基于模型的设计在综合模块化航电系统(IMA)网络资源分配中的应用

介绍针对复杂的综合模块化航电系统的集成工作,基于模型的设计在高效生成可靠的配置文件中的应用。     

基于模型的设计给飞行器工程师提供帮助

采用这种设计方法提高了设计质量,缩短了生产时间,节省了费用。     

基于模型的机电系统设计

开发机电系统的挑战在了解到机电这个词已有近40年的历史后,大多数工程师都会倍感惊讶。首次使用这个词的人是Yaskawa Company的一名工程师Tetsuro Mori。1969年,他使用这个词来描述由嵌     

拟Hitting集及其在基于模型的故障诊断中的应用

基于模型的诊断推理又称为基于深知识的诊断推理,它利用了系统结构和行为等方面的深层知识,克服了传统故障诊断专家系统中过分依赖于专家经验的固有缺陷,从而引起了研究者的广泛兴趣。基于模型的故障诊断通常分两步进行,第一步是与领域相关的冲突识别,第二步是与领域无关的候选产生。本文研究了基于模型故障诊断中的候选产生方法,提出了拟ｈｉｔｔｉｎｇ集的概念,给出一种由拟 ｈｉｔｔｉｎｇ 集求解最小ｈｉｔｔｉｎｇ 集的方法,并对该方法的正确性给予了证明。在此基础上,开发了一种基于拟ｈｉｔｔｉｎｇ 集的候选产生的递推算法。由于在求解过程中仅仅涉及到两个集合之间的运算操作,因而该算法简单实用,极大地减少了诊断的计算量,且程序容易实现。特别是对于复杂的被诊断对象系统,该算法可以明显地提高诊断效率,以满足实时性的要求     

弹体成形工艺数字化设计系统的开发与实践

针对弹体成形工艺的特点,引入基于知识的工程技术,通过将成形工艺知识、数据及经验集成到知识库,研究开发了弹体成形工艺数字化设计系统。简要介绍了系统的技术原理和特点,并结合某型大口径弹体成形工艺,应用了该系统进行设计,达到了提高设计效率、降低开发成本的目的。     

案例推理技术在包装设计系统中的应用

鉴于包装设计的复杂性和不确定性,基于案例推理技术及其应用特点,将CBR技术应用到包装设计系统中,提出了一种以CBR为基础的包装设计系统的功能模型。详细探讨了系统的关键技术。对构造更加高效的包装设计系统有一定的实用价值。     

基于自适应交互式多模型的永磁同步电机无感控制

目的 改善包装印刷机器的控制性能,减少包装印刷机器所用传感器数量和电机控制系统成本,减小包装印刷机械装置故障率和电机体积,针对传统扩展卡尔曼滤波算法中模型可能不匹配实际工况的问题,提出一种自适应多模型无感控制策略。方法 基于传统扩展卡尔曼滤波,引入多模型,在输入环节依靠状态转移概率矩阵实现多个模型间的交互,并借助隐马尔可夫模型,设计多模型的状态序列和观测序列,将观测得到的矩阵对多模型交互环节的状态转移概率矩阵进行迭代更新,提高模型面对环境扰动时的匹配程度。结果 Matlab/Simulink仿真结果表明,改进后的算法使转速的估计精度得到显著提升,同时在面对环境扰动时,其抗扰动能力显著提高。结论 与传统扩展卡尔曼滤波算法相比,改进算法提高了系统控制精度,提高了动态性能和鲁棒性,改进后算法更适合应用于包装印刷机械。     

机电BIM深化设计技术在大型主题乐园项目中的应用

大型主题乐园项目专业及系统众多、造型复杂、设计协调工作量大,难以采用常规方式进行设计.本文针对项目机电设计的特点,开发出具有乐园项目设计特色的BIM正向设计技术、BIM与缩微模型结合等技术,有效保障了项目深化设计工作效率,也为后续类似工程提供参考.     

