脉冲多普勒雷达杂波功率谱实时计算方法

本文介绍了脉冲多普勒雷达的距离—多普勒杂波功率谱计算方法,针对杂波仿真中存在的精度和实时性之间的矛盾,提出一种新的杂波功率谱实时计算方法,即事先存储部分计算量较大的面积单元数据,然后实时构造杂波功率谱.该方法既保持了非实时算法的高精度,又满足了实时性要求,计算时间小于100ms.     

地海杂波测试控制平台的设计

为了实时监测地海杂波信号,提高雷达的监测性能,设计了地海杂波测试平台.根据地海杂波的频带特性,采用L波段椭圆波束偏执抛物面天线作为接收天线;通过系统分析,确定地海杂波信号范围,进而采用伺服控制系统,控制天线的方位,实时准确的监测地海杂波信号.通过系统的分析和测试表明,本文设计的地海杂渡测试控制平台,对L波段的地海杂渡信号起到了实时有效的监测作用,对降低地海杂波信号干扰,提高雷迭的监测性能具有很重要的现实意义.     

基于深度生成对抗网络的海杂波数据增强方法

海杂波数据稀缺,获取海杂波数据成本高、周期长,极大地限制了海杂波特性研究及海洋遥感应用.该文主要研究了基于深度生成性对抗网络(GAN)的海杂波数据生成方法,通过扩展传统的GAN框架,形成了1维海杂波数据生成和鉴别模型,基于实测海杂波数据集,进行对抗网络生成和鉴别模型训练,分析了生成模型所生成的海杂波数据的幅度分布特性和时间、空间相关性.基于实测数据验证了该方法能够生成更多、更多样、与真实海杂波数据分布相近的海杂波数据.     

三通道多普勒雷达杂波信号实时模拟器

本文采用一种新的杂波信号实时重构和调制技术,研制了三通道多普勒雷达杂波信号实时模拟器.与简单组合一系列时域数据组相比,由于对时域数据组采取了加窗、搭接等处理,使得到的杂波信号的信噪比由30dB提高到60dB以上.同时,由于采用了数字正交调制,从而有效地提高了镜频抑制度.     

两种相关杂波的识别方法及其实验比较

为使现代雷达在复杂多变的杂波背景中能够自适应地进行最佳信号处理,对相关雷达杂波进行实时识别将是一件有意义的工作.本文基于由三种典型幅度概率分布杂波所构成的类属空间,提出了基于高阶统计量联合矢量和α截集门限特征的两种相关杂波识别方法.通过蒙特卡罗实验进行了仿真识别,并对两种方法进行了比较,得出了有益的结论.     

机载雷达杂波模拟器的设计与实现

给出了机载雷达杂波模拟器的设计和实现方案,该模拟器采用专用软件及专用硬件相结合,实时与非实时相结合的方法,产生的杂波能够满足所要求的功率谱特性,其实测结果和仿真结果能够符合。为机载雷达杂波的模拟和工程实现提供了可行的方法。     

基于深度生成对抗网络的海杂波数据增强方法

海杂波数据稀缺,获取海杂波数据成本高、周期长,极大地限制了海杂波特性研究及海洋遥感应用。该文主要研究了基于深度生成性对抗网络(GAN)的海杂波数据生成方法,通过扩展传统的GAN框架,形成了1维海杂波数据生成和鉴别模型,基于实测海杂波数据集,进行对抗网络生成和鉴别模型训练,分析了生成模型所生成的海杂波数据的幅度分布特性和时间、空间相关性。基于实测数据验证了该方法能够生成更多、更多样、与真实海杂波数据分布相近的海杂波数据。     

雷达信号杂波的仿真与实现

针对雷达杂波仿真的实现问题,论文从相关杂波仿真、杂波功率谱计算原理、雷达杂波的幅度分布、仿真结果的实现四个步骤进行论述,最后以实例进行计算仿真,最终结果表明可以准确的实时的反映雷达杂波的特性。     

雷达地海杂波统计特性研究

雷达地海杂波研究越来越受到雷达及遥感界的重视，本文综述了测量方面的典型事件及幅度分布、谱特性方面的典型模型，最后给出了作者对雷达地海杂波研究的展望。     

基于TMS320C6414的雷达杂波仿真

雷达杂波模拟广泛应用于雷达成像和电子对抗等相关领域。本文采用TMS320C6414DSP处理器根据实时侦察获取的雷达参数进行实时杂波信号的仿真生成,仿真结果与理论数据相比具有较大的相关性。     

强杂波背景下高空红外运动点目标检测

对强杂波背景下高空红外遥感图像序列的背景和目标特性进行了分析,采用新型的形态滤波方法实现了背景抑制,提出了一种子窗口检测门限算法,并进行了仿真试验,有效地提取了强背景低信噪比下的目标.对比分析说明子窗口检测门限算法具有较好的效果,并且可以提高并行计算能力,适合应用于强杂波背景下大面积扫描或凝视红外图像序列的处理.     

