信阳市茶文化旅游者消费行为研究——以车云山村为例

文章以信阳市车云山村为例,采用问卷调查法,借助SPSS、EXCEL统计软件对数据进行处理,通过茶文化旅游者的认知与动机、购买决策、满意度等对信阳市茶文化旅游者消费行为进行了分析与研究。结果表明,出游动机凸显购买茶叶、放松身心,对旅游者出游决策影响最大的是住宿交通等配套设施;体验活动对游客满意度影响较大;消费以购买茶叶和吃饭为主;停留时间较短。     

基于网络文本分析的历史街区旅游体验研究——以成都宽窄巷子为例

文章通过选取网络游记为数据,挑选案例地宽窄巷子,对携程、马蜂窝、去哪儿等旅游网站收集到的游记进行内容分析,再进行体验主题提炼。结果显示:旅游者体验的主题为旅游者、目的地;旅游者出行的动机主要有社交、休闲放松、寻找感受3个方面;游客行为体现在闲逛、拍照、喝茶、聊天、看表演;游客满意度受物价、客流量影响最大;游客偏好集中在特色建筑物文化纪念品。     

乡村旅游感知价值对重游意愿的影响研究 ——地方依恋和游客满意度的链式多重中介作用

基于"认知—情感—意向"理论和自我调节态度理论,揭示了游客感知价值对重游意愿的复杂影响机制.以乡村旅游为调研类型,借助SPSS和AMOS软件,通过实证数据分析得出以下结论:游客感知价值是提升游客重游意愿的重要影响因素,但这种影响不是直接的,而是由地方依恋和游客满意度发挥了独立的简单中介作用.另外,地方依恋和游客满意度这两个中介变量之间也存在影响效应,它们构成了有序的中介链.总体来说,游客感知价值通过链式多重中介效应对重游意愿产生显著的正向影响.研究为提升游客重游意愿提供了可能的新思路,对于乡村旅游地发展具有一定的指导意义.     

影响消费者行为的情境因素分析

对于影响消费者行为因素的研究一直以来都是营销界的研究热点。情境是影响消费者行为的重要因素之一,在贝克情境理论的指导下,提出影响消费者行为的情境变量有天气、周围的物质等等17个。应用SPSS16.0分析软件对这17个变量进行因子分析,得到影响消费者行为的六个情境因子:心理因子、环境因子、营销因子、时间因子、物质因子和互动因子。     

民族村寨旅游游客分项满意度评价研究——以广西桂林龙胜县龙脊景区为例

以广西桂林龙眷景区为例,研究民族旅游村寨游客满意度评价.研究发现:游客对民族歌舞民俗节庆活动、村寨整体风貌、旅游环境卫生、停车场和住宿餐饮设施等5个变量对景区总体满意度有显著影响:对重要性和满意度的配对样本的T检验,除了旅游商品购物和游客对当地政府的满意度两个指标外,其余24个指标在游客心目中有显著差异.     

体育事件旅游者行为特征研究——基于第十三届全运会旅游者的调查

以天津第十三届全运会为例,运用问卷调查和统计分析方法,研究了体育事件旅游者的行为特征,结果显示:第十三届全运会旅游者以常住地为天津的游客为主,大多会再次观赛旅游;大部分游客未来三年内还想到天津旅游;获取信息主要渠道为新闻媒体;大部分游客为自助游、出游2～7天、花费700～3 000元,其主要旅游消费项目是住宿、餐饮和交通且主要付款方式是移动支付;偏好地方特色风味饮食和典型旅游景点,住宿关注地理位置和价格,感兴趣的旅游商品主要是土特产品; 85%以上的游客在旅途中使用了或认为需要使用共享车辆、雨伞等工具。     

网联交通环境下的车-车通信故障诊断方法

以智慧交通场景中的车辆编队为应用背景,建立基于智能驾驶员模型的车辆队列控制模型,分析车-车通信中延时对队列控制稳定性的影响.提出基于车-车通信更新延迟的故障诊断方法,利用中值和均值的统计特性计算用于判断是否发生故障的决策变量,设计两层滑窗对决策变量进行平滑,实现决策变量实时、自适应计算;利用Jarque-Bera检验一...     