递归对象模型在图形设计中的应用

目的对递归对象模型有效性进行分析。方法根据递归对象模型关注设计需求与解决问题方案之间的协同进化关系的原理,将其运用到图形设计当中,以图形设计过程中设计方向的提供、设计流程的设定、设计信息的提炼之间的有效联系为基础,对设计元素在分析结果的制约下图形视觉形态的有效整合过程进行研究。结论通过最终生成的图形设计结果与预期视觉功能的一致性,确认递归对象模型作为一种有效的分析工具,可以应用于图形设计创造性活动,生成一个表达设计理念的图形。在整个图形设计分析过程中,除了明确设计方向和分析设计主题以外,设计信息分析是最为重要的一项内容,同时也表明其作为全新图形设计工具的有效性。递归对象模型也可以应用到艺术设计领域,以其独有的分析问题的方法和流程产生针对任何设计需求的解决方案或结果,并可以预见该工具与艺术设计原理的结合将改变设计师在艺术设计工作中的思维方式,提高设计工作效率。     

论模型制作及在工业设计中的应用

通过从不同材料和各个设计过程等方面对模型进行分析,探讨不同类型的模型对工业设计的作用,使设计师能全面了解模型的意义及内涵,更好地把握模型制作这一重要设计过程,从而提高自身的综合素质和设计能力,共同推进工业设计的研发过程,促进设计的整体发展.     

基于模型设计的上光机干燥控制系统研究

目的 因干燥系统的控制参数具有时滞性、非线性而难于控制,文中尝试一种更适用干燥对象的控制策略优化控制效果。方法 通过分析上光机水性上光油干燥的工作原理,建立包含印品传输速度和送风量等因素的干燥模型,构造上光机干燥系统仿真平台,设计适合滞后被控参数的Smith预测及PID复合控制算法。依据水性上光油干燥需求设计以S7–1500为控制核心、碳系发热板为热源的干燥硬件系统,利用基于模型设计方法开发PLC的温度控制程序。结果 文中将Smith预测算法引入了上光干燥系统,使干燥系统温度响应达到超调量为0,无稳态误差,相对于PID控制大大缩减了调节时间。运用模型设计方法,设计和实现了基于PLC的干燥控制系统,将基于碳系材料的发热源应用于水性上光油干燥系统中。结论 Smith预测算法适用于带有延迟因子的上光机干燥系统,在印刷干燥领域引入基于模型的设计方法,便于先进控制策略在印刷包装行业中的研究与开发。     

KANO-AHP-TOPSIS混合模型在泥人张包装设计中的应用研究

目的 针对我国传统泥彩塑包装存在的问题,提出一种基于KANO-AHP-TOPSIS混合模型设计泥彩塑包装的方法。方法 以天津泥人张为研究对象,根据泥人张购买者的需求,确定其包装需要依据视觉、功能、情感和特色这四个设计属性,然后进一步细化,得到十八个设计因素,在此基础上利用KANO问卷的反馈信息对其进行分类。进一步采用AHP模型,计算各设计因素的综合权重。基于高权重设计因素,提出三款泥人张的包装设计方案。在不考虑无关紧要的设计因素的情况下,利用AHP-TOPSIS模型评价三款设计方案和一款现有天津泥人张包装,以此验证所提混合模型在泥人张包装设计中的可行性。结果 AHP-TOPSIS模型评价的结果表明,用KANO-AHP模型筛选的高权重设计因素设计的三款泥人张包装均优于文中所提的泥人张现有包装。结论 KANO-AHP-TOPSIS混合模型在设计泥人张包装时,有助于聚焦设计因素,客观评价设计方案。     

基于SysML的多学科设计建模与优化

目的 基于系统建模语言SysML,分析多学科设计建模与优化过程,在理解多学科设计与优化数学模型的基础上,构建系统设计优化模型。方法 通过分析多学科设计优化的数学模型,利用SysML语言对多学科优化对象模型进行元模型表征,将生成的SysML模型进行模型转化,转换成XML格式以便优化求解器进行求解。结论 提出了一种用于多学科设计建模与优化的SysML扩展优化建模方法。通过SysML系统建模语言的扩展版型,添加多学科优化相关的优化目标、优化约束、优化变量等优化元素的模型内容。提出了SysML优化信息的提取方法,以XML为中间格式,将提取的优化模型与优化求解器进行集成。通过系统设计与系统优化的集成求解为产品系统架构设计人员提供有效的决策支撑。     