多波段多极化海杂波特性的实验研究

长期以来,海杂波特性研究一直是雷达和微波遥感界普遍关心的问题。本文讨论基于矢量网络分析仪组建的波谱计对海杂波特性所进行的多波段(S,C,X,Ku)多极化测量,包括测量系统、实验描述和数据处理方法,通过数据分析得到不同海态下杂波特性(散射系数、多普勒谱等)随频率、极化和人射角(含小擦地角)的变化关系并给出一些典型结果。     

Accounting for the effects of widespread discrete clutter in subsurface EMI remote sensing of metallic objects

In practice, most signal processing strategies for discrimination of buried objects are clutter limited. This applies even to discrimination of shallow sizable metallic objects, such as unexploded ordnance (UXO), which are to be found predominantly in the top meter of soil. The environment typically features widespread metallic clutter from detonated ordnance or other sources. Such fragments can be numerous and are often shallower than the objects of interest. Currently, the preeminent remote sensing mode for buried UXO is ultrawideband electromagnetic induction (EMI), operating over part or all of the band from some tens of hertz up to perhaps hundreds of kilohertz. Particularly because EMI fields fall off sharply with range, signals from shallow clutter may be relatively strong and can easily obscure essential scatterer signatures. To treat this, a rational theory of EMI scattering from widespread metallic clutter is formulated and tested. For dense, well-distributed clutter, analytical rules are derived for dependence of signal strength on sensor elevation, under various fundamental excitation types. For more erratic, sparse clutter distributions, signal statistics from Monte Carlo simulations show patterns like those from the analytical rules. The dependence of clutter signal magnitude on antenna elevation is determined for both thin surface layers and for volume layers of widespread small items, and for both dense and sparse clutter distributions. These are contrasted with the patterns expected from single, larger, discrete objects of interest, and the contrast is exploited in discrimination exercises for the screening problem. For sparse clutter distributions, results from inversion processing formulations that account for the patterns of clutter statistics are compared to simple least squares treatments.     

天发舰收高频雷达一阶海杂波电磁散射特性分析

天发舰收高频雷达是对传统固定平台条件下天地波雷达系统的延伸,由于舰载平台运动和传播信道中电离层的影响,使得一阶海杂波谱呈现出更多特点.本文根据Walsh模型中一阶电场方程,推导得到了天发舰收传播模式下一阶海面散射截面积的解析表达式.然后,根据表达式对不同因素对一阶谱的影响进行仿真分析.仿真结果表明雷达工作频率、舰载平台运动和电离层水平漂移运动是引起一阶海杂波谱多普勒展宽的主要原因,风向主要影响一阶海杂波谱的形态变化,而这一特点为根据一阶海杂波谱进行海洋遥感提供了可能.     

军事科技中的微波遥感信息技术

空间微波遥感信息技术的发展与国家安全、军事环境监测、导弹制导、背景中目标识别与跟踪、军事预警、电子对抗等军事高科技有着十分密切的关系。本文讨论我们的微波遥感信息研究在现今军事科技中几个方面的应用。其中包括导弹制导时地表散射杂波的模拟与多谱勒频移的仿真,合成孔径雷达(SAR)图像中船行尾迹对海面舰船的识别,浅海水下地形的反演,低掠角入射海面与舰船的双站散射模拟,从SAR,SSM／I(SpecialSensorMicrowave／Imager)星载微波主被动遥感图像数据反演特定区域的气象等环境特征。     

A generalized Karhunen-Loeve basis for efficient estimation of tropospheric refractivity using radar clutter

In this paper, we consider the problem of obtaining a reduced-dimension parameterization of a propagation medium for the purpose of estimating the medium from transmission data. The application addressed is microwave remote sensing of tropospheric index-of-refraction profiles over the sea surface, using radar clutter returns. The proposed parameterization balances the desire to represent features prominent in the a priori statistics of the profiles versus the need to capture elements of the profile that significantly affect the observed clutter data. In linear estimation problems, basis vectors for the unknown parameter vector that optimizes this tradeoff have been derived as the reduced-rank Wiener filter or, equivalently, the generalized Karhunen-Loeve transform (GKLT). In this paper, we reinterpret the linear result, producing an extension to the nonlinear refractivity estimation problem. The resulting procedure produces basis vectors for tropospheric refractivity that are less dependent on features that have little effect on the clutter measurements. This results in a more efficient parameterization and reduces mean-square estimation error relative to an approach driven purely by the statistical prior. Application of the generalized KL technique to finding efficient basis vectors for refractivity profiles taken off the southern California coast is presented.     

Design of a new airport surveillance radar (ASR-9)

The ASR-9 marks a significant departure from earlier ASR designs [1]. Major operational benefits are realized by applying modern digital technology and advanced processing concepts. It is evolutionary in that it retains the desirable features of its predecessors. This paper will focus on the principal characteristics that make its design unique. The following topics are covered: aircraft detection in clutter, range resolution, azimuth resolution, weather contouring, remote performance monitoring and control.     

机载分布式相干MIMO雷达的杂波谱分析

以多载频矩形脉冲信号为发射信号,建立了机载分布式相干MIMO雷达的杂渡模型;给出了经典的杂波功率谱估计方法和杂波自由度估计规则;仿真分析了多载频频率步进和不同误差条件下的最小方差（MV,minimum variance）杂波谱和杂波特征谱.仿真及分析结果表明：机载分布式相干MIMO雷达的杂波具有空时二维斜对角分布特性;杂波起伏、载机偏航均会使杂波谱展宽及杂波自由度增大;多载频频率步进的增长导致杂波去相关.     

一种改进的球载雷达气象杂波建模方法

球载雷达由于雷达平台的升高并采用下视工作,面临着强的地海杂波和气象杂波。针对径向速度较小的目标落在气象杂波区会降低雷达检测性能这个问题,为了更好地抑制气象杂波,本文提出了一种球载雷达气象杂波建模方法。首先建立了气象杂波的空间模型和数学模型,然后分析了气象杂波的分辨特性和幅度频率特性,基本完成了球载雷达杂波建模。最后通过对杂波建模仿真及其MTD结果的分析,进一步揭示了气象杂波的特性,为下一步探讨球载雷达杂波抑制方法提供了支撑。