复杂事件处理的自适应制造情景识别方法

制造过程中的任务、自然条件、电力水平等环境因素,制约物体状态及其关系的变化.智能制造单元需要自适应的对不同情境约束下的事件和复杂情形及时理解判断,提出基于复杂事件处理(Complex event processing,CEP)的情境约束情景识别方法,以实时作出合理的优化决策.针对忽视情境约束对事件判别的影响,构建基于情境约束的多层次事件模型,给出同生、情境、协同等事件新算子,提出基于事件聚合的制造情景模型与演算过程.针对情景识别知识库中模式规则生成的不足,通过整合物体数据与环境数据建立映射关联,将感知信息转化为情境事件图谱.通过综合序数、名义变量等距离计算和自适应熵权法,提出改进的混合聚类方法处理事件图谱实例属性的多样性和关联性,构建知识库以为情景实时识别提供服务支持.运用4个真实数据集和1个制造过程仿真数据集进行实验,均验证本文模型和方法的有效性,适用于大规模学习问题,并阐明情境因素能显著提升复杂制造应用中的事件判断、情景识别的准确性.     

基于假设检验理论的旅游动机分析模型构建初探

旅游客源市场开发是旅游发展的重要问题.从旅游者的角度讲就是旅游动机、旅游决策或旅游偏好的问题.客观上讲,人们外出旅游都有一定的偏好,分析旅游者的旅游动机、把握旅游者对旅游目的地旅游吸引物的满意度,对探索旅游者行为规律、开发旅游客源市场具有重要意义.通过对旅游者整个旅游活动过程中的心理体验过程分析,探索影响旅游决策、旅游动机的因素,并采用假设检验理论构建旅游动机分析模型,分析旅游目的地的旅游预期期望值,探讨影响旅游者决策的最主要因素.从理论角度对构建模型的可信性及操作性进行了分析、说明.后续将通过实地调研、分析数据的方式对模型细化、实践.     

旅游共享经济信任影响因素与作用机理研究——以贵州省为例

基于TBM理论以及旅游共享模式发展特点将影响旅游者信任的因素划分为五个研究维度八个影响因素,同时基于TRA理论对影响因素间作用机理提出假设。以645份问卷为实证对象,基于SPSS和AMOS的相关路径分析,得出如下结论:旅游地居民(其他相关群体)可信度、平台声誉、平台反馈机制、共享产品(服务)价格、旅游共享产品(服务)质量、旅游者经验、信任倾向、社会制度均显著正向影响旅游者信任,社会制度因素在旅游者信任倾向和旅游者信任之间起部分中介作用,旅游者信任倾向在旅游地居民(其他相关群体)可信度和旅游者信任之间起调节作用。     

典型电力安全突发事件演化及推演方法研究

针对我国电力安全突发事件时有发生,电力工作人员应急处置能力亟待提高的现状,基于电力安全突发事件典型案例,归纳总结出事件的演化规律及各个阶段的影响因素。比较国内外在应急决策模式、演化机理、事件模型、推演方法等4个方面的主要研究路线,选择适用于电力安全突发事件的基于情景和概率的推演方法,设计了应急推演系统框架,提出了一种基于专家系统的自学习理念。     

山西王莽岭风景区国内客源市场分析及定位研究

在问卷调查的基础上,对王莽岭的国内客源市场从人口、行为、心理及地域结构进行了细分,找出了对景区具有显著影响的五个核心变量,即年龄、收入、旅游方式、旅游动机及地域结构,然后根据以上五个核心细分变量对景区的国内客源市场进行了定位。     

旅游目的地吸引力感知的偏好分异研究

旅游目的地吸引力是旅游者目的地选择的影响因素之一,也是旅游者对目的地感知的重要方面。以现实旅游者为调查对象发放问卷,运用因子分析、独立样本T检验、交叉分析等统计学方法对回收数据进行分析。研究结果表明,旅游目的地感知吸引力包括旅游食住购娱要素、旅游环境与服务、景观与设施设计三大因子;不同目的地偏好类型对旅游目的地吸引力感知因子的影响效果不同,不同旅游目的地偏好群体之间的目的地吸引力感知存在一定差异。．     

重庆市南岸区旅游业发展的实证研究和因素分析

对重庆市南岸区旅游业发展的基本情况,及南岸区旅游在重庆市大旅游的相对地位进行实证研究,对影响旅游业发展的因素进行分析,揭示南岸区旅游业发展的基本规律,论述拓展重庆的都市旅游,培育和发展旅游业成为南岸的支柱产业的对策.     

