多基地主动声呐直达波抑制研究

根据主动声呐中直达波的特点,提出了一种基于自适应对消技术滤除直达波的方法,并通过数字仿真证明了这种方法的有效性。该方法极大地提高了在高强度直达波干扰下主动声呐提取目标回波的精度。     

收发分置相控阵雷达直达波抑制技术

分析了收发分置数字阵列相控阵雷达中直达波问题,研究了收发分置数字阵列相控阵雷达中直达波抑制方法,根据收发分置数字阵列相控阵雷达的工作方式、信号处理流程等特点以及雷达的实际应用,可采用收发隔离、数字波束形成零点抑制、异频滤波、自适应对消及脉冲压缩增益6个环节进行直达波抑制,理论分析和仿真结果表明所给出的直达波抑制方法能有效解决收发分置数字阵列相控阵雷达直达波干扰问题。     

无源雷达中的直达波抑制方法

对基于外辐射源的无源雷达系统中的直达波抑制方法进行了研究,采用相控阵雷达的自适应技术,通过加权向量调整从而在直达波干扰方向上产生零陷来抑制其干扰。通过仿真验证了算法的可行性,并对采用不同数量零陷的情况进行了仿真。     

基于子空间投影的双基地地波超视距雷达直达波抑制方法

双基地地波超视距雷达采用岸基阵列发射正交频率编码信号,舰载单根全向天线接收回波信号.由于发射站全方位辐射能量以及接收平台运动,不能直接采用已有的如发射置零、旁瓣对消等技术来抑制直达波.该文结合该雷达特点以及自适应置零技术,提出基于子空间投影的直达波抑制方法并对其性能进行分析.该方法利用接收端等效信号构造直达波子空间的正交投影矩阵,对接收信号进行投影,从而抑制直达波干扰.仿真和实测数据结果表明,该方法能对直达波干扰进行有效抑制.     

外辐射源雷达抗直达波干扰技术研究

外辐射源雷达系统中,直达波干扰严重影响了雷达对目标的探测性能.文中针对直达波干扰问题,通过对LMS、NLMS、改进的NLMS算法的收敛速度、时变系统跟踪能力、失调量等的分析,将改进的归一化LMS(NLMS)自适应滤波算法应用于直达波干扰抑制,取得了较好的处理效果,其对消得益可达40 dB;分析了滤波器阶数、参数选择对对消性能和信噪比损失的影响,给出了典型参数值.最后,真实数据的处理结果验证了该方法的有效性.     

基于多路径对消的直达波干扰抑制算法研究

无源探测接受目标回波信号的通道无法避免直达波干扰的问题,且目标信号相比于直达波的强度明显要弱,直达波直接会影响到目标信号的正常检测,因此必需要采取相应的抑制手段来解决这一问题。通常,我们在获取提纯参考直达波信号时,可应用自适应算法来实现对直达波的对消。     

基于自适应分数延迟估计的FM广播辐射源雷达直达波对消

在连续波体制的双基地雷达中一个重要的问题是存在直达波干扰,传统的解决方法是通过自适应天线的干扰置零技术,但这对警戒雷达来说置零的深度有限。该文首先对基于FM广播辐射源的双基地雷达中的直达波干扰进行了分析;然后提出了基于自适应分数延迟估计直达波干扰抑制算法;最后给出了基于FM广播照射源的一个双基地实验系统,利用该实验系统采集的数据进行仿真,仿真结果验证了该方法的有效性。     

机动式多基地地波超视距雷达中载波跟踪技术研究

机动式多基地地波超视距雷达是一种新型的雷达体制,发射站和接收站均采用高稳定度的恒温晶振作为频率源,但由于器件本身的工艺原因,收发站的两个频率源间可能存在微量的频率误差,这就使得接收站无法准确得到发射信息。本文对该频率误差作了分析、提取,并采用闭环修正法加以修正,使收发站的频率源保持一致,从而实现了该雷达的载波跟踪。     

一种改进的外辐射源雷达直达波对消算法

针对外辐射源雷达的直达波对消技术,传统的变步长对消算法依据参考信号或对消后瞬时误差进行步长调整,对于剩余的目标回波等信号也产生了抑制效果,同时影响了直达波信号的对消效果,为此,提出了一种基于对消信号与直达波的相关性的Sigmoid函数变步长最小均方(Variable Step Size LMS based on Sigmoid function,SVSLMS)算法,根据对消后的信号与直达波的相关性进行步长调整。理论分析与仿真结果表明,改进的SVSLMS算法对直达波对消有更快的收敛速度,同时对目标回波信号的影响更小。     

基于复倒谱技术的无源雷达直达波提纯方法

利用民用FM广播信号为无源雷达的外辐射源时，由于信号在空间传输时产生严重的多径干扰，导致接收站获取的直达波参考信号与目标反射的回波在后继匹配滤波时出现失配现象，严重影响了雷达的目标检测性能。文中首先建立了基于FM广播外辐射源的双基地雷达模型；然后提出了一种在复倒谱域对直达波参考信号进行提纯处理后再进行匹配滤波的方法；最后给出了一个基于FM广播的外辐射源雷达实验系统，通过该实验系统采集的数据进行仿真，其结果表明了该方法与未提纯时相比，输出信噪比约有6dB的改善，在工程上有参考价值。     

配准误差下的多基地雷达目标检测算法

在多基地雷达系统中,即使进行了空间配准处理,也很难实现完美的空间配准。该文研究了分布式MIMO雷达系统存在配准误差时的目标检测问题。根据是否利用已知先验配准误差信息对目标位置信息进行估计,给出了MAP-GLRT和ML-GLRT两种检测器。由于MAP-GLRT检测器利用了先验信息,因此其检测性能优于ML-GLRT检测器。在配准误差条件下,两种检测器的性能要优于传统的融合检测算法。通过仿真实验验证了所提算法的有效性。     

基于多基地雷达系统的机动目标跟踪算法

针对多基地雷达系统,提出一种基于目标距离和以及速度信息的快速卡尔曼滤波机动目标跟踪算法.将目标位置滤波和速度滤波结合,构成了机动目标滤波的完整形式,从而提高了跟踪精度,最后给出仿真实例并进行相关的讨论.结果表明该方法计算量小,收敛速度快,跟踪精度高,具有一定的实用价值.     

