水电机组故障诊断专家系统研究现状与发展前景

从开发研制水电机组故障诊断的角度,针对故障诊断专家系统开发中面临的知识表达,知识获得取及实时诊断等关键问题的研究现状和开发前景进行了重点论述,为该领域进一步的研制工作奠定了基础。     

水电机组故障诊断的集成知识表示与推理

In consideration of the diversity and the complication of fault diagnosis knowledge for hydroelectric set, a new metasynthesizing knowledge-representation using neural network, fuzzy rules and visualized technique is proposed. And on the basis of the knowledge representation, an integrated reasoning method is completed. A Vibration Fault Diagnosing Example is given to demonstrate that the abilities of acquiring and representing knowledge and the inferring efficiency of hydroelectric set's fault diagnosis can be reasonably improved.     

水电机组振动监测与故障诊断系统研究

介绍了振动在线监测与故障诊断系统，该系统能及时发现机组振动异常并报警，并且能对事故发生时刻的数据信息自动捕捉和存贮。同时基于专家知识，对机组故障进行诊断分析，确定故障类型和原因。     

基于多代理系统的水电机组故障诊断研究

以水轮发电机组故障诊断为研究对象,以MAS(多代理系统)理论为基础,研究面向故障类型的MAS故障诊断技术。针对现在水电机组故障诊断系统结构不完善以及知识表示方法和诊断算法单一等缺点,设计基于MAS的水电机组故障诊断系统。采用模糊算法进行诊断任务的分解,采用神经网络进行面向故障类型的精确诊断。对水电机组发生的故障进行仿真,结果表明基于MAS的水电机组故障诊断系统可以准确诊断出水电机组所发生故障的类型及严重程度。     

模糊聚类分析在水电机组振动故障诊断中的应用

水轮发电机组的振动与其他旋转机械的振动有很大不同，水力、机械、电气3方面因素各自引起的振动形成的耦联、振动故障与振动特征的非一一对应性及多种振动在某部位的叠加，形成了水轮发电机组振动的复杂性，很难用准确的语言来描述振动的程度及振动是否存在，这就给振动原因的分析带一定困难。采用模糊数学的方法，用隶属度来描述诸如“振动大”、故障“存在”或故障“严重”等此类模糊命题，比用传统的二值逻辑更实际地反映了机组的振动。在此基础上引用模糊理论中隶属度的概念来描述机组振动故障存在的倾向性，采用动态模糊聚类分析示分析机组振动的原因。通过实例检验表明，理论计算与现场检查结果相符，证明该方法具有良好的实际应用前景，为水轮发电机组状态监测及故障诊断提供了一种新途径。     

BP网络在水电机组故障诊断中的应用研究

介绍了人工神经网络的基本性能和ＢＰ网络模型及算法,并将神经网络中的ＢＰ模型应用于水轮发电机组振动故障诊断中,比较了选择不同的网络参数对诊断系统性能的影响。实验证明,基于ＢＰ网络的水轮发电机组振动故障诊断方法具有较高的实用价值。     

水电机组故障诊断分析系统

文章分析了基于知识模型库的水电机组故障诊断融合推理方法，描述了知识模型的层次组成，基于信号处理的人工神经网络诊断方法。     

远程分布式水电机组故障诊断系统的研究

在总结目前水电机组各种状态监测与故障诊断方法利弊的基础上,提出了远程分布式故障诊断模式及其实现方法,同时,对状态监测与故障诊断技术的发展和前景进行了展望。     

基于双参数方法的水轮发电机组故障诊断规则表示和推理问题研究

基于知识的故障诊断系统在水轮发电机组故障诊断研究工作中是重要的课题,需要解决故障诊断规则表示及故障诊断推理2方面的不确定性问题。文中介绍了水轮发电机组故障诊断规则基于双参数方法的规则表示方法及其推理诊断评价和咨询评价方法。在总结水轮发电机组故障诊断规则相关关键问题的基础上,将双参数方法应用到水轮机组故障诊断不确定性规则表示及不确定性诊断推理问题中。通过实例介绍了双参数方法在获取故障诊断规则不确定性参数方面的应用及其在故障诊断推理过程中的应用。     

水电机组故障诊断中的数据融合算法

应用数据融合的理论和方法，在整个水电机组故障诊断过程中，在数据处理的信号层、特征层及决策层上分别提出不同的数据融合算法，解决了传统水电机组故障诊断中存在的大量采集数据如何有效处理的问题。所提出的算法针对水电机组故障诊断的特殊性，有较强的适应性，提高了实际诊断的准确性和可靠性。     

基于粗糙集理论的电力设备故障诊断方法

电力设备的故障诊断可以看成一个模式分类问题,每一个电力设备故障对应一组特征集。笔者提出了根据电力设备故障案例的故障状况和故障的相关检测参数,建立故障诊断决策表(即“知识库”),并以决策表为主要工具,采用粗糙集理论方法,直接从故障样本集中导出诊断规则,为电力设备提供有效的故障诊断。采用这一方法,在通过信息网络实现远程诊断等过程中,在用户所获取的故障参数信息数据不完备的情况下,有可能为电力设备故障诊断服务提供一条新途径。     

