承和齿轮的磨损类故障较为频繁,而常规的单项指标测试只能进行定性分析,诊断精确度不高。为此,开发了磨损状态监测系统。该系统由传感器、诊断仪主机和便携式计算机组成。通过建立设备信息库、故障模式库实现了故障特征自动提取;通过建立磨损状态分级模型,实现了部件的故障诊断及整机磨损状态的评判。实际应用中,诊断出了电机轴承磨损和驱动装置大、小齿轮磨损的故障,表明系统具有较高的应用价值。     

模糊理论在风力发电设备状态评价中的应用

在分析风力发电机组各功能结构关系基础上,将机组进行结构功能划分,以此构建其评价设备状态体系。然后将AHP-模糊综合评判方法相结合,对风力发电设备运行状态的各个影响因素使用从下而上的方式,分级进行评价,最后得到风力发电设备各系统的健康评价值,从而完成了风力发电设备的整体状态评价。实例结果表明,模糊综合评判应用在风力发电设备状态评价中是可行的,同时评判结果为我们掌握机组运行状态及对设备性能进一步改进,提供了一定的依据。     

箱体零件CAPP专家系统的若干问题探讨

结合开发箱体零件的 CAPP 专家系统,探讨了箱体类零件的描述、工艺知识的表达和系统决策逻辑等问题。提出了分级规划策略、层次分解的信息输入框架、定量描述加工方法能力的适用度和建立各加工方法之间关系的状态空间等。     

舞台防火幕提升阻尼系统性能试验研究及改进

根据舞台防火幕提升阻尼系统分级阻尼减速的结构特点 ,对影响系统工作状态的有关特性进行分析 ,对其核心技术进行试验研究 ,并据此进行结构改进 ,其结构原理可用于需要同类功能的设备。     

基于PLC的缆阵自动收放控制系统

基于PLC的缆阵自动收放控制系统的主要功能是完成正常状态下缆阵收放、存储、拖曳的全部控制功能;具备各工况下的参数监测、计算、显示、视频随动跟踪功能,对故障参数、动作到位进行分级和报警。     

基于灰靶理论和磨粒浓度的磨损状态自动识别

利用图像分割算法可得到铁谱图像上按尺寸分布的各个级别的磨粒浓度,但如何据此对磨损状态进行自动识别是自动化铁谱分析的难点。将灰靶理论引入到磨损状态自动识别中,依据图像各尺寸的磨粒浓度建立模式序列,并从模式序列中构造标准模式;然后计算出贡献度加权值,并将贡献度权值引入靶心度的计算;再通过靶心度和设备磨损状态的分级,实现对设备磨损状态的自动识别。     

基于模糊贝叶斯网络的电力设备故障诊断和状态评估

针对电力设备在运行过程中故障程度模糊和全景状态的不确定问题,提出一种融合模糊函数改进的贝叶斯网络故障诊断和状态评估方法.在该网络中,采用贝叶斯概率测度多维特征指标与不同故障之间的关联性,构造时变评分函数整合具有不同时效性的特征信息,量化故障发生的模糊状态.另外,基于危害性对故障进行分级,在网络中融合多个模糊函数,分别描...     

基于多重分形的往复压缩机分级诊断研究

应用多重分形理论实现了往复压缩机振动信号的故障特征提取。广义维数Dq作为故障特征参数能够很好地反映往复压缩机的工作状态。广义维数谱中Dq的最大值与最小值之差△Dq反应了振动信号波动的大小,通过比较压缩机两级正常与故障状态下的△Dq之差,可以评定哪一级出现了故障,实现往复压缩机运行状态的分级诊断。对多种故障类型的大量数据分析验证了此方法的有效性。     

固定式和便携式状态监测系统的一体化设计与实现

介绍了固定式和便携式机械状态监测系统的一体化设计与实现方法。该系统基于MIMOSA标准设计分级数据库，采用标准输入／输出模块接口和基于ActiveX技术的分析功能，通过灵活的系统配置及固定式与便携式系统的集成，使本系统具有结构模块化强、开放性好、监测方式灵活、通用性强、使用面宽等特点，是较好的机器状态监测和企业信息集成工具。     

炼化设备油液分析诊断软件开发

介绍炼化设备油液分析诊断软件,该软件由铁谱定量分析模块、自动铁谱显微图像分析模块、油液分析数据库模块、磨损状态评判模块和诊断报告输出模块组成,通过铁谱分析仪、铁谱显微镜获取油样磨损信息,监测大型炼化设备润滑油品质量,并对磨损状况智能分级,为设备维护和管理提供依据。     

基于综合劣化值的钻井服役柴油机油健康状态评估方法

针对GB/T 7607—2010标准对于钻井服役柴油机油健康状态评估可参考性不强的问题，参照PHM理论中健康状态评估技术建立服役柴油机油健康状态评估的综合劣化值模型；根据对监测数据的统计和实验室经验对综合劣化值与服役柴油机油健康状态对应关系进行分级，按照指标的单调性、相关性、预测性这三项原则选取服役柴油机油健康状态评估指标，给出各类指标数值归一化的方法；基于熵权法确定各项指标的权重，建立服役柴油机油综合劣化值计算公式，计算各样品数据的综合劣化值。通过不同综合劣化值样品的红外图谱中抗氧剂特征峰的比较，验证了方法的可靠性。     

基于颗粒粒径分布特点的润滑油污染状态定量监测技术

因为污染物难以检测、污染原因及后果不好判明,润滑油污染程度难以准确定量分析,现有定量分析方法如NAS 1638污染度分级法、铁谱磨损烈度等都有难以克服的缺点。从污染颗粒粒径分布特点出发,结合颗粒计数和磨损烈度定量法的优点,提出污染烈度表示方法,以确定润滑油污染状态。实际运用过程中,根据实际情况通过对三线值法确定的污染烈度阈值不断进行修正,可实现油液污染状态的定量分析,并作为换油决策的参考。     

降水量的加权型马尔科夫模型预测

降水量具有周期性和难以预测性,为解决这一问题,文章提出了加权型马尔科夫模型,通过将历史数据分级,建立四步状态转移概率矩阵,对月降水量进行了预测,预测结果与实际资料吻合较好。     

核电站安全分级在核岛环形起重机上的应用

核电站安全分级作为物项分级的基础,决定着核电站各系统、设备和构筑物设计制造规范分级、抗震分级以及质保分级的划分。文中以核岛环形起重机为例,对比介绍了CPR1000与EPR三代核电站核岛环形起重机在安全分级、设计制造规范分级、抗震分级以及质保分级等方面的划分与应用,对后续核电站各类起重设备的设计、采购与制造具有一定的指导与借鉴意义,也为相关起重设备的国产化提供了参考基础。