基于代价模型的RETE优化算法

RETE匹配算法是基于规则推理系统中的经典高效算法,但是在飞行器评估这种规则和事实数量较多的系统,推理效率并不高,因为在模式匹配中,join操作的开销与事实的平方成正比。事实和规则数量较多时,产生的中间匹配信息大大增加,增加了时间复杂度和空间复杂度,严重降低了推理效率。针对飞行器评估系统的特点,本文分析了优化RETE拓扑结构是提高推理效率的关键,然后提出了基于代价模型的RETE优化算法,该算法可以自动寻找最优的RETE拓扑结构,减少了join中间结点的数据,大大降低RETE算法的时间复杂度和空间复杂度。经实验测试,基于代价模型的RETE算法在飞行器评估系统中的运行效率较高,满足飞行器评估的需求。     

软化桁架模型在梁柱节点设计中的应用

在钢筋混凝土软化桁架模型的基础上,本文推导出一套通过验算节点核心区混凝土抗压强度和钢筋抗拉强度来进行节点设计的方法,并给出了算例。该方法充分利用了节点核心区混凝土的强度。通过6个梁柱节点计算值与试验值的比较,验证了本文提出的设计方法的可靠性。通过本文提出的节点设计方法与GBJ10-89中节点设计方法的比较,指出了GBJ10-89中关于梁柱设计方法的不足之处。     

RBAC模型在高校web信息系统中的应用与改进

近年来,随着计算机和网络的广泛应用,人们的生活、学习和工作方式开始发生变化。其中高校的web信息系统正朝着多应用和多用户的方向不断发展,在带来方便和快捷的同时,信息安全开始引起人们的重视。在保护计算机信息安全的历程中,出现了多种安全技术,比如访问控制技术、审计技术、数字签名技术等。访问控制技术作为其中一种,有着相当重要的作用。主要介绍访问控制的概念以及RBAC模型,对高校web信息系统安全性体系结构进行研究;重点进行RBAC模型在高校Web信息系统中的应用研究与改进方法。     

基于模型的企业(MBE)

分析了基于模型的企业(Model-Based Enterprise,MBE)的背景和定义,研究了MBE的进化和分类,讨论了MBE的关键技术.MBE分为基于通用模型、基于产品和过程集成优化模型、基于知识模型、基于独特知识嵌入模型、基于智慧模型的5种企业类型。研究表明:数字化企业的核心是模型,MBE中的模型本质是知识;基于企业独特知识所建立的模型对于企业核心竞争力具有重要价值;需要采用技术-社会系统的观点、全局的观点、产品生命周期的观点等进行建模优化;MBE的发展趋势是集成化、知识化、智能化、人机一体化、智慧化等.     

一种新的基于粗糙集的数学形态学算法及其在图像边缘检测中的应用

从粗糙集的角度出发来研究数学形态学,指出经典数学形态学模型是不符合实际的,引入粗糙集中的粗糙度的概念改进了形态学模型,通过动态的选择结构元素来对图像进行处理.实验显示,基于粗糙集的数学形态学方法较好地解决了经典形态学处理中图像目标边界线条较粗的缺点.相比经典梯度算子,文中提出的方法又较好地保证了图像边界的连续性,同时还避开了结构元素的选择问题.     

GA-SA算法在有限元模型更新中的应用

有限元模型的更新旨在最小化实验结果和仿真结果之间的差异,因此可以被看作一个优化问题.引入混合优化算法GA-SA到一个过盈热套配合的转轴有限元模型更新中,该算法由遗传算法(GA)和模拟退火算法(SA)构成.以转轴上安装有质量套筒处轴段的有效刚度直径为更新参数,以轴系的前4阶实验固有频率和计算的固有频率之间的绝对误差建立优化算法的目标函数,比较了初始有限元模型输出、经GA-SA、GA、SA优化后的有限元模型输出和实验结果之间的差别.同时还通过比较更新模型输出的频率响应函数与模态实验的频率响应函数之间的差异来检验模型更新的有效性.结果表明GA,SA和GA-SA都是很强的优化算法,可以成功地应用于有限元模型更新,经优化算法更新后的模型能够给出比初始模型更接近于实验结果的输出,但是基于GA-SA的更新模型能够给出比基于GA或者SA的更新模型更接近于实验结果的固有频率和频率响应函数输出.