基于模糊推理与覆盖集理论的电力变压器故障诊断方法

介绍了一种在覆盖集理论框架上集成模糊推理的诊断方法,在此基础上建立了应用于电力变压器故障诊断的实用模型。由于该模型实现了模糊推理与符号推导的结合,能够较好地解决故障诊断过程中遇到的模糊性问题,并有助于实现对故障的综合诊断,所以具有较高的诊断准确性和实用性。     

集成模糊数学与范例推理的变压器故障诊断方法

提出一种在范例推理框架上集成模糊数学的故障诊断方法,并进一步建立起可应用于电力变压器故障诊断的实用模型。由于较好地将模糊数学理论融入到了范例推理过程中,该模型可期望具有较高的诊断准确率和实用价值。     

生产过程早期故障检测与诊断的一种新方法

在分析了生产过程两类故障的特点和常规故障诊断方法的缺陷基础上,提出了生产过程早期故障检测与诊断方法,利用故障发生过程系统中相关变量或征兆信息之间的解析冗余关系,将它们的动态趋势信息通过人工神经网络进行融合,将它们的动态趋势信息通过人工神经网络进行融合,避免了常规方法故障检测与诊断的滞后性。     

模糊Petri网络知识表示方法及其在变压器故障诊断中的应用

Petri网络理论以图形化的方法直观地描述了离散事件系统的各种关系和行为，且以网络理论、代数理论等作为数学基础，适合于描述异步并发现象的计算机系统模型和对并行及并发系统进行行为分析的有效工具，在人工智能领域中正得到越来越广泛的应用。该文从模糊产生式系统出发，提出一种模糊Petri网络知识表示方法及其严密的推理算法，论述了利用模糊Petri网络(FPN)进行知识表示及推理的矩阵运算算法，为模糊知识的表示提供了一种有效的工具，并首次将其应用于电力变压器故障诊断中，“描述了故障征兆与故障的关系，使用了比传统专家系统更深的知识。与传统的专家系统相比，利用此理论及方法仅仅使用简单的矩阵计算，大大减少诊断时间，提高了准确度。最后通过实例对此算法进行了测试，表明该模型方法快速、准确。     

汽轮发电机组振动故障诊断的粗糙集模型

在机械故障诊断中,从包含冗余和不一致信息的数据中获取简单有效的诊断决策规则是一个难题。文中提出了一种基于粗糙集理论的汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型从包含冗余和不一致信息的原始数据出发,利用遗传算法实现了故障征兆属性约简;然后通过给出的值约简算法进一步产生了带有置信度和覆盖度的最大广义决策规则集,建立了用于故障诊断的规则库。在应用该模型进行故障诊断时,用待诊断实例的离散化了的故障征兆属性与规则库中的诊断决策规则进行匹配,对返回的诊断决策规则依据提出的规则进行综合评价,并得出诊断结论。最后给出了该诊断模型的一般结构。     

基于正反向推理的电力系统故障诊断专家系统

介绍了一种在电力系统故障诊断专家系统中采用的基于正反向推理的电力系统故障诊断方法。该方法首先根据跳闸断路器提出故障假说,然后根据断路器和继电保护动作的信息逐一检验假说的正确性,最后给出故障设备或故障范围。该方法可以诊断输电线路、母线、变压器和发电机设备的故障及继电保护和断路器的非正确动作。对山西电网实际故障事例的测试结果表明,该方法是有效的。     

电力变压器绝缘故障综合诊断方法的研究

提出一种能充分利用电气试验与油中溶解气体分析结果中的有效信息进行电力变压器绝缘故障综合诊断的新方法，故障诊断过程分为物理征兆的识别与故障部位的确定两部分，然后分别对其中应用的故障诊断方法进行优化，从而有效地提高了综合诊断方法的诊断准确率。     

汽轮发电机组故障智能诊断方法研究

该文针对汽轮发电机组故障特点，研究了用于故障智能诊断的神经网络结构，对传统的BP神经网络进行了改进，提出了神经网络的逐层优化法，优化后的神经网络更加适用于故障诊断。通过对汽轮发电机组常见故障的分析，提出了适用于汽轮机故障诊断的原因-征兆表，在此基础上对某热电厂的汽轮发电机组故障进行了诊断，诊断结果表明，该方法能够正确地诊断出存在的故障，具有实用价值。     

基于模糊Petri网的知识表示方法在变压器故障诊断专家系统中的应用

本文给出了用模糊Petri网模型来表示变压器故障诊断专家系统中模糊产生式知识库的方法，在此模型基础上，给出了有效的推理算法，并用实例验证了其正确性和在变压器故障诊断专家系统中应用的可行性。