一种基于HVS和DC分量的DCT域数字水印算法

为增强数字水印的透明性和鲁棒性,提出了一种基于人类视觉系统和直流分量的DCT变换域数字水印算法。算法依据原始图像的纹理掩蔽特性确定水印信息的嵌入位置,依据照度掩蔽特性确定水印信息的嵌入强度,将二值水印图像嵌入到原始图像在DCT域的直流分量中。在仿真实验中与同等条件下的中频嵌入做比较,实验结果表明,该算法提取的水印具有良好的透明性和鲁棒性。     

基于Turbo码的DCT域直流分量图像水印算法

文中提出了一种基于Turbo码的DCT变换域直流分量图像水印算法。首先对原始水印信息进行伪随机置乱,接着对置乱的水印进行Turbo编码并进行BPSK调制,生成待嵌入的水印信息。在充分考虑人眼视觉特性的基础上,分别采用两种方式将水印嵌入到DCT变换系数的De分量中,并进行性能比较。丈中对算法在多种常见的攻击如JPEG压缩、噪声、剪切、滤波下进行了仿真。实验结果表明,利用该算法实现的水印具有良好的不可见性和鲁棒性。特别是非自适应加性嵌入方式对JPEG压缩攻击具有很强的鲁棒性。     

DCT域直流或低频分量水印嵌入算法

结合人类视觉掩蔽特性,论文提出了一种嵌入在图像DCT域的直流或低频分量中的自适应文本水印算法,同时利用Logistic混沌方程对水印进行置乱加密,提高了水印的安全性。实验证明该算法具有良好的稳健性。     

基于Logistic混沌映射的DCT域脆弱数字水印算法

本文提出了一种新的混沌脆弱数字水印算法.利用混沌系统对初值的极端敏感性和块不相关水印技术,将图像DCT次高频系数和水印密钥合成为logistic混沌映射初值从而生成水印,再将水印嵌入到图像DCT的高频系数中得到水印图像.利用图像DCT系数之间的关系,实现了水印的盲检测.实验结果表明,该算法可以精确检测到对水印图像的一个像数点的改变,并具有良好的定位篡改能力.     

基于Turbo码与HVS的扩频数字图像水印算法

提出一种基于Turbo码和HVS的扩频数字水印算法。首先采用混沌系统和m序列对水印置乱,将其进行Turbo码编码,再将载体图像分块,依据人眼视觉特性,选取纹理特征相对较好的子块进行小波分解,嵌入水印信息。实验结果表明,该算法可有效提高水印的安全性,具有较好的鲁棒性和不可见性。     

基于HVS的DCT域数字水印技术

提出了一种结合HVS的DCT域自适应图像水印算法,该算法根据人类视觉系统的频率、亮度、对比度特点,利用JND阈值自适应地调整要嵌入的水印强度,并根据人类视觉频率响应函数表征的人眼对中频信息敏感度较低频信息敏感度低的特点,把水印信息嵌入到经过DCT变换后的原始图像中频区域,完成数字水印的嵌入。     

基于人类视觉的混沌阵列在图像上的水印算法

本文提出了一种新的使用混沌阵列,基于HVS视觉掩盖自适应的公开图像水印算法,利用四阶累积量定义了视觉掩盖中的噪声敏感度.该方法将混沌阵列作为水印嵌入到图像子块的DCT次低频系数中去,然后根据噪声敏感度进行视觉掩盖.实验结果表明,在噪声敏感度的作用下,视觉掩盖实现了自适应地调整水印嵌入强度;在无原始数据的情况下,通过使用密钥能够清晰地检测出水印的存在;在常见的信号失真和几何失真下(有损压缩,剪切等),水印具有很好的稳健性.     

基于整数DCT变换的数字水印算法的研究

提出了一种基于整数DCT变换的数字水印算法,该算法利用其变换的整数特点,首先对频域嵌入系数进行定量分析,找出适合嵌入的系数与嵌入阈值的大小关系,接着提取每个图像块的DC系数组成一幅新图,选择新图中具有复杂纹理的图像块再次进行整数DCT变换,最后将水印信号嵌入到这些图像块中。仿真实验结果表明,该算法既保证了水印的掩蔽性,同时具有很好的鲁棒性,对JPEG压缩、噪声、滤波等攻击都具有很好的免疫能力。     

一种DCT域水印嵌入与提取算法研究

理论上,讲在DCT域的DC系数嵌入水印有更好的鲁棒性,而有意义二值图像的优点在于意义直观的。在此提出了一种DCT域的有意义二值图像水印嵌入和检测、提取算法。用二值水印图像调制伪随机序列生产水印序列,将宿主图像分块并分类,水印嵌入到DCT域的DC系数。仿真试验了嵌入、攻击和提取过程,表明该算法嵌入的水印有比较好的鲁棒性和不可见性。     

自适应图像水印块分类准则分析

为保证水印算法的良好性能,许多文献研究自适应水印技术.文中研究自适应数字水印算法的关键技术--图像分类准则,这些准则将原始图像按照图像块的多个特性参数分成不同的类,使得水印嵌入过程能够考虑人类视觉系统的特点,在不同的类中嵌入不同的水印能量,从而使算法具有自适应能力.分析表明,采用这些分类准则可以较好地解决数字水印方案中不可见性与鲁棒性之间的矛盾.