基于决策机理与支持向量机的车辆换道决策模型

驾驶决策机制是保障自动驾驶车辆驾驶安全的关键技术,而换道研究是其重要课题. 然而,在复杂的动态环境下行驶时,使智能车辆做出安全、符合要求的换道决策仍然是一个难点. 为此,首先分析了车辆自由换道的影响因素,采用传统的数理模型建立了基于换道收益、安全和必要性的车辆换道规则模型. 其次,针对在不同的驾驶工况换道决策考虑的因素不同,提出从基于物理状态的特征、基于交互感知的特征以及基于道路结构的特征三个方面提取决策变量,使换道模型决策时考虑的因素更加全面. 然后,针对自由换道决策过程中存在的多参数和非线性问题,提出了基于贝叶斯优化算法（BOA）的支持向量机（SVM）决策模型. 最后,所提出的模型在NGSIM数据集上进行验证,对比试验表明:建立的BOA Gaussian-SVM模型具有较高的综合预测性能,对换道行为的识别准确率可达到92.97%,超越了其他模型并远高于规则模型. 同时在Airsim平台上进行了仿真实验,实验结果进一步证明了BOA Gaussian-SVM决策模型的有效性,说明此模型可进一步应用到自动驾驶和辅助驾驶系统开发中.     

基于遗传算法的高速公路旅游指引标志的定量化设置方法

针对复杂路网条件下旅游指引标志设置缺乏理论支撑的问题,选取旅游景区的等级、游客吸引量、面积与高速公路出口至景区的行驶时间作为其指引需求的影响因素,应用灰色变权聚类理论建立了旅游景区的指引需求层次划分算法。与以往仅根据等级划分旅游景区指引重要性的方法相比,所提出的方法综合考虑了景区的交通吸引功能,更符合驾驶员的指引需求。以诱导效果最优为优化目标,考虑高速公路旅游指引标志的总量约束、高速公路出口至旅游景区的路径约束、所有景区在高速公路出口均至少被诱导一次的条件约束,构建数学模型并利用遗传算法求解,从而确定旅游指引标志最优布设方案。     

参数自适应动态贝叶斯舰船态势估计算法

为减少动态海域下贝叶斯网络舰船态势估计算法较大的误差,提出了一种改进的动态贝叶斯网络舰船态势估计算法。该算法根据多路传感器的数据和新获取的态势信息进行推理,通过计算新态势要素与原有态势要素间的互信息构建并更新动态贝叶斯网络参数。与传统贝叶斯网络态势估计算法对比,在仿真情况下对10000艘舰船进行合作态势估计,改进动态贝叶斯网络的舰船态势估计算法合作舰船错误率降低了7.1%;用实测数据,目标的合作态势提升了4.2%。改进的算法不仅能够实时地反映舰船环境变化,同时还提高了目标态势估计的准确概率,为海监提供了一种舰船态势分析与决策的技术支持。     

基于ArcGIS和GD的河南省旅游景区 空间分异探究

基于地理探测器和ArcGIS空间分析法,根据文化和旅游政务网、河南省统计年鉴和地理空间数据云等给出的数据,对影响河南省旅游景区空间分异的因素进行了分析。研究结果表明：河南省旅游景区空间分布态势上由西南偏东北走向逐渐演化为西北偏东南走向,旅游景区空间分布的重心也由北部逐渐向南偏移;社会因素对旅游空间分布的影响力呈现波动变化;经济因素对旅游空间分布的影响力呈现持续增强的变化趋势;而自然因素影响力波动起伏相对较小。     

浅谈旅游购物环境的构成

关于旅游购物环境的构成,目前国内外学术界尚无统一的界定。本文站在旅游者的角度从宏观和微观两方面探讨了旅游购物环境的构成,并具体分析了对旅游者旅游购物产生影响的各种环境因素。