多基地雷达马氏定位算法优化

通过研究多基地雷达定位的马尔可夫算法,提出了一种适用于大数据量情形的简化目标定位方法,解决了因算法简化而衍生的测量误差协方差矩阵非正定问题.通过实例仿真,对定位结果的"定位精度的几何稀释"曲线进行分析,证明了本算法能够保证定位结果有效,并提高了运算效率.     

DSSS系统中快变化线性调频干扰抑制算法

直接序列扩频(DSSS)系统中用分数傅里叶变换可以抑制线性调频干扰等非平稳干扰,然而快变化线性调频干扰有可能在分数傅里叶域上呈现出多个尖峰,不利于干扰的检测.分析了线性调频干扰对DSSS系统的影响,提出了利用模糊变换和分数傅里叶变换结合抑制线性调频干扰的算法,通过模糊变换选择延迟时间估计调频斜率,然后在相应的分数傅里叶域滤除干扰,克服了分数傅里叶变换在估计调频斜率时可能出现的多尖峰问题.仿真表明,此算法可以有效估计并滤除DSSS中的线性调频干扰.     

基于阻塞预处理的多基地雷达抗主瓣干扰算法

针对雷达无法对抗主瓣内伴随干扰的问题,该文研究了一种多基地雷达抗主瓣干扰的技术,提出基于阻塞预处理的自适应主瓣干扰对消算法(BP-AMJCA)。该算法首先将阻塞预处理与直接矩阵求逆法相结合,快速得到初始权向量,然后将高阶累积量引入到变遗忘因子递归最小二乘(HOC-VFF-RLS)算法中实现权值的更新。与传统基于最小均方的自适应主瓣干扰对消算法(LMS-AMJCA)相比,该算法复杂度变化不大,但收敛速度快、鲁棒性好。通过进行主瓣干扰抑制仿真实验,结果表明：采用BP-AMJCA算法有效解决了主瓣内目标回波信号被抑制的问题,使得两个接收站的输出信干噪比改善了35-40 dB,具有重要的应用价值。     

一种新的PLC系统窄带干扰抑制算法

针对电力线通信中的窄带干扰( NBI,Narrowband Interference),提出了一种基于循环前缀的递推最小二乘(CP-RLS,Cyclic Prefix-recursive Least Square)算法,并将该算法与干扰抑制-正交频分复用(IS-OFDM,Interference Suppressing-orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术、循环前缀-分块最小均方算法(CP-BLMS,Cyclic Prefix-block Least Mean Square)以及线性快速分块最小均方(LFBLMS,Linear Fast Block Least Mean Square)算法进行了比较.仿真结果表明,在NBI功率较大时,CP-RLS算法的BER性能与CP-BLMS、LFBLMS算法相比提高了一个数量级,且随着NBI功率进一步增加,其BER性能几乎没有变差;CP-RLS算法更适合信道条件复杂多变的电力线通信.     

利用极化单脉冲雷达抗质心干扰的研究

存在质心干扰情况下，普通单脉冲雷达将跟踪干扰与目标的能量重心。在分析目标回波与干扰电磁波相干叠加特性的基础上，提出了一种使用简单极化单脉冲雷达提取目标方位角的方法。该方法简单、实用，但需要获得信号的复数形式以及干扰极化特性的先验知识。仿真结果验证了该方法的有效性。     

高频雷达抗瞬时干扰研究

高频雷达（ＨＦＲａｄａｒ）作为指示超视距目标的有效手段在海防武器系统中担当重要的角色。高频段电磁环境恶劣,各种瞬时干扰破坏了ＨＦ雷达的正常工作。本文首次揭示了瞬时干扰在ＨＦ雷达多普勒域呈现的奇异性特征,提出了利用小波变换在多普勒域检测这种干扰的方法,并在此基础上进一步提出基于线性预测模型的多普勒信号恢复方法,成功地抑制了瞬时干扰对高频雷达的影响。现场实验表明,本文提出的方案有效地提高了ＨＦ雷达抗瞬时干扰的能力。     

多站无源雷达多起伏目标检测前跟踪算法

针对多站无源雷达背景下多起伏目标同时检测和跟踪的问题,该文提出一种基于多目标多伯努利(MeMBer)滤波器的多起伏目标检测前跟踪(TBD)算法。由于起伏目标的平均信噪比(SNR)未知使得目标的回波幅度似然函数不确定,该文假定包络检波器的输出平均SNR服从先验的均匀分布,并对可能取值区间进行边缘化处理,得到一个估计的似然函数,基于该估计的似然函数,融合中心利用所有收发对的幅度观测信息对MeMBer滤波器的各个预测分量进行更新。仿真结果表明,该算法能够有效地同时检测和跟踪多起伏目标,并且在平均SNR大于9 dB时,其性能与平均SNR已知情况下的